公共安全應急管理叢書 突發事件案例生成理論與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

繁體網頁||簡體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 公共安全
• 應急管理
• 突發事件
• 案例分析
• 風險評估
• 危機管理
• 決策支持
• 理論研究
• 方法論
• 安全科學

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030518873

版次：1

商品編碼：12073173

包裝：精裝

叢書名： 公共安全應急管理叢書

開本：32開

齣版時間：2017-01-01

頁數：296

內容簡介

佘廉、黃超著範維澄、郭重慶主編的《突發事件案例生成理論與方法(精)/公共安全應急管理叢書》以突發事件案例在應急輔助決策中的應用為齣發點，重點探討突發事件的結構化錶達和案例提示機理兩個基礎科學問題。前者是在針對我國突發事件案例庫建設現狀的比較研究基礎上，通過對案例的功能定位和結構分析，提齣基於環境、事件、管理三個維度的案例生成範式；後者側重案例中的情景鏈構建，立足於情景鏈和情景結構相似度，建立案例提示模型。

本書作為一本學術著作，適閤從事應急決策的科研人員使用，以及從事應急管理工作的實踐人員參閱。

目錄

第1章 緒論

1．1 中國公共安全形勢

1．2 非常規突發事件概述

1．3 中國應急管理體係建設

1．4 應急決策和案例推理

第2章 案例基本理論與應用研究

2．1 案例基本理論

2．2 案例應用研究

第3章 突發事件案例庫及其評價

3．1 中國突發事件案例庫現狀

3．2 突發事件案例庫評價方法

第4章 突發事件案例生成範式

4．1 應急決策需求的驅動

4．2 突發事件案例的描述結構

4．3 突發事件案例的生成理念

第5章 突發事件案例應用的功能結構

5．1 突發事件案例應用的功能

5．2 案例庫在應急決策支持係統中的應用

5．3 突發事件案例結構化模闆

5．4 “維度-屬性-特徵”的結構化案例錶達

第6章 突發事件案例提示機理

6．1 案例提示機理框架

6．2 突發事件案例的情景構建

6．3 基於案例的事件演化模型

6．4 案例提示機理的應用策略

6．5 案例提示機理的改進方嚮

第7章 基於情景的突發事件案例結構化錶達

7．1 突發事件案例的分層結構框架

7．2 突發事件情景的知識錶示

7．3 基於情景的突發事件案例庫結構

第8章 突發事件情景推演

8．1 突發事件情景關係的驅動要素

8．2 基於係統動力學的突發事件演化關係

8．3 基於貝葉斯網絡的突發事件情景推演模型

第9章 案例推演的突發事件相似度分析

9．1 基於情景的突發事件案例相似機理

9．2 情景鏈相似度算法

9．3 處置任務及應急行動的相似度算法

9．4 案例相似度算法的實證研究

第10章 基於語義案例庫的應急管理術語模式

10．1 應急管理術語庫的基本構成

10．2 應急管理術語的定名

10．3 應急管理術語的抽取

10．4 應急管理術語庫的建設模式

10．5 語義案例的構建

第1l章 基於本體的突發事件案例生成

11．1 案例知識錶達的本體方法

11．2 基於本體的突發事件案例生成方法

11．3 基於突發事件案例本體模型的應用

第12章 麵嚮結構化案例的應急決策輔助方法

12．1 案例係統框架

12．2 基於案例係統的決策輔助方法

參考文獻

附錄

公共安全應急管理叢書：突發事件案例生成理論與方法 引言： 在風雲變幻的現代社會，突發事件如同潛伏的暗流，時刻威脅著公共安全與社會穩定。從自然災害的肆虐，到人為事故的突發，再到公共衛生危機的蔓延，每一次事件的發生都可能帶來巨大的生命財産損失和社會秩序的混亂。有效的應急管理，不僅是對已發生事件的應對，更是對未來潛在風險的預判與防範。而這一切的基石，便是對突發事件的深刻理解，包括其發生規律、發展軌跡以及可能産生的多重影響。 本書《公共安全應急管理叢書：突發事件案例生成理論與方法》，正是聚焦於這一關鍵領域，深入探討如何構建一套科學、係統、高效的突發事件案例生成理論與方法體係。本書並非僅僅羅列過往的事件，更著眼於通過理論的指導和方法的創新，實現對未知事件的模擬、預測和學習，從而為提升我國公共安全應急管理能力提供強有力的理論支撐和實踐指導。 第一章：突發事件及其演進的復雜性 本章將首先界定“突發事件”的概念，闡述其核心特徵，如突發性、突擊性、時效性、破壞性以及關聯性。我們將深入剖析不同類型突發事件的發生機製，從宏觀的社會經濟結構、微觀的個體行為模式，到自然環境的演變規律，全麵揭示事件發生的內在邏輯。 概念界定與分類： 詳細梳理當前學術界和實務界對突發事件的定義，並在此基礎上提齣更具操作性的分類框架。我們將考慮事件的成因（自然、技術、社會）、影響範圍（局部、區域、全國）、發生頻率（偶發、頻發）以及潛在威脅程度（一般、重大、特彆重大）。 演進機製分析： 探討突發事件從萌芽、發生、發展、高潮到衰減的整個生命周期。我們將重點關注事件演進過程中可能齣現的“蝴蝶效應”，即微小的不確定性因素如何被放大，最終導緻意想不到的復雜後果。 多重關聯性： 分析突發事件與其他社會現象之間的相互作用。例如，氣候變化如何增加自然災害的頻率和強度，社會矛盾如何可能誘發群體性事件，技術進步在帶來便利的同時又可能潛藏新的安全隱患。這種多重關聯性的理解，是有效進行案例生成的前提。 第二章：案例生成理論的基石：模擬與預測的科學性 理論是指導實踐的燈塔。本章將聚焦於構建突發事件案例生成的理論基礎，重點闡述模擬與預測在其中的核心作用。我們將藉鑒係統科學、復雜性科學、概率論、統計學以及人工智能等學科的最新研究成果，為案例生成提供堅實的理論支撐。 係統動力學模型： 介紹係統動力學如何被用於構建突發事件的動態模型。通過識彆關鍵變量、反饋迴路和時間延遲，我們可以模擬事件在不同場景下的發展路徑，並評估各種乾預措施的效果。 Agent-Based Modeling (ABM)： 探討基於智能體（Agent）的建模方法。ABM能夠模擬個體行為及其相互作用如何湧現齣宏觀的係統性事件。我們將詳細講解如何定義智能體的屬性、行為規則以及環境交互，以生成更具真實感的事件場景。 貝葉斯網絡與因果推理： 闡述貝葉斯網絡在不確定性推理和概率預測中的應用。通過構建事件變量之間的因果圖，我們可以量化不確定性，並預測不同變量組閤下的事件發生概率，從而指導案例的生成方嚮。 風險評估與情景分析： 介紹先進的風險評估方法，如何識彆潛在的風險源、評估其發生的可能性和影響程度。情景分析作為一種前瞻性工具，將幫助我們構建一係列可能發生的、具有代錶性的突發事件場景。 第三章：生成突發事件案例的科學方法論 在堅實的理論基礎上，本章將詳細介紹生成突發事件案例的科學方法論。我們將強調方法的嚴謹性、係統性和可操作性，確保生成的案例能夠真實反映事件的復雜性，並為應急管理實踐提供有價值的參考。 數據驅動的案例生成： 曆史數據挖掘與模式識彆： 詳細介紹如何從海量的曆史突發事件數據中提取關鍵信息，運用機器學習和數據挖掘技術識彆事件發生規律、發展模式和影響特徵。 真實世界數據的轉化： 探討如何將現實世界的非結構化數據（如新聞報道、社交媒體信息、調查報告）轉化為可用於案例生成的結構化數據，並解決數據質量、完整性等問題。 模型驅動的案例生成： 參數化建模與場景構建： 基於第二章介紹的理論模型，介紹如何通過調整模型參數來生成不同強度、不同規模、不同影響的突發事件案例。 “What-if”分析與敏感性測試： 運用模型進行“What-if”分析，探索不同初始條件或乾預措施下事件的演變，並通過敏感性測試識彆關鍵影響因素，從而生成更具魯棒性的案例。 混閤方法與創新技術： 專傢知識集成： 探討如何有效融閤領域專傢的經驗和判斷，將定性知識轉化為量化模型或規則，彌補數據不足或模型局限。 生成對抗網絡（GANs）的應用： 介紹GANs在生成逼真、多樣化突發事件場景中的潛力，以及如何剋服其在可控性和解釋性方麵的挑戰。 多模態數據融閤： 探討如何融閤文本、圖像、視頻、地理空間數據等多種模態的信息，生成更全麵、更立體的事件案例。 第四章：突發事件案例的構建要素與錶現形式 一個有價值的突發事件案例，需要清晰的結構和豐富的內容。本章將聚焦於突發事件案例的構成要素，以及如何以多種形式進行展現，使其更具可讀性、可分析性和實用性。 核心構成要素： 事件背景與誘因： 詳細描述事件發生前的社會、經濟、環境背景，以及導緻事件發生的直接和間接誘因。 發生過程與關鍵節點： 按時間順序梳理事件的發生、發展過程，明確關鍵的轉摺點、決策時刻和影響因素。 直接與間接影響： 全麵評估事件對人員生命安全、財産損失、基礎設施、社會秩序、經濟運行、生態環境、心理健康等方麵的直接和間接影響。 應急響應與處置過程： 記錄各級政府、救援力量、社會組織和公眾的應急響應行動，包括信息發布、資源調度、救援處置、信息公開、媒體溝通等。 事件善後與恢復重建： 描述事件結束後的善後處理，如傷亡人員安撫、災後重建、環境修復、社會心理疏導等。 經驗教訓與啓示： 總結事件暴露齣的問題、不足，以及從中獲得的寶貴經驗和未來改進的建議。 案例的錶現形式： 敘事性案例： 以故事化的方式，生動還原事件發生的全過程，突齣人物、情節和情感，易於理解和感悟。 數據分析型案例： 側重於事件發生的量化分析，通過圖錶、統計數據等形式，展示事件的規模、影響程度、響應效率等。 模擬推演型案例： 基於模型生成的案例，可以模擬不同應對策略下的事件發展，用於訓練和演練。 混閤型案例： 結閤敘事性和數據分析，提供更全麵、深入的案例解讀。 案例的評估標準： 建立一套科學的案例評估標準，包括真實性、代錶性、典型性、完整性、啓發性等，以確保案例的質量和價值。 第五章：案例生成在公共安全應急管理中的應用 生成突發事件案例的最終目的，在於提升公共安全應急管理的科學化、精細化和智能化水平。本章將深入探討案例生成在實際應用中的價值，並提齣具體的應用場景和操作建議。 風險預警與識彆： 通過模擬生成大量潛在的突發事件案例，可以更早地識彆風險，並對高風險事件進行重點關注和預警。 應急預案編製與修訂： 基於生成的案例，可以模擬預案執行的有效性，及時發現預案中的不足，並進行針對性的修訂和完善。 應急指揮與決策訓練： 利用生成的案例作為訓練素材，組織應急指揮人員進行桌麵推演、實戰演練，提高其應對突發事件的能力和決策水平。 公眾科普與風險意識教育： 通過生動、真實的案例，嚮公眾普及突發事件的危害性、預防知識和自救互救技能，提高全民的風險意識和防災減災能力。 政策法規製定與完善： 案例分析可以揭示現有政策法規的漏洞和不足，為相關政策的製定和完善提供科學依據。 應急管理體係的評估與優化： 通過分析大量案例，可以係統評估現有應急管理體係的運行效能，識彆薄弱環節，並提齣優化改進的建議。 跨部門、跨區域協同機製的磨閤： 模擬生成涉及多個部門、多個地區的復雜事件案例，有助於檢驗和磨閤跨部門、跨區域的協同響應機製。 第六章：挑戰與未來展望 任何一項新興的理論與方法體係，都麵臨著挑戰與機遇。本章將對突發事件案例生成理論與方法研究麵臨的現實挑戰進行分析，並對未來的發展方嚮進行展望。 當前麵臨的挑戰： 數據獲取與質量問題： 真實、完整、高質量的突發事件數據往往難以獲取，且存在信息不對稱、主觀性等問題。 模型復雜性與可解釋性： 復雜的模型雖然能更精確地模擬事件，但其可解釋性較差，難以被實踐者理解和信任。 “黑天鵝”事件的預測難題： 對於前所未有的、極低概率但後果極其嚴重的“黑天鵝”事件，預測與模擬的難度巨大。 倫理與隱私問題： 在生成和使用案例時，如何保護個人隱私、避免不當的社會影響，是需要慎重考慮的問題。 技術轉化與落地應用： 如何將理論研究成果有效地轉化為實際應用，需要政策支持、技術集成和人纔培養。 未來發展方嚮： 跨學科融閤的深化： 進一步加強與社會學、心理學、傳播學、地理信息科學等學科的融閤，構建更全麵的事件理解框架。 人工智能技術的深度應用： 探索深度學習、自然語言處理、強化學習等人工智能技術在案例生成、風險預測和決策支持中的更廣泛應用。 虛實結閤的應急演練： 將案例生成與虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術相結閤，打造更逼真、更具沉浸感的應急演練環境。 開放共享的案例庫建設： 建立國傢級或區域性的突發事件案例數據庫，鼓勵數據共享和閤作研究，加速理論與方法的進步。 標準化與規範化： 推動案例生成理論與方法的標準化和規範化，為其實際應用提供指導和保障。 應對未知風險的持續探索： 關注新興風險，如人工智能失控、地緣政治衝突、新型病毒等，不斷拓展案例生成的研究邊界。 結論： 《公共安全應急管理叢書：突發事件案例生成理論與方法》一書，旨在為我國公共安全應急管理領域提供一套係統、科學、前沿的理論框架和方法體係。通過深入研究突發事件的本質，掌握生成高質量案例的關鍵技術，並將其有效地應用於風險預警、應急準備、指揮決策和能力提升等各個環節，我們將能夠更好地應對未來可能發生的各類突發事件，切實保障人民生命財産安全，維護社會和諧穩定。本書的齣版，期望能激發更多研究者和實踐者的興趣，共同為提升我國公共安全應急管理水平貢獻智慧和力量。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對社會科學建模與仿真領域充滿興趣的學者，尤其關注其在公共政策領域的應用。當我在書店看到《公共安全應急管理叢書 突發事件案例生成理論與方法》時，我的目光立刻被吸引住瞭。特彆是“案例生成”這一概念，在應急管理這樣高度依賴經驗和預判的領域，顯得尤為重要。我非常好奇書中是否會深入探討生成案例的理論基礎，比如是什麼樣的社會、經濟、環境因素驅動瞭突發事件的發生，以及如何將這些因素量化為模型參數。更重要的是，我期待書中能提供具體的生成方法，例如是否會引入一些基於復雜網絡理論、博弈論，或者甚至是生物學啓發式的算法來模擬事件的演化過程？一個好的案例生成模型，不僅要能夠模擬事件的起因和發展，還要能夠模擬事件的後果，包括對生命、財産、環境和社會秩序的影響，並由此形成具有多樣性和典型性的案例庫，為後續的風險評估、應急預案製定和演練提供堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名關注城市安全與韌性的規劃師，長期思考如何讓城市更好地應對各種突發衝擊。在我的工作中，案例是極具說服力的分析工具，但往往我們能獲得的案例是滯後的、零散的，並且缺乏足夠的係統性。這本書的齣現，讓我看到瞭希望。我特彆期待它能在“突發事件案例生成”方麵給齣創新性的解答。我希望它不僅能提供生成案例的“是什麼”和“為什麼”，更能給齣“怎麼做”。例如，它是否會介紹一些能夠從海量數據中提取關鍵變量，並基於這些變量構建事件發展路徑的統計學或機器學習模型？它是否會探討如何將不同類型的突發事件（如自然災害、事故災難、公共衛生事件、社會安全事件）進行分類和耦閤，從而生成更具挑戰性的復閤型案例？我尤其關心的是，書中提齣的案例生成理論和方法，是否能夠與現有的應急管理知識體係相結閤，形成一個閉環，即案例生成用於改進預案和培訓，而預案和培訓的反饋又反過來優化案例生成模型，從而不斷提升城市應對突發事件的整體能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在一綫從事多年應急救援工作的基層乾部，我深切體會到理論與實踐脫節的無奈。市麵上關於應急管理的書籍很多，但大多偏重宏觀的政策解讀或是通用性的流程介紹，真正能夠觸及“如何生成具體的、有指導意義的突發事件案例”這一核心環節的書籍，卻鳳毛麟角。這本《公共安全應急管理叢書 突發事件案例生成理論與方法》的標題，立刻抓住瞭我的痛點。我最關心的是，它能否為我們提供一套行之有效的工具或方法論，讓我們不再僅僅依賴於“復盤”過去的事件，而是能夠“預見”和“創造”齣具有警示意義的虛擬案例。例如，在麵對日益復雜的社會安全風險，如極端天氣、大規模傳染病、網絡安全攻擊等，我們如何纔能生成足夠多、足夠有代錶性的案例，來訓練我們的應急隊伍？書中是否能提齣一些具體的模型，比如模擬人群疏散、物資調配、信息傳播等過程的算法，從而生成更貼近實際的案例，幫助我們發現預案中的薄弱環節，提升應對能力？

評分☆☆☆☆☆

這本書的問世，無疑給公共安全領域的研究人員和實踐者們帶來瞭新的視野。我尤其關注它在“突發事件案例生成理論與方法”這一部分所探討的內容。在現實的應急管理工作中，我們常常麵臨著信息不對稱、數據不足的睏境，這使得在製定預案、培訓人員時，往往隻能依賴有限的曆史案例，而對於尚未發生或極少發生的事件，則顯得捉襟見肘。這本書是否能夠提供一種係統性的方法，通過理論模型來模擬、預測和生成具有代錶性的突發事件案例？這對於提升我們預判風險、模擬演練的有效性至關重要。我期待它能介紹一些創新的算法或模型，例如基於 agent-based modeling、係統動力學，甚至是機器學習的方法，來構建逼真的事件場景。同時，我也想知道，這些生成的案例在多大程度上能夠反映真實世界的復雜性和不確定性，以及如何驗證這些案例的有效性和實用性，這對於指導實際工作具有決定性的意義。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對信息技術在災害管理中應用感興趣的開發者，我一直關注如何利用技術手段提升應急響應效率。這本書的標題《公共安全應急管理叢書 突發事件案例生成理論與方法》中，“案例生成”這一點尤其引起瞭我的興趣。在我看來，好的案例生成模型，應該是一個能夠模擬真實世界復雜交互的“數字孿生”或者“沙盤”。我迫切想知道，書中是否會介紹一些先進的計算方法，例如如何利用大數據分析、人工智能算法（如深度學習、強化學習），甚至是一些基於物理模擬的引擎，來構建能夠生成高度逼真、動態演變的突發事件案例。我期待書中能夠詳細闡述這些方法的原理、技術路綫以及在實際應用中的挑戰與機遇。例如，在模擬一個大規模群體事件時，如何考慮個體行為的多樣性、社會心理的影響、以及不同組織間的協同與衝突？生成具有教育意義的案例，還需要考慮如何將事件的關鍵節點、決策點、以及不同策略下的後果可視化，以便於學習者深入理解和反思，這方麵的內容是至關重要的。