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内容简介

　　“数据、模型与决策”是一门关于如何收集、整理和显示数据，通过建立模型来分析、解释数据以得出结论，并利用结论进行决策的艺术和科学。《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》紧紧围绕数据、模型和决策三者之间的上述逻辑关系，首先概括地介绍了收集和显示数据的方法，包括各种调查方法、表示法和图示法等；其次，重点详细介绍了通过各种不同的数学模型对数据进行分析的方法，包括代表性数据的测度与评价、概率及其分布、抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列的数据分析、指数分析等；再次，通过最优化模型简单介绍了运筹学有关线性规划和非线性规划的内容；最后，介绍了决策分析的相关内容。
　　《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》的最大特点是紧紧围绕数据、模型与决策的思维逻辑安排内容，使读者沿着这一思路循序渐进地掌握相关知识；此外，不过于追求数学语言的完美和数学公式的推导，保证只要具备基本数学知识的学生都可以学习。
　　《数据、模型与决策/普通高等教育工商管理类专业精品教材》适合于经济与管理类院校MBA“数据、模型与决策”和“统计学”两门课程教学使用，也适合MPA相关课程教学使用，还可以作为高校本科及以上“统计学”课程的教学参考书。

内页插图

目录

第1章
数据、模型与决策概述
1.1 工商管理中的数据
1.2 与数据有关的几个基本概念
1.3 工商管理中的模型
1.4 工商管理中的决策
1.5 数据、模型与决策的关系
第2章
数据的获取与特征描述
2.1 数据获取
2.2 数据特征描述（一）--表示法与图示法
2.3 数据特征描述（二）--代表性数据的测度
2.4 数据特征描述（三）--代表性数据的评价
2.5 数据特征描述（四）--数据分布的偏态与峰度
2.6 利用Excel进行数据的整理与描述
第3章
概率与概率分布
3.1 概率
3.2 离散型变量的概率分布
3.3 连续型变量的概率分布
第4章
抽样分布与参数估计
4.1 抽样
4.2 几种常用的抽样方式
4.3 抽样分布
4.4 参数的点估计
4.5 参数的区间估计
4.6 必要样本容量的确定
第5章
参数的假设检验
5.1 假设检验的基本问题
5.2 单个总体参数的假设检验
5.3 两个总体均值、比例和方差的检验
第6章
方差分析
6.1方差分析的基本问题
6.2单因子方差分析
6.3双因子方差分析
第7章
数据的相关分析与回归分析
7.1 数据的相关分析
7.2 简单线性回归分析
7.3 简单线性回归分析实例
7.4 多元线性回归分析
7.5 非线性回归分析
第8章
时间序列的数据分析
8.1 时间序列数据
8.2 时间序列数据的描述分析
8.3 时间序列数据的成分分析
8.4 随机时间序列分析简介
第9章
指数分析
9.1 指数的基本问题
9.2 单一指数研究方法
9.3 总指数研究方法
9.4 指数模型分析
9.5 常用指数简介
第10章
最优化模型
10.1 约束条件下最优化的基本问题
10.2 线性最优化模型
10.3 整数线性最优化模型
10.4 非线性最优化模型
第11章
决策分析
11.1 决策分析的基本问题
11.2 无概率下的决策分析
11.3 有概率下的决策分析
11.4 风险决策的敏感性分析
附录
常用统计数表
附录A 二项分布表
附录B 泊松分布表
附录C 标准正态分布表
附录D t分布表
附录E χ2分布表
附录F F分布表
附录G 随机数表
参考文献

前言/序言

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