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内容简介

　　《粮食作物种植面积统计遥感测量与估产》是作者在多年从事粮食作物遥感测量相关工作、主持和参与国家“863”课题与国家自然科学基金课题基础上撰写而成。书中介绍了我国现行农作物统计调查业务的发展历程以及农作物种植面积与估产的研究进展，重点阐述了国家统计遥感农作物测量体系所面临的挑战、建设目标和建设内容；详细介绍了国家统计遥感农作物调查框架体系；着重阐述了种植面积测定和长势监测与估产技术体系与方法。书中还介绍了地面支撑网络技术体系、地面调查的内容以及组织方式等，并以江苏省和北京市为例，进行了农作物遥感测量案例分析。
　　《粮食作物种植面积统计遥感测量与估产》可供从事地理学、农学、生态学、土地科学、资源和环境科学等领域的科研人员和相关高等院校师生阅读参考，对统计部门、农业部门的决策也具有重要的参考价值。

目录

序
前言
上篇 统计遥感测量技术方法
第1章 总论
1.1 国家农作物面积和产量抽样调查的发展历程
1.1.1 历史沿革
1.1.2 存在问题
1.1.3 发展需求
1.2 农作物种植面积遥感测量与估产研究进展
1.2.1 农作物种植面积遥感测量
1.2.2 农作物长势监测与估产
1.2.3 国内外重大研究计划的建设进展
1.3 国家统计遥感粮食作物测量体系基本设想
1.3.1 技术构想
1.3.2 建设目标
主要参考文献
第2章 国家统计遥感主要粮食作物调查框架体系设计
2.1 国家主要粮食作物统计调查需求分析
2.2 统计调查制度设计
2.2.1 统计指标与统计区域
2.2.2 统计指标上报时间制度设计
2.2.3 业务工作流程时间制度设计
2.3 NSRCP系统框架设计
2.3.1 设计原则
2.3.2 NSRCP系统构成与业务流程设计
2.4 NSRCP系统关键技术体系
2.5 业务运行机制与制度保障
主要参考文献
第3章 统计遥感数据保障体系与标准化处理
3.1 国家统计遥感粮食作物调查对多源遥感数据的需求分析
3.2 国内外遥感卫星数据资源概况
3.2.1 光学遥感数据
3.2.2 微波遥感数据
3.2.3 激光雷达（LiDAR）数据资源
3.2.4 常用遥感数据资源介绍
3.3 统计遥感数据保障体系
3.3.1 统计遥感数据保障概念模型
3.3.2 统计遥感数据保障机制
3.4 遥感数据标准化处理
3.4.1 遥感数据标准化处理流程
3.4.2 MODIS数据标准化处理流程
3.4.3 中分辨率多光谱数据标准化流程及关键技术
3.4.4 高分辨率数据标准化流程及关键技术
3.4.5 星载SAR数据标准化流程及关键技术
主要参考文献
第4章 统计遥感空间基础框架设计与构建
4.1 空间基础框架的基本概念
4.1.1 空间基础框架的概念
4.1.2 空间基础框架研究与建设现状
4.1.3 空间基础框架面临的问题
4.1.4 今后发展的方向
4.2 统计遥感空间基础框架建设的理论框架
4.2.1 统计遥感空间基础框架建设的需求分析
4.2.2 统计遥感空间基础框架建设的目标和任务
4.2.3 统计遥感空间基础框架建设的总体框架
4.2.4 统计遥感空间基础框架建设的数据体系
4.2.5 统计遥感空间基础框架建设的标准体系
4.3 统计遥感空间基础框架数据库系统设计
4.3.1 数据库组织结构设计
4.3.2 数据库建设主要步骤
4.3.3 数据库系统管理平台设计
4.4 统计遥感空间基础框架构建与示范
4.4.1 准备工作
4.4.2 框架构建
4.4.3 框架成果示例
主要参考文献
第5章 种植面积测量技术体系与方法
5.1 调查制度
5.1.1 国家统计局现行粮食作物种植面积调查制度
……

下篇 研究及应用案例

精彩书摘

　　美国农业部的外国农业服务、欧洲委员会联合研究中心的MARS计划、联合国和世界粮农组织的全球信息和早期预警系统（GIEWS）以及印度、哈萨克斯坦等国的农业监测系统。GEO农业监测项目的主要目标是：监测全球农业生产，降低农业生产风险并且提高农业生产力；及时准确地提供国家（分国家）农业统计报告；准确地预测农作物生产和粮食供应的短缺问题；对粮食饥荒进行有效的早期预警，促成国际社会进行协调一致的粮食援助；在当前社会经济和气候变化的背景下，进行全球测绘，监测农业土地利用、类型和分布的变化情况等。GEO农业监测项目近期主要开展的任务是关于作物评估和监测联合实验（JECAM）。此外，自20世纪90年代起，遥感技术在粮食作物种植面积测量领域的应用研究得到突飞猛进的发展。世界粮农组织（FAO）建立了全球粮食情报预警体系，进行全球作物监测和产量预报；俄罗斯建立了粮食作物的“天气一产量”模型；加拿大利用NOAA气象卫星进行大面积作物水分测量、灾害预警、产量预报；英国针对多雾气候条件，应用合成孔径雷达识别玉米、小麦、甜菜，可靠率达90%；亚洲，日本、印度、泰国、印度尼西亚、越南等国家进行了水稻遥感估产，均取得了不同程度的收益。
　　2.国内建设进展
　　中国开展农业遥感监测工作起步较早，1979年中国科学家就开始关注农作物遥感估产的经济意义及政治意义并提出了积极建议（陈述彭，1990;吴炳方，2004）。
　　1）“七五”期间国家气象局农作物遥感监测计划
　　从1984年开始，国家气象局组织北方11省、市开展冬小麦气象卫星遥感综合测产技术的研究，开创了国内以应用气象卫星为主的大面积遥感综合估产的先例。该计划是以大量的遥感动态监测和地面监测资料为基础，通过统计学分析，揭示了NOAA/AVHRR绿度图像数据的随机特征，探索绿度和冬小麦产量、生物学特征及其生态环境要素之间存在的各种统计规律，从而提出了遥感统计的技术思路，研制了遥感数字图像目视解译与统计解译方法和技术，建立了一系列遥感统计估产模式，解决了绿度值估产模式跨年度预报应用的不稳定的问题，并提出了用绿度资料估测冬小麦种植面积的遥感统计方法和技术，使遥感综合测产业务实现了多层次配套的自动化。该计划重点是对农作物的产量进行监测（李郁竹和钱拴，1993）。
　　2）“八五”期间中国科学院农作物遥感监测计划
　　国家重点支持了“重点产粮区主要农作物遥感估产”项目，由中圉科学院（以下简称“中科院”）主持，农业部、国家气象局和相关高校参加。该计划以遥感信息估测作物播种面积、长势监测、单产估算的技术流程为线索，融遥感技术、地理信息系统技术、全球定位技术为一体，结合地面采样实测和历史状况分析，研究了农作物遥感估产的基本理论和技术方法。重点研究了小麦、玉米和水稻大范围遥感估产的机理和方法，包括估产区划、地面采样点布设技术、利用TM提取面积，在GIS支持下，TM和NOAA资料结合提取面积的基本方法和流程，以及作物在一个生长期内所进行的长势动态监测及预报、墒情和苗情的监控和遥感估产综合模型的研制等（周清波，2004）。
　　……

前言/序言

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