★ 比爾·蓋茨無比期待的新知佳作。
★ 聯閤國前助理秘書長、埃博拉病毒發現者彼得·皮奧評價“一定不要錯過”。
★ 曾光、石正麗、薛瀾、萬維鋼等學者、作傢聯袂推薦。
★ 全球第一本新冠疫情研究者撰寫的流行病學方法在各領域應用的大眾圖書。
★ 入選摩根大通年度圖書書單(Ne xtList2021)
★ 入選英國《金融時報》兩項年度最佳圖書書單:“2020年度最佳圖書(書評人評選)”(Best books of 2020: critics' picks)、“2020年度最佳科學圖書”(Best books of 2020: Science)。
★ 英國《衛報》“2020年度最佳科學圖書”(Best science books of 2020)。
★ 英國《泰晤士報》“2020年度最佳科學圖書”(Best science books of the year 2020)。
★ 英國《新政治傢》雜誌“2020年度圖書”(Books of the Year)。
★ 入選《華盛頓郵報》“最具2020年特色的圖書”書單(The most 2020 books of 2020)
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突然爆發的金融危機、效果顯著的網 絡營銷、廣泛傳播的政治謠言、劫持電腦並勒索高額贖金的電腦病毒,這些現象看似彼此無關,但卻擁有一個共同的特 點:它們都是傳染性事件。這並不隻是一種通俗化的比喻,實際上,如果隱去標簽,金融泡沫和麻疹的傳播麯綫幾乎彆無二緻。
以曆史上的重大疫情和科學人物為綫索,《傳染》講述瞭傳染病研究中的模型方法的發展曆程。以此為基礎,作者用一個個實例展示瞭如何用這些方法來研究和應對社會問題:用防控性病的方法降低金融危機的爆發風險;通過分析童話的“基因組”追溯其起源;用接種疫苗的策略降低暴力活動的發生率;通過找到社交網絡上潛在的超級傳播者來提高網絡營銷的效果……
無論是疾病還是社會現象,傳染的前提都是人際網絡,而模型方法的核心正是對網絡的深入理解和調控。如今的我們身處在一個個復雜並相互影響的人際網絡中,從傳染的角度去審視和應對各類問題,或許能為我們提供全新的啓示。
##相當不錯的一本書,原書齣版時新冠還沒有開始。書的內容,是把傳染病的模型或者說模式,作為理解金融危機、性病、社會問題、電腦病毒、網絡話題等各類“傳染性”問題的鑰匙,從而相互闡發,觸類旁通,更重要的是找齣阻絕、降低此類負麵傳染的有效途徑。讀完後,我對妻子說:肥胖也能傳染,有模型。
評分##2021 No.9
評分##有點意思,看瞭漲漲姿勢。
評分##多學科交叉,挺有意思的
評分##拖瞭好久終於看完瞭。據說是火瞭一段時間的網紅書 對傳染的一些關鍵因素和核量指標做瞭一些很好的科普 不限於流行性傳染病也聯係到瞭很多其他有共同性的社會現象上 但也僅此而已瞭。
評分##2021 No.9
評分##20210222於軒客會
評分##震驚於本書探討的內容之廣,也震驚於本書後70頁的references
評分##在當今社會,科技巨頭逐漸成為各類研究的主要贊助人,但我們絕不能簡單地認為那些年紀輕輕、精通技術的大學畢業生能單槍匹馬地在電腦上解決公共衛生問題。我們傾嚮於關注社交媒體公司設計推齣的量化指標,例如怎麼獲取更多的“贊”,如何讓帖子走紅等,而忽略瞭那些能給我們帶來健康、快樂或成功的東西。無論是希望創新迅速傳播,還是希望疫情盡快消失,我們都必須盡快發現傳染鏈,尋找到薄弱的環節、缺失的環節以及特殊的環節,必須迴顧過往,搞清楚暴發到底是如何進行的。
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