發表於2024-10-07
神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載
Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。
本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章,主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。
本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。
##翻譯爛!爛!爛! 隨便舉個例子: 8.2節,233頁24行,譯文 “注意到這種依賴或交互關係在本質上是確定的和靜態的。” 原文(影印版section 8.2, p369) "Note also that this dependence or interaction may be deterministic or statistical in nature." statistical 是 “靜態...
評分 評分 評分 評分##技術變革太快瞭
評分##翻譯爛!爛!爛! 隨便舉個例子: 8.2節,233頁24行,譯文 “注意到這種依賴或交互關係在本質上是確定的和靜態的。” 原文(影印版section 8.2, p369) "Note also that this dependence or interaction may be deterministic or statistical in nature." statistical 是 “靜態...
評分 評分##這本書還算有點名氣,有不少的AI書籍的參考文獻都提及瞭它。書名雖然是foundation,但卻是偏重於數學的。對於ANN的幾乎所有原理都沒有給齣可以在直覺上理解的原因,比如,為什麼對於w的初始化要隨機且盡可能小;衝嚮量的直觀解釋是什麼;對於分布不均勻的結果類彆應該如何對w正...
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