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内容简介

　　现代社会的特点之一是信息量特别大，金融领域尤其如此。如何从看似杂乱无章的金融信息中找出规律，是金融工作者和金融信息利用者关心的大事。
　　金融统计是对金融活动及其规律性进行研究的一种方法，是金融统计工作、金融统计资料、金融统计学的总称。金融统计工作，是按照国家金融统计有关法规，采用各种科学的统计方法，对社会金融现象的数据资料进行搜集、整理和分析的活动，即金融统计实践。金融统计资料，是金融统计工作活动过程中取得有关社会金融现象和过程的数字资料以及其他资料，是金融统计工作的成果。金融统计学则是研究金融统计资料搜集、整理、分析的原理和方法的科学。它以特定的金融现象的数量为研究对象，研究金融统计工作中的基本规律，阐述金融统计的性质，明确金融统计工作的基本方针，确定金融统计的范围。
　　《金融统计学（第3版）/高等院校金融学专业“十三五”规划精品教材》分为三部分：第1部分是第1章，讲述金融统计学的基本概念和研究对象及方法；第二部分是第二、三章，对统计学的基本概念、基本方法进行了讲述；第三部分包括第四章至第十二章，分别对金融的各个领域的有关统计进行了讲述。第二部分讲述的综合指标、动态数列、统计指数、相关分析与回归分析等，都可以运用到第三部分的各个金融统计领域，所以，在第三部分不对各个领域的统计指标再进行上述几方面的重复讲述，而是着重讲述各个领域具体业务方面的指标，学习者可将这些具体指标进行第二部分讲述的各类统计分析。
　　为了增强学习的兴趣和效率，各章除了正文外，还提供了学习目标、关键概念、学习小结和思考题，帮助学习者加深对相关内容的理解，并通过思考和完成实务题加强实践能力。

目录

序言

第一章 金融统计学概述
本章学习目标
第一节 金融统计的概念和性质
第二节 金融统计的研究范围和研究方法
关键概念
学习小结
习题

第二章 金融统计学基础（一）
本章学习目标
第一节 综合指标
第二节 动态数列
关键概念
学习小结
习题

第三章 金融统计学基础（二）
本章学习目标
第一节 统计指数
第二节 相关分析与回归分析
关键概念
学习小结
习题

第四章 中央银行统计
本章学习目标
第一节 中央银行货币政策中间指标体系
第二节 货币供应量统计
第三节 货币概览与银行概览
第四节 利率统计
第五节 信贷收支统计
第六节 货币购买力统计
关键概念
学习小结
习题

第五章 商业银行统计
本章学习目标
第一节 商业银行统计概述
第二节 商业银行信贷收支统计
第三节 商业银行的资产负债统计
第四节 商业银行经济效益分析
第五节 商业银行竞争力统计指标体系
关键概念
学习小结
习题

第六章 政策性银行统计
本章学习目标
第一节 政策性银行概述
第二节 政策性银行的资产负债统计
第三节 政策性银行经营成果统计
第四节 政策性银行的现金流量统计
第五节 政策性银行的信贷收支统计
关键概念
学习小结
习题
……

第七章 证券期货市场统计
第八章 保险统计
第九章 对外金融统计
第十章 外汇市场统计
第十一章 互联网金融统计
第十二章 金融监管统计

参考文献

精彩书摘

　　《金融统计学（第3版）/高等院校金融学专业“十三五”规划精品教材》：
　　在发达的商品经济条件下，随着专门经营货币和信用业务的现代金融机构——银行的出现，货币信用关系得以迅猛发展。银行通过其货币信贷业务对全社会的货币流通以及货币资本的分配和再分配起了组织和枢纽作用。银行凭借其经营货币兑换和汇兑业务的特殊地位，组织发行可兑换银行券。银行券本身没有价值，但可与金属货币并行流通。随着银行券的出现，银行信用逐渐扩展，以银行信用为基础的汇兑、非现金结算等业务空前发展起来，主要的社会经济活动和商品交易都通过这些信用货币来进行，信用货币逐渐成为社会的主要流通手段和支付手段。银行信用的扩张和收缩，直接影响到货币流通的增减波动变化。这时，货币和信用紧密地结合起来，构成了新的经济范畴，这就是金融。
　　在如今发达的互联网经济时代，互联网金融活动成为令人瞩目的金融形式。互联网金融（ITFIN）实现了互联网技术和金融功能的有机结合，其依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成了功能化服务体系，包括基于网络平台的金融市场体系、金融服务体系、金融组织体系、金融产品体系以及互联网金融监管体系等，并具有普惠金融、平台金融、信息金融和碎片金融等相异于传统金融的金融模式。互联网金融以其融资成本低、贷款发放效率高、金融服务范围覆盖广等众多优势，为广大的市场参与者提供了便利的支付清算服务，加快了资金跨时、跨地、跨领域的流通，提高了资源配置的效率，不断推进传统金融行业的变革与发展。
　　金融统计则是适应国家经济管理和一国金融业发展的需要而建立和发展起来的。金融统计是国家统计体系的重要组成部分，集金融信息、金融分析与政策咨询于一体，以社会金融活动中的各种数量关系为研究对象，以金融与经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况，是中央银行货币政策决策的重要依据，也是国家进行宏观调控的重要工具。
　　一、金融统计的概念
　　一般来说，根据使用场合的不同，统计包含三方面的含义：统计工作、统计资料和统计学。统计工作是一项社会实践活动，是为了反映所研究对象的某种数量特征及其规律性，对社会、政治、经济、科技和自然现象的数据资料进行搜集、整理和分析的活动过程。统计资料也称统计信息，是统计工作取得的用来反映所研究对象的数量特征的数据资料的总称。统计学是研究如何搜集、整理统计资料，分析研究对象在一定条件下的数量特征和数量关系的方法与科学。简言之，统计学是关于认识现象总体数量特征及其规律性的方法论科学。
　　相应地，金融统计是对金融活动及其规律性进行研究的一种方法，是金融统计工作、金融统计资料、金融统计学的总称。金融统计工作，是按照国家金融统计有关法规，采用各种科学的统计方法，对社会金融现象的数据资料进行搜集、整理和分析的活动，即金融统计实践。金融统计资料，是金融统计工作活动过程中所取得的有关社会金融现象和过程的数字资料和其他资料，是金融统计工作的成果。金融统计学则是研究金融统计资料搜集、整理、分析的原理的方法与科学。它以特定的金融现象的数量为研究对象，研究金融统计工作中的基本规律，阐述金融统计的性质，明确金融统计工作的基本方针，确定金融统计的范围。
　　金融统计的三种含义之间既有区别又有联系，其联系主要表现为以下两个方面：第一，金融统计工作与金融统计资料是金融统计活动过程与活动结果的关系。金融统计工作的直接目的是为了获得金融统计资料，而金融统计资料的获得又必须依靠金融统计工作来完成。第二，金融统计工作与金融统计学是统计实践与统计理论的关系。一方面，金融统计学来自金融统计工作，是金融统计工作的理论概括与经验总结；另一方面，金融统计学又对金融统计工作具有指导作用。
　　此外，金融统计学作为一门专业统计学，不同于社会经济统计学原理，也不同于经济统计学和其他部门统计学。首先，金融统计学与社会统计学原理之间是一般统计原理与具体统计方法论的关系。前者侧重研究金融活动中诸多现象的数量方面，是一种具体统计方法论；后者则是针对社会经济的整体发展而提出的一般性的统计方法原理。金融统计学必须遵循社会经济统计原理所提出的搜集、整理和分析社会经济现象一般性的原理、原则和方法，同时还必须体现作为一门专业统计学的特点。其次，金融统计学与经济统计学是个别与一般、个性与共性的关系。经济统计学是从整个国民经济出发，把各种社会经济现象作为一个整体来进行研究。它也研究金融现象的数量问题，只不过是从宏观的角度出发的；金融现象是经济现象的一个组成部分。金融统计主要从金融部门出发研究金融现象量的问题及资料的搜集、整理和分析的方法论问题。总之，经济统计学是关于整个经济现象的数量的方法论，金融统计学则是关于金融现象的数量的方法论，它是经济统计学中一门独立的部门统计学。再次，金融统计学与一般的部门统计学既有区别又有联系。金融统计学研究对象的特殊性决定了金融统计学区别于一般的部门统计学。它研究的对象是金融现象的数量方面，是金融部门经营货币、经营信用业务活动过程中所发生的一切金融现象，是一种特殊的价值运动现象。另一方面，金融活动与社会经济活动的其他方面是相互促进、相互制约、紧密联系的。因此.金融统计学的研究又离不开其他部门研究的一些相关成果，以促进自身的发展。从这个角度讲，金融统计学与一般的部门统计学又是相互促进、密切联系的。
　　……

前言/序言

　　现代社会的特点之一是信息量特别大，金融领域尤其如此。如何从看似杂乱无章的金融信息中找出规律，是金融工作者和金融信息利用者关心的大事。
　　金融统计是对金融活动及其规律性进行研究的一种方法，是金融统计工作、金融统计资料、金融统计学的总称。金融统计工作，是按照国家金融统计有关法规，采用各种科学的统计方法，对社会金融现象的数据资料进行搜集、整理和分析的活动，即金融统计实践。金融统计资料，是金融统计工作活动过程中取得有关社会金融现象和过程的数字资料以及其他资料，是金融统计工作的成果。金融统计学则是研究金融统计资料搜集、整理、分析的原理和方法的科学。它以特定的金融现象的数量为研究对象，研究金融统计工作中的基本规律，阐述金融统计的性质，明确金融统计工作的基本方针，确定金融统计的范围。
　　本书分为三部分：第一部分是第一章，讲述金融统计学的基本概念和研究对象及方法；第二部分是第二、三章，对统计学的基本概念、基本方法进行了讲述；第三部分包括第四章至第十二章，分别对金融的各个领域的有关统计进行了讲述。第二部分讲述的综合指标、动态数列、统计指数、相关分析与回归分析等，都可以运用到第三部分的各个金融统计领域，所以，在第三部分不对各个领域的统计指标再进行上述几方面的重复讲述，而是着重讲述各个领域具体业务方面的指标，学习者可将这些具体指标进行第二部分讲述的各类统计分析。
　　为了增强学习的兴趣和效率，各章除了正文外，还提供了学习目标、关键概念、学习小结和思考题，帮助学习者加深对相关内容的理解，并通过思考和完成实务题加强实践能力。
　　本书由刘红梅、王克强、邓俊锋、傅红春提出提纲，由刘红梅、王克强、邓俊锋、傅红春完成最后的统撰工作。参加编写的主要人员有刘红梅、王克强、邓俊锋、傅红春、邱宣松、郑诗倩、郭伟、李科、季唯佳、王岩、俞虹、崔涛、程偲丽。
　　本书可作为经济管理专业高年级本科生教材和研究生教材，也可作为金融工作者的参考工具书。
　　本书的出版得到上海财经大学出版社的多方面支持与帮助，在此表示感谢。在写作过程中，编者参阅了大量的参考文献，在此对被参阅文献的作者表示诚挚的谢意！
　　由于金融范畴的广泛性和金融各领域的多样性，以及金融创新的快速性，再加之加入WTO后金融市场开放进程的加快，要完成一部覆盖所有金融领域的金融统计学教材是相当困难的。我们为此进行了多方面的努力，但在完成过程中，仍觉得力不从心。越是接近完稿，越觉得对该领域需要进行更加深入的探讨。本书在第二版的基础上，根据金融发展新情况，进行了修改完善，形成了第三版。本书是对我们学习和教学经验的整理和总结，希望出版后能对该领域有所贡献。但由于时间仓促和水平有限，书中不足之处请读者不吝赐教！
　　另外，为方便教学，本教材第三版在主体、配套方面作了全面升级。教师可以在使用本教材前将有关信息（教师姓名、所属学校及院系、电子邮箱）发送电子邮件至18964876032@189.cn或发短信至18964876032联系索取丰富的网络资源（教学课件、练习题参考答案、补充练习题等）。
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