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Martin T. Hagan



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发表于2025-02-28

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Martin Hagan 2002-1 Paperback 9780971732100

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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##这段时间做毕业设计才看的这本书,全书循序渐进,开篇介绍了一下神经网络发展的概况,接着用几个简单的例子让读者对神经网路有一个比较感性的认识,然后有一些数学基础的补充,对线性代数和微积分的一部分内容进行了简单的介绍,再后面就是各种模型,按照目录的顺序读下去很容...  

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##递归神经网络(RNN) RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没...  

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