☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页



点击这里下载

类似图书 点击查看全场最低价

---

内容简介

本书主要对几类常用的非线性优化算法：共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis-Veinott方法等逐一作了介绍，尤其着重于对这几类算法的改进和扩展应用，包含对共轭梯度法参数的讨论、修正的共轭梯度法、修正的拟牛顿公式及对应的修改的拟牛顿算法、非单调的BFGS类算法、非光滑凸优化的一类邻近点模式算法、邻近束方法、带非单调线搜索的Barzilai-Borwein梯度法、自适应三次正则化信赖域算法、结合有限记忆BFGS的有效集投影信赖域方法、初始点任意的梯度投影法、变形Topkis-Veinott方法、子空间有限记忆BFGS方法等，以及随机规划SQP算法和随机极限载荷分析模型。对应算法均给出了收敛性质的分析，部分算法给出一些算例和数值试验结果。

前言/序言

非线性优化算法 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

此书值得购买，非常适合科研工作者使用。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

自学用书 希望能看懂

评分☆☆☆☆☆

速度快，给个赞！继续加油！

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

看不懂，要找个老师

评分☆☆☆☆☆

速度快，给个赞！继续加油！

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

还是不错的，很好用

类似图书 点击查看全场最低价