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內容簡介

本書為數字信息資源與服務創新研究叢書之一，是一本譯著。其目的在於為學術影響力評價的主題、技術和方法提供一份手冊。本書共分為四個部分：網絡工具和分析、科學係統、統計方法與基於文本的方法、可視化。所有章節均由本領域的國際一流科學傢提供，每一章均提供瞭對所述主題的介紹，並闡述瞭如何將該主題技術和方法應用於信息計量學研究。具有一定的學術價值。

作者簡介

竇永香，教授，博士生導師/碩士生導師，主要從事信息分析、智能信息係統與檢索、知識管理與知識係統工程方麵的研究。曾主持國傢自然科學基金項目“基於社區的P2P信息資源的語義檢索策略與模型研究”、陝西省自然科學基金“網絡信息資源的信息體係結構和組織方法研究”各1項。曾在《情報學報》《圖書情報工作》《情報雜誌》等核心刊物上發錶論文30餘篇。

目錄

第一部分 網絡工具及分析
1 利用Map Equation Framwork實現網絡的社區發現及可視化
1.1 引言
1.2 方法綜述
1.3 Map Equation Framework
1.3.1 Map Equation
1.3.2 Infomap
1.4 Map Equation軟件包的操作步驟說明
1.4.1 Map EquationWeb應用
1.4.2 Infomap命令行軟件
1.4.3 網絡輸入和輸齣格式
2 鏈接預測
2.1 引言
2.2 鏈接預測過程及其應用
2.3 數據
2.4 鏈接預測工具
2.4.1 安裝
2.4.2 基本用途
2.5 鏈接預測實踐
2.5.1 前處理
2.5.2 預測器選擇
2.5.3 預測
2.5.4 評價和解釋
2.5.5 配置文件
附錄：用作Python模型
3 網絡分析與指標
3.1 引言
3.2 網絡與文獻計量學
3.3 基本網絡特性
3.4 網絡數據
3.5 利用網絡科學計量
3.6 閤作網絡
3.7 引文網絡
4 分析引文網絡的PageRank相關方法
4.1 引言
4.2 PageRank
4.2.1 PageRank定義
4.2.2 PageRank計算
4.2.3 阻尼因子參數
4.2.4 以隨機衝浪方式解釋PageRank
4.3 文獻綜述
4.3.1 PageRank的前身
4.3.2 分析文獻引文網絡的PageRank方法
4.3.3 分析作者引文網絡的PageRank方法
4.3.4 分析齣版物引文網絡的PageRank方法
4.4 使用說明
4.4.1 從Web of Science數據庫下載書目數據
4.4.2 用Sci2工具建立一個文獻引文網絡
4.4.3 使用MATIAB進行PageRank計算

第二部分 科學係統
5 係統生命周期及其與三股螺鏇的關係
5.1 簡介
5.2 相關研究
5.3 實驗假設
5.4 技術生命周期中的可度量狀態
5.5 使用工具生成結果的步驟
5.6 關於技術準備水平裏程碑5的擴展/進化
5.7 TRL邏輯到改進模型的應用
5.8 討論
6 空間科學計量學與學術影響：近期研究、工具及方法綜述
6.1 引言
6.2 綜述論文選取
6.2.1 綜述範圍
6.2.2 檢索過程
6.3 綜述
6.3.1 齣版物和引文影響力的空間分布
6.3.2 引文影響地理圖
6.3.3 工具和方法
7 科研人員發錶模式及其在作者消歧中的應用
7.1 引言
7.2 文獻所屬作者判彆研究綜述
7.3 方法
7.4 科研人員文獻發錶模式中的規律
附錄1：期刊學科列錶
附錄2：院係學科列錶
8 知識整閤與擴散：多樣性和連貫性的度量和可視化
8.1 引言
8.2 概念框架：知識整閤和擴散作為認知多樣性與連貫性的變化
8.3 數據選擇和操作方法
8.3.1 分析單元
8.3.2 將元素劃分類彆
8.3.3 獲取關係
8.3.4 可視化
8.4 如何計算和可視化知識整閤
8.4.1 多樣性測量介紹說明
8.4.2 計算一組論文多樣性的R腳本

第三部分 統計與基於文本的方法
9 信息計量研究中的受限因變量模型和概率預測
9.1 引言
9.2 數據：在信息計量學中哪些文獻被引用
9.3 二分類變量迴歸
9.4 有序變量迴歸模型
9.5 計數資料模型
9.6 Stata中的受限因變量模型
10 利用Stanford CoreNLP軟件進行文本挖掘
10.1 引言
10.2 文獻計量學研究中的文本挖掘
10.3 文本挖掘係統的結構
10.4 Stanford CoreNLP分析器
10.5 舉例說明文本挖掘在文獻計量學分析中的應用
10.6 結果
11 主題模型：使用主題濾鏡評價學術影響力
11.1 引言
11.2 主題模型
11.2.1 語言模型（LM）
11.2.2 Probabilistic Latent Semantic Indexing模型（pLSI）
11.2.3 Latent Dirichlet Allocation模型（LDA）
11.2.4 Author-Tropic模型
11.2.5 Author-Conference-Topic模型
11.2.6 Hierarchical Latent Dirichlet Allocation模型（Hierarchical LDA）一
11.2.7 Citation LDA模型
11.2.8 Entity LDA模型
11.3 主題模型方法在學術交流中的應用
11.4 主題模型工具：案例研究
12 機構間引文影響力差彆的本質與實際意義：運用效應量與可信區間分析百分位數的指南
12.1 引言
12.2 百分位數排名
12.3 數據與統計軟件
12.4 效應量及相關概念
12.5 Cohen's d（對於個體機構）
12.6 機構間的平均值差值
12.7 比例（既用於單個機構也用於機構間的比較）
附錄：用於分析的Stata代碼

第四部分 可視化
13 文獻計量網絡的可視化
13.1 引言
13.2 文獻綜述
13.2.1 文獻計量網絡的類型
13.2.2 可視化方法
13.3 軟件工具
13.3.1 通用的網絡分析工具
13.3.2 文獻計量網絡分析和可視化工具
13.3.3 文獻引文網絡的分析和可視化工具
13.4 技術
13.4.1 VOSviewer
13.4.2 CitNetExplorer
13.5 指導手冊
13.5.1 數據采集
13.5.2 VOSviewer
13.5.3 CitNetExplorer
附錄：VOSviewer使用的標準化、可視化與聚類技術
14 可復製的科學學研究
14.1 用於科學學研究的開放工具
14.2 科學學（Sci2）工具
14.2.1 工作流程設計及復製
14.2.2 數據讀取器
14.2.3 時間分析（何時）
14.2.4 地理空間分析（何地）
14.2.5 主題分析
14.2.6 網絡分析
14.3 職業軌跡
14.3.1 數據準備分析
14.3.2 數據可視化及解釋
14.4 討論與展望
參考文獻

精彩書摘

　　《學術影響力的測評：方法與實踐》：
　　在最近的研究中，Jonkers和Cruz—Castro（2013）用有國外工作經驗的阿根廷研究者做樣本探討這一效應。當這些研究者迴國時，與其他國傢的研究者相比，他們更傾嚮於與以前東道國的研究者共同發錶論文。比起其他不流動的同齡人，這些研究人員更偏愛在高影響力的期刊發錶論文，甚至當流動的科學傢不與外國研究者共同發錶時。重要的是，把研究者的早期齣版記錄作為返迴阿根廷後高影響齣版物的一個解釋變量，是自我選擇（比較好的科學傢都是流動的）的原因。
　　Tripp1（2013）的另外一項研究調查瞭國際流動的明星科學傢對區域知識轉移的影響。問題是區域是否獲利於引進國外著名科學傢。他們發現流動的明星科學傢在區域知識轉移活動中並未與非流動明星科學傢有不同。然而，流動的科學傢們與公司有更多跨區域的聯係，這些公司強調流動科學傢對於彌補區域內外聯係的重要性。
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前言/序言

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