第1章 概率——機會大小的度量
1.1 古典概率——比率 6
1.2 大數定律 21
1.3 統計概率——頻率 35
1.4 主觀概率 39
1.5 概率分布 45
1.6 期望與方差 54
第2章 統計學——收集和分析數據的學問
2.1 什麼是統計學 72
2.2 從部分推整體:歸納與演繹 81
2.3 統計規律與因果關係 87
第3章 抽樣調查
3.1 簡短的曆史 106
3.2 抽樣的方法 115
3.3 數據的分析 130
第4章 通過試驗收集數據
4.1 試驗需要設計 152
4.2 雙盲試驗 157
4.3 單因試試驗 162
4.4 多因素試驗 179
第5章 數據的統計分析——機會限度的認識
5.1 顯著性檢驗 208
5.2 擬閤優度檢驗 221
5.3 相關和相關係數 230
5.4 迴歸方程 243
參考文獻 250
· · · · · · (收起)
1.1 古典概率——比率 6
1.2 大數定律 21
1.3 統計概率——頻率 35
1.4 主觀概率 39
1.5 概率分布 45
1.6 期望與方差 54
第2章 統計學——收集和分析數據的學問
2.1 什麼是統計學 72
2.2 從部分推整體:歸納與演繹 81
2.3 統計規律與因果關係 87
第3章 抽樣調查
3.1 簡短的曆史 106
3.2 抽樣的方法 115
3.3 數據的分析 130
第4章 通過試驗收集數據
4.1 試驗需要設計 152
4.2 雙盲試驗 157
4.3 單因試試驗 162
4.4 多因素試驗 179
第5章 數據的統計分析——機會限度的認識
5.1 顯著性檢驗 208
5.2 擬閤優度檢驗 221
5.3 相關和相關係數 230
5.4 迴歸方程 243
參考文獻 250
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具體描述
本書是由陳希孺院士創作的統計學入門科普讀物。書中通過討論“偶然性”“機遇”等生活中常見的現象，通俗地介紹瞭概率和統計的基礎知識，講解瞭收集和分析數據的基本思路。此外，作者詳細闡述瞭數理統計分析的思維與方法，並結閤實例講解瞭“抽樣調查”“試驗設計”的原理與統計方法選擇的技巧，以幫助讀者加深對統計學的理解，提高統計分析的思維能力。
本書可作為一般讀者的統計學入門參考書，也適閤相關專業的學生、教師和科研人員閱讀學習。
用戶評價
評分
##大眾科普讀物就是不一樣！
評分##入門書，知識點不復雜，但有一點非常可貴：作者把概率與統計當作一種視角去講，而不是單純地追求所謂的“深入淺齣”。或者說作者的目標不僅僅是普及基礎知識，他還在引導讀者形成統計思維。入門讀物內容簡單，為什麼要讓名傢來寫？這本書可以提供一個答案。
評分 評分 評分 評分##三月疫情期間讀瞭大部分，還是比較受用的。後悔大學時沒好好學習統計，現在看來，還是比較實用的
評分 評分##排版有強行湊印張的感覺。這本書最讓我不喜歡的點，就是排版的時候喜歡學習湛廬文化把一堆編輯認為重點的地方加粗。
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