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数值最优化方法

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高立 著



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发表于2024-03-29

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出版社: 北京大学出版社
ISBN:9787301246450
版次:1
商品编码:11539912
包装:平装
丛书名: 北京大学数学教学系列丛书
开本:32开
出版时间:2014-09-01
用纸:胶版纸
页数:300

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具体描述

编辑推荐

  《数值最优化方法》系统地介绍了数值求解光滑非线性无约束和有约束最优化问题的基本方法和基本性质。本书在选材上,注重最优化方法的基础性与实用性;在内容的处理上,注重由浅入深、循序渐进;在叙述上,力求清晰、准确、简明易懂。

内容简介

《数值最优化方法》的内容包括求解光滑非线性无约束和有约束最优化问题的基本方法和基本性质以及方法的数值试验结果.
  《数值最优化方法》在选材上, 注重最优化方法的基础性与实用性; 在内容的处理上, 注重由浅入深、循序渐进; 在叙述上力求清晰、准确、简明易懂. 为了帮助读者理解和巩固所学的内容, 在第二章至第九章各章之后配置了丰富的习题和上机习题, 并在书末附有大部分习题的答案和提示。
  《数值最优化方法》可作为高等院校计算科学专业以及相关专业本科生的教材或教学参考书, 也可供从事科学与工程计算的科技人员参考。

作者简介

  高立,北京大学教授。

目录

第一章 引论{1}

第二章 无约束最优化方法的基本结构{8}

2.1 最优性条件{8}

2.2 方法的特性{12}

2.3 线搜索准则{18}

2.4 线搜索求步长{25}

2.5 信赖域方法{32}

2.6 常用最优化方法软件介绍{35}

后记{35}

习题{36}

第三章 负梯度方法与Newton 型方法{38}

3.1 最速下降方法{38}

3.2 Newton 方法{46}

3.3 拟Newton 方法{57}

3.4 拟Newton 方法的基本性质{65}

3.5 DFP 公式的意义{70}

3.6 数值试验{76}

3.7 BB 方法{85}

后记{88}

习题{89}

上机习题{92}

第四章 共轭梯度方法{95}

4.1 共轭方向及其性质{95}

4.2 对正定二次函数的共轭梯度方法{99}

4.3 非线性共轭梯度方法{105}

4.4 数值试验{110}

4.5 Broyden 族方法搜索方向的共轭性{112}

后记{113}

习题{114}

上机习题{117}

第五章 非线性最小二乘问题{119}

5.1 最小二乘问题{119}

5.2 Gauss-Newton 方法{121}

5.3 LMF 方法{129}

5.4 Dogleg 方法{135}

5.5 大剩余量问题{137}

5.6 数值试验{138}

后记{143}

习题{144}

上机习题{148}

第六章 约束最优化问题的最优性理论{153}

6.1 一般约束最优化问题{153}

6.2 约束规范条件{161}

6.3 约束最优化问题的一阶最优性条件{167}

6.4 约束最优化问题的二阶最优性条件{172}

后记{181}

习题{181}

第七章 罚函数方法{185}

7.1 外点罚函数方法{185}

7.2 障碍函数方法{194}

7.3 等式约束最优化问题的增广Lagrange函数方法{198}

7.4 一般约束最优化问题的增广Lagrange函数方法{204}

7.5 数值试验{208}

后记{209}

习题{210}

上机习题{213}

第八章 二次规划{215}

8.1 二次规划问题{215}

8.2 等式约束二次规划问题{217}

8.3 起作用集方法{226}

后记{236}

习题{236}

上机习题{238}

第九章 序列二次规划方法{240}

9.1 序列二次规划方法的提出{240}

9.2 约束相容问题{244}

9.3 Lagrange 函数Hesse矩阵的近似{245}

9.4 价值函数{247}

9.5 SQP 算法{249}

后记{250}

习题{251}

上机习题{251}

附录{252}

附录I 凸集与凸函数{252}

附录II 正交变换与QR分解{257}

符号说明{263}

习题解答提示{265}

参考文献{274}

名词索引{281}

前言/序言







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用户评价

评分

书很不错,还没怎么看,很难

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不错,纸张不错

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很不错

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志摩的最动人的特点,是他那不可信的纯净的天真,对他的理想的愚诚。他比我们热诚,比我们天真,比我们对万物都更有信仰,对神,对人,对灵,对自然,对艺术! 你的身影永远挂在这里那里,同你生前一样的飘忽,爱在人家不经意时莅止,带来勇气的笑声也总是那么嘹亮志摩的最动人的特点,是他那不可信的纯净的天真,对他的理想的愚诚。他比我们热诚,比我们天真,比我们对万物都更有信仰,对神,对人,对灵,对自然,对艺术! 你的身影永远挂在这里那里,同你生前一样的飘忽,爱在人家不经意时莅止,带来勇气的笑声也总是那么嘹亮

评分

专业用书。。。。。。。。。。

评分

不错,对最小二乘及其演进算法讲得比较详细。

评分

买来复习数值优化的。这本教材配图挺多的,比较容易理解,不错。

评分

书还不错

评分

还没有深入学习,看起来难度较大,数学专业书籍

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