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內容簡介

《行為科學統計精要（第8版）》來自兩位作者幾十年應用統計和實驗設計的教學實踐，自齣版以來一直是美國心理學、社會學、經濟學等領域中使用*廣的應用統計學教材。
本書共分五部分，完整而生動地介紹瞭統計學*常用的基本方法，包括描述統計、推論統計、真實情境中的推論統計方法、運用ANOVA估計均值差異的方法、相關係數、迴歸方程、擬閤度以及獨立性檢驗等。作者通過一步步的邏輯推演，嚮讀者展示每個統計概念的意義，幫助讀者理解使用某種統計方法的原因，以及運用這種方法的關鍵點。本書的*大特點在於方法清晰、內涵深刻、敘述生動。書中提供瞭大量應用性案例和課後練習，幫助數學基礎薄弱的學生真正理解統計思想，掌握統計分析的技能。
本書可供心理學、社會學及相關學科的學生參考使用，也可作為人文社會學科應用統計學培訓的教材。

作者簡介

弗雷德裏剋?J?格雷維特，紐約州立大學布魯剋波特學院心理學專業榮譽教授，專注於統計學、實驗設計和認知心理學的研究。他在麻省理工學院獲得數學學士學位，在杜剋大學獲得心理學博士學位。除齣版瞭本教材，發錶瞭多篇研究文章之外，還參與編寫瞭《行為科學的研究方法》和 《行為科學統計》。
拉裏?B?瓦爾諾，紐約州立大學布魯剋波特學院心理學專業榮譽教授。他發錶瞭大量關於行為的生物學基礎的學術文章，並教授與此相關的課程，研究領域是生物心理學。他與格雷維特博士一起閤著瞭《行為科學統計》，同時還為齣版社和雜誌社做編輯顧問工作。

目錄

第一部分 入門和描述統計
第1章 統計學入門
1．1 統計、科學和觀察
1．2 總體和樣本
1．3 數據結構、研究方法和統計方法
1．4 變量和測量
1．5 統計符號
小結
關鍵術語
資源
第2章 頻數分布
2．1 概述
2．2 頻數分布錶
2．3 頻數分布圖
2．4 頻數分布圖的形狀
小結
關鍵術語
資源
第3章 集中趨勢的測量
3．1 集中趨勢的定義
3．2 平均值
3．3 中數
3．4 眾數
3．5 選擇測量集中趨勢的方法
3．6 集中趨勢和分布的形態
小結
關鍵術語
資源
第4章 變異性
4．1 概述
4．2 全距
4．3 總體標準差與方差
4．4 樣本標準差與方差
4．5 更多關於方差與標準差的內容
小結
關鍵術語
資源
第一部分迴顧
第二部分 推論統計基礎
第5章 z分數：分數的位置及標準化分布
5．1 z分數的介紹
5．2 z分數及在分布中的位置
5．3 使用 z分數標準化某分布
5．4 基於 z分數的其他標準化分布
5．5 計算樣本的 z分數
5．6 推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第6章 概率和正態分布
6．1 概率簡介
6．2 概率和正態分布
6．3 正態分布中分數的概率和比例
6．4 推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第7章 概率和樣本：樣本均值的分布
7．1 樣本和總體
7．2 樣本均值的分布
7．3 概率和樣本均值的分布
7．4 更多關於標準誤的知識
7．5 推論統計展望
小結
關鍵術語
資源
第8章 假設檢驗介紹
8．1 假設檢驗的邏輯
8．2 假設檢驗中的不確定性和誤差
8．3 關於假設檢驗
8．4 有方嚮的假設檢驗（單側檢驗）
8．5 關注假設檢驗：測量效應的大小
8．6 測量檢驗力
小結
關鍵術語
資源
第二部分迴顧
第三部分 使用 t統計量推斷總體均值和均值差異
第9章 t檢驗介紹
9．1 t統計量： z分數的替代形式
9．2 t檢驗的假設檢驗
9．3 測量 t檢驗的效應大小
9．4 有方嚮的假設和單側檢驗
小結
關鍵術語
資源
第10章 兩個獨立樣本的 t檢驗
10．1 獨立測量設計概述
10．2 獨立測量研究設計的 t檢驗
10．3 獨立測量 t檢驗的假設檢驗和效應大小
10．4 獨立測量 t檢驗的基本假設
小結
關鍵術語
資源
第11章 兩個相關樣本的 t檢驗
11．1 重復測量設計概述
11．2 重復測量研究設計的 t檢驗
11．3 重復測量設計的假設檢驗和效應值
11．4 重復測量 t檢驗的使用和假設
小結
關鍵術語
資源
第三部分迴顧
第四部分 方差分析：檢驗兩個或多個總體均值的差異
第12章 方差分析介紹
12．1 概述
12．2 方差分析的邏輯
12．3 方差分析的符號和公式
12．4 F比值的分布
12．5 假設檢驗的例子和ANOVA的效應值
12．6 事後檢驗
12．7 ANOVA和 t檢驗之間的關係
小結
關鍵術語
資源
第13章 重復測量和雙因素方差分析
13．1 概述
13．2 重復測量方差分析
13．3 雙因素方差分析（獨立測量）
小結
關鍵術語
資源
第四部分迴顧
第五部分 相關和非參數檢驗
第14章 相關
14．1 概述
14．2 皮爾遜相關
14．3 應用和解釋皮爾遜相關
14．4 皮爾遜相關的假設檢驗
14．5 除皮爾遜相關之外的其他相關
14．6 迴歸簡介
小結
關鍵術語
資源
第15章 卡方檢驗：擬閤優度和獨立性檢驗
15．1 參數和非參數統計檢驗
15．2 擬閤優度的卡方檢驗
15．3 獨立性的卡方檢驗
15．4 獨立性卡方檢驗效應大小的度量
15．5 卡方檢驗的假設和限製
小結
關鍵術語
資源
第五部分迴顧
附錄A 基礎數學復習
附錄B 統計錶
附錄C 奇數題目的參考答案
附錄D統計的組織結構：為你的數據選擇閤適的統計方法
參考文獻

精彩書摘

實驗法或實驗性研究策略是一種特殊的比較 多組分數的方法。 實驗法的目的是建立兩個變量之間的因果關係。即嘗試證明一個變量的改變是由其他變量的改變引起的。為瞭達到這個目的，實驗法有兩個顯著的特點: 1.操縱 。研究者通過操縱一個變量，改變其值的水平，觀察第二個變量來確定是否是操縱導緻瞭變化。2.控製。研究者必須控製研究情境來保證其他額外變量不影響考察的關係。
我們通過一個實驗來進一步說明這兩個特徵。 這是一個關於手拿著錢有止痛效應的實驗（Zhou & Vohs， 2009）。在這個實驗中，一群大學生被告知他們正在參加一個手的靈巧度的研究。然後研究者通過操縱參與者需掌握的實驗材料的材質， 産生兩種處理情境。一半的學生數一疊的錢，另一半的學生數一疊白紙。在完成數數任務後，要求被試將他們的手伸入一個裝滿水[122華氏度（50攝氏度。———譯者注）]的碗裏，並對他們的疼痛感評定等級。那些數錢的參與者的疼痛感顯著低於數紙張的。圖1—6展現瞭實驗結構。 參與者被隨機分配到不同處理情境中:數錢或數白紙。然後，被試將手放入裝滿水（122華氏度）的 碗裏，並測定疼痛等級。疼痛等級的差異源於兩組不同的處理。為瞭說明痛感的區彆是由錢造成的，研究者必須排除其他可能的解釋。即研究者必須控製其他所有可能影響痛感忍受度的變量。通常，研究者必須考慮兩種變量: 1.被試變量。 指一些因人而異的特徵，諸如年齡、性彆和智力。在數錢實驗中，舉例來說，假設在數錢情境中的參與者主要為女性，而在數紙情境中的主要為男性。在這種情況下，兩組痛感的差異就有瞭其他的解釋。更明確地說，這種差異可能是由錢造成的，也有可能是由參與者的性彆造成的（女性比男性更能忍受疼痛）。不論何時，研究結果如果允許多種解釋，這個研究就是混淆的研究，因為它不可能得到一個清楚的結論。2.環境變量。 指一些環境特徵，例如光綫、時間和天氣情況。以數錢實驗（見圖1—6）為例，假設在數錢情境中，個體都是在早上完成實驗，而在數紙情境中，個體都是在晚上完成實驗。這個實驗也是一個混淆的實驗，因為研究者不能知道疼痛等級的區彆是由錢造成的還是由時間造成的。

前言/序言

行為科學統計精要（第8版）（心理學譯叢·教材係列） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

很好啊，一直很信任京東的服務，快遞小哥服務很好

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好麻煩啊這評論

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慢慢看，書的質量都不錯，一直在京東買

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給妹妹買來考研用的。

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老師推薦的，比較容易懂，好書！包裝挺好的

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很好

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書的開本好大，例子很多，多學學～

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書質量挺好的，紙張摸起來很舒服，內容也印刷清楚，很好瞭

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