基於Copula理論的多維緻災因子風險評估技術研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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劉雪琴等 著

圖書標籤:

• Copula理論
• 風險評估
• 緻災因子
• 多維分析
• 自然災害
• 災害風險管理
• 空間統計
• 概率模型
• 地理信息係統
• 風險評估技術

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030543448

版次：1

商品編碼：12214641

包裝：平裝

叢書名： 自然災害損失恢復力風險評估理論與實踐叢書

開本：16開

齣版時間：2017-09-01

用紙：膠版紙

頁數：152

字數：240000

正文語種：中文

內容簡介

　　《基於Copula理論的多維緻災因子風險評估技術研究》以多維緻災因子風險評估技術為主題，重點闡述瞭自然災害風險評估中多維風險評估方法的研究進展和Copula理論在多緻災因子風險評估中的應用。主要內容分為兩大部分，“第1部分：基本理論和方法”係統介紹瞭自然災害風險評估的發展曆程，Copula聯結函數的構建方法、參數估計和檢驗方法等；“第2部分：實例研究”針對多個災害案例，建立瞭基於成災機理的主要緻災要素序列，構建相應的多維聯閤概率模型，進行瞭多維聯閤分布理論和方法在不同災種風險評估中的應用研究。

內頁插圖

目錄

目錄
第1部分 基本理論和方法
1 緒論 003
1.1 研究背景與意義 003
1.2 自然災害風險分析及發展曆程 007
1.3 緻災因子的危險性分析 018
1.4 本書的研究內容 019
2 單變量的概率風險分析方法 023
2.1 概率風險 023
2.2 風險分析中常用的單變量分布 025
2.3 單變量分布的擬閤優度檢驗 028
3 多維的概率風險分析方法 030
3.1 多維分析方法及評述 030
3.2 聯閤分布理論及聯結函數 034
3.3 Copula聯結函數的分類 039
3.4 變量間相關性度量指標 040
3.5 最優聯結函數的識彆和模型檢驗 042
3.6 聯閤概率分布和重現期 045
3.7 本章小結 048
第2部分 實例研究
4 沙塵暴緻災因子選擇及二維變量分析法的比較 053
4.1 沙塵暴的定義和分級標準 053
4.2 沙塵暴災害發生機理分析 054
4.3 基於緻災機理的緻災因子分析 064
4.4 二維緻災變量的選取 074
4.5 基於綫性迴歸的二維變量分析方法 077
4.6 基於Copula函數的二維聯閤分布 080
4.7 兩種二維變量分析法計算結果的比較 091
4.8 本章小結 092
5 基於預警指標的強沙塵暴二維聯閤重現期研究 094
5.1 變量選取 095
5.2 構建聯閤分布 096
5.3 聯閤重現期 099
5.4 基於聯閤重現期的風險分析 104
5.5 本章小結 106
6 基於發生機理的強沙塵暴三維聯閤重現期研究 108
6.1 三維Archimedean Copula函數 108
6.2 因子選取與資料來源 110
6.3 邊緣分布模型的確定 112
6.4 聯閤分布和重現期 114
6.5 本章小結 118
7 基於聯閤重現期的洪水遭遇風險分析 120
7.1 洪水遭遇風險分析 121
7.2 研究區域與資料來源 121
7.3 模型構建和計算 122
7.4 本章小結 125
8 基於預警指標的海冰災害聯閤重現期研究 126
8.1 海冰災害緻災要素分析 127
8.2 研究區域與資料來源 128
8.3 模型構建和計算 129
8.4 結論與討論 135
9 總結與展望 137
9.1 主要研究成果總結 137
9.2 討論與展望 139
參考文獻 142

前言/序言

　　近年來，我國自然災害發生頻率、相應損失均明顯增加，成為製約區域經濟可持續發展的一個重要因素。作為隨機事件，自然災害的發生機理非常復雜，主要的緻災因子往往不止一個，並且具有多方麵的特徵屬性。在自然災害防範中，多個緻災因子聯閤、疊加齣現的概率，是各類工程在風險防範中正確選定設防標準的關鍵問題。
　　如何準確、客觀、高效地評估多緻災因子協同作用下的自然災害發生概率和風險大小，是減緩或扭轉災害風險持續增長趨勢的前提基礎。目前的單變量分析方法無法全麵客觀地反映災害的真實特徵，常用的多維聯閤分布的研究方法又受諸多不足的限製，尚不能很好解決這一問題。
　　本書結閤國傢重大科學計劃、自然科學基金、海洋公益性行業科研專項等項目，係統地介紹基於緻災因子的風險評估研究進展、多變量聯閤概率方法研究現狀和金融保險領域常用的Copula聯閤分布理論方法，探討自然災害風險評估中多維計量方法的改進和Copula聯閤分布理論方法在多維緻災因子風險評估中的應用。本書的主要研究成果如下：
　　（1）綜述瞭自然災害風險評估研究進展、單變量緻災因子分析方法、多維緻災因子聯閤概率分析方法研究的進展。概述瞭多維風險評估方法的發展曆程和Copula聯閤函數理論在自然災害風險評估中的應用。
　　（2）係統介紹瞭Copula聯結函數的構建方法、參數估計和檢驗方法；闡述瞭Copula函數方法在多維緻災因子風險評估中的優勢和局限性。
　　（3）進行瞭Copula聯結函數在自然災害風險分析中的多維構建。
　　（4）進行瞭多要素變量的觀測及協同緻災機理分析；建立瞭不同災種基於成災機理的主要緻災要素序列。
　　（5）構建瞭不同災種下小樣本離散型分布和多要素連續型聯閤分布特徵的多維聯閤概率分布模型。基於災害齣現頻次和強度的分布特徵，首先構建緻災要素的邊緣分布，然後結閤多維緻災要素的聯閤概率分布特徵和災害要素間非綫性非對稱性的相關結構研究，通過敏感性分析，綜閤災害事件發生頻次，建立能夠描述災害變量間不同相關結構的多維復閤聯閤分布模型。
　　（6）基於多個實際災害案例，進行瞭多維聯閤分布理論和方法在自然災害風險評估中的應用研究。
　　本書的創新性錶現在以下幾個方麵：
　　（1）基於自然災害發生機理，將金融領域應用成熟的聯閤函數理論和方法引入自然災害風險評估中。
　　（2）通過緻災因子影響機理和Copula函數模型聯閤分布相結閤的研究，有效減少瞭災害風險評估中的假設和主觀性，提高定量化程度，使風險評估結果更加精確。
　　（3）拓展瞭Copula聯結函數理論和方法在多維自然災害風險分析中的應用。
　　在本書撰寫過程中，作者力求科學、係統地闡述基於Copula理論的多緻災因子風險評估技術，但受作者的時間、能力等諸多因素的限製，本書難免存在缺失，乃至錯誤之處，敬請廣大讀者不吝批評和指正。

好的，這是一份圖書簡介，嚴格按照您的要求撰寫，旨在介紹一本與“基於Copula理論的多維緻災因子風險評估技術研究”主題無關的圖書內容。 --- 圖書名稱：氣候變化背景下北方地區農業水資源可持續利用與管理策略 內容簡介 本書深入探討瞭在全球氣候變化背景下，中國北方地區農業生産所麵臨的水資源短缺與利用效率低下等嚴峻挑戰。全書聚焦於構建適應未來氣候情景的農業水資源可持續管理體係，旨在為區域水資源規劃、農作物品種選擇及灌溉技術優化提供科學依據和決策支持。 第一部分：氣候變化對北方農業水資源係統的影響評估 本部分首先梳理瞭近幾十年來中國北方地區氣候要素（氣溫、降水、蒸發等）的變化趨勢及其不確定性。重點分析瞭氣候變暖、降水格局改變以及極端天氣事件（如乾旱、洪澇）頻發對區域農業需水量的動態影響。研究引入瞭多種氣候模型情景（如RCPs和SSP），對未來不同時間段（短期、中期、長期）的農業水資源承載力進行瞭定量評估。 章節內容涵蓋： 1. 北方地區氣候變化特徵分析： 基於氣象觀測數據和再分析資料，揭示北方地區氣候變暖速率、季風降水波動及極端事件頻率的統計學規律。 2. 農業需水過程模擬與修正： 采用改進的作物係數（Kc）和蒸散量模型，結閤遙感反演的植被指數，精確計算不同土地利用類型和主要作物的實際需水負荷。 3. 水資源平衡與短缺風險預警： 構建瞭區域尺度的水資源供需平衡模型，識彆瞭主要灌區和生態脆弱區的潛在缺水臨界點，並建立瞭基於多指標的水資源安全預警指標體係。 第二部分：農業用水效率提升與節水灌溉技術集成 麵對日益緊張的水資源供需矛盾，本部分著力於提升現有農業灌溉體係的用水效率。研究內容橫跨農藝措施、工程技術與管理模式創新三大領域。 詳細闡述瞭先進的節水灌溉技術在北方乾旱、半乾旱地區的適應性。包括精準滴灌、地下滴灌（SDI）技術的優化布局與運行參數標定；壓力補償式微噴灌係統在丘陵果園和經濟作物區應用的技術瓶頸突破。特彆關注瞭水肥一體化（Fertigation）在提高作物養分吸收效率和減少水肥流失方麵的集成效益。 農藝措施方麵，本書深入探討瞭土壤保墒技術（如覆蓋栽培、秸稈還田）對減少土壤水分蒸發的作用機製。同時，結閤北方特色作物（如玉米、小麥、馬鈴薯）的需水特性，提齣瞭基於水分脅迫指數的灌溉決策模型，實現瞭從“看天灌溉”嚮“精準灌溉”的轉變。 第三部分：水資源優化配置與可持續管理模式創新 本部分將目光投嚮宏觀管理層麵，旨在建立適應氣候變化和水資源約束的跨區域、跨部門優化配置框架。 研究提齣瞭多目標決策分析方法，以期平衡農業生産、生態用水和城鄉生活用水之間的需求衝突。引入瞭水權交易和水權市場機製在農業節水激勵中的潛力分析。側重於構建流域尺度的水資源管理方案，特彆是針對跨省界河流和地下水超采區的綜閤治理策略。 創新性地探討瞭“氣候智能型農業”（CSA）框架在北方地區的落地實踐。這包括： 1. 耐旱作物品種篩選與推廣： 基於分子標記和環境適應性測試，推薦在不同氣候區具有高水分利用效率的作物品種組閤。 2. 信息技術賦能的水資源管理： 整閤物聯網（IoT）、遙感監測和大數據分析，建立“天空地”一體化的農業水文信息服務平颱，為灌區管理者提供實時、高精度的決策支持。 3. 製度創新與激勵機製： 評估瞭水價形成機製、用水定額管理以及政府補貼政策對農民節水行為轉變的長期驅動效應。 第四部分：北方地區農業水資源可持續發展的政策建議與未來展望 最後一部分總結瞭研究成果，並麵嚮政策製定者提齣瞭切實可行的建議。探討瞭在資源環境約束日益收緊的未來，如何通過體製改革、技術升級和公眾參與，保障北方地區農業的長期糧食安全和水資源的可持續利用。本書展望瞭智慧農業、再生水迴用等前沿技術在未來農業水管理中的應用前景。 本書內容詳實，數據可靠，理論分析嚴謹，結閤瞭大量的北方地區實地調研數據和模型模擬結果，是水利工程、農業經濟、資源環境科學領域研究人員、規劃設計人員以及政府管理部門的重要參考讀物。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名雖然略顯學術，但光是“多維緻災因子”和“風險評估”幾個詞，就已經勾起瞭我對現實生活中各種不確定性風險的好奇心。我一直覺得，很多災難的發生並非單一因素的孤立作用，而是多種因素交織、疊加的結果。比如，一場突如其來的洪水，可能源於持續的暴雨，也可能伴隨著上遊水庫的泄洪，甚至還可能因為地質結構不穩定而加劇瞭土壤侵蝕，最終導緻大規模的山體滑坡。這本書如果能深入探討這些復雜的多維聯動機製，並在此基礎上提供一套嚴謹的評估方法，那對我這樣的普通讀者來說，無疑是極具啓發性的。我尤其期待書中能在案例分析部分，選取一些廣為人知的典型災難事件，用書中的理論框架進行剖析，讓我能更直觀地理解抽象的理論是如何應用於實際的。如果書中還能觸及一些前沿的風險管理策略，或者對未來潛在的、新興的緻災因子進行預測和預警，那就更值得我深入研究瞭。畢竟，瞭解風險的根源，纔能更好地規避風險，保護自己和傢人。

評分☆☆☆☆☆

我對自然災害的成因和影響一直保持著極大的關注，尤其是在當前氣候變化日益加劇的背景下，極端天氣事件頻發，給我們的社會帶來瞭巨大的挑戰。這本書的書名，“基於Copula理論的多維緻災因子風險評估技術研究”，雖然聽起來比較偏嚮技術理論，但我相信它背後所蘊含的研究成果，能夠為我們理解和應對自然災害提供新的視角。我非常好奇，書中是如何將Copula理論這種統計工具，應用於分析如颱風、地震、洪水、乾旱等多種自然災害因子之間的相互作用的。是可以通過分析它們發生的時空相關性，還是它們對同一地理區域造成影響的耦閤效應？我希望這本書能夠提供一些具體的模型構建思路，以及對不同緻災因子耦閤強度進行量化的方法。如果書中能夠結閤實際的地理區域，比如某個易受多種災害影響的地區，進行案例分析，展示如何通過這本書中的技術來評估該區域的多維緻災風險，並提齣相應的減災對策，那將對我瞭解如何更科學地進行防災減災工作非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在金融領域工作的風險管理從業者，我每天都在與各種風險打交道，其中最令人頭疼的就是風險之間的相互影響和傳染。單一風險的評估相對容易，但當多個風險同時發生，或者一個風險的齣現引發其他風險時，情況就會變得異常復雜。這本書的書名，“多維緻災因子風險評估技術”，聽起來就像是為我量身定做的。我迫切希望這本書能夠深入剖析不同金融風險（如信用風險、市場風險、操作風險等）之間的內在聯係，並提齣有效的量化方法。特彆是“Copula理論”，我瞭解到它在刻畫非綫性、高階的依賴關係方麵錶現齣色，這正是傳統綫性相關性分析所無法比擬的。我希望書中能通過實際的金融案例，演示如何利用Copula模型來構建多維風險場景，並評估其對資産組閤的整體影響。如果書中還能提供一些關於如何基於Copula理論進行壓力測試和情景分析的指導，那將對我更好地理解和應對係統性風險提供寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對跨學科研究充滿熱情的獨立學者，我的研究領域涉及社會學、經濟學和環境科學的交叉。我一直在尋找能夠將看似無關的社會經濟因素與自然環境因素相結閤，以更全麵地理解復雜係統風險的理論框架。這本書的書名，“基於Copula理論的多維緻災因子風險評估技術研究”，引起瞭我極大的興趣。Copula理論所能捕捉到的變量間非綫性依賴關係，恰恰是我在研究社會經濟脆弱性與環境災害相互作用時常常遇到的難題。我希望這本書能夠展示如何將社會指標（如人口密度、貧睏率、基礎設施建設水平）、經濟指標（如GDP、産業結構、貿易開放度）與環境指標（如氣候變化參數、土地利用方式、生物多樣性）等“多維緻災因子”納入Copula模型進行聯閤風險評估。我特彆想知道，書中是如何處理這些異質性數據的，以及如何解釋Copula模型所揭示的緻災因子之間的復雜耦閤機製。如果書中還能探討如何將這種風險評估結果，轉化為政策建議，以指導可持續發展和風險治理，那將是對我研究的巨大推動。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數據建模和統計分析有著濃厚興趣的在校學生，在學術研究的道路上，我一直渴望找到能將理論知識與實際問題緊密結閤的工具和方法。這本書的書名，尤其是“Copula理論”，瞬間抓住瞭我的注意力。Copula函數在多元統計分析中，以其能夠獨立刻畫邊緣分布和聯閤分布的優勢，在風險耦閤、依賴關係建模方麵展現齣巨大的潛力。我對書中所述的“多維緻災因子風險評估技術”充滿瞭期待，希望它能夠提供一套清晰、係統化的方法論，指導如何運用Copula理論來構建多維緻災因子的聯閤風險模型。我非常想知道，書中是如何處理不同類型、不同量綱的緻災因子的？是否會涉及降雨量、地震烈度、經濟波動、社會不穩定等多種異質性因素的耦閤分析？更重要的是，我希望這本書能夠給齣具體的算法實現步驟，或者至少提供一些可供參考的開源代碼，這樣我纔能將理論付諸實踐，在我的研究項目中使用這些技術。