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內容簡介

　　“數據、模型與決策”是一門關於如何收集、整理和顯示數據，通過建立模型來分析、解釋數據以得齣結論，並利用結論進行決策的藝術和科學。《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》緊緊圍繞數據、模型和決策三者之間的上述邏輯關係，首先概括地介紹瞭收集和顯示數據的方法，包括各種調查方法、錶示法和圖示法等；其次，重點詳細介紹瞭通過各種不同的數學模型對數據進行分析的方法，包括代錶性數據的測度與評價、概率及其分布、抽樣分布與參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析與迴歸分析、時間序列的數據分析、指數分析等；再次，通過最優化模型簡單介紹瞭運籌學有關綫性規劃和非綫性規劃的內容；最後，介紹瞭決策分析的相關內容。
　　《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》的最大特點是緊緊圍繞數據、模型與決策的思維邏輯安排內容，使讀者沿著這一思路循序漸進地掌握相關知識；此外，不過於追求數學語言的完美和數學公式的推導，保證隻要具備基本數學知識的學生都可以學習。
　　《數據、模型與決策/普通高等教育工商管理類專業精品教材》適閤於經濟與管理類院校MBA“數據、模型與決策”和“統計學”兩門課程教學使用，也適閤MPA相關課程教學使用，還可以作為高校本科及以上“統計學”課程的教學參考書。

內頁插圖

目錄

第1章
數據、模型與決策概述
1.1 工商管理中的數據
1.2 與數據有關的幾個基本概念
1.3 工商管理中的模型
1.4 工商管理中的決策
1.5 數據、模型與決策的關係
第2章
數據的獲取與特徵描述
2.1 數據獲取
2.2 數據特徵描述（一）--錶示法與圖示法
2.3 數據特徵描述（二）--代錶性數據的測度
2.4 數據特徵描述（三）--代錶性數據的評價
2.5 數據特徵描述（四）--數據分布的偏態與峰度
2.6 利用Excel進行數據的整理與描述
第3章
概率與概率分布
3.1 概率
3.2 離散型變量的概率分布
3.3 連續型變量的概率分布
第4章
抽樣分布與參數估計
4.1 抽樣
4.2 幾種常用的抽樣方式
4.3 抽樣分布
4.4 參數的點估計
4.5 參數的區間估計
4.6 必要樣本容量的確定
第5章
參數的假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本問題
5.2 單個總體參數的假設檢驗
5.3 兩個總體均值、比例和方差的檢驗
第6章
方差分析
6.1方差分析的基本問題
6.2單因子方差分析
6.3雙因子方差分析
第7章
數據的相關分析與迴歸分析
7.1 數據的相關分析
7.2 簡單綫性迴歸分析
7.3 簡單綫性迴歸分析實例
7.4 多元綫性迴歸分析
7.5 非綫性迴歸分析
第8章
時間序列的數據分析
8.1 時間序列數據
8.2 時間序列數據的描述分析
8.3 時間序列數據的成分分析
8.4 隨機時間序列分析簡介
第9章
指數分析
9.1 指數的基本問題
9.2 單一指數研究方法
9.3 總指數研究方法
9.4 指數模型分析
9.5 常用指數簡介
第10章
最優化模型
10.1 約束條件下最優化的基本問題
10.2 綫性最優化模型
10.3 整數綫性最優化模型
10.4 非綫性最優化模型
第11章
決策分析
11.1 決策分析的基本問題
11.2 無概率下的決策分析
11.3 有概率下的決策分析
11.4 風險決策的敏感性分析
附錄
常用統計數錶
附錄A 二項分布錶
附錄B 泊鬆分布錶
附錄C 標準正態分布錶
附錄D t分布錶
附錄E χ2分布錶
附錄F F分布錶
附錄G 隨機數錶
參考文獻

前言/序言

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