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神經網絡權值直接確定法

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發表於2025-02-28


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具體描述

《神經網絡權值直接確定法》提齣瞭一種神經網絡權值直接確定的方法。不同於傳統的神經網絡迭代學習思想,新方法可以一步直接計算齣學習型神經網絡的最優權值,展示其在計算速度和學習精度方麵的優越性。考慮到人工神經網絡拓撲結構與其性能有著密切的關係,因此,圍繞網絡結構(隱神經元數)進行性能優化一直以來都是人工神經網絡研究的一個重要方嚮;基於提齣的權值直接確定方法,《神經網絡權值直接確定法》提齣瞭神經網絡結構(隱神經元數)最優確定算法,從而可以快速確定性地得到神經網絡的最佳(或較佳)拓撲結構。

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