编辑推荐
《C语言程序设计案例实践》特点:
*涵盖了C语言的重要基础知识,包括三种基本程序结构、结构体、链表,文件的使用等,重点放在结构体的处理方面。
*每章的设计要求均结合实际应用的需求,激发学生的兴趣,调动学生主动学习的积极性,引导学生按照实际需要进行编程实践。
*采用引导式学习的方式,通过详细实例介绍Visual Studi0 6.0开发环境下工程建立、调试、测试的方法,将设计要求、算法和源程序分开,便于学生进行独立思考,学生可以在理解要求的基础上,脱离书中提供的代码来完成任务。
*提供思考题引导学生拓展自己的思维,对实践过程进行总结和归纳。
*《C语言程序设计案例实践》的代码按照规范编写,给学生提供良好的范例,培养学生严谨的编程态度和良好的编程风格。
内容简介
《C语言程序设计案例实践》涵盖了C语言的重要基础知识,重点放在C语言的综合运用上,通过详细实例,结合具体的实际应用需求,循序渐进地启发学生独立完成实践题目,培养学生实际分析问题、解决问题的能力。《C语言程序设计案例实践》设计了十个信息管理实例项目,以满足不同学校和学生的程序实践要求。
《C语言程序设计案例实践》不仅可以作为计算机及相关专业的C语言实践课程教材,而且也可以作为其他C语言教材的参考书,亦可作为高等学校各专业C语言教辅教材。
内页插图
目录
第0章 预备知识——VisualStudi06.O开发环境
0.1 VisualC++6.0的安装和启动
O.2 编辑一个C源程序
0.3 编译、链接和运行C程序
0.4 C程序的调试
第1章 学生信息管理程序
1.1 实践目的
1.2 基本要求
1.3 算法分析
1.4 参考代码
1.5 代码测试
1.6 思考题
第2章 旅馆信息管理程序
2.1 实践目的
2.2 基本要求
2.3 算法分析
2.4 参考代码
2.5 代码测试
2.6 思考题
第3章 餐厅信息管理程序
3.1 实践目的
3.2 基本要求
3.3 算法分析
3.4 参考代码
3.5 代码测试
3.6 思考题
第4章 职工信息管理程序
4.1 实践目的
4.2 基本要求
4.3 算法分析
4.4 参考代码
4.5 代码测试
4.6 思考题
第5章 设备信息管理程序
5.1 实践目的
5.2 基本要求
5.3 算法分析
5.4 参考代码
5.5 代码测试
5.6 思考题
第6章 图书信息管理程序
6.1 实践目的
6.2 基本要求
6.3 算法分析
6.4 参考代码
6.5 代码测试
6.6 思考题
第7章 医院信息管理程序
7.1 实践目的
7.2 基本要求
7.3 算法分析
7.4 参考代码
7.5 代码测试
7.6 思考题
第8章 超市信息管理程序
8.1 实践目的
8.2 基本要求
8.3 算法分析
8.4 参考代码
8.5 代码测试
8.6 思考题
第9章 票务信息管理程序
9.1 实践目的
9.2 基本要求
9.3 算法分析
9.4 参考代码
9.5 代码测试
9.6 思考题
第10章 超级终端仿真程序
10.1 实践目的
10.2 基本要求
10.3 算法分析
10.4 参考代码
10.5 代码测试
10.6 思考题
精彩书摘
第1章 学生信息管理程序
本章希望设计一个学生信息管理程序,要求实现学生基本信息的登记、学生考试成绩的登记和奖学金的评定等功能;使用结构体存储学生的基本信息及考试情况;使用链表来实现对学生信息及其考试成绩的添加、删除、查询、修改等操作;使用文件来保存数据,下次运行时可以从文件自动读取数据。
1.1 实践目的
1、掌握结构体数组的基本工作原理和处理方式。
2、比较结构体数组与链表的使用方法。
3、加深理解多文档编程的思想,掌握对各个源文件进行处理的方式。
4、会使用C语言对文件进行读取、修改等操作。
5、学会熟练使用各种结构来完成程序。
1.2基本要求
1、本章程序要求实现对学生信息的查找、添加、删除、修改、浏览、保存、从文件读取、查看奖学金信息8个功能,每个功能模块均能实现随时从模块中退出,而且可以选择不同的方式实现所需功能,从而完成一个学生管理系统所需功能。
2、要使用结构体中嵌有结构体来实现对学生信息的存储。
3、使用链表来实现对学生信息的查找、添加、删除、修改、浏览等操作。
4、使用文件完成数据的存储与读取,要求每次运行某个功能模块时将数据读入结构体中,并给用户提供保存选项,可以将结构体中的数据保存在文件中。
5、系统制作完成后应实现类似图1.1所示界面。
前言/序言
程序实践是对编程设计能力的综合训练,对培养具有创新意识、创新能力的高素质软件人才有很大的推动作用。通过采用项目实例来进行C语言编程的综合训练,可以提高学生实际分析问题、解决问题、编程实践、自主创新的能力,同时,还可以培养学生的团队合作精神、创新协作意识及勇于探索的科学精神。本书程序实践题目是基于日常生活中常见的应用领域,可以提高学生的编程乐趣,切身体会C语言编程在现实生活中发挥的作用。
本程序实践的特点如下。
(1)涵盖了C语言的重要基础知识,包括三种基本程序结构、结构体、链表、文件的使用等,重点放在结构体的处理方面。
(2)每章的设计要求均结合实际应用的需求,激发学生的兴趣,调动学生主动学习的积极性,引导学生按照实际需要进行编程实践。
(3)采用引导式学习的方式,通过详细实例介绍Visual Studi0 6.0开发环境下工程建立、调试、测试的方法,将设计要求、算法和源程序分开,便于学生进行独立思考,学生可以在理解要求的基础上,脱离书中提供的代码来完成任务。
(4)提供思考题引导学生拓展自己的思维,对实践过程进行总结和归纳。
(5)全书的代码按照规范编写,给学生提供良好的范例,培养学生严谨的编程态度和良好的编程风格。
全书共分11章,第O章预备知识部分介绍本程序实践使用的开发环境:第1-lO章提供了学生熟悉的10个生活中常用的信息管理项目,锻炼学生解决实际问题的能力。
参加本书编写的人员还有石凯、王学宾、滕志扬、廖丁石、于鹤鑫、闫振南、王重、刘景明、艾萌、郑晨、贾若、袁铮、黄守凯,他们参与了部分章节的编写、程序调试和校对等工作,为本书的出版花费了大量的心血。此外,朱志良教授对本书出版给予了大力支持,在此向他们表示衷心的感谢。
由于时间仓促及编者水平有限,书中不足之处在所难免,敬请读者批评指正。
《深入探索Python:从入门到高级应用》 前言 在当今快速发展的科技浪潮中,编程语言的重要性不言而喻。它们是构建数字世界的基石,是实现创意的工具,更是解决复杂问题的利器。Python,作为一门集易学性、强大功能与广泛应用性于一身的语言,早已成为全球开发者们青睐的首选。无论你是初次接触编程的新手,还是希望深化技能、拓展应用领域的资深开发者,一本能够系统讲解Python精髓,并提供大量实践指导的书籍都将是你的宝贵财富。《深入探索Python:从入门到高级应用》便是这样一本力求为你搭建坚实Python知识体系,引领你走向精通之路的指南。 本书并非仅仅罗列语法规则,而是致力于带领读者深入理解Python的设计哲学,掌握其核心概念,并学会如何运用Python解决实际问题。从最基础的变量、数据类型、控制流,到面向对象编程、函数式编程范式,再到常用的标准库和第三方库的应用,本书力求覆盖Python开发的各个重要环节。我们相信,只有真正理解“为什么”以及“如何做”,才能写出优雅、高效、可维护的代码。 第一部分:Python基础与核心概念 本部分将为你打下坚实的Python编程基础。我们将从Python的安装与环境配置入手,让你能够快速搭建起自己的开发环境。随后,我们将逐一介绍Python的核心概念: 变量与数据类型: 了解Python中不同数据类型的特性,如整型、浮点型、字符串、布尔型、列表、元组、字典、集合等,并掌握它们之间的相互转换与操作。我们将探讨Python的动态类型特性,以及它带来的灵活性与潜在的注意事项。 运算符与表达式: 学习Python的各种运算符,包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符等,并理解它们在表达式中的运算顺序与优先级。 控制流语句: 掌握如何使用条件语句(`if-elif-else`)和循环语句(`for`、`while`)来控制程序的执行流程,实现逻辑判断与重复任务。我们将通过丰富的示例,展示如何运用这些语句编写出逻辑严谨的程序。 函数: 深入理解函数的概念,包括函数的定义、调用、参数传递(位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数)、返回值、作用域(局部作用域、全局作用域、闭包)等。我们将介绍如何编写可重用、模块化的函数,提高代码的效率和可读性。 模块与包: 学习如何组织代码,利用模块化和包的机制来管理和复用代码。我们将介绍Python的导入机制,以及如何创建和使用自己的模块与包,构建大型项目。 文件I/O: 掌握Python的文件读写操作,包括打开、读取、写入、关闭文件,以及处理不同文件模式。我们将介绍文本文件和二进制文件的读写方法,以及文件路径的操作。 第二部分:面向对象编程与高级特性 在本部分,我们将迈入Python面向对象编程(OOP)的世界,并探索一些高级的语言特性,这些是写出更健壮、更灵活的Python程序的关键: 类与对象: 详细讲解类(Class)和对象(Object)的概念,理解封装、继承、多态这三大面向对象的核心思想。我们将学习如何定义类,创建对象,并通过实例来演示OOP的强大威力。 继承与多态: 深入探讨类的继承机制,以及如何利用继承实现代码的复用和扩展。同时,我们将阐释多态的概念,展示不同类型的对象如何响应相同的消息,以及它在设计模式中的应用。 特殊方法(Magic Methods): 学习Python的特殊方法(如`__init__`, `__str__`, `__len__`, `__add__`等),理解它们在对象行为定制中的作用,例如运算符重载、字符串表示、长度获取等,从而创建更符合Pythonic风格的类。 属性与属性访问: 掌握属性(Attribute)的概念,以及如何通过getter、setter方法(或使用 `@property` 装饰器)来控制对对象属性的访问,实现数据的封装和校验。 装饰器(Decorators): 深入理解装饰器的原理和应用,学习如何使用装饰器来增强函数或类的方法,例如日志记录、性能分析、权限检查等,以更加优雅的方式实现代码的复用和横切关注点的分离。 生成器(Generators): 学习如何使用生成器来创建迭代器,以及生成器表达式。生成器能够惰性地产生数据,非常适合处理大量数据,节省内存,提高效率。 上下文管理器(Context Managers): 理解上下文管理器的工作原理,并学会使用 `with` 语句来管理资源,确保资源的正确获取和释放,例如文件操作、数据库连接等,从而编写更安全的代码。 异常处理: 掌握Python的异常处理机制,包括 `try-except-finally` 块,以及如何自定义异常。有效的异常处理能够使程序在遇到错误时更加健壮,避免程序崩溃。 第三部分:Python标准库与常用第三方库 Python拥有极其丰富的标准库,以及一个庞大而活跃的第三方库生态系统。本部分将为你介绍一些最常用、最核心的库,帮助你快速解决实际问题: 字符串处理(`string` 模块): 学习更多字符串相关的工具,如常量、模板等。 数学计算(`math`, `cmath` 模块): 掌握各种数学函数的使用,包括三角函数、指数函数、对数函数等。 日期与时间(`datetime` 模块): 学习如何处理日期、时间、时区,进行日期计算和格式化。 正则表达式(`re` 模块): 掌握强大的正则表达式语法,用于进行复杂的文本模式匹配和提取。 数据结构(`collections` 模块): 学习更高级的数据结构,如 `Counter`, `defaultdict`, `deque`, `namedtuple` 等,它们能够帮助你更高效地处理数据。 文件系统操作(`os`, `sys` 模块): 学习如何与操作系统进行交互,进行文件、目录的操作,以及访问命令行参数。 网络编程(`socket`, `http.client` 模块): 了解Python在网络编程方面的基础能力,为后续深入学习网络应用打下基础。 数据序列化(`json`, `pickle` 模块): 学习如何将Python对象转换为JSON或pickle格式进行存储或传输,以及如何反序列化。 第四部分:Python应用实践与项目开发 理论知识的掌握离不开实践的检验。本部分将通过一系列精心设计的案例,带领你将所学知识应用于实际项目中,提升你的问题解决能力和项目开发经验: Web开发基础(使用Flask): 学习使用轻量级的Web框架Flask构建简单的Web应用。我们将从搭建简单的路由、处理HTTP请求、渲染HTML模板等方面入手,让你体验Web开发的乐趣。 数据分析入门(使用Pandas): 掌握Pandas库在数据处理和分析中的强大能力。我们将学习如何加载、清洗、转换、分析和可视化数据,并用实际数据集进行演示。 数据可视化(使用Matplotlib, Seaborn): 学习如何使用Matplotlib和Seaborn库创建各种美观、 informative 的图表,将数据洞察直观地呈现出来。 GUI应用开发(使用Tkinter): 了解Python的内置GUI库Tkinter,学习如何创建简单的图形用户界面应用程序,实现桌面应用的开发。 爬虫技术基础(使用Requests, Beautiful Soup): 学习如何使用Requests库发送HTTP请求,以及使用Beautiful Soup库解析HTML文档,从而实现网页内容的抓取。 第五部分:编写高质量Python代码 在掌握了Python的基本语法和常用库之后,如何编写出高质量、可维护、高效的代码就显得尤为重要。本部分将为你提供一些进阶的指导: 代码风格与规范(PEP 8): 了解并遵循Python的官方代码风格指南PEP 8,提高代码的可读性和一致性。 测试驱动开发(TDD)入门: 学习编写单元测试和集成测试的重要性,以及如何使用Python的 `unittest` 模块来编写测试用例,确保代码的正确性。 调试技巧: 掌握Python的调试器(如`pdb`)的使用,以及其他调试技巧,帮助你快速定位和解决程序中的bug。 性能优化: 学习一些基本的性能分析和优化技巧,让你的Python程序运行得更快。 虚拟环境: 理解虚拟环境的重要性,并学习如何使用 `venv` 或 `conda` 来管理项目依赖,避免冲突。 结语 《深入探索Python:从入门到高级应用》不仅仅是一本书,它更是你踏入Python广阔世界的一扇门,是你提升编程技能、实现项目目标的一把利器。本书内容涵盖广泛,案例丰富,力求理论与实践相结合,循序渐进,让你在学习过程中既能掌握扎实的理论基础,又能获得宝贵的实践经验。我们希望通过本书,能够激发你对Python编程的热情,引导你成为一名更加出色的Python开发者。无论你未来的目标是成为一名Web工程师、数据科学家、人工智能研究员,还是任何一个与编程相关的职业,Python都将是你不可或缺的强大盟友。现在,让我们一起开启这段精彩的Python探索之旅吧!