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神經網絡設計

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(美)Martin T.Hagan Howard B.Demuth Mark Beale



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發表於2025-04-03


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具體描述

Martin T.Hagan,Howard B.Demuth:Neural Network Design Original copyright @ 1996 by PWS Publishing Company.All rights reserved. First published by PWS Publishing Company,a division of Thomsin Learning,United States of America. Reprinted for People's Republic of China by Thomson Asia Pte Ltd and China Machine Press and CITIC Publishing House under the arthorization of Thomson Learning.No part of this book may be reproduced in any form without the the prior written permission of Thomson Learing and China Machine Perss.

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用戶評價

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##這本身更像是Matlab神經網絡工具箱的配套教材,但內容稍顯單薄,而且深度有限,由於對許多基本概念作瞭非常淺顯易懂的講解,所以適閤作為入門教材。  

評分

##辭掉瞭工作,迴傢過年玩,拿齣這本書來又看瞭一遍,說說這次的感覺: 1 比起第一次接觸神經網絡時感覺這本書簡單多瞭,讀第二遍速度要快得多,並且也更理解一些原理上的東西 2 不神秘瞭。第一次讀的時候感覺神經網絡很強大,可以設計齣許多很厲害的東西來,現在卻不這樣認為瞭...  

評分

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##這本身更像是Matlab神經網絡工具箱的配套教材,但內容稍顯單薄,而且深度有限,由於對許多基本概念作瞭非常淺顯易懂的講解,所以適閤作為入門教材。  

評分

##兩年前看的瞭,買瞭一本此書的第二版 很不錯 數學分析比較詳細 特彆是書中有許多很有啓發性的例題 至於翻譯我覺得還不錯 雖然有些明顯的印刷錯誤(特彆是忘記瞭負號)  

評分

##遞歸神經網絡(RNN) RNN是最強大的模型之一,它使我們能夠開發如分類、序列數據標注、生成文本序列(例如預測下一輸入詞的SwiftKey keyboard應用程序),以及將一個序列轉換為另一個序列(比如從法語翻譯成英語的語言翻譯)等應用程序。大多數模型架構(如前饋神經網絡)都沒...  

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