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内容简介

　　《应用STATA做Meta分析（第2版）》是统计合成来自于一系列同类研究的结果，其中用的统计方法可用于任何类型的数据。
　　《应用STATA做Meta分析（第2版）》通过Meta分析，可以更加准确的估计效应的大小及确定影响效应大小的相关因素，还可以产生新的发现。Meta分析可以应用于医学、药学、教育学、心理学、犯罪学、生态学、商业、天文学等诸多领域，当前在医学领域的应用*为活跃。

作者简介

　　曾宪涛，男，湖北竹溪人，副主任医师、副教授、硕士研究生导师。现任武汉大学循证与转化医学中心副主任，武汉大学中南医院循证与转化医学中心副主任，武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室副主任。
　　
　　任学群，男，博士，主任医师、教授、博士研究生导师。现任河南大学医学院党委常务副书记，河南大学淮河医院党委书记，河南大学循证医学中心主任。

内页插图

目录

第一章 Meta分析的基础知识
第一节 Meta分析概述
第二节 Meta分析的常见类型
第三节 Meta分析的制作步骤
第四节 Meta分析的注册平台
第五节 方法学质量评价工具
第六节 效应量、效应模型及图形解读
第七节 Meta分析的报告规范

第二章 Stata软件的简介
第一节 Stata与Meta分析
第二节 Stata操作简介
第三节 Stata行Meta分析的基础
第四节 Stata行Meta分析命令简介
第五节 SSC命令简介

第三章 经典二分类变量的Meta分析
第一节 数据结构
第二节 效应量及效应模型的选择
第三节 数据准备及软件实现
第四节 异质性检验
第五节 发表偏倚检测

第四章 遗传关联性研究的Meta分析
第一节 遗传关联性研究及其Meta分析简介
第二节 基因多态性研究及其Meta分析简介
第三节 Meta分析中的哈迪-温伯格平衡及处理
第四节 数据准备及软件实现

第五章 连续型变量的Meta分析
第一节 数据结构
第二节 效应量及模型的选择
第三节 数据准备及软件实现

第六章 生存资料的Meta分析
第一节 预后相关的术语介绍
第二节 效应量的选择及资料提取
第三节 数据准备及软件实现

第七章 累积Meta分析
第一节 累积Meta分析简介
第二节 Stata实现的命令
第三节 经典二分类变量的累积Meta分析
第四节 连续型变量的累积Meta分析

第八章 序贯Meta分析
第一节 序贯Meta分析简介
第二节 二分类数据的序贯Meta分析
第三节 时间-事件数据的序贯Meta分析

第九章 间接比较及网状Meta分析
第一节 间接比较及网状Meta分析简介
第二节 Stata-mvmeta程序包实现网状Meta分析
第三节 Stata-indirect程序实现间接比较Meta分析

第十章 诊断性资料的Meta分析
第一节 诊断性试验及其Meta分析简介
第二节 Stata-midas命令实现
第三节 Stata-metandi命令实现
第四节 随机对照设计的诊断性试验Meta分析

第十一章 剂量-反应关系研究的Meta分析
第一节 剂量-反应关系Meta分析简介
第二节 单项研究剂量-反应趋势估计
第三节 多项研究剂量-反应Meta分析
第四节 剂量-反应Meta分析图形绘制
第五节 剂量-反应Meta分析注意事项

第十二章 单组变量及有序变量的Meta分析
第一节 单组变量的Meta分析
第二节 有序变量的Meta分析

第十三章 Stata调用WinBUGS实现
第一节 贝叶斯Meta分析与WinBtJGS软件
第二节 WinBUGS与Stata软件
第三节 实现二分类变量的Meta分析
第四节 实现连续型变量的Meta分析
第五节 实现有序变量的Meta分析
第六节 实现网状Meta分析
第七节 实现间接比较的Meta分析

第十四章 Stata相关图形的编辑
第一节 森林图的编辑
第二节 漏斗图的编辑

附录 中英文对照表

前言/序言

　　Meta分析（meta-analysis）是统计合成来自于一系列同类研究的结果，其中用的统计方法可用于任何类型的数据。通过Meta分析，可以更加准确的估计效应的大小及确定影响效应大小的相关因素，还可以产生新的发现。Meta分析可以应用于医学、药学、教育学、心理学、犯罪学、生态学、商业、天文学等诸多领域，当前在医学领域的应用最为活跃。
　　工欲善其事必先利其器。除必备的专业背景知识外，熟练运用一款软件是制作Meta分析的必备要素。当前能实现Meta分析的软件有多款，其中STATA软件能够实现各种类型的Meta分析，分析功能与绘图功能完善，亦是最为常用的软件。我们团队自2011年以来一直致力于引入传播、研究Meta分析方法学，2014年在军事医学科学出版社的支持下出版了《应用STATA做Meta分析》第一版，该书是其时国内首部介绍STATA软件实现Meta分析的专著，一经出版即获得市场与读者的认可，并很快售罄。
　　哲学上讲，任何事情都螺旋式上升、曲折式前进的。Meta分析的方法学发展也是一样，尽管至今仅有两年多时间，但Meta分析涌现了新的理论、方法学及类型，STATA软件也配合发展了自身；再者第～版时因各种原因致使未能尽善尽美，出版后收到了众多读者的真诚反馈及宝贵意见与建议，这均是促使再版的重要原因。本书的再版仍旧遵循了第一版的思路与理念，以易读、易懂、易学为宗旨，结合读者的反馈意见、当前的最新进展等进行了相关知识的增删。因此，本书仍具备如下特点：
　　第一，以Meta分析的类型为纲。本书按照STATA软件能够实现的Meta分析类型分章节进行介绍，调理清晰易懂易读，但省略了几无可能用到的个体患者数据（individualpatientdata，IPD）的Meta分析。第二，轻理论重实践。本书对每一种类型的Meta分析进行了简要介绍，浓墨重彩于如何使用STATA软件操作上，将编程实现和通过模块实现的方法均进行了介绍，使读者可以通过照葫芦画瓢的方式完成分析。第三，编写人员多元化。编者来源更加注重从科研教学临床人员中邀请，由从事于方法学研究的、临床的、药学的、循证医学教学的、期刊编辑的一线中青年学者构成，使得本书更加贴近读者。第四，采用网络配合纸版的方式。我们将建立专门的网站提供下载本书所涉及的相关实例数据，便于读者使用。
　　本书顺利付梓首先要感谢中国协和医科大学出版社及本书编写团队，两大团队付出的辛勤劳动让本书能够在保证质量的同时快速的与读者见面。其次，要感谢军事医学科学出版社及第一版的全体编者。因客观条件本书不能继续在军事医学科学出版社再版，但在中国协和医科大学出版社再版得到了该社的大力支持；因某些客观原因本书第一版部分编者未能继续参与第二版，但本版编写参照了第一版的内容并得到了他们的支持。第三，本书的出版继续得到了王行环教授、罗杰教授、郭毅教授、冷卫东教授等一批专家的悉心指导，中国中医科学院硕士研究生张蕾女士和武汉大学中南医院循证与转化医学中心桂裕亮先生、尹晓红女士在本书书稿校对中付出了辛勤的劳动，本书的出版还得到了国家重点研发计划“数字诊疗装备研发”课题“循证评价研究”（编号：2016YFC0106300）基金的支持，更参阅了大量的中英文著作及文献。在此，谨向他们表达最诚挚的感谢！
　　本书的内容将会随着新知识、新方法的出现而发生内容滞后的现象；再者，尽管每位编者都尽了自己最大的努力，但囿于编者的水平及凡事不可能尽善尽美，总会有不足之处存在。因此，本书将会择期进行再版或修订。我们在一如既往的希望读者支持本书的同时，真诚期待读者能够继续给出宝贵的意见与建议，便于我们再版时修订完善。您的意见可通过本书的专用网页http：//www.zengxiantao.com/stata/进行留言反馈给我们。期望本书能对您有所帮助！
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对于学习mata是不可多得书籍，非常推荐

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过段有时间再学习学习～～

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给办公室买的，感觉还不错。

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蛮好的

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很好很好

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