发表于2025-02-28
Neural Networks and Deep Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
##QI 看的是他的,没想到,ML看的也是他的...
评分##挺不错的神经网络的入门书,从理论到代码,看得出经过精心的裁剪。对基本概念和原理介绍得不错,虽然有很多数学公式,但python的代码帮助理解很多细节。激活函数、代价函数、随机梯度下降、反向传播、过度拟合和规范化、权重初始化、超参数优化、卷积网络的局部感受野、混合层、特征映射。
评分 评分##数学苦手的程序猿,读这本书启蒙一下挺好
评分##可能是读过的最好的入门书籍了,不过CNN的介绍篇幅太短也太浅
评分##这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子,给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率(一个隐藏层),逐渐加入各种优化手段,最后提高到99.67%(CNN,卷积神经网络)。 书中引用了不少新的论文,给人进一步研究...
评分 评分##可能是读过的最好的入门书籍了,不过CNN的介绍篇幅太短也太浅
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