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内容简介

　　《格致方法·定量研究系列·协方差结构模型：LISREL导论》的主要内容是介绍协方差结构模型。协方差结构分析模型是用比较少的潜变量来解释一组观测变量之间的关系。本书的重点是简洁而又被普遍应用的模型，也就是协方差结构模型的基础介绍。作者首先简单地介绍了测量模型、结构方程模型及整合了两者的协方差结构模型，然后在验证因子模型的基础上讨论了测量模型，其后介绍了结构方程模型和协方差结构方程模型。

内页插图

目录

标注说明
序
前言
第1章 导论
第2章 测量模型
第1节 测量模型的设定
第2节 两个因子模型之间的关系
第3节 协方差结构
第4节 小结
第3章 结构方程模型
第1节 数学模型
第2节 协方差结构
第3节 结构方程模型的类型
第4节 模型的识别
第5节 模型的估计
第6节 实践中的考虑
第7节 评估模型拟合度
第8节 结构系数的解释
第9节 小结
第4章 协方差结构模型
第1节 数学模型
第2节 协方差结构
第3节 协方差结构模型的特例
第4节 实例
第5节 模型的识别
第6节 模型的估计
第7节 模型拟合度
第8节 小结
第5章 结论
附录
注释
参考文献
译名对照表

前言/序言

　　本书所介绍的统计模型可以被称做协方差结构模型、协方差结构分析、线性结构模型、矩阵结构模型、线性结构中的潜变量方程组，或常见的LISREI，模型。本书采用协方差结构模型这一更为广泛的概念。协方差结构模型的估计需要复杂的统计软件，由约瑞斯科（Jreskc，g）和索尔波姆所发展的L：ISREL是目前应用最为广泛的协方差结构分析软件。LISREL的重要性不仅体现在其软件功能上，而且这一词语已经成为代表数据分析的一种模型和方法。本书的副标题“LISREL导论”也体现了其重要性。需要注意的是，本书并非关于如何使用LISREL软件的入门读物。
　　许多读者可能不熟悉复杂的协方差结构模型，但是他们或许已经掌握了这个模型的部分知识。因为协方差结构分析是由众所周知且极为重要的两种统计技术组成的。第一部分是心理学家经常使用的验证性因子分析；第二部分则是计量经济中的结构方程模型。读者如果至少熟悉其中的一种方法，就会比较容易理解本书的内容。
　　作者假定读者已经熟悉了《验证性因子分析》中所介绍的验证性因子分析模型及数学工具。对结构方程模型感兴趣的读者也许会发现，本书的讨论对于参数等同限定及误差相关的估计会很有帮助。
　　全面理解协方差结构模型需要将其运用到实际的数据分析中，因此，我们鼓励读者运用本书附录中的数据去练习和再现书中的例子。如果能得到相似的结果，就表明读者已经很好地理解了本书的内容。一般的统计软件（如Sf‘SS、SAS、BMDP）通常没有关于协方差结构模型的估计程序，本书结尾会简单介绍一些可以应用于协方差结构分析的统计软件。
　　许多人对本书的出版给予了慷慨的建议和评价。我想在此表达对他们的感谢。他们是保罗·艾利森（PatllAllison）、格雷格·邓肯（Grcg Durman）、卡伦·普格利西、杰伊·斯图尔特（Jay Stewan）、布莱尔·惠顿、罗纳德·舍恩伯格，及两位匿名评阅人。卡罗尔·赫克曼通读了本书和《验证性因子分析》的草稿，她的评阅极大地提高了本书的精确性和清晰性。当然，本书中的错误与上面提到的诸位无关。

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