Excel高效办公：数据处理与分析（修订版）（附CD光盘1张） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邓芳 编

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• Excel
• 办公软件
• 数据处理
• 数据分析
• 效率提升
• 办公技巧
• 电子表格
• 修订版
• 实战演练
• CD光盘

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115286291

版次：2

商品编码：11042690

包装：平装

丛书名： 经典畅销书

开本：16开

出版时间：2012-07-01

用纸：胶版纸

页数：398

字数：629000

附件：CD光盘

附件数量：1

产品特色

编辑推荐

多位Excel应用专家与一线财务人员精心编著
讲解源自实际工作的案例，呈现Excel强大的财务管理功能！
财务管理知识与Excel应用内外兼修，切实提升办公效率！

内容简介

　　《Excel高效办公：数据处理与分析（修订版）》根据现代企业决策与管理工作的主要特点，从全新的角度全面地介绍了Excel 2003的强大处理功能在企业决策与管理工作中的具体应用。全书共分15章，分别介绍了数据的输入、数据的格式化、排序、筛选与分类汇总、数据透视表、公式与函数、图表、Excel与外部数据库的交互、数据分析工具的使用、抽样与问卷调查数据的处理、生产决策数据的处理、经济数据的处理、销售数据的处理、财务管理决策数据的处理、商务决策数据的处理和工程数据的处理等内容。

　　《Excel高效办公：数据处理与分析（修订版）》充分地考虑了决策人员与管理人员的实际需要，在大部分章中增设了“实例导读”一节，介绍Excel知识点和设计思路，并给出实例拓展，以满足不同用户的需求。无论是初学者还是有一定基础的读者，通过学习本书都能够轻松地掌握Excel在数据处理与分析中的应用方法。
　　

本书附带一张专业级的多媒体教学光盘，提供长达6个小时的多媒体教学内容。通过全程语音讲解、情景式教学等方式，对书中知识点进行深入讲解，一步一步地引导读者掌握使用Excel进行数据处理与分析的各种操作与应用。此外光盘中还附有书中所有实例对应的素材、模板以及源文件；并赠送一个超值大礼包，内含各种岗位的日常工作手册、1100个Office经典实用模板、Excel应用技巧和常见问题解答300例。

　　本书既适合从事企业决策、经营管理以及工程管理工作的人员阅读，也适合大中专院校相关专业的学生学习，同时也可以作为Excel决策与管理短训班的培训教材。

目录

第1章 数据的输入
1.1 基本数据的输入
1.1.1 数值型数据的输入
1.1.2 日期和时间型数据的输入
1.1.3 文本型数据的输入
1.2 有效性数据的输入
1.2.1 自定义填充序列
1.2.2 自定义填充范围
1.3 有规律数据的输入
1.3.1 复制填充
1.3.2 序列填充
1.3.3 自定义填充
1.4 相同数据的输入
1.4.1 在多个单元格中输入相同的数据
1.4.2 在多张工作表中输入相同的数据
1.5 利用记录单输入数据

第2章 数据的格式化
2.1 基本数据的格式设置
2.1.1 文本的格式设置
2.1.2 数值的格式设置
2.1.3 日期和时间的格式设置
2.2 条件格式的设置
2.3 样式的定义和使用
2.3.1 内置样式
2.3.2 自定义样式
2.3.3 样式的编辑
2.4 自定义格式的设置 19
2.4.1 文本和空格
2.4.2 小数点、空格、颜色和条件
2.4.3 货币、百分比和科学计数
2.4.4 百分比
2.4.5 日期和时间

第3章 排序、筛选与分类汇总
3.1 排序
3.1.1 单个关键字的排序
3.1.2 多个关键字的排序
3.1.3 自定义排序
3.2 筛选
3.2.1 自动筛选
3.2.2 自定义筛选
3.2.3 高级筛选
1.同时满足多个条件的筛选
2.满足其中一个条件的筛选
3.自定义条件的筛选
3.3 分类汇总
3.3.1 简单分类汇总
3.3.2 高级分类汇总
3.3.3 嵌套分类汇总
3.3.4 组及分级显示
3.3.5 分页显示分类汇总

第4章 数据透视表
4.1 创建数据透视表
4.2 编辑数据透视表
4.2.1 修改数据透视表
1.修改布局
2.设置字段
3.修改汇总方式和数字的显示方式
4.修改数据的顺序
5.数据透视表的更新
4.2.2 格式化数据透视表
4.2.3 操作透视表中的数据
1.数据的隐藏与显示
2.数据的排序
3.分页显示
4.2.4 删除数据透视表
4.3 生成数据透视图

第5章 公式与函数
5.1 公式与函数的基础
5.1.1 公式与函数的输入
1.输入公式
2.输入函数
5.1.2 单元格的引用
5.1.3 按步计算嵌套公式
5.1.4 常见错误
5.1.5 公式审核
5.2 日期与时间函数
5.2.1 日期和时间的有关介绍
5.2.2 日期函数
1.DATE函数
2.DATEVALUE函数
3.TODAY函数与NOW函数
4.YEAR函数
5.MONTH函数
6.WEEKDAY函数
7.DAY函数
8.DAYS360函数
5.2.3 时间函数
1.TIME函数
2.TIMEVALUE函数
3.MINUTE函数
4.SECOND函数
5.3 逻辑函数
1.FALSE和TRUE函数
2.IF函数
3.AND函数
4.OR函数
5.NOT函数
5.4 数学与三角函数
5.4.1 数学函数
1.ABS函数
2.CEILING和FLOOR函数
3.COMBIN函数
4.EXP和POWER函数
5.FACT函数
6.INT函数
7.LN、LOG、LOG10函数
8.MOD函数
9.ODD和EVEN函数
10.PRODUCT函数
11.RAND函数
12.ROUND、ROUNDDOWN和ROUNDUP函数
13.SUM函数
14.SUMIF函数
15.TRUNC函数
5.4.2 三角函数
1.DEGREES和RADIANS函数
2.正三角函数SIN、CON、TAN
3.反三角函数ASIN、ACOS、ATAN
5.4.3 数组函数
1.MDETERM函数
2.MMULT函数
3.MINVERSE函数
4.SUMPRODUCT函数
5.SUMX2MY2函数
6.SUMX2PY2函数
7.SUMXMY2函数
5.5 统计函数
5.5.1 一般统计函数
1.AVERAGE和AVERAGEA函数
2.COUNT和COUNTA函数
3.COUNTBLANK函数
4.COUNTIF函数
5.FREQUENCY函数
6.GROWTH函数
7.LARGE和SMALL函数
8.MAX和MAXA函数
9.MEDIAN函数
10.MODE函数
11.MIN和MINA函数
12.RANK函数
5.5.2 数理统计函数
1.CONFIDENCE函数
2.CORREL函数
3.FDIST函数
4.FINV函数
5.NORMDIST函数
6.NORMSDIST函数
7.STDEV和STDEVA函数
8.VAR和VARA函数
5.6 财务函数
5.6.1 计算折旧的函数
1.DB函数
2.DDB函数
3.SLN函数
4.SYD函数
5.6.2 计算本金和利息的函数
1.CUMPRINC和CUMIPMT函数
2.PPMT和IPMT函数
3.PMT函数
5.6.3 计算投资的函数
1.FV函数
2.FVSCHEDULE函数
3.PV函数
4.NPV函数
5.XNPV函数
5.6.4 计算报酬率的函数
1.IRR函数
2.MIRR函数
3.XIRR函数
5.6.5 计算证券的函数
1.ACCRINT函数
2.INTRATE函数
3.PRICE函数
4.YIELD函数
5.7 查找与引用函数
1.ADDRESS函数
2.AREAS函数
3.CHOOSE函数
4.COLUMN和ROW函数
5.COLUMNS和ROWS函数
6.HLOOKUP函数
7.HYPERLINK函数
8.INDEX函数
9.INDIRECT函数
10.LOOKUP函数
11.MATCH函数
12.OFFSET函数
13.VLOOKUP函数
5.8 文本函数
1.CHAR函数
2.CODE函数
3.CLEAN函数
4.CONCATENATE函数
5.EXACT函数
6.FIND和FINDB函数
7.LEFT和LEFTB函数
8.LEN和LENB函数
9.LOWER和UPPER函数
10.MID和MIDB函数
11.REPLACE和REPLACEB函数
12.REPT函数
13.RIGHT和RIGHTB函数
14.SEARCH和SEARCHB函数
15.SUBSTITUTE函数
16.TEXT函数
17.TRIM函数
18.VALUE函数
5.9 信息函数
1.CELL函数
2.ERROR.TYPE函数
3.INFO函数
4.ISBLANK
5.ISERR和ISERROR函数
6.ISEVEN函数
7.ISLOGICAL函数
8.ISNA函数
9.ISNONTEXT函数
10.ISNUMBER函数
11.ISODD函数
12.ISREF函数
13.ISTEXT函数
14.TYPE函数
5.10 数据库函数
1.DAVERAGE函数
2.DCOUNT函数
3.DGET函数
4.DMAX和DMIN函数
5.DPRODUCT函数
6.DSTDEV和DSTDEVP函数 120

第6章 图表
6.1 图表的类型
6.1.1 柱形图
6.1.2 条形图
6.1.3 折线图
6.1.4 饼图
6.1.5 XY散点图
6.1.6 面积图
6.1.7 圆环图
6.1.8 雷达图
6.1.9 曲面图
6.1.10 气泡图
6.1.11 股价图
6.1.12 圆柱图、圆锥图和棱锥图
6.1.13 自定义图表
6.2 图表的创建
6.2.1 一步创建图表
6.2.2 利用图表向导创建图表
6.3 图表的编辑
6.3.1 图表类型的改变
6.3.2 图表区的设置
6.3.3 图表标题的编辑
1.添加图表标题
2.更改图表标题
3.链接图表标题
6.3.4 图表图例的编辑
1.显示和删除图例
2.移动图例
3.调整图例的大小
6.3.5 图表坐标轴的编辑
1.编辑数值轴
2.编辑分类轴
3.删除分类轴
6.3.6 数据标志的添加
6.3.7 数据的添加
6.4 图表的高级应用
6.4.1 添加误差线
6.4.2 添加趋势线
6.4.3 转换图表维数
1.将二维图表转换为三维图表
2.格式化三维图表
3.设置柱形的形状和颜色
4.改变序列次序
5.设置间距与透视深度
6.4.4 创建自定义图表类型
6.4.5 组合图表
6.5 复杂图表的制作
6.5.1 利用函数创建动态图表
6.5.2 利用窗体创建动态图表
6.5.3 创建混合的动态图表
6.5.4 创建统计各分数段的人数的图表
6.6 图表中的文本的自动变化
6.7 打印图表
6.7.1 打印单个图表
6.7.2 打印多个图表

第7章 Excel与外部数据库的交互
7.1 Excel与外部数据库
7.1.1 数据库概述
7.1.2 连接数据源
7.1.3 导入数据源的数据
1.已建立数据源连接
2.非建立数据源连接
7.1.4 设置外部数据区域的属性
7.1.5 更新外部数据区域中的数据
7.2 利用Ms Query进行交互 173
7.2.1 Ms Query与ODBC程序简介
7.2.2 使用Ms Query检索数据
7.3 数据的分列

第8章 数据分析工具的使用
8.1 安装分析工具库
8.2 模拟运算表
8.2.1 单变量模拟运算表
8.2.2 双变量模拟运算表
8.3 单变量求解
8.4 方案分析
8.4.1 创建方案
8.4.2 编辑方案
8.4.3 创建方案摘要
8.4.4 保护方案
8.5 规划求解
8.5.1 加载“规划求解”
8.5.2 建立规划求解模型
8.5.3 使用“规划求解”
8.6 审核与跟踪
8.6.1 跟踪引用单元格
8.6.2 跟踪从属单元格
8.7 分析工具库
8.7.1 方差分析
8.7.2 相关系数
8.7.3 协方差
8.7.4 描述统计
8.7.5 指数平滑
8.7.6 F－检验
8.7.7 直方图
8.7.8 移动平均
8.7.9 回归
8.7.10 抽样

第9章 抽样与问卷调查数据的处理
9.1 实例导读
9.1.1 知识点
9.1.2 设计思路
9.2 抽样
9.2.1 简单抽样
9.2.2 系统抽样
9.3 设计调查问卷
9.3.1 问卷的设计步骤
9.3.2 问卷的设计过程
1.设计市场调研问卷
2.保护市场调查问卷
9.4 设计调查统计表
9.4.1 创建调研结果统计表
9.4.2 注释各选项
1.插入批注
2.编辑批注
9.4.3 建立调查问卷与统计表之间的联系
1.建立单选题与表格之间的联系
2.建立多选题与表格之间的联系
9.4.4 实现问卷结果的自动添加
9.4.5 测试调查问卷
1.测试数据存储的正确性
2.测试按钮功能
3.测试循环功能
9.4.6 保护调查问卷工作簿
1.保护控件
2.隐藏工作表
9.5 统计调查结果
9.5.1 创建统计结果表
9.5.2 创建公式 231

第10章 生产决策数据的处理
10.1 实例导读
10.1.1 知识点
1.生产函数的应用
2.XY散点图的应用
3.边际产量的应用
4.工序能力分析
5.规划求解的应用
10.1.2 设计思路
10.2 生产函数
10.2.1 绘制生产函数关系图
10.2.2 分析生产函数关系图
10.3 总产量、平均产量与边际产量
10.3.1 创建三者关系图
10.3.2 边际产量递减规律
10.4 单位成本与收益
10.4.1 建立分析模型
10.4.2 创建关系图
10.4.3 确定最优决策
10.5 质量管理
10.5.1 质量评价
10.5.2 质量控制
10.6 工序能力分析
10.7 生产最优决策
案例拓展

第11章 经济数据的处理
11.1 实例导读
11.1.1 知识点
1.投资指标的评价
2.折旧的计算
3.证券投资组合分析
4.经营利润敏感性分析
11.1.2 设计思路
11.2 投资数据处理
11.2.1 非贴现指标评价
1.回收期法
2.平均收益率法
11.2.2 贴现指标评价
1.净现值法
2.内部收益率法
3.现值指数法
11.2.3 投资敏感性分析
11.3 经营数据处理
11.3.1 Excel中处理经营数据的工具
1.单变量求解
2.模拟运算表
11.3.2 制定经营利润规划
11.3.3 利润敏感性分析
1.销售收入变化时的敏感性分析
2.营业利润率变动时的敏感性分析
11.3.4 利润的综合分析
11.4 折旧与更新
11.4.1 折旧的计算方法
11.4.2 确定更新决策
11.5 证券投资组合
11.6 马尔可夫预测
11.6.1 市场占有率预测
11.6.2 期望利润预测

第12章 销售数据的处理
12.1 实例导读
12.1.1 知识点 284
1.收入确认的方法
2.保本点的应用
3.定价和成本的计算
4.饼图的应用
12.1.2 设计思路
12.2 收入确认
12.2.1 收入确认与获利分析
1.收入确认概述
2.获利过程的分析
12.2.2 收入确认的方法
1.销售点法
2.现金法
3.完成时确认收入
12.2.3 服务业与制造业收入确认的方法
12.2.4 收入确认分析
12.3 贡献毛利的分析
12.3.1 贡献毛利的计算
12.3.2 单位贡献法的应用
12.3.3 创建营业利润表
12.3.4 寻求保本点
1.计算保本数量
2.计算保本销售额
3.用图表表示保本点
12.3.5 确定品种结构
12.4 定价和成本的计算
12.4.1 完全成本法
12.4.2 贡献成本法
12.4.3 价格的确定
12.5 销售数据的统计分析
12.5.1 收入、成本、费用及税金分析表
1.建立数据分析表
2.创建数据分析图
12.5.2 收入和成本汇总表
12.5.3 产品成本分析表
12.6 营销预测
案例拓展

第13章 财务管理决策数据的处理
13.1 实例导读
13.1.1 知识点
1.函数的应用
2.单元格的引用
3.自动填充功能
4.冻结窗格
13.1.2 设计思路
13.2 填制原始凭证
13.2.1 填制现金支票
13.2.2 填制记账凭证
13.2.3 填制打印格式的记账凭证
13.3 记账凭证汇总
13.4 登记日记账
13.4.1 登记现金日记账
13.4.2 登记银行存款日记账

第14章 商务决策数据的处理
14.1 实例导读
14.1.1 知识点
1.商务决策模型
2.决策模型分析方法
3.XY散点图的应用
4.数据分析工具
5.数组公式
14.1.2 设计思路
14.2 创建模型
14.2.1 创建最优化目标变量模型
14.2.2 创建有限方案模型 349
14.2.3 创建无限方案模型
14.2.4 创建随机变量模型
14.3 分析模型
14.3.1 假设分析
14.3.2 盈亏平衡分析
1.单因素盈亏平衡分析
2.双因素盈亏平衡分析
14.3.3 敏感性分析
1.单变量敏感性分析
2.多变量敏感性分析
14.4 随机模拟技术
14.4.1 生成随机样本
14.4.2 分析及检验样本
1.确定样本分布
2.检验样本
14.4.3 应用随机模拟技术
14.5 决策应用
14.5.1 财务管理中的应用
14.5.2 市场营销中的应用
14.5.3 网络优化中的应用
案例拓展

第15章 工程数据的处理
15.1 实例导读
15.1.1 知识点
1.工程函数
2.STDEV函数
3.排序
15.1.2 设计思路
15.2 积分函数和复数运算函数
15.2.1 积分函数
15.2.2 复数运算函数
15.3 水利工程设计中的基础单价计算
15.3.1 人工预算单价
15.3.2 材料预算价格
15.3.3 自采砂石料预算单价
15.4 建筑工程与安装工程单价计算
15.4.1 建筑工程单价
1.直接工程费
2.间接费
3.企业利润
4.税金
15.4.2 安装工程单价
1.实物量形式的安装工程单价
2.费率形式的安装工程单价
案例拓展

前言/序言

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— 致 再见前任

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很不错 蛮好的 相信京东 很看好京东 东西都很实惠 质量都很好 不错 喜欢 性价比高

评分☆☆☆☆☆

学习啊，脑子不行啦，学习学习

评分☆☆☆☆☆

经常网购，总有大量的包裹收，感觉写评语花掉了我大量的时间和精力!所以在一段时间里，我总是不去评价或者随便写写!但是，我又总是觉得好像有点对不住那些辛苦工作的亲，于是我写下了一小段话，给我觉得能拿到我五星好评的卖家的宝贝评价里面以示感谢和尊敬!首先，宝贝是性价比很高的，我每次都会先试用再评价的，虽然宝贝不一定是最好的，但在同等的价位里面绝对是表现最棒的。京东的配送绝对是一流的，送货速度快，配送员服务态度好，每样东西都是送货上门。希望京东能再接再厉，做得更大更强，提供更多更好的东西给大家。为京东的商品和服务点赞

评分☆☆☆☆☆

物流速度快，服务态度好，书本质量杠杠的，内容丰富，值得推荐。

评分☆☆☆☆☆

印刷质量很好，为老婆买的，希望有所帮助！

评分☆☆☆☆☆

不错不错，书的质量很好！

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一直想买的书，刚好赶双十一买了，总体优惠下来满400减200，特别划算，质量也很好，很满意

评分☆☆☆☆☆

工作业务的需要，准备自学Excel，希望能有所收获 ，书不错，印刷质量很好。接下来慢慢学起来。