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内容简介

　　《调查研究中的统计分析法·基础篇（第3版）》系统介绍了常规专业调研工作中常用的统计分析方法及基本原理，并就如何实际操作提供了具体说明和案例。这使得《调查研究中的统计分析法·基础篇（第3版）》也可以作为实务工具书，成为超过一般统计方法的教学参考书或专业著作。作者不仅对统计分析原理有较为全面的把握，而且对调研实践运作程序了解较多，涉猎颇深．体现了理论素养与实践经验的有机结合。
　　《调查研究中的统计分析法·基础篇（第3版）》可作为社会科学、人文学科、管理科学、行为科学和市场研究等相关专业的本科生和研究生教材，也可以作为各行业广大应用统计人员不可或缺的工具书。

内页插图

目录

绪言 统计学发展史简介
第一部分 基础统计学
第一章 统计学的性质
1.1 随机抽样
1.2 随机化实验
1.3 社会科学中的随机化实验
本章小结
第二章 描述性统计学
2.1 几个基本概念
2.2 频数表与直方图
2.3 分布的中心
2.4 分布的形状
2.5 利用相对频率进行计算
2.6 其他描述分布的统计图和统计量
本章小结
应用实例
第三章 概率分布
3.1 离散型随机变量的概率
3.2 概率树
3.3 总体的均值与方差
3.4 离散型随机变量的概率
3.5 连续型随机变量的概率分布
3.6 正态分布
本章小结
第四章 抽样分布
4.1 随机抽样
4.2 蒙特卡罗法
4.3 样本均值的抽样分布
4.4 样本比例P的抽样分布
本章小结

第二部分 常用统计分析方法
第五章 置信区间
5.1 演绎法与归纳法简介
5.2 总体均值u的置信区间
5.3 两个总体均值之差(u1-u2)的置信区间
5.4 总体比例的置信区间
5.5 单侧置信区间
本章小结
第六章 假设检验
6.1 利用置信区间进行假设检验
6.2 概率值(单侧的
6.3 经典的假设检验
本章小结
应用实例
第七章 回归分析
7.1 简单线性回归
7.2 回归模型
7.3 样本斜率的抽样分布
7.4 总体斜率的置信区间和假设检验
7.5 自变量为定类变量时的回归
7.6 最简单的非线性回归
本章小结
应用实例
第八章 方差分析
8.1 单因素的方差分析
8.2 双因素的方差分析简介
本章小结
应用实例
第九章 相关分析
9.1 简单(积矩)相关
9.2 总体相关系数的检验
9.3 相关和回归
9.4 其他相关系数及相关测量法简介
本章小结
应用实例
第十章 卡方检验和交互分析
10.1 拟合优度的检验
10.2 列联表及交互分析
本章小结
应用实例
第十一章 对应分析
11.1 对应分析的基本概念
11.2 对应分析的基本原理
11.3 对应分析的基本方法
11.4 如何解读对应分析图
本章小结
应用实例
第十二章 社会网分析
12.1 什么是社会网络分析
12.2 社会网络分析的步骤
12.3 社会网络分析的基本方法
本章小结
应用实例
附录一 纯净水市场调查问卷
附录二 青少年上网行为调查问卷
附录三 常用统计用表
附录四 参考答案
主要参考文献
调查研究中的统计分析法·基础篇（第3版） [Statistics in Survey Research] 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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