##说实在这本书写得一般，不是说内容本身不好，而是结构和内容的安排上。如果没有一点基础的人应该是看不懂这本书中间部分的，了解DL模型的人其实不太需要看这部分（因为有点简略）。作为了解这个算法发展史的一个侧面看，那么算还行吧。最让我吃不消的就是那么多写序的，都啥玩意啊

##高观点下的深度学习介绍，给出了机器学习从基础到发展的绘景和概念，结合作者的职业经历，串联起了人工智能领域的起伏辗转。作者对人工智能有着人类本能的美好愿景，相信机器智能可以抵达并超越人类。这可能需要物理学与神经科学，深入整合计算机科学之中，并突破工程的技术屏障。 但不可避免，机器智能终将替代人类，走向硅基生命的王座，开启全新的演化征程，就像神经网络结构，超越双螺旋结构一样。

##图灵奖得主Yann Le Cun，给自己取的中文名是杨立昆。在这本结合了自传与科普的新书中：1）介绍了自己的求学与科研经历，2）用相对通俗易懂的公式，讲述了基于深度学习的人工智能的原理，3）如今人工智能的各种应用的核心要点，4）在Facebook的岁月，5）人工智能的前景与挑战。其中最有价值的部分是杨立昆作为深度学习算法的主要发明人之一，讲述他如何思考机器智能的过程，以及人工智能的局限性与危险性，言论有相当的分寸感。

##你以为是科普书其实是教科书（。

##高观点下的深度学习介绍，给出了机器学习从基础到发展的绘景和概念，结合作者的职业经历，串联起了人工智能领域的起伏辗转。作者对人工智能有着人类本能的美好愿景，相信机器智能可以抵达并超越人类。这可能需要物理学与神经科学，深入整合计算机科学之中，并突破工程的技术屏障。 但不可避免，机器智能终将替代人类，走向硅基生命的王座，开启全新的演化征程，就像神经网络结构，超越双螺旋结构一样。

##Lecun从他的个人经历、时代发展讲述了对人工智能的认识，书中不但有些关于他自己的故事还有很多硬核的知识。如何让机器像人类一样有效的学习，未来是不是真的如他所说通过自监督模型来学习世界模型，积累世界知识产生某种常识，让我们在创造未来的同时也在未来拭目以待。