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内容简介

　　《工程数学 计算方法（第二版）》共分六章，内容涉及数值算法基础知识、非线性方程数值解法、线性方程组的数值解法、插值与曲线拟合方法、数值积分及常微分方程初值问题数值解法。《工程数学 计算方法（第二版）》以介绍经典数值算法为基础，同时也适当引入了现代算法的内容。书中既注重算法理论的严谨性，又突出算法设计的原始思想与实现技巧，并给出了所有常用算法的MATLAB程序代码，从而使算法理论与算法实现形成一体。此外，《工程数学 计算方法（第二版）》还配备了一定量的习题，其中有些是算法理论分析题，有些是上机实验题，学生完成这些习题有利于其对书本知识的巩同和理解。
　　《工程数学 计算方法（第二版）》取材适当，用语深入浅出，通俗易懂，除适合于学生作为教材外，也可供科技人员和工程技术人员作为参考书。

目录

第一章 绪论
1．1 数值算法概论
1．2 向量范数
1．3 矩阵范数
1．4 差分方程
1．5 误差
1．6 Richardson外推法
习题一

第二章 非线性方程的数值解法
2．1 二分法
2．2 弦截法
2．3 Picard迭代法
2．4 Aitken加速迭代法
2．5 Newton迭代法
2．6 Newton迭代法的推广与改进
2．7 迭代法的收敛阶
习题二

第三章 线性方程组的数值解法
3．1 Gauss消元法
3．2 Doolittle分解法
3．3 Cholesky分解法
3．4 追赶法
3．5 扰动分析
3．6 一般单步迭代法
3．7 Jacobi迭代法
3．8 Gauss-Seidel迭代法
3．9 JOR迭代法
3．1 0SOR迭代法
习题三

第四章 插值与曲线拟合方法
4．1 Lagrange插值
4．2 分段线性插值
4．3 Newton插值公式
4．4 Hermite插值公式
4．5 样条插值
4．6 曲线拟合方法
习题四

第五章 数值积分
5．1 机械求积公式
5．2 代数精度法
5．3 插值求积法
5．4 Newton-Cotes公式及其复合求积法
5．5 变步长求积法
5．6 Gauss求积公式
习题五

第六章 常微分方程初值问题的数值解法
6．1 θ一方法
6．2 线性多步法
6．3 一般Runge-Kutta方法
6．4 显式Runge-Kutta方法
6．5 隐式Runge-Kutta方法
6．6 隐式方法的有效实现
6．7 一般多步法
6．8 刚性问题的数值处理
习题六

部分习题答案
参考文献
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内容偏少，写得还好，工程数学丛书很传统的

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教材

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书很不错。下次继续努力！有需求一定还买，够不够20

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