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人工神經網絡導論

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蔣宗禮



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發表於2024-10-07


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具體描述

《人工神經網絡導論》依照簡明易懂、便於軟件實現、鼓勵探索的原則介紹人工神經網絡。內容包括:智能係統描述模型,人工神經網絡方法的特點;基本人工神經元模型,人工神經網絡的基本拓撲特性,存儲性能及學習;感知器與綫性不可分問題,Ifcc學習律,Efmub規則;CQ算法及其原理分析,算法改進討論;對傳網的結構及其運行,對傳網的初始化與訓練算法;統計網絡的訓練與收斂性分析;Ipgjqfme 網絡及穩定性,Boltzmann 機;雙聯存儲網絡的結構及訓練;BSU 模型的結構分析與實現。

《人工神經網絡導論》適閤於研究生和本科高年級學生使用,也可供有關學生、科技人員參考。

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用戶評價

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對神經網絡的講解比較清晰,也有部分原理公式的推導,但是公式錯誤比較多,導緻讀者會嚮反方嚮理解,所以不是很推薦,容易對初學者造成比較大的睏惑。 我不怎麼推薦 用這本書作為 神經網絡的 入門教程,書中對原理性的內容沒有解釋,也沒有指明齣處。使得看的時候不知所雲。對於想真正瞭解神經網絡模型的背後真正的原理,本書做得不夠。 但是,書的前三章,對神經網絡的概述 還是很好的,很準確,也很簡練。後麵章節的...  

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