公共安全应急管理丛书 突发事件案例生成理论与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 理论研究
• 方法论
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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030518873

版次：1

商品编码：12073173

包装：精装

丛书名： 公共安全应急管理丛书

开本：32开

出版时间：2017-01-01

页数：296

内容简介

佘廉、黄超著范维澄、郭重庆主编的《突发事件案例生成理论与方法(精)/公共安全应急管理丛书》以突发事件案例在应急辅助决策中的应用为出发点，重点探讨突发事件的结构化表达和案例提示机理两个基础科学问题。前者是在针对我国突发事件案例库建设现状的比较研究基础上，通过对案例的功能定位和结构分析，提出基于环境、事件、管理三个维度的案例生成范式；后者侧重案例中的情景链构建，立足于情景链和情景结构相似度，建立案例提示模型。

本书作为一本学术著作，适合从事应急决策的科研人员使用，以及从事应急管理工作的实践人员参阅。

目录

第1章 绪论

1．1 中国公共安全形势

1．2 非常规突发事件概述

1．3 中国应急管理体系建设

1．4 应急决策和案例推理

第2章 案例基本理论与应用研究

2．1 案例基本理论

2．2 案例应用研究

第3章 突发事件案例库及其评价

3．1 中国突发事件案例库现状

3．2 突发事件案例库评价方法

第4章 突发事件案例生成范式

4．1 应急决策需求的驱动

4．2 突发事件案例的描述结构

4．3 突发事件案例的生成理念

第5章 突发事件案例应用的功能结构

5．1 突发事件案例应用的功能

5．2 案例库在应急决策支持系统中的应用

5．3 突发事件案例结构化模板

5．4 “维度-属性-特征”的结构化案例表达

第6章 突发事件案例提示机理

6．1 案例提示机理框架

6．2 突发事件案例的情景构建

6．3 基于案例的事件演化模型

6．4 案例提示机理的应用策略

6．5 案例提示机理的改进方向

第7章 基于情景的突发事件案例结构化表达

7．1 突发事件案例的分层结构框架

7．2 突发事件情景的知识表示

7．3 基于情景的突发事件案例库结构

第8章 突发事件情景推演

8．1 突发事件情景关系的驱动要素

8．2 基于系统动力学的突发事件演化关系

8．3 基于贝叶斯网络的突发事件情景推演模型

第9章 案例推演的突发事件相似度分析

9．1 基于情景的突发事件案例相似机理

9．2 情景链相似度算法

9．3 处置任务及应急行动的相似度算法

9．4 案例相似度算法的实证研究

第10章 基于语义案例库的应急管理术语模式

10．1 应急管理术语库的基本构成

10．2 应急管理术语的定名

10．3 应急管理术语的抽取

10．4 应急管理术语库的建设模式

10．5 语义案例的构建

第1l章 基于本体的突发事件案例生成

11．1 案例知识表达的本体方法

11．2 基于本体的突发事件案例生成方法

11．3 基于突发事件案例本体模型的应用

第12章 面向结构化案例的应急决策辅助方法

12．1 案例系统框架

12．2 基于案例系统的决策辅助方法

参考文献

附录

公共安全应急管理丛书：突发事件案例生成理论与方法 引言： 在风云变幻的现代社会，突发事件如同潜伏的暗流，时刻威胁着公共安全与社会稳定。从自然灾害的肆虐，到人为事故的突发，再到公共卫生危机的蔓延，每一次事件的发生都可能带来巨大的生命财产损失和社会秩序的混乱。有效的应急管理，不仅是对已发生事件的应对，更是对未来潜在风险的预判与防范。而这一切的基石，便是对突发事件的深刻理解，包括其发生规律、发展轨迹以及可能产生的多重影响。 本书《公共安全应急管理丛书：突发事件案例生成理论与方法》，正是聚焦于这一关键领域，深入探讨如何构建一套科学、系统、高效的突发事件案例生成理论与方法体系。本书并非仅仅罗列过往的事件，更着眼于通过理论的指导和方法的创新，实现对未知事件的模拟、预测和学习，从而为提升我国公共安全应急管理能力提供强有力的理论支撑和实践指导。 第一章：突发事件及其演进的复杂性 本章将首先界定“突发事件”的概念，阐述其核心特征，如突发性、突击性、时效性、破坏性以及关联性。我们将深入剖析不同类型突发事件的发生机制，从宏观的社会经济结构、微观的个体行为模式，到自然环境的演变规律，全面揭示事件发生的内在逻辑。 概念界定与分类： 详细梳理当前学术界和实务界对突发事件的定义，并在此基础上提出更具操作性的分类框架。我们将考虑事件的成因（自然、技术、社会）、影响范围（局部、区域、全国）、发生频率（偶发、频发）以及潜在威胁程度（一般、重大、特别重大）。 演进机制分析： 探讨突发事件从萌芽、发生、发展、高潮到衰减的整个生命周期。我们将重点关注事件演进过程中可能出现的“蝴蝶效应”，即微小的不确定性因素如何被放大，最终导致意想不到的复杂后果。 多重关联性： 分析突发事件与其他社会现象之间的相互作用。例如，气候变化如何增加自然灾害的频率和强度，社会矛盾如何可能诱发群体性事件，技术进步在带来便利的同时又可能潜藏新的安全隐患。这种多重关联性的理解，是有效进行案例生成的前提。 第二章：案例生成理论的基石：模拟与预测的科学性 理论是指导实践的灯塔。本章将聚焦于构建突发事件案例生成的理论基础，重点阐述模拟与预测在其中的核心作用。我们将借鉴系统科学、复杂性科学、概率论、统计学以及人工智能等学科的最新研究成果，为案例生成提供坚实的理论支撑。 系统动力学模型： 介绍系统动力学如何被用于构建突发事件的动态模型。通过识别关键变量、反馈回路和时间延迟，我们可以模拟事件在不同场景下的发展路径，并评估各种干预措施的效果。 Agent-Based Modeling (ABM)： 探讨基于智能体（Agent）的建模方法。ABM能够模拟个体行为及其相互作用如何涌现出宏观的系统性事件。我们将详细讲解如何定义智能体的属性、行为规则以及环境交互，以生成更具真实感的事件场景。 贝叶斯网络与因果推理： 阐述贝叶斯网络在不确定性推理和概率预测中的应用。通过构建事件变量之间的因果图，我们可以量化不确定性，并预测不同变量组合下的事件发生概率，从而指导案例的生成方向。 风险评估与情景分析： 介绍先进的风险评估方法，如何识别潜在的风险源、评估其发生的可能性和影响程度。情景分析作为一种前瞻性工具，将帮助我们构建一系列可能发生的、具有代表性的突发事件场景。 第三章：生成突发事件案例的科学方法论 在坚实的理论基础上，本章将详细介绍生成突发事件案例的科学方法论。我们将强调方法的严谨性、系统性和可操作性，确保生成的案例能够真实反映事件的复杂性，并为应急管理实践提供有价值的参考。 数据驱动的案例生成： 历史数据挖掘与模式识别： 详细介绍如何从海量的历史突发事件数据中提取关键信息，运用机器学习和数据挖掘技术识别事件发生规律、发展模式和影响特征。 真实世界数据的转化： 探讨如何将现实世界的非结构化数据（如新闻报道、社交媒体信息、调查报告）转化为可用于案例生成的结构化数据，并解决数据质量、完整性等问题。 模型驱动的案例生成： 参数化建模与场景构建： 基于第二章介绍的理论模型，介绍如何通过调整模型参数来生成不同强度、不同规模、不同影响的突发事件案例。 “What-if”分析与敏感性测试： 运用模型进行“What-if”分析，探索不同初始条件或干预措施下事件的演变，并通过敏感性测试识别关键影响因素，从而生成更具鲁棒性的案例。 混合方法与创新技术： 专家知识集成： 探讨如何有效融合领域专家的经验和判断，将定性知识转化为量化模型或规则，弥补数据不足或模型局限。 生成对抗网络（GANs）的应用： 介绍GANs在生成逼真、多样化突发事件场景中的潜力，以及如何克服其在可控性和解释性方面的挑战。 多模态数据融合： 探讨如何融合文本、图像、视频、地理空间数据等多种模态的信息，生成更全面、更立体的事件案例。 第四章：突发事件案例的构建要素与表现形式 一个有价值的突发事件案例，需要清晰的结构和丰富的内容。本章将聚焦于突发事件案例的构成要素，以及如何以多种形式进行展现，使其更具可读性、可分析性和实用性。 核心构成要素： 事件背景与诱因： 详细描述事件发生前的社会、经济、环境背景，以及导致事件发生的直接和间接诱因。 发生过程与关键节点： 按时间顺序梳理事件的发生、发展过程，明确关键的转折点、决策时刻和影响因素。 直接与间接影响： 全面评估事件对人员生命安全、财产损失、基础设施、社会秩序、经济运行、生态环境、心理健康等方面的直接和间接影响。 应急响应与处置过程： 记录各级政府、救援力量、社会组织和公众的应急响应行动，包括信息发布、资源调度、救援处置、信息公开、媒体沟通等。 事件善后与恢复重建： 描述事件结束后的善后处理，如伤亡人员安抚、灾后重建、环境修复、社会心理疏导等。 经验教训与启示： 总结事件暴露出的问题、不足，以及从中获得的宝贵经验和未来改进的建议。 案例的表现形式： 叙事性案例： 以故事化的方式，生动还原事件发生的全过程，突出人物、情节和情感，易于理解和感悟。 数据分析型案例： 侧重于事件发生的量化分析，通过图表、统计数据等形式，展示事件的规模、影响程度、响应效率等。 模拟推演型案例： 基于模型生成的案例，可以模拟不同应对策略下的事件发展，用于训练和演练。 混合型案例： 结合叙事性和数据分析，提供更全面、深入的案例解读。 案例的评估标准： 建立一套科学的案例评估标准，包括真实性、代表性、典型性、完整性、启发性等，以确保案例的质量和价值。 第五章：案例生成在公共安全应急管理中的应用 生成突发事件案例的最终目的，在于提升公共安全应急管理的科学化、精细化和智能化水平。本章将深入探讨案例生成在实际应用中的价值，并提出具体的应用场景和操作建议。 风险预警与识别： 通过模拟生成大量潜在的突发事件案例，可以更早地识别风险，并对高风险事件进行重点关注和预警。 应急预案编制与修订： 基于生成的案例，可以模拟预案执行的有效性，及时发现预案中的不足，并进行针对性的修订和完善。 应急指挥与决策训练： 利用生成的案例作为训练素材，组织应急指挥人员进行桌面推演、实战演练，提高其应对突发事件的能力和决策水平。 公众科普与风险意识教育： 通过生动、真实的案例，向公众普及突发事件的危害性、预防知识和自救互救技能，提高全民的风险意识和防灾减灾能力。 政策法规制定与完善： 案例分析可以揭示现有政策法规的漏洞和不足，为相关政策的制定和完善提供科学依据。 应急管理体系的评估与优化： 通过分析大量案例，可以系统评估现有应急管理体系的运行效能，识别薄弱环节，并提出优化改进的建议。 跨部门、跨区域协同机制的磨合： 模拟生成涉及多个部门、多个地区的复杂事件案例，有助于检验和磨合跨部门、跨区域的协同响应机制。 第六章：挑战与未来展望 任何一项新兴的理论与方法体系，都面临着挑战与机遇。本章将对突发事件案例生成理论与方法研究面临的现实挑战进行分析，并对未来的发展方向进行展望。 当前面临的挑战： 数据获取与质量问题： 真实、完整、高质量的突发事件数据往往难以获取，且存在信息不对称、主观性等问题。 模型复杂性与可解释性： 复杂的模型虽然能更精确地模拟事件，但其可解释性较差，难以被实践者理解和信任。 “黑天鹅”事件的预测难题： 对于前所未有的、极低概率但后果极其严重的“黑天鹅”事件，预测与模拟的难度巨大。 伦理与隐私问题： 在生成和使用案例时，如何保护个人隐私、避免不当的社会影响，是需要慎重考虑的问题。 技术转化与落地应用： 如何将理论研究成果有效地转化为实际应用，需要政策支持、技术集成和人才培养。 未来发展方向： 跨学科融合的深化： 进一步加强与社会学、心理学、传播学、地理信息科学等学科的融合，构建更全面的事件理解框架。 人工智能技术的深度应用： 探索深度学习、自然语言处理、强化学习等人工智能技术在案例生成、风险预测和决策支持中的更广泛应用。 虚实结合的应急演练： 将案例生成与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术相结合，打造更逼真、更具沉浸感的应急演练环境。 开放共享的案例库建设： 建立国家级或区域性的突发事件案例数据库，鼓励数据共享和合作研究，加速理论与方法的进步。 标准化与规范化： 推动案例生成理论与方法的标准化和规范化，为其实际应用提供指导和保障。 应对未知风险的持续探索： 关注新兴风险，如人工智能失控、地缘政治冲突、新型病毒等，不断拓展案例生成的研究边界。 结论： 《公共安全应急管理丛书：突发事件案例生成理论与方法》一书，旨在为我国公共安全应急管理领域提供一套系统、科学、前沿的理论框架和方法体系。通过深入研究突发事件的本质，掌握生成高质量案例的关键技术，并将其有效地应用于风险预警、应急准备、指挥决策和能力提升等各个环节，我们将能够更好地应对未来可能发生的各类突发事件，切实保障人民生命财产安全，维护社会和谐稳定。本书的出版，期望能激发更多研究者和实践者的兴趣，共同为提升我国公共安全应急管理水平贡献智慧和力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的问世，无疑给公共安全领域的研究人员和实践者们带来了新的视野。我尤其关注它在“突发事件案例生成理论与方法”这一部分所探讨的内容。在现实的应急管理工作中，我们常常面临着信息不对称、数据不足的困境，这使得在制定预案、培训人员时，往往只能依赖有限的历史案例，而对于尚未发生或极少发生的事件，则显得捉襟见肘。这本书是否能够提供一种系统性的方法，通过理论模型来模拟、预测和生成具有代表性的突发事件案例？这对于提升我们预判风险、模拟演练的有效性至关重要。我期待它能介绍一些创新的算法或模型，例如基于 agent-based modeling、系统动力学，甚至是机器学习的方法，来构建逼真的事件场景。同时，我也想知道，这些生成的案例在多大程度上能够反映真实世界的复杂性和不确定性，以及如何验证这些案例的有效性和实用性，这对于指导实际工作具有决定性的意义。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在一线从事多年应急救援工作的基层干部，我深切体会到理论与实践脱节的无奈。市面上关于应急管理的书籍很多，但大多偏重宏观的政策解读或是通用性的流程介绍，真正能够触及“如何生成具体的、有指导意义的突发事件案例”这一核心环节的书籍，却凤毛麟角。这本《公共安全应急管理丛书 突发事件案例生成理论与方法》的标题，立刻抓住了我的痛点。我最关心的是，它能否为我们提供一套行之有效的工具或方法论，让我们不再仅仅依赖于“复盘”过去的事件，而是能够“预见”和“创造”出具有警示意义的虚拟案例。例如，在面对日益复杂的社会安全风险，如极端天气、大规模传染病、网络安全攻击等，我们如何才能生成足够多、足够有代表性的案例，来训练我们的应急队伍？书中是否能提出一些具体的模型，比如模拟人群疏散、物资调配、信息传播等过程的算法，从而生成更贴近实际的案例，帮助我们发现预案中的薄弱环节，提升应对能力？

评分☆☆☆☆☆

我是一位对社会科学建模与仿真领域充满兴趣的学者，尤其关注其在公共政策领域的应用。当我在书店看到《公共安全应急管理丛书 突发事件案例生成理论与方法》时，我的目光立刻被吸引住了。特别是“案例生成”这一概念，在应急管理这样高度依赖经验和预判的领域，显得尤为重要。我非常好奇书中是否会深入探讨生成案例的理论基础，比如是什么样的社会、经济、环境因素驱动了突发事件的发生，以及如何将这些因素量化为模型参数。更重要的是，我期待书中能提供具体的生成方法，例如是否会引入一些基于复杂网络理论、博弈论，或者甚至是生物学启发式的算法来模拟事件的演化过程？一个好的案例生成模型，不仅要能够模拟事件的起因和发展，还要能够模拟事件的后果，包括对生命、财产、环境和社会秩序的影响，并由此形成具有多样性和典型性的案例库，为后续的风险评估、应急预案制定和演练提供坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名关注城市安全与韧性的规划师，长期思考如何让城市更好地应对各种突发冲击。在我的工作中，案例是极具说服力的分析工具，但往往我们能获得的案例是滞后的、零散的，并且缺乏足够的系统性。这本书的出现，让我看到了希望。我特别期待它能在“突发事件案例生成”方面给出创新性的解答。我希望它不仅能提供生成案例的“是什么”和“为什么”，更能给出“怎么做”。例如，它是否会介绍一些能够从海量数据中提取关键变量，并基于这些变量构建事件发展路径的统计学或机器学习模型？它是否会探讨如何将不同类型的突发事件（如自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件）进行分类和耦合，从而生成更具挑战性的复合型案例？我尤其关心的是，书中提出的案例生成理论和方法，是否能够与现有的应急管理知识体系相结合，形成一个闭环，即案例生成用于改进预案和培训，而预案和培训的反馈又反过来优化案例生成模型，从而不断提升城市应对突发事件的整体能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对信息技术在灾害管理中应用感兴趣的开发者，我一直关注如何利用技术手段提升应急响应效率。这本书的标题《公共安全应急管理丛书 突发事件案例生成理论与方法》中，“案例生成”这一点尤其引起了我的兴趣。在我看来，好的案例生成模型，应该是一个能够模拟真实世界复杂交互的“数字孪生”或者“沙盘”。我迫切想知道，书中是否会介绍一些先进的计算方法，例如如何利用大数据分析、人工智能算法（如深度学习、强化学习），甚至是一些基于物理模拟的引擎，来构建能够生成高度逼真、动态演变的突发事件案例。我期待书中能够详细阐述这些方法的原理、技术路线以及在实际应用中的挑战与机遇。例如，在模拟一个大规模群体事件时，如何考虑个体行为的多样性、社会心理的影响、以及不同组织间的协同与冲突？生成具有教育意义的案例，还需要考虑如何将事件的关键节点、决策点、以及不同策略下的后果可视化，以便于学习者深入理解和反思，这方面的内容是至关重要的。