發表於2025-05-15
神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載
Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。
本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章,主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。
本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。
##翻譯爛!爛!爛! 隨便舉個例子: 8.2節,233頁24行,譯文 “注意到這種依賴或交互關係在本質上是確定的和靜態的。” 原文(影印版section 8.2, p369) "Note also that this dependence or interaction may be deterministic or statistical in nature." statistical 是 “靜態...
評分##原書:Neural Networks and Learning Machines 土豪,注意,這是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神經網絡與學習機會更好。
評分##總體看來,原著的結構性是比較強的,而且原著作者是經過信號處理轉過來的,以LMS作為BP 的引導這塊感覺挺有新意,同時不僅從數學分析方法,更重要的是從貝葉斯估計入手,更容易理解機器學習是一種統計推斷,而不是看起來完美的微積分推導。但是,翻譯的人,對, 就是那個姓申的...
評分##越看越覺得沒前途。卻還是會好於我們這種搞生物的。(馬上被打臉到腫瞭
評分 評分 評分##模仿生物的神經係統,人類開始設計製造人工神經網絡。人工神經網絡具有很多類似人腦的功能,其中就包括學習功能,也就是機器學習。 小腦在運動的控製和協調中起到瞭非常重要的作用,通常進行得非常平穩並且幾乎毫不費力。在文獻中,已經提到小腦扮演著動態估計的控製者或者神經...
評分##不是說書不好 是有點難 數學的東西有點多 推薦先看看《統計學習基礎 數據挖掘、推理與預測》
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