具体描述
杨立昆是法国人，名字原文为Yann Le Cun，姓氏为Le Cun，因在美国常被误缩写为Y.L.Cun，于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬•勒丘恩，华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”，他本人听闻后，干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。
他被誉为 “卷积神经网络之父”，2019年3月，因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外，他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖（Neural Network Pioneer Award）、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。
他为卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度学习的项目，并且拥有14项相关的美国专利。研究领域包括人工智能、机器学习、机器感知、移动机器人学和计算神经学。
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
用户评价
##洞见不多，中间的科普对上过机器学习专业课的人没太大意思，最后的思考也比较浅，大概是随手写的博客文章的水平。相比之下，作者的经历与众不同且催人奋进：在一个不被看好的领域深耕二十多年最后一鸣惊人，对自己研究的东西没有信念和热爱是做不到的；此外，这条非主流之路最终能开花结果，良好的学术科研环境是不可或缺的基础。
评分 评分 评分##高观点下的深度学习介绍，给出了机器学习从基础到发展的绘景和概念，结合作者的职业经历，串联起了人工智能领域的起伏辗转。作者对人工智能有着人类本能的美好愿景，相信机器智能可以抵达并超越人类。这可能需要物理学与神经科学，深入整合计算机科学之中，并突破工程的技术屏障。 但不可避免，机器智能终将替代人类，走向硅基生命的王座，开启全新的演化征程，就像神经网络结构，超越双螺旋结构一样。
评分 评分##说实在这本书写得一般，不是说内容本身不好，而是结构和内容的安排上。如果没有一点基础的人应该是看不懂这本书中间部分的，了解DL模型的人其实不太需要看这部分（因为有点简略）。作为了解这个算法发展史的一个侧面看，那么算还行吧。最让我吃不消的就是那么多写序的，都啥玩意啊
评分 评分##Lecun从他的个人经历、时代发展讲述了对人工智能的认识，书中不但有些关于他自己的故事还有很多硬核的知识。如何让机器像人类一样有效的学习，未来是不是真的如他所说通过自监督模型来学习世界模型，积累世界知识产生某种常识，让我们在创造未来的同时也在未来拭目以待。
评分##对深度学习相关的理论和实践发展有较为细致的脉络介绍，可以作为了解这块进展的一些学习。LeCun是个很偏执的人，感觉不太遵循科学精神，却写了这本科学之路的书... 工程师精神的一种诠释-工程师只有在构建完一个系统时才能深刻理解它-选择去探索最后一个问题。
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