第1章 概率——机会大小的度量
1.1 古典概率——比率 6
1.2 大数定律 21
1.3 统计概率——频率 35
1.4 主观概率 39
1.5 概率分布 45
1.6 期望与方差 54
第2章 统计学——收集和分析数据的学问
2.1 什么是统计学 72
2.2 从部分推整体:归纳与演绎 81
2.3 统计规律与因果关系 87
第3章 抽样调查
3.1 简短的历史 106
3.2 抽样的方法 115
3.3 数据的分析 130
第4章 通过试验收集数据
4.1 试验需要设计 152
4.2 双盲试验 157
4.3 单因试试验 162
4.4 多因素试验 179
第5章 数据的统计分析——机会限度的认识
5.1 显著性检验 208
5.2 拟合优度检验 221
5.3 相关和相关系数 230
5.4 回归方程 243
参考文献 250
· · · · · · (收起)
1.1 古典概率——比率 6
1.2 大数定律 21
1.3 统计概率——频率 35
1.4 主观概率 39
1.5 概率分布 45
1.6 期望与方差 54
第2章 统计学——收集和分析数据的学问
2.1 什么是统计学 72
2.2 从部分推整体:归纳与演绎 81
2.3 统计规律与因果关系 87
第3章 抽样调查
3.1 简短的历史 106
3.2 抽样的方法 115
3.3 数据的分析 130
第4章 通过试验收集数据
4.1 试验需要设计 152
4.2 双盲试验 157
4.3 单因试试验 162
4.4 多因素试验 179
第5章 数据的统计分析——机会限度的认识
5.1 显著性检验 208
5.2 拟合优度检验 221
5.3 相关和相关系数 230
5.4 回归方程 243
参考文献 250
· · · · · · (收起)
具体描述
本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。
本书可作为一般读者的统计学入门参考书，也适合相关专业的学生、教师和科研人员阅读学习。
用户评价
评分
##比教材有意思多了
评分2.10
评分##没有任何艰深的数学推理，把每一个概念讲的非常清楚。如果早点看到大概能减少很多理解成本。
评分##三月疫情期间读了大部分，还是比较受用的。后悔大学时没好好学习统计，现在看来，还是比较实用的
评分##大众科普读物就是不一样！
评分##大众科普读物就是不一样！
评分##一本不错的书
评分##对很多概念分析的非常清楚，可以作为概率论与数理统计的课外阅读材料
评分##要是以前学习《概率论与数理统计》的时候可以先看看这本书就好了，虽然那本教材也很经典。
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