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Python神经网络编程

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[英] Tariq Rashid 林赐



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发表于2025-02-28

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具体描述

Tariq Rashid 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近3000名成员)。

本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习 Python 编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。

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用户评价

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##竟然看懂了

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##这本书的内容非常符合其定位,初学者极为友好,推荐!

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##满分推荐。 看完一段时间了,才想起来评分。 本书对初学者极为友好,并且篇幅短小精悍,概念讲解明晰易懂,很适合作为神经网络入门第一书。书中作为例子手把手实现的神经网络原理并不复杂,代码量也比较合适,能够轻易跑出很好的结果,对于激发进一步学习的热情很有帮助。 感谢作者。再次推荐。

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##完完整整的读完啦,代码也都敲了一遍。看书的时候真是好喜欢作者寓教于乐,深入浅出的风格。 纯 Python,50行代码就能写出一个识别手写数字,准确率达到99.8%的深度神经网络模型。有趣!强烈推荐这本书给对神经网络感兴趣的人,不用担心看不懂,只需很简单的数学和编程知识就可以,没有也没关系!作者在附录也会教你。 神经网络真是神奇,我们的大脑更为神奇!

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