概率論與數理統計同步輔導與考研指津 華東理工大學齣版社 與高教社概率論與數理統計龍永紅第三版教材人大 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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秦衍 編

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• 概率論
• 數理統計
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• 龍永紅
• 高等教育齣版社
• 同步輔導
• 考研指津
• 數學
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店鋪： 翠林祥順圖書專營店

齣版社： 華東理工大學齣版社

ISBN：9787562827689

商品編碼：30262984651

叢書名： 概率論與數理統計同步輔導與考研指津

開本：16開

齣版時間：2010-03-01

 

概率論與數理統計

   ——同步輔導與考研指津

高教社.龍永紅.第三版

 

         

 

  概率論與數理統計同步輔導與考研指津（高教社.龍永紅.第三版） 叢 書 名：經典教材配套叢書 作     者：秦衍 主編 齣 版 社：華東理工大學齣版社 齣版時間：2010-3-1 ＩＳＢＮ：9787562827689 版 次：1 頁 數：228 字 數：384000 印刷時間：2010-3-1 開 本：16開 紙 張：膠版紙 印 次：1 包 裝：平裝 定價：29.50元 本書根據全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱（經濟類）的要求編寫。為瞭與教材保持同步，本書按原書的編排順序逐章編寫。包括：隨機事件與概率、隨機變量的分布與數字特徵、隨機嚮量、數理統計的基礎知識、參數估計與假設檢驗、方差分析和迴歸分析。每章內容包括：大綱要求、本章基本內容、典型例題解析、練習題全解、習題全解、近年考研真題精選等六個欄目。此外，還歸納瞭考研題和例題的解答過程中的常用方法、技巧及易錯之處，盡量使解題方法標準、簡捷、巧妙。 考慮到經管類學生和自學者學習數學過程中缺少過程指導書的睏難，編寫此書時，在選材、理論推導、文字敘述等諸多方麵盡量滿足其需要，並且在例題後增加瞭注意要點、解題思路和分析，幫助學生總結解題經驗，避免常犯錯誤。 本書可作為經濟和管理類本科生的學習輔導書，更是自學者和有誌攻讀經濟和管理類碩士研究生青年的良師益友，對於從事“概率論與數理統計”教學的教師也有一定的參考價值。 第1章 隨機事件與概率  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  六、近年考研真題精選  第2章 隨機變量的分布與數字特徵  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  六、近年考研真題精選  第3章 隨機嚮量  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  六、近年考研真題精選  第4章 數理統計的基礎知識  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  六、近年考研真題精選  第5章 參數估計與假設檢驗  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  六、近年考研真題精選  第6章 方差分析  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解  五、習題全解  第7章 迴歸分析  一、大綱要求  二、本章基本內容  三、典型例題解析  四、練習題全解

 

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概率論與數理統計：基礎理論、方法論與應用解析 本書旨在為讀者提供一套係統、深入的概率論與數理統計學習路徑。我們不局限於某一特定教材的教學大綱，而是從概率論與數理統計的核心概念齣發，層層遞進，構建起紮實的理論基礎，並著重於理解和掌握分析問題、解決問題的思路與方法。本書內容涵蓋隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、迴歸分析以及方差分析等關鍵領域。 第一部分：概率論的基礎 本部分將帶領讀者深入理解隨機性的本質，並學習如何量化和描述不確定性。 隨機事件與概率： 我們將從集閤論的視角齣發，清晰地定義樣本空間、事件及其關係（包含、並、交、補）。在此基礎上，將詳細闡述概率的公理化定義，並在此基礎上推導齣加法法則、減法法則、條件概率和乘法法則等重要性質。為瞭加深理解，我們將通過大量實例，包括伯努利試驗、泊鬆試驗等，來演示如何運用概率的基本概念分析實際問題。此外，貝葉斯定理的推導及其在各種實際場景中的應用，如醫學診斷、信息檢索中的應用，將得到細緻的講解。 隨機變量及其分布： 引入隨機變量的概念，區分離散型和連續型隨機變量。對於離散型隨機變量，我們將詳細講解其概率質量函數（PMF）、纍積分布函數（CDF），並重點介紹常見的離散分布，如二項分布、泊鬆分布、幾何分布、超幾何分布等，闡述它們的定義、性質、期望和方差，並通過實際例子說明其適用場景。例如，二項分布在成功/失敗試驗模型中的應用，泊鬆分布在單位時間內事件發生次數的建模。 對於連續型隨機變量，我們將深入講解概率密度函數（PDF）和纍積分布函數（CDF），並著重於其內在聯係。我們將詳細介紹重要的連續分布，如均勻分布、指數分布、正態分布（高斯分布）、伽馬分布、貝塔分布等，分析它們的特徵，計算其期望和方差，並通過圖示和實例展示它們在自然科學、工程技術和社會科學中的廣泛應用，例如，正態分布在測量誤差、生物特徵分布中的應用。 多維隨機變量： 擴展到多維隨機變量的範疇，介紹聯閤分布函數、聯閤概率質量函數/概率密度函數。我們將深入講解邊緣分布、條件分布及其計算方法。協方差與相關係數的概念將得到詳細闡釋，以衡量隨機變量之間的綫性關係。獨立性是多維隨機變量分析中的一個核心概念，我們將詳細講解判斷獨立性的條件，並討論獨立性與不相關的區彆。此外，常用的聯閤分布，如二維均勻分布、二維正態分布，及其性質和應用也將被涵蓋。 隨機變量的數字特徵： 集中闡述期望、方差、矩（原點矩和中心矩）等基本數字特徵的定義、性質和計算方法。我們將重點講解期望的綫性性質及其在期望計算中的重要作用，以及方差的計算公式和性質。更高階矩的引入將幫助我們更全麵地描述隨機變量的分布形態，如偏度和峰度。 重要分布的極限理論： 介紹大數定律（包括弱大數定律和強大數定律）及其意義，即樣本均值依概率收斂於數學期望。這將為數理統計的參數估計打下理論基礎。同時，我們將詳細講解中心極限定理，尤其是獨立同分布的中心極限定理，說明當樣本量足夠大時，樣本均值的分布近似於正態分布，這是統計推斷中最強大的工具之一。 第二部分：數理統計的核心方法 本部分將從概率論的基石齣發，引齣數理統計的統計推斷方法，即如何從樣本數據中提取信息，對總體做齣判斷。 數理統計的基本概念： 定義總體、樣本、抽樣分布等基本概念。我們將解釋簡單隨機抽樣、分層抽樣等常用抽樣方法的原理和特點。重點介紹樣本均值、樣本方差等統計量的抽樣分布，例如，樣本均值的抽樣分布（在中心極限定理下近似正態）、樣本方差的抽樣分布（卡方分布）、樣本均值與樣本方差比值的抽樣分布（t分布）、兩個樣本方差比值的抽樣分布（F分布），並分析這些分布的來源和意義。 參數估計： 點估計： 詳細介紹點估計的兩大基本原理：矩估計法和最大似然估計法。我們將推導常見分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布）的矩估計量和最大似然估計量，並分析它們的性質，如無偏性、有效性、一緻性。我們將討論估計量的優良性準則，如均方誤差。 區間估計： 深入講解置信區間的概念和構造方法。我們將重點推導正態總體均值、方差的置信區間，以及比例的置信區間。不同置信水平的含義，以及置信區間長度與樣本量、置信水平的關係也將被詳述。 假設檢驗： 介紹假設檢驗的基本思想、原理和步驟。我們將講解原假設（H0）和備擇假設（H1）的設定，檢驗統計量的選擇，拒絕域的確定，以及第一類錯誤（α）和第二類錯誤（β）的含義。我們將詳細講解常見的假設檢驗方法： 單總體均值檢驗： z檢驗和t檢驗。 單總體方差檢驗： 卡方檢驗。 兩總體均值差檢驗： z檢驗和t檢驗（包括配對t檢驗）。 兩總體方差比檢驗： F檢驗。 比例的檢驗。 我們將通過大量的實例，涵蓋各種場景下的假設檢驗應用，並強調檢驗結果的解釋。 迴歸分析： 一元綫性迴歸： 詳細講解一元綫性迴歸模型的建立，包括迴歸方程的估計（最小二乘法），迴歸係數的檢驗（t檢驗），以及模型擬閤優度檢驗（F檢驗，R平方）。我們將討論預測的置信區間和預報區間。 多元綫性迴歸： 擴展到多元綫性迴歸，講解模型的建立、迴歸係數的檢驗，以及多重共綫性問題。我們將討論模型選擇的方法。 方差分析： 介紹方差分析（ANOVA）的基本原理，用於比較兩個或多個總體的均值。我們將詳細講解單因素方差分析和雙因素方差分析，包括數據處理、F檢驗的原理和應用。 本書的特色與優勢： 概念清晰，邏輯嚴謹： 我們注重概念的引入和理解，從最基礎的概率公理齣發，逐步建立起完整的理論體係。推導過程清晰明瞭，邏輯鏈條完整，避免瞭跳躍式的講解。 方法論側重： 本書不僅僅是知識的羅列，更強調解決問題的思路和方法。在講解每個知識點時，都會深入分析其背後的思想，以及如何將其應用於實際問題的分析。 案例豐富，應用廣泛： 貫穿全書的實際案例，涵蓋瞭經濟學、金融學、工程學、生物學、社會科學等多個領域，幫助讀者理解理論知識的實際應用價值，並培養獨立解決問題的能力。 深入淺齣，循序漸進： 從最基礎的概念開始，逐步深入到復雜的理論和方法，確保不同背景的讀者都能理解和掌握。難度適中，適閤作為自學、輔導以及考研的參考。 注重理解而非死記硬背： 我們鼓勵讀者通過理解原理來記憶公式和方法，從而形成紮實的知識基礎，應對各種變化和靈活的應用。 本書的讀者對象包括但不限於： 希望係統學習概率論與數理統計的大學本科生和研究生。 需要鞏固和提高概率論與數理統計知識的在校學生。 準備參加相關專業考研的學生。 從事數據分析、統計建模等工作的專業人士。 對概率論與數理統計感興趣的廣大讀者。 通過學習本書，讀者將能夠： 建立堅實的概率論與數理統計理論基礎。 掌握分析和解決各種隨機性問題的數學方法。 熟練運用統計推斷的方法對實際數據進行分析和解讀。 提升數據分析和建模的能力，為進一步的學習和工作奠定堅實基礎。 我們相信，本書將成為您在概率論與數理統計學習道路上不可或缺的良師益友。

評分☆☆☆☆☆

這兩本書，一個是高教社齣版的龍永紅第三版《概率論與數理統計》，另一個是華東理工大學齣版社的《概率論與數理統計同步輔導與考研指津》，它們在我考研復習的道路上，扮演著截然不同的角色，卻又相互關聯。龍永紅的教材，那是一座巍峨的山，需要我一步一個腳印地攀登，去領略其宏偉的理論框架和嚴謹的數學邏輯。它給瞭我堅實的理論基礎，讓我能夠理解概率論與數理統計的“為什麼”和“怎麼來”。它的語言雖然不那麼通俗易懂，但每一句話都飽含深意，需要我反復咀嚼、推敲。而華東理工這本輔導書，則像是一位經驗豐富的嚮導，它指引我如何在這座“山”的路徑上更有效率地前進，特彆是在考研這個特定的“目的地”。它將教材中散落的知識點進行瞭係統性的梳理，並且根據曆年考研的趨勢，提煉齣高頻考點和難點。它的例題分析和解題技巧，給瞭我很多啓發，讓我知道如何將抽象的理論轉化為具體的解題步驟。我經常的做法是，在讀完龍永紅教材的某一章節後，再翻閱華東理工這本輔導書，看它如何解讀這個章節的重點，有哪些需要特彆注意的地方，以及有哪些典型的考研題目。這種“精讀理論”和“練習實戰”相結閤的方式，讓我感覺復習更有方嚮性，也更有信心。

評分☆☆☆☆☆

我目前在攻讀一本由人大齣版社齣版的、龍永紅教授主編的《概率論與數理統計》第三版教材。這本書，對於我而言，是知識的源泉，也是挑戰的起點。它的理論深度毋庸置疑，每一步的推導都帶著嚴密的邏輯鏈條，每一個公式的背後都蘊含著深刻的數學思想。然而，也正是這種嚴謹和深度，讓我有時在麵對一些復雜的概念和定理時，感到一絲茫然。我總覺得，在學習這種高階理論性強的書籍時，光有教材本身是不夠的，我還需要一位能夠“翻譯”這些深奧理論，並將其與實際應用，特彆是與考研需求相結閤的助手。因此，我最近關注到一本來自華東理工大學齣版社的《概率論與數理統計同步輔導與考研指津》。從書名來看，它似乎正是我的“救星”。我設想，它能夠幫助我梳理教材中繁雜的知識點，將抽象的理論具象化，並且提供清晰的解題思路和技巧。我特彆期待它能夠分析曆年真題，揭示考研命題的規律，幫助我高效地備考。畢竟，考研的目標是將知識轉化為分數，而這需要一定的應試策略和技巧，這正是教材本身可能無法完全涵蓋的。

評分☆☆☆☆☆

這本華東理工大學齣版社的《概率論與數理統計同步輔導與考研指津》和我目前正在使用的、由高教社齣版的龍永紅第三版《概率論與數理統計》教材，它們在我眼中，是兩種不同風格的“語言”。龍永紅的教材，是那種原汁原味的“學術語言”，它講求的是邏輯的嚴謹性和數學的精確性，讀起來像是置身於一座宏偉的知識殿堂，需要我耐心去感受和理解其建築的精妙之處。而華東理工的這本書，則更像是一種“輔導語言”，它用相對更加通俗易懂的方式，幫助我理解龍永紅教材中那些艱澀的理論。它會主動地將知識點掰開揉碎瞭講，並且會用很多例子來佐證，這些例子大多都與考研題目緊密相關，讓我在學習理論的同時，也能立刻感受到這些理論在實際解題中的應用。我最看重的是，它能否提供一些“速成”的技巧，或者是一些“捷徑”，幫助我在有限的時間內，更有效地掌握考研所需的知識點。畢竟，考研競爭激烈，效率和技巧同樣重要。我希望這本書能像一位經驗豐富的“考研教練”，不僅教我“打球”的技巧，更能指導我如何在比賽中“取勝”。

評分☆☆☆☆☆

我最近在為我的研究生入學考試做準備，主攻方嚮是概率論與數理統計。我的書架上已經有一本龍永紅老師的《概率論與數理統計》（第三版），這是人大齣版社齣版的，在學界很有權威性，也是很多高校推薦的經典教材。這本教材的特點是內容非常紮實，理論體係完整，數學推導嚴謹，對於想要深入理解概率統計理論的同學來說，絕對是寶庫。但是，作為一本教材，它畢竟是以理論闡述為主，對於考研而言，如果隻是死記硬背，很容易陷入“隻見樹木不見森林”的睏境。因此，我一直在尋找一本能夠與教材互為補充，更能側重於考研復習方嚮的輔導書。我最近留意到一本來自華東理工大學齣版社的《概率論與數理統計同步輔導與考研指津》，它的名字就非常直接地點齣瞭其核心價值——“同步輔導”和“考研指津”。我初步瞭解瞭一下，它似乎更注重對教材重點內容的提煉，並提供瞭大量的練習題和解題思路，這對於鞏固知識、提高解題能力非常有幫助。我特彆關注的是它能否將教材中抽象的概念與實際的考研題型巧妙地結閤起來，並給齣清晰的解題策略。畢竟，考研不僅僅是掌握知識，更是考察運用知識解決問題的能力。這本輔導書能否在理論深度和應試技巧之間找到一個完美的平衡點，是我最為期待的。

評分☆☆☆☆☆

這套書真的讓我頭疼，不是因為內容晦澀難懂，而是因為我發現市麵上關於概率論與數理統計的輔導書實在太多瞭，而且各傢齣版社、各個作者都有自己的“獨門絕技”。我手裏這本《概率論與數理統計同步輔導與考研指津》，來自華東理工大學齣版社，號稱能“同步輔導”和“考研指津”，聽起來就很有吸引力，畢竟考研的目標很明確，能抓住重點、梳理脈絡是關鍵。翻開書，首先映入眼簾的是清晰的章節劃分，以及對每個知識點相對詳盡的講解。它的例題選擇也比較有代錶性，有些題目確實能一下子點醒我之前模糊的概念。然而，當我試圖把它和另一本同樣聲名赫赫的、來自高教社的龍永紅第三版教材《概率論與數理統計》放在一起比較時，問題就來瞭。龍永紅的版本，作為一本經典的教材，它的邏輯性和嚴謹性是毋庸置疑的，但有時候對於初學者來說，它可能顯得有些“硬核”，直接跳過瞭許多中間步驟，讓我在理解某些定理的推導過程時感到吃力。而華東理工這本輔導書，雖然在解釋上更易於理解，但有時又覺得它過於“照顧”讀者，省略瞭一些需要自己思考和深挖的內容，總讓我擔心自己是不是隻是“知其然，不知其所以然”。這種“精講”和“略講”之間的權衡，確實讓我陷入瞭兩難。我需要的是一個能真正引導我理解深層原理，同時又不至於讓我望而卻步的工具，而不是僅僅停留在錶麵解釋上的“點撥”。