概率论与数理统计同步辅导与考研指津 华东理工大学出版社 与高教社概率论与数理统计龙永红第三版教材人大 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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秦衍 编

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店铺： 金安童心图书专营店

出版社： 华东理工大学出版社

ISBN：9787562827689

商品编码：30262998867

丛书名： 概率论与数理统计同步辅导与考研指津

开本：16开

出版时间：2010-03-01

 

概率论与数理统计

   ——同步辅导与考研指津

高教社.龙永红.第三版

 

         

 

  概率论与数理统计同步辅导与考研指津（高教社.龙永红.第三版） 丛 书 名：经典教材配套丛书 作     者：秦衍 主编 出 版 社：华东理工大学出版社 出版时间：2010-3-1 ＩＳＢＮ：9787562827689 版 次：1 页 数：228 字 数：384000 印刷时间：2010-3-1 开 本：16开 纸 张：胶版纸 印 次：1 包 装：平装 定价：29.50元 本书根据全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲（经济类）的要求编写。为了与教材保持同步，本书按原书的编排顺序逐章编写。包括：随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析和回归分析。每章内容包括：大纲要求、本章基本内容、典型例题解析、练习题全解、习题全解、近年考研真题精选等六个栏目。此外，还归纳了考研题和例题的解答过程中的常用方法、技巧及易错之处，尽量使解题方法标准、简捷、巧妙。 考虑到经管类学生和自学者学习数学过程中缺少过程指导书的困难，编写此书时，在选材、理论推导、文字叙述等诸多方面尽量满足其需要，并且在例题后增加了注意要点、解题思路和分析，帮助学生总结解题经验，避免常犯错误。 本书可作为经济和管理类本科生的学习辅导书，更是自学者和有志攻读经济和管理类硕士研究生青年的良师益友，对于从事“概率论与数理统计”教学的教师也有一定的参考价值。 第1章 随机事件与概率  一、大纲要求  二、本章基本内容  三、典型例题解析  四、练习题全解  五、习题全解  六、近年考研真题精选  第2章 随机变量的分布与数字特征  一、大纲要求  二、本章基本内容  三、典型例题解析  四、练习题全解  五、习题全解  六、近年考研真题精选  第3章 随机向量  一、大纲要求  二、本章基本内容  三、典型例题解析  四、练习题全解  五、习题全解  六、近年考研真题精选  第4章 数理统计的基础知识  一、大纲要求  二、本章基本内容  三、典型例题解析  四、练习题全解  五、习题全解  六、近年考研真题精选  第5章 参数估计与假设检验  一、大纲要求  二、本章基本内容  三、典型例题解析  四、练习题全解  五、习题全解  六、近年考研真题精选  第6章 方差分析  一、大纲要求  二、本章基本内容  三、典型例题解析  四、练习题全解  五、习题全解  第7章 回归分析  一、大纲要求  二、本章基本内容  三、典型例题解析  四、练习题全解

 

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概率论与数理统计：理论精析与方法论指导 本书旨在为读者提供一个全面而深入的概率论与数理统计知识体系，并辅以解决实际问题所需的严谨方法和解题技巧。本教材并非简单罗列概念和公式，而是力求在理论深度、逻辑连贯性以及与实际应用相结合的广度上，为学习者构建坚实的学术基础。全书涵盖了概率论与数理统计的核心内容，从基础的概率公理体系出发，逐步深入到随机变量、期望、方差等基本概念，再到各类重要的概率分布，以及多维随机变量的分析。随后，本书将重点转向数理统计的部分，详细阐述了参数估计、假设检验、回归分析等关键统计推断方法，并对这些方法在不同场景下的应用进行了深入探讨。 第一部分：概率论基础 本部分首先建立概率论的公理化框架，这对于理解概率的本质和进行严谨推导至关重要。我们将从样本空间、事件及其运算开始，引入概率的基本性质。在此基础上，详细阐述条件概率与独立性，这是理解复杂随机现象的关键。特别是，条件概率的贝叶斯公式将被深入解析，其在信息更新和决策制定中的重要作用将得到充分体现。 随后，本书将全面介绍随机变量及其分布。离散型随机变量与连续型随机变量的概率质量函数（PMF）和概率密度函数（PDF）将被详细介绍，并辅以大量实例说明。读者将学习如何计算随机变量的数学期望、方差以及更高阶矩，理解这些统计量所蕴含的随机变量的中心位置、离散程度和分布形态的信息。 本书将重点介绍一系列重要的概率分布，包括但不限于： 离散分布： 伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布。这些分布在描述独立试验、计数现象、罕见事件等方面有着广泛的应用。 连续分布： 均匀分布、指数分布、正态分布、伽马分布、贝塔分布。特别是正态分布，其在自然科学和社会科学中的普遍性及其相关的中心极限定理，将是本书的重要论述内容。 多维随机变量部分将是本书的一大亮点。读者将学习如何描述和分析多个随机变量之间的关系，包括联合分布、边缘分布、条件分布、协方差与相关系数。重点将放在二维随机变量的分析，并会延伸到更高维度的概念。随机变量函数的分布将是多维分析的重要组成部分，例如，两个独立随机变量之和的分布，以及线性组合的分布。 第二部分：数理统计基础 数理统计部分将紧密承接概率论的理论基础，将概率的抽象概念转化为对现实世界数据的分析工具。本部分的核心目标是学习如何从有限的样本数据中推断总体的未知信息。 参数估计是数理统计的首要任务。本书将详细介绍点估计和区间估计。 点估计： 读者将学习矩估计法和最大似然估计法。这两种方法各有优劣，本书将通过具体算例展示它们的计算过程，并讨论估计量的性质，如无偏性、有效性和一致性。 区间估计： 在此基础上，本书将引入置信区间的概念。读者将学习如何根据样本数据构建对未知总体参数的置信区间，并理解置信水平的含义。正态分布和t分布在构建区间估计中的应用将是重点。 假设检验是统计推断的另一个重要组成部分。本书将系统阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设与备择假设的设定、检验统计量的选取、拒绝域的确定、犯第一类错误和第二类错误的概率以及功效。读者将学习如何对总体均值、方差、比例等参数进行假设检验。 单样本检验： 包括Z检验、t检验、卡方检验、F检验等，用于检验单个总体参数。 双样本检验： 用于比较两个独立或配对样本的均值、方差等。 独立性检验： 重点介绍卡方独立性检验，用于分析两个分类变量之间的关联性。 回归分析将是本书在统计建模方面的重要内容。本书将从最简单的一元线性回归入手，详细讲解最小二乘法的原理，如何估计回归系数，并对回归模型的显著性进行检验（如F检验）。读者将学习如何解释回归方程，预测因变量的值，并评估预测的精度。 在深入理解了一元线性回归的基础上，本书将进一步扩展到多元线性回归。我们将讨论如何选择和引入多个自变量，如何处理变量之间的多重共线性问题，以及如何解释多元回归模型。模型诊断和模型改进的策略也将被详细介绍。 方差分析（ANOVA）是用于比较三个或更多组均值差异的强大工具。本书将介绍单因素和双因素方差分析的基本原理和计算方法，帮助读者理解如何通过方差分析来判断不同处理或因素对响应变量的影响。 统计推断在实践中的应用 本书并非仅仅停留在理论层面，而是高度重视理论与实践的结合。在每个核心概念和方法介绍之后，都将辅以大量的实例分析。这些实例将涵盖不同领域的实际问题，例如： 工程与质量控制： 利用概率分布分析产品缺陷率，通过假设检验评估生产工艺的改进效果。 金融与经济： 应用回归分析预测股票价格，利用置信区间评估投资风险。 生物与医学： 采用方差分析比较不同药物的疗效，利用假设检验分析临床试验数据。 社会科学研究： 分析调查问卷数据，探索变量之间的关系。 学习指导与方法论 本书在内容组织和讲解方式上，充分考虑了学习者的认知规律。 循序渐进： 从最基础的概念开始，逐步构建复杂的理论体系，确保读者能够扎实掌握每一个环节。 深入浅出： 避免过于晦涩的数学语言，尽量使用清晰易懂的表述，并通过形象的比喻和类比来辅助理解。 例题精析： 大量精心设计的例题，覆盖了各类典型问题，并提供了详细的解题步骤和思路分析，帮助读者掌握解题技巧。 考研导向： 在讲解过程中，会适时指出与考研相关的重点、难点和高频考点，并提供历年考研真题的解析，帮助读者梳理复习脉络。 思维训练： 鼓励读者主动思考，理解公式背后的逻辑，而非死记硬背。引导读者将所学知识应用于解决实际问题，培养统计思维能力。 本书致力于为所有对概率论与数理统计感兴趣的学习者提供一份全面、严谨且实用的学习资源。无论您是希望夯实理论基础的学生，还是希望提升数据分析能力的从业者，亦或是备战相关考试的研究生，都能从本书中获益。通过系统的学习，您将能够深入理解随机世界的规律，并掌握运用数理统计工具解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一个亮点在于它的“体系化”。它并不是孤立地讲解概率论和数理统计的各个章节，而是将整个知识体系串联起来，形成一个有机的整体。在学习新章节的时候，它会巧妙地回顾之前学过的相关内容，帮助我们建立起知识之间的联系。这种“温故而知新”的学习方式，对于我这种容易学了后面忘了前面的人来说，简直是福音。而且，它在讲解过程中，还会不断地强调不同概念之间的区别和联系，比如，在讲到条件概率和独立事件时，它会详细解释两者之间的关系，以及在不同情境下的应用。这种深入的讲解，让我不仅仅是记住公式，更能理解公式背后的原理和逻辑。最让我印象深刻的是，它还提供了一些“解题策略”和“思维导图”，这些工具性的内容，帮助我更好地梳理知识结构，掌握解题方法，甚至在我遇到难题时，能够有一个清晰的思路去分析问题，而不是茫然无措。这种循序渐进、层层递进的学习方式，让我在学习过程中充满了成就感。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的结构和编排上，我能感受到作者的用心良苦。它不像一些参考书那样，知识点分散，查找不便。而是非常清晰地将每一章的内容进行划分，并且在每一章的开头，都会有一个“本章导航”，让我们对本章的学习内容有一个大致的了解。在讲解过程中，还会适当地运用图表和符号，使抽象的数学概念更加直观易懂。而且，它还很注重知识点的“前沿性”和“实用性”，在讲解某些概念时，会提及一些最新的研究进展，或者在实际应用中的例子，这让我对概率论与数理统计这门学科有了更深刻的认识，也激发了我进一步探索的兴趣。同时，它还包含了一些“易错点提醒”，这些小小的提示，却能在关键时刻帮助我避免犯一些低级错误，大大提高了我的学习效率。这种细致入微的设计，让我感觉这本书是一个非常可靠的学习伙伴。

评分☆☆☆☆☆

作为一名读者，我尤其看重辅导书在“习题训练”方面的质量。《概率论与数理统计同步辅导与考研指津》在这方面做得非常出色。它提供的习题量非常大，而且题目类型非常丰富，从基础性的概念辨析题，到复杂的综合应用题，应有尽有。更重要的是，这些题目都配有详细的解答过程，而且不仅仅是简单地给出答案，而是会分析题目的考点，讲解解题思路，指出一些需要注意的细节。对于一些比较难的题目，它还会提供多种解法，让我们能够从不同的角度去理解问题。在我遇到困难的时候，翻看它的解答，总能豁然开朗。而且，它还根据不同的章节和知识点，设计了不同难度的练习，让我们能够循序渐进地提高。这种“由浅入深，由易到难”的练习模式，非常适合我这种想要扎实掌握知识的读者。它让我感觉，每一次练习都是一次宝贵的学习机会，而不仅仅是简单的刷题。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我欣慰的是它所带来的“信心”。在学习概率论与数理统计的过程中，我曾经有过很多困惑和挫败感，总觉得自己抓不住重点，学不扎实。但是，在阅读了这本《概率论与数理统计同步辅导与考研指津》之后，我感觉我的学习思路变得清晰了，解题能力也得到了显著提升。它不仅仅是提供了知识和方法，更重要的是，它让我看到了学习的可能性，并且给了我坚持下去的动力。在复习考研的过程中，它所提供的“考研真题解析”部分，尤其让我受益匪浅。通过分析历年真题，我能够更清楚地了解考试的趋势和难度，并且能够有针对性地进行复习。这本书让我感觉，备考过程不再是漫无目的的摸索，而是在一个清晰的指引下，稳步前进。它就像一位经验丰富的向导，带领我在概率论与数理统计的海洋中，找到属于自己的航道，最终抵达成功的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字虽然长，但点出了它的核心——“同步辅导”与“考研指津”。我一直觉得，学好一门课，尤其是数学这类基础性学科，光靠教材远远不够，还需要一个能够帮助你理解、消化，并且能够有效应试的辅导材料。这本《概率论与数理统计同步辅导与考研指津》恰恰瞄准了这一点。翻开它，我最先感受到的是一种扑面而来的“实用性”。它不像某些纯理论的参考书，只是罗列公式定理，而是很贴心地将每一个知识点都分解开来，用更通俗易懂的语言进行解释，并且穿插了大量的例题。这些例题的选择非常有讲究，既涵盖了基本概念的理解，又包含了各种题型的解法思路，非常有启发性。特别是一些“疑难点解析”部分，总能点出那些容易让人迷惑的地方，并给出清晰的辨析，这对于我在做题时避免陷入误区非常有帮助。而且，它还不仅仅是简单的题目讲解，更包含了“考研方向”的提示，会告诉你哪些知识点是历年考研的重点，哪些题型需要特别关注，这为我的复习节省了很多时间和精力，让我的复习更有针对性，也更有效率。