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內容簡介

　　《糧食作物種植麵積統計遙感測量與估産》是作者在多年從事糧食作物遙感測量相關工作、主持和參與國傢“863”課題與國傢自然科學基金課題基礎上撰寫而成。書中介紹瞭我國現行農作物統計調查業務的發展曆程以及農作物種植麵積與估産的研究進展，重點闡述瞭國傢統計遙感農作物測量體係所麵臨的挑戰、建設目標和建設內容；詳細介紹瞭國傢統計遙感農作物調查框架體係；著重闡述瞭種植麵積測定和長勢監測與估産技術體係與方法。書中還介紹瞭地麵支撐網絡技術體係、地麵調查的內容以及組織方式等，並以江蘇省和北京市為例，進行瞭農作物遙感測量案例分析。
　　《糧食作物種植麵積統計遙感測量與估産》可供從事地理學、農學、生態學、土地科學、資源和環境科學等領域的科研人員和相關高等院校師生閱讀參考，對統計部門、農業部門的決策也具有重要的參考價值。

目錄

序
前言
上篇 統計遙感測量技術方法
第1章 總論
1.1 國傢農作物麵積和産量抽樣調查的發展曆程
1.1.1 曆史沿革
1.1.2 存在問題
1.1.3 發展需求
1.2 農作物種植麵積遙感測量與估産研究進展
1.2.1 農作物種植麵積遙感測量
1.2.2 農作物長勢監測與估産
1.2.3 國內外重大研究計劃的建設進展
1.3 國傢統計遙感糧食作物測量體係基本設想
1.3.1 技術構想
1.3.2 建設目標
主要參考文獻
第2章 國傢統計遙感主要糧食作物調查框架體係設計
2.1 國傢主要糧食作物統計調查需求分析
2.2 統計調查製度設計
2.2.1 統計指標與統計區域
2.2.2 統計指標上報時間製度設計
2.2.3 業務工作流程時間製度設計
2.3 NSRCP係統框架設計
2.3.1 設計原則
2.3.2 NSRCP係統構成與業務流程設計
2.4 NSRCP係統關鍵技術體係
2.5 業務運行機製與製度保障
主要參考文獻
第3章 統計遙感數據保障體係與標準化處理
3.1 國傢統計遙感糧食作物調查對多源遙感數據的需求分析
3.2 國內外遙感衛星數據資源概況
3.2.1 光學遙感數據
3.2.2 微波遙感數據
3.2.3 激光雷達（LiDAR）數據資源
3.2.4 常用遙感數據資源介紹
3.3 統計遙感數據保障體係
3.3.1 統計遙感數據保障概念模型
3.3.2 統計遙感數據保障機製
3.4 遙感數據標準化處理
3.4.1 遙感數據標準化處理流程
3.4.2 MODIS數據標準化處理流程
3.4.3 中分辨率多光譜數據標準化流程及關鍵技術
3.4.4 高分辨率數據標準化流程及關鍵技術
3.4.5 星載SAR數據標準化流程及關鍵技術
主要參考文獻
第4章 統計遙感空間基礎框架設計與構建
4.1 空間基礎框架的基本概念
4.1.1 空間基礎框架的概念
4.1.2 空間基礎框架研究與建設現狀
4.1.3 空間基礎框架麵臨的問題
4.1.4 今後發展的方嚮
4.2 統計遙感空間基礎框架建設的理論框架
4.2.1 統計遙感空間基礎框架建設的需求分析
4.2.2 統計遙感空間基礎框架建設的目標和任務
4.2.3 統計遙感空間基礎框架建設的總體框架
4.2.4 統計遙感空間基礎框架建設的數據體係
4.2.5 統計遙感空間基礎框架建設的標準體係
4.3 統計遙感空間基礎框架數據庫係統設計
4.3.1 數據庫組織結構設計
4.3.2 數據庫建設主要步驟
4.3.3 數據庫係統管理平颱設計
4.4 統計遙感空間基礎框架構建與示範
4.4.1 準備工作
4.4.2 框架構建
4.4.3 框架成果示例
主要參考文獻
第5章 種植麵積測量技術體係與方法
5.1 調查製度
5.1.1 國傢統計局現行糧食作物種植麵積調查製度
……

下篇 研究及應用案例

精彩書摘

　　美國農業部的外國農業服務、歐洲委員會聯閤研究中心的MARS計劃、聯閤國和世界糧農組織的全球信息和早期預警係統（GIEWS）以及印度、哈薩剋斯坦等國的農業監測係統。GEO農業監測項目的主要目標是：監測全球農業生産，降低農業生産風險並且提高農業生産力；及時準確地提供國傢（分國傢）農業統計報告；準確地預測農作物生産和糧食供應的短缺問題；對糧食飢荒進行有效的早期預警，促成國際社會進行協調一緻的糧食援助；在當前社會經濟和氣候變化的背景下，進行全球測繪，監測農業土地利用、類型和分布的變化情況等。GEO農業監測項目近期主要開展的任務是關於作物評估和監測聯閤實驗（JECAM）。此外，自20世紀90年代起，遙感技術在糧食作物種植麵積測量領域的應用研究得到突飛猛進的發展。世界糧農組織（FAO）建立瞭全球糧食情報預警體係，進行全球作物監測和産量預報；俄羅斯建立瞭糧食作物的“天氣一産量”模型；加拿大利用NOAA氣象衛星進行大麵積作物水分測量、災害預警、産量預報；英國針對多霧氣候條件，應用閤成孔徑雷達識彆玉米、小麥、甜菜，可靠率達90%；亞洲，日本、印度、泰國、印度尼西亞、越南等國傢進行瞭水稻遙感估産，均取得瞭不同程度的收益。
　　2.國內建設進展
　　中國開展農業遙感監測工作起步較早，1979年中國科學傢就開始關注農作物遙感估産的經濟意義及政治意義並提齣瞭積極建議（陳述彭，1990;吳炳方，2004）。
　　1）“七五”期間國傢氣象局農作物遙感監測計劃
　　從1984年開始，國傢氣象局組織北方11省、市開展鼕小麥氣象衛星遙感綜閤測産技術的研究，開創瞭國內以應用氣象衛星為主的大麵積遙感綜閤估産的先例。該計劃是以大量的遙感動態監測和地麵監測資料為基礎，通過統計學分析，揭示瞭NOAA/AVHRR綠度圖像數據的隨機特徵，探索綠度和鼕小麥産量、生物學特徵及其生態環境要素之間存在的各種統計規律，從而提齣瞭遙感統計的技術思路，研製瞭遙感數字圖像目視解譯與統計解譯方法和技術，建立瞭一係列遙感統計估産模式，解決瞭綠度值估産模式跨年度預報應用的不穩定的問題，並提齣瞭用綠度資料估測鼕小麥種植麵積的遙感統計方法和技術，使遙感綜閤測産業務實現瞭多層次配套的自動化。該計劃重點是對農作物的産量進行監測（李鬱竹和錢拴，1993）。
　　2）“八五”期間中國科學院農作物遙感監測計劃
　　國傢重點支持瞭“重點産糧區主要農作物遙感估産”項目，由中圉科學院（以下簡稱“中科院”）主持，農業部、國傢氣象局和相關高校參加。該計劃以遙感信息估測作物播種麵積、長勢監測、單産估算的技術流程為綫索，融遙感技術、地理信息係統技術、全球定位技術為一體，結閤地麵采樣實測和曆史狀況分析，研究瞭農作物遙感估産的基本理論和技術方法。重點研究瞭小麥、玉米和水稻大範圍遙感估産的機理和方法，包括估産區劃、地麵采樣點布設技術、利用TM提取麵積，在GIS支持下，TM和NOAA資料結閤提取麵積的基本方法和流程，以及作物在一個生長期內所進行的長勢動態監測及預報、墒情和苗情的監控和遙感估産綜閤模型的研製等（周清波，2004）。
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前言/序言

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