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深度學習:21天實戰Caffe

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趙永科



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發表於2025-05-27


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具體描述

趙永科,CSDN 博主,博客地址:http://blog.csdn.net/kkk584520,現就職於阿裏雲計算有限公司,從事計算機體係結構、高性能計算係統設計。對計算機視覺、深度學習具有濃厚興趣。擅長 CPU/GPU/FPGA 的算法加速與性能優化。

《深度學習:21天實戰Caffe》是一本深度學習入門讀物。以目前已經大量用於綫上係統的深度學習框架Caffe為例,由淺入深,從 Caffe 的配置、部署、使用開始學習,通過閱讀 Caffe 源碼理解其精髓,加強對深度學習理論的理解,最終達到熟練運用 Caffe 解決實際問題的目的。和國外機器學習、深度學習大部頭著作相比,《深度學習:21天實戰Caffe》偏重動手實踐,將難以捉摸的枯燥理論用淺顯易懂的形式錶達,透過代碼揭開其神秘麵紗,更多地貼近實際應用。

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用戶評價

評分

##比較基礎,適閤快速跟讀caffe源碼,短時間內也可以做為參考書來翻,還是能節省些時間的。缺少有深度的總結。

評分

##解決瞭我很多疑惑?

評分

##不算嚴謹 不過各個點都覆蓋到瞭 難得的中文 caffe tutorial

評分

作為為數不多的caffe書,可以看看。。。深度就算瞭

評分

評分

##Caffe入門書籍,淺顯易懂

評分

評分

##較差。貼瞭大段源碼和log(占瞭大半內容)。caffe使用者真正對源碼感興趣的部分:如何實現自定義的layer卻沒提及。 還有不少理論常識性錯誤,讓人懷疑作者是不是做深度學習的。並不指導讀者如何使用caffe解決深度學習圖像領域的任務。

評分

##抄的網絡博客內容吧

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