　　《大学数学》是普通高等教育“十一五”国家规划教材“大学数学”系列教材之一，在上海交通大学高等数学课程多年教学实践的基础上编写而成。
《大学数学》注重微积分的思想和方法，重视概念和理论的阐述与分析。结合教材内容，适当介绍一些历史知识，指出微积分发展的背景和线索，以提高读者对微积分的兴趣和了解。重视各种数学方法的运用和解析，如分析和综合法、类比法、特殊到一般法、数形结合法等等。探索在微积分中适度渗入一些现代数学的思想和方法。
《大学数学》内容包括函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、积分、微分方程等6章。在内容的安排和阐述上力求朴素明了，深入浅出。例题精心选择，类型丰富，由易到难，解法中融入各种数学基本方法且加以点评，有助于使读者领会和掌握各种数学思维方法，也有利于读者自学。同时配以丰富的习题，易难结合，帮助读者通过练习巩固和提高微积分的知识和方法。
《大学数学》适用于高等学校理工类各专业，也可供工程技术人员参考。

内页插图

前言
第1章函数
1.1 实数集
1.1.1 集合
1.1.2 逻辑符号
1.1.3 有理数集和实数集
1.1.4 区间和邻域
1.1.5 不等式
1.1.6 数集的界
1.2 函数
1.2.1 函数的概念
1.2.2 函数的运算
1.2.3 函数的简单性质
1.2.4 初等函数
1.2.5 双曲函数
1.2.6 由隐方程、参数方程或极坐标方程表示的函数
1.2.7 函数图形的变换
习题1

第2章极限与连续
2.1 数列的极限
2.1.1 数列
2.1.2 数列极限的定义
2.1.3 无穷小和无穷大
2.2 数列极限的性质和运算法则
2.2.1 数列极限的性质
2.2.2 数列极限的运算法则
2.3 数列极限存在的判别法
2.3.1 夹逼定理
2.3.2 单调有界数列极限存在定理
2.4 函数的极限
2.4.1 函数极限的定义
2.4.2 函数极限的性质、运算法则和判别法
2.4.3 两个重要的函数极限
2.4.4 无穷小的比较
2.5 函数的连续性
2.5.1 函数连续的定义
2.5.2 函数间断点的分类
2.5.3 连续函数的运算
2.5.4 初等函数的连续性
2.6 闭区间上连续函数的性质
习题2

第3章导数与微分
3.1 导数的概念
3.1.1 典型例子
3.1.2 导数的定义
3.1.3 可导与连续的关系
3.2 微分
3.2.1 微分的概念
3.2.2 微分与导数的关系
3.2.3 微分的几何意义
3.2.4 微分应用于近似计算及误差估计
3.3 导数与微分的运算法则
3.3.1 导数的四则运算法则
3.3.2 复合函数的导数
3.3.3 反函数的导数
3.3.4 基本导数和微分公式表
3.4 隐函数与参数方程求导法
3.4.1 隐函数的导数
3.4.2 由参数方程所确定的函数的导数
3.5 导数概念在实际问题中的应用
3.5.1 一些学科中的变化率问题举例
3.5.2 相关变化率
3.6 高阶导数
3.6.1 高阶导数的概念
3.6.2 高阶导数运算法则和Leibniz公式
3.6.3 隐函数的高阶导数和参数方程表示的函数的高阶导数
习题3

第4章微分中值定理与导数的应用
4.1 微分中值定理
4.1.1 Fermat定理
4.1.2 Rolle定理
4.1.3 Lagrange定理
4.1.4 Cauchy定理
4.2 LHospital法则
4.3 Taylor公式及其应用
4.3.1 Taylor定理
4.3.2 一些简单函数的Maclaurin公式及其应用
4.4 利用导数研究函数性态
4.4.1 函数的单调性
4.4.2 函数的极值和最值
4.4.3 函数的凸性与拐点
4.4.4 函数图形的描绘
4.5 平面曲线的曲率
4.5.1 曲线弧长概念及其微分
4.5.2 曲率和曲率公式
4.6 方程的近似解
4.6.1 二分法
4.6.2 Newton切线法
习题4

第5章积分
5.1 定积分的概念
5.1.1 典型实例
5.1.2 定积分的定义
5.1.3 函数可积的条件
5.2 定积分的性质
5.2.1 定积分的运算性质
5.2.2 积分中值定理
5.3 微积分基本定理
5.3.1 原函数与变上限积分
5.3.2 Newton．Leibniz公式
5.4 不定积分
5.4.1 不定积分的概念和性质
5.4.2 基本积分表
5.4.3 第一换元法
5.4.4 第二换元法
5.4.5 分部积分法
5.4.6 几类常见函数的不定积分
5.5 定积分的计算
5.5.1 定积分的换元法
5.5.2 定积分的分部积分法
5.5.3 定积分的综合例题
5.5.4 定积分的近似计算
5.6 定积分的应用
5.6.1 微元法
5.6.2 定积分的几何应用
5.6.3 定积分的物理应用
5.7 反常积分
5.7.1 无穷区间上的反常积分
5.7.2 无界函数的反常积分
习题5

第6章微分方程
6.1 微分方程的基本概念
6.2 一阶微分方程
6.2.1 可分离变量方程
6.2.2 齐次微分方程和其他可化为可分离变量形式的方程
6.2.3 一阶线性微分方程
6.3 某些可降阶的高阶微分方程
6.4 线性微分方程解的结构
6.4.1 二阶线性齐次微分方程解的结构
6.4.2 二阶线性非齐次方程解的结构
6.5 常系数线性微分方程
6.5.1 常系数线性齐次方程
6.5.2 常系数线性非齐次方程
6.5.3Euler方程
6.6 微分方程的数值解
6.7 微分方程的应用举例
习题6
习题参考答案

精彩书摘

　　极限是微积分的理论基础，也是贯穿微积分的基本研究方法。
　　极限的思想最早可以追溯到古希腊Archimedes的“穷竭法”和我国魏晋时代刘徽的“割圆术”，即用不断增加边数的多边形面积来近似计算圆或者封闭曲线所围图形的面积。Newton（1642-1727）在建立微积分时给出了极限理论的雏形，但发展这理论的主要是法国数学家Cauchy（1789-1857）和捷克数学家Bolzano（1781-1848），而德国的Weierstrass（1815-1897）进一步改进了他们的工作，他给出了现在所采用的极限严格定义，完善了极限理论的严密性，这才真正奠定了微积分乃至近代分析数学的基础。
　　本章首先介绍数列和函数极限的定义、性质和运算法则以及存在判别准则。在这过程中讨论求极限的各种方法，其次介绍与函数极限密切联系的另一重要概念——函数连续性，并对在闭区间上连续的函数的特殊性质作一些讨论。
　　当然它们接近0的方式有所不同：数列（1）是正项数列，它单调减少，越来越接近0；数列（2）并不单调，它在0的左右摆动，但是越来越接近0；数列（3）则不能用“越来越接近0”来描述，事实上它的有些项就是0，而这些项以后却仍有不为0的项，但随着n的无限增大，那些不为0的项将越来越接近0，所以，xn仍然可以无限接近0。对这三个数列，我们说它们的极限为0。
　　然而，“无限增大”和“无限接近”毕竟是一种描述性语言，为了用更确切的数学术语来表达极限的意义，我们再通过数列（1）来分析一下数列无限接近一个定常数的含义。
　　有了极限理论作为基础，我们可以展开讨论微积分的主体内容——微分学和积分学。
　　促使微积分产生的重要因素是解决17世纪的一些主要科学问题，其中包括了求曲线的切线、求直线运动的速度以及求函数的最大最小值。这些问题的解决直接联系着导数概念的形成及其求法，并进而导致微积分的创立。在这方面法国的R.Descartes（1596-1650）和P.de Fermat（1601-1665）、英国的I.Barrow（1630-1677）和一大批数学家进行了探索并作出过贡献，而毫无疑问I.Newton（1642-1727）和G.W. Leibniz（1646-1716）位于这贡献的顶峰。
　　导数和微分是微分学中的最基本的概念。高等数学的主要任务之一就是研究函数的各种性态以及函数值的计算或近似计算，导数和微分是解决这些问题的有效工具。本章先从几何、物理及经济等方面的问题引出函数的导数概念以及与之密切相关的微分概念，进而给出导数与微分的计算法则，在此基础上进一步讨论微分学的理论和应用。
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