9787302459675 信号与系统：使用MATLAB分析与实现(原书第2版) 清华大学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

Luis F.Chaparro，宋琪 著

图书标签:

• 信号与系统
• MATLAB
• 通信工程
• 电子工程
• 控制工程
• 清华大学
• 高等教育
• 教材
• 电工学
• 数学模型

店铺： 聚雅图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302459675

商品编码：30028353351

包装：平装-胶订

出版时间：2017-01-01

基本信息

书名：信号与系统：使用MATLAB分析与实现(原书第2版)

定价：99.00元

作者：Luis F.Chaparro,宋琪

出版社：清华大学出版社

出版日期：2017-01-01

ISBN：9787302459675

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

《信号与系统：使用MATLAB分析与实现（原书第2版）》是美国匹兹堡大学电气与计算机工程学院教材，全书详细论述了连续时间信号与系统的理论与应用、离散时间信号与系统的理论与应用，并辅以全面的MATLAB仿真实例。本书特点如下：(1) 为了让读者更好地理解相关内容，本书将连续时间信号与系统的内容和离散时间信号与系统的内容分开叙述，也便于教师根据教学学时来灵活地选择教学内容。(2) 信号与系统的基本理论在信号处理、通信工程和控制工程中的实际应用在本书中有均衡的体现。(3) 叙述时突出了用于信号与系统分析的各种变换之间的关联性，并由此可以发现它们之间层层递进的关系。(4) 各章均给出了大量MATLAB仿真实例，用以解释该章所给出的基本原理。(5) 各章结尾都提供了不同难度等级的习题，学生可以通过练习来掌握基本的解题技巧，达到的熟练程度，获得复杂度的数学训练。(6) 网上测试和评价部分可以帮助学生对自己各章的学习情况进行评价。(7) 本书具备“学生友好”的特色：突出的结论、关键的注释、经典的语录、有趣的观点或历史评论的脚注、历史知识的导航，以及大量阐释理论结果的实例。

内容提要

---

本书系统地论述了信号与系统的理论与应用，并融合了MATLAB仿真分析。*部分（第0章）首先介绍几个信号处理应用实例作为开篇，然后介绍有关数学基础及仿真工具MATLAB。第二部分（~7章）介绍连续时间信号与系统，从连续时间信号的概念、类型（章），连续时间系统的概念、特性、时域描述和分析（第2章）出发，先介绍拉普拉斯变换及其在连续LTI系统分析中的应用（第3章）; 然后讲述傅里叶级数（第4章）和傅里叶变换（第5章）及其在连续LTI系统的频域分析和描述中的作用，后两章侧重应用，分别介绍了拉普拉斯分析在控制领域（第6章），以及傅里叶分析在通信和滤波领域（第7章）的实际应用。第三部分（第8~12章）介绍离散时间信号与系统，这一部分首先阐述抽样定理（第8章），然后从离散时间信号和系统的概念、表达、时域描述和分析（第9章）出发，介绍Z变换及其在离散LTI系统分析中的应用（0章），然后介绍作为Z变换特殊形式的离散时间傅里叶变换（DTFT）（1章）。2章介绍了离散滤波器的设计方法。本书适合作为电子信息、通信工程类专业本科生及研究生的教材，也适合从事信号处理、通信工程的专业人士阅读。

目录

---

目录


译者序Ⅰ
前言Ⅲ
致谢Ⅶ
部分绪论
第0章万丈高楼平地起
0.1引言
0.2信号处理应用实例
0.2.1光盘（CD）播放器
0.2.2软件无线电和认知无线电
0.2.3计算机控制系统
0.3连续和离散
0.3.1连续表示和离散表示
0.3.2导数和有限差分
0.3.3积分和求和
0.3.4微分方程和差分方程
0.4复数和实数
0.4.1复数和向量
0.4.2复变函数
0.4.3相量和正弦稳态
0.4.4相量与动态系统的联系
0.5MATLAB软件介绍
0.5.1数值计算
0.5.2符号计算
0.6本章练习题
0.6.1基础题
0.6.2MATLAB实践题
第二部分连续时间信号与系统的理论与应用
章连续时间信号
1.1引言
1.2时间依赖信号的分类
1.3连续时间信号
1.3.1基本信号运算——时移和反褶
1.3.2偶信号和奇信号
1.3.3周期信号和非周期信号
1.3.4有限能量信号和有限功率信号
1.4利用基本信号表示连续时间信号
1.4.1复指数信号
1.4.2单位阶跃信号、单位冲激信号和斜变信号
1.4.3信号的通式
1.5特殊信号——抽样冲激序列和sinc信号
1.6基本信号运算——时间尺度变换、频移和频率加窗
1.7我们完成了什么，我们向何处去
1.8本章练习题
1.8.1基础题
1.8.2MATLAB实践题
第2章连续时间系统
2.1引言
2.2系统的概念和分类
2.3线性时不变(LTI)连续时间系统
2.3.1线性
2.3.2时不变性
2.3.3卷积积分
2.4因果性
2.4.1卷积积分的图形计算
2.5有界输入有界输出（BIBO）稳定性
2.6我们完成了什么，我们向何处去
2.7本章练习题
2.7.1基础题
2.7.2MATLAB实践题
第3章拉普拉斯变换
3.1引言
3.2双边拉普拉斯变换
3.2.1LTI系统的特征函数
3.2.2收敛域
3.3单边拉普拉斯变换
3.4单边拉普拉斯变换的性质
3.4.1线性
3.4.2微分
3.4.3积分
3.4.4时移
3.4.5卷积积分
3.5拉普拉斯逆变换
3.5.1单边拉普拉斯变换的逆变换
3.5.2包含指数项函数的逆变换
3.5.3双边拉普拉斯变换的逆变换
3.6LTI系统的分析
3.6.1常微分方程描述的LTI系统
3.6.2卷积积分的计算
3.7我们完成了什么，我们向何处去
3.8本章练习题
3.8.1基础题
3.8.2MATLAB实践题
第4章频率分析： 傅里叶级数
4.1引言
4.2重温特征函数
4.3复指数傅里叶级数
4.3.1线谱——分布在频率上的功率
4.3.2三角傅里叶级数
4.3.3由拉普拉斯求傅里叶系数
4.3.4反褶周期信号反褶、偶信号和奇信号
4.3.5傅里叶级数的收敛性
4.3.6时移和频移
4.4LTI系统对周期信号的响应
4.4.1对周期信号滤波
4.5利用傅里叶级数进行运算
4.5.1周期信号相加
4.5.2周期信号相乘
4.5.3周期信号的导数和积分
4.6我们完成了什么，我们向何处去
4.7本章练习题
4.7.1基础题
4.7.2MATLAB实践题
第5章频率分析： 傅里叶变换
5.1引言
5.2从傅里叶级数到傅里叶变换
5.3傅里叶变换的存在条件
5.4由拉普拉斯变换求傅里叶变换
5.5线性、反比例和对偶
5.5.1线性
5.5.2时间和频率的反比例关系
5.5.3对偶性
5.6谱表示
5.6.1信号调制
5.6.2周期信号的傅里叶变换
5.6.3帕色瓦尔能量关系
5.6.4谱表示的对称性
5.7卷积与滤波
5.7.1滤波基础
5.7.2理想滤波器
5.7.3由极点和零点求频率响应
5.7.4频谱分析仪
5.8补充性质
5.8.1时移
5.8.2微分和积分
5.9我们完成了什么,接下来是什么
5.10本章练习题
5.10.1基础题
5.10.2MATLAB实践题
第6章拉普拉斯分析在控制系统中的应用
6.1引言
6.2系统连接和方框图
6.3在经典控制中的应用
6.3.1稳定性和稳定化
6.3.2一阶和二阶控制系统的暂态分析
6.4LTI系统的状态变量表示
6.4.1标准型实现
6.4.2由状态方程和输出方程求全解
6.4.3系统的外部和内部表示
6.5我们完成了什么,接下来是什么
6.6本章练习题
6.6.1基础题
6.6.2MATLAB实践题
第7章通信和滤波中的傅里叶分析
7.1引言
7.2应用于通信
7.2.1抑制载波调幅(AM�睸C)
7.2.2商用调幅
7.2.3单边带调幅
7.2.4正交幅度调制和频分复用
7.2.5角调制
7.3模拟滤波
7.3.1滤波基础
7.3.2巴特沃斯低通滤波器设计
7.3.3切比雪夫低通滤波器设计
7.3.4频率变换
7.3.5用MATLAB设计滤波器
7.4我们完成了什么，接下来是什么
7.5本章练习题
7.5.1基础题
7.5.2MATLAB实践题
第三部分离散时间信号与系统的理论与应用
第8章抽样理论
8.1引言
8.2均匀抽样
8.2.1脉冲幅度调制
8.2.2理想冲激抽样
8.2.3原始连续时间信号的重建
8.2.4由sinc函数插值重建信号
8.2.5奈奎斯特�蚕闩┏檠�定理
8.2.6用MATLAB模拟抽样
8.2.7对已调信号抽样
8.3实际抽样
8.3.1抽样保持
8.3.2量化与编码
8.3.3用MATLAB抽样、量化和编码
8.4应用于数字通信
8.4.1脉冲编码调制
8.4.2时分复用
8.5我们完成了什么，我们向何处去
8.6本章练习题
8.6.1基础题
8.6.2MATLAB实践题
第9章离散时间信号与系统
9.1引言
9.2离散时间信号
9.2.1周期信号和非周期信号
9.2.2有限能量和有限功率离散时间信号
9.2.3偶信号和奇信号
9.2.4基本离散时间信号
9.3离散时间系统
9.3.1递归和非递归离散时间系统
9.3.2由差分方程描述的动态离散时间系统
9.3.3卷积和
9.3.4用MATLAB进行线性和非线性滤波
9.3.5离散时间系统的因果性和稳定性
9.4我们完成了什么，我们向何处去
9.5本章练习题
9.5.1基础题
9.5.2MATLAB实践题
0章Z变换
10.1引言
10.2抽样信号的拉普拉斯变换
10.3双边Z变换
10.3.1收敛域
10.4单边Z变换
10.4.1信号表现与极点
10.4.2用MATLAB计算Z变换
10.4.3卷积和与转移函数
10.4.4离散时间系统的互连
10.4.5初值和终值性质
10.5单边逆Z变换
10.5.1长除法
10.5.2部分分式展开法
10.5.3用MATLAB求逆Z变换
10.5.4差分方程的解
10.5.5双边Z变换的逆变换
10.6状态变量表示
10.6.1状态方程和输出方程的解
10.6.2标准实现
10.7我们完成了什么，我们向何处去
10.8本章练习题
10.8.1基础题
10.8.2MATLAB实践题
1章离散时间信号与系统的傅里叶分析
11.1引言
11.2离散时间傅里叶变换（DTFT）
11.2.1抽样、Z变换、特征函数和DTFT
11.2.2时间和频率的对偶性
11.2.3用MATLAB计算DTFT
11.2.4时间支撑和频率支撑
11.2.5非周期离散时间信号的能量/功率
11.2.6时移和频移
11.2.7对称性
11.2.8卷积和
11.3离散时间周期信号的傅里叶级数
11.3.1离散时间周期信号的循环表达式
11.3.2复指数离散傅里叶级数
11.3.3与Z变换的联系
11.3.4周期信号的DTFT
11.3.5LTI系统对周期信号的响应
11.3.6循环移位和周期卷积
11.4离散傅里叶变换(DFT)
11.4.1周期离散时间信号的DFT
11.4.2非周期离散时间信号的DFT
11.4.3通过FFT计算DFT
11.4.4线性卷积与循环卷积
11.4.5快速傅里叶变换算法
11.4.6逆DFT的计算
11.5我们完成了什么，我们向何处去
11.6本章练习题
11.6.1基础题
11.6.2MATLAB实践题
2章离散滤波器设计概论
12.1引言
12.2频率选择离散滤波器
12.2.1相位失真
12.2.2IIR和FIR离散滤波器
12.3滤波器指标
12.3.1频率指标
12.3.2时域指标
12.4IIR滤波器设计
12.4.1IIR离散滤波器的变换设计法
12.4.2巴特沃斯低通离散滤波器的设计
12.4.3切比雪夫低通离散滤波器的设计
12.4.4有理频率变换
12.4.5用MATLAB设计一般IIR滤波器
12.5FIR滤波器设计
12.5.1窗函数设计法
12.5.2窗函数
12.5.3冲激响应的线性相位及对称性
12.6离散滤波器的实现
12.6.1IIR滤波器的实现
12.6.2FIR滤波器的实现
12.7我们完成了什么，我们向何处去
12.8本章练习题
12.8.1基础题
12.8.2MATLAB实践题
附录常用数学公式

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

信号与系统：深入解析与实践应用 本书旨在为读者提供一个全面而深入的信号与系统理论框架，并辅以丰富的实践操作，帮助读者理解和掌握现代工程领域中至关重要的基础知识。内容涵盖从信号的分类、基本运算，到系统响应、傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等核心概念，并着重于这些理论在实际工程问题中的应用。 内容概览： 第一部分：信号的描述与分析 信号的分类与基本运算： 本章将系统性地介绍各类信号的定义与特性，包括连续时间信号与离散时间信号，周期信号与非周期信号，能量信号与功率信号，偶信号与奇信号等。在此基础上，我们将深入探讨信号的基本运算，如时移、尺度变换、翻转、相加、相乘等，并讲解如何通过这些运算对信号进行分解与组合。我们将通过具体的例子，展示这些基本运算在信号处理中的作用，例如如何识别和操作周期信号的周期性，如何理解信号的能量和功率概念，以及如何利用信号的对称性来简化分析。 卷积及其在系统分析中的应用： 卷积是信号与系统理论中的核心运算之一，它描述了线性时不变（LTI）系统对输入信号的响应。本章将详细讲解卷积的定义、计算方法（包括图解法和解析法），并重点阐述其在 LTI 系统分析中的关键作用。我们将探讨连续时间信号的卷积和离散时间信号的卷积，并分析它们的异同。通过大量的例题，读者将能够熟练掌握卷积的计算，并理解如何利用卷积来预测系统的输出，解决信号滤波、系统响应等问题。此外，本章还会介绍卷积的性质，如交换律、结合律、分配律等，为后续章节的学习打下坚实基础。 傅里叶级数与傅里叶变换： 傅里叶级数和傅里叶变换是分析信号频谱特性的强大工具。本章将从周期信号的傅里叶级数展开开始，讲解如何将任意周期信号分解为一系列正弦和余弦函数的叠加。在此基础上，我们将进一步推广到非周期信号，介绍傅里叶变换的概念，理解信号的频率成分。我们将详细推导傅里叶变换的公式，并探讨其重要的性质，如线性性质、时移性质、尺度变换性质、卷积性质、微分性质、积分性质等。同时，我们将通过实例分析，展示傅里叶变换在信号频谱分析、滤波器设计、调制解调等领域的广泛应用。读者将学会如何通过频谱来理解信号的特性，以及如何利用傅里叶变换来设计和分析各种信号处理系统。 傅里叶变换的应用： 这一章节将聚焦于傅里叶变换在工程实践中的具体应用。我们将深入探讨傅里叶变换在信号滤波中的作用，包括低通、高通、带通滤波器的设计原理与实现。此外，我们还将讲解傅里叶变换在通信系统中的应用，例如信号的调制与解调，以及在图像处理中的应用，如图像的频率域分析和图像增强。通过分析实际工程案例，读者将更清晰地认识到傅里叶变换的强大威力，并掌握利用傅里叶变换解决实际问题的能力。 第二部分：系统分析与响应 拉普拉斯变换及其性质： 拉普拉斯变换是分析和处理连续时间 LTI 系统的有力工具，尤其适用于处理包含指数函数、单位阶跃函数等信号的系统。本章将系统介绍拉普拉斯变换的定义、求解方法，并详细讲解其重要的性质，如线性性质、时移性质、尺度变换性质、微分性质、积分性质、卷积性质等。我们将重点分析收敛域（ROC）的概念及其重要性，理解 ROC 如何决定系统的因果性、稳定性以及唯一性。通过大量的实例，读者将能够熟练地进行拉普拉斯变换和逆变换，并理解其在系统分析中的作用。 拉普拉斯变换在系统分析中的应用： 在掌握了拉普拉斯变换及其性质后，本章将深入探讨其在 LTI 系统分析中的具体应用。我们将介绍如何利用拉普拉斯变换来求解 LTI 系统的零输入响应（暂态响应）和零状态响应（稳态响应），并分析系统的稳定性和因果性。此外，我们还将学习如何利用传递函数来描述 LTI 系统，并理解传递函数与系统频率响应之间的关系。通过分析各种典型的 LTI 系统，如一阶和二阶系统，读者将能够熟练地利用拉普拉斯变换来分析和设计控制系统、电子电路等。 Z变换及其性质： Z变换是分析和处理离散时间 LTI 系统的核心工具，类似于连续时间系统中的拉普拉斯变换。本章将详细介绍 Z变换的定义、求解方法，并深入讲解其重要的性质，如线性性质、时移性质、尺度变换性质、微分性质、卷积性质等。我们同样会重点分析收敛域（ROC）的概念及其在离散时间系统分析中的作用。通过具体的例子，读者将能够熟练地进行 Z变换和逆变换，为离散系统分析打下坚实基础。 Z变换在系统分析中的应用： 本章将聚焦于 Z变换在离散时间 LTI 系统分析中的应用。我们将学习如何利用 Z变换来求解离散时间系统的零输入响应和零状态响应，并分析系统的稳定性（包括零极点配置与稳定性关系）。此外，我们还将介绍如何利用传递函数来描述离散时间系统，并理解离散时间系统的频率响应。通过分析典型的离散时间系统，如数字滤波器、数字控制器等，读者将能够熟练地利用 Z变换来分析和设计数字信号处理系统。 第三部分：高级主题与综合应用 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 离散傅里叶变换（DFT）是将离散时间信号从时域转换到频域的数学工具，是数字信号处理领域的基础。本章将详细介绍 DFT 的定义、计算方法，并重点讲解其重要的性质。在此基础上，我们将介绍快速傅里叶变换（FFT）算法，这是一种高效计算 DFT 的算法，极大地提高了计算效率，使得大规模信号的频谱分析成为可能。我们将分析 FFT 的基本原理和实现方式。通过实例，读者将理解 DFT 和 FFT 在频谱分析、信号滤波、数据压缩等领域的广泛应用。 状态空间分析： 状态空间分析是一种更为通用和强大的系统分析方法，适用于更广泛的系统，包括多输入多输出（MIMO）系统和非线性系统。本章将介绍状态空间方程的定义和求解方法，包括连续时间和离散时间系统。我们将深入探讨状态空间表示法的优点，如能够描述系统的内部动态，并便于计算机处理。我们将学习如何从传递函数表示法转换为状态空间表示法，以及如何利用状态空间表示法来分析系统的稳定性、可控性和可观测性。 滤波器设计： 滤波器是信号处理中至关重要的组成部分，用于去除信号中的噪声或提取特定频率成分。本章将介绍不同类型的滤波器，包括模拟滤波器和数字滤波器，以及它们的设计原理。我们将重点讲解巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等经典滤波器设计方法。读者将学习如何根据滤波器的技术指标（如通带、阻带、过渡带、衰减量等）来设计滤波器，并理解不同滤波器类型之间的权衡。 实际工程应用案例分析： 为了巩固理论知识并激发读者对信号与系统在实际工程中应用的兴趣，本章将提供一系列具体的工程应用案例。这些案例可能涵盖通信系统（如调制解调、信道编码）、控制系统（如PID控制器设计、系统稳定性分析）、图像处理（如图像滤波、边缘检测）、音频处理（如音频压缩、降噪）等领域。通过对这些案例的深入分析，读者将能够将所学的理论知识与实际问题相结合，理解信号与系统在解决现实工程挑战中的关键作用。 本书力求在理论深度和实践操作性之间取得平衡，通过清晰的阐述、严谨的推导和丰富的示例，帮助读者构建扎实的信号与系统理论基础，并掌握利用相关工具解决实际工程问题的能力。我们相信，本书将成为您在信号与系统领域学习和研究的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我怀揣着学习信号与系统的目的，翻阅了市面上不少书籍，但总觉得它们要么过于偏重理论，要么实践环节不够深入，或者讲解不够清晰。直到我接触了这本《信号与系统：使用MATLAB分析与实现(原书第2版)》，我才找到了我心目中的理想教材。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，引领我逐步揭开信号与系统这门学科的神秘面纱。 本书最让我印象深刻的一点是其严谨的理论体系和深入浅出的讲解方式。作者在处理每一个重要的概念时，都力求做到逻辑严密，推导清晰。例如，在讲解傅里叶级数和傅里叶变换时，书中不仅给出了数学公式的推导过程，还配以了大量的示意图，帮助读者理解连续信号和离散信号的时域和频域特性。我过去对这些概念总觉得有些模糊，但通过这本书的讲解，我感觉豁然开朗，对信号的频谱分析有了更深刻的认识。 更值得称赞的是，本书将MATLAB强大的计算和可视化能力巧妙地融入了理论讲解之中。在学习过程中，我不仅仅是阅读枯燥的文字，而是能够通过书中提供的MATLAB代码，亲手实现各种信号的处理和分析。当我看到自己编写的代码能够准确地模拟出信号的滤波效果，或者直观地展现出信号的频率成分时，那种成就感是难以言喻的。这种“动手实践”的学习方式，不仅加深了我对理论知识的理解，也培养了我解决实际问题的能力。 书中的习题设计也十分合理，难度适中，能够有效地帮助读者巩固所学知识。而且，很多习题的解答都提供了详细的步骤和思路，这对于我这样习惯于独立思考的读者来说，非常有帮助。通过完成这些习题，我能够及时发现自己在理论理解上的盲点，并通过对照答案进行改进。 总的来说，这本《信号与系统》是一本不可多得的优质教材。它将复杂的理论知识与实用的MATLAB实践完美结合，为读者提供了一个全面而深入的学习平台。我强烈推荐这本书给所有对信号与系统感兴趣的读者，它一定会成为你学习道路上的坚实后盾。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，信号与系统这门课程是许多工程技术领域的基础，掌握好它对于理解和解决实际问题至关重要。然而，要找到一本既能深入讲解理论，又能有效指导实践操作的书籍并不容易。直到我偶然发现了这本《信号与系统：使用MATLAB分析与实现(原书第2版)》，我才真正体验到学习的乐趣和效率的提升。 首先，本书在理论知识的梳理和讲解上做得非常出色。作者没有急于抛出复杂的公式，而是循序渐进地引导读者进入信号与系统的世界。从基本的信号分类、系统性质，到卷积、傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等核心概念，讲解得清晰透彻，逻辑严谨。书中大量的图示和类比，让抽象的概念变得具体可感。我尤其喜欢书中对一些经典信号（如冲激信号、阶跃信号）的深入剖析，以及它们在不同系统中的响应，这帮助我建立了扎实的理论基础。 其次，本书最大的亮点在于它将MATLAB的应用融入了整个学习过程中。我之前学习信号与系统时，总觉得理论和实践之间有一道难以跨越的鸿沟。而这本书则巧妙地弥合了这道鸿沟。书中提供了大量的MATLAB代码示例，这些代码不仅可以直接运行，而且与理论讲解紧密结合。我可以通过运行这些代码，直观地看到各种信号和系统的行为，验证理论的正确性。例如，在学习滤波器设计时，我能够通过MATLAB代码来观察不同滤波器对信号的影响，这比仅仅阅读公式要有效得多。 此外，本书的习题设计也极具价值。习题不仅涵盖了基础概念的巩固，还涉及到一些综合性的应用问题，能够有效地提升读者的分析和解决问题的能力。对于一些难度较大的习题，书中也提供了详细的解题思路和MATLAB实现方法，这对于自学来说，无疑是巨大的帮助。 总而言之，这本《信号与系统》是一本集学术性、实用性和启发性于一体的优秀教材。它不仅能够帮助读者深入理解信号与系统的理论知识，还能让他们熟练掌握使用MATLAB进行信号分析与实现的方法。我向所有致力于掌握信号与系统知识的读者郑重推荐这本书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的质量真是超出了我的预期！我一直以来都对信号与系统这门学科有着浓厚的兴趣，但总觉得市面上的一些教材要么理论过于艰深，要么实践部分过于零散，很难找到一本能够兼顾两者，并且讲解清晰易懂的书籍。直到我遇到了这本《信号与系统：使用MATLAB分析与实现(原书第2版)》，我才找到了我一直寻找的宝藏。 首先，本书的逻辑结构设计得非常合理。它从最基础的信号和系统概念开始，逐步深入到傅里叶分析、拉普拉斯变换、Z变换等核心内容。每个章节都围绕着一个主题展开，层层递进，使得学习过程非常顺畅。我尤其欣赏的是，作者在引入新概念时，总是会先从一个实际问题出发，引导读者思考，然后再给出理论的解释。这种“问题驱动”的学习方式，让我能够更好地理解每个概念背后的意义和价值。 其次，书中对MATLAB的应用讲解可谓是点睛之笔。很多信号与系统教材在讲解理论时，往往会忽略实际的工程实现。而这本书则巧妙地将MATLAB强大的计算和可视化能力融入其中。书中提供了大量的程序代码，这些代码不仅可以帮助读者验证理论的正确性，还能让他们亲身体验如何用编程的方式来分析和处理信号。我尝试着自己动手运行了一些代码，发现原来那些抽象的数学公式在MATLAB中可以如此直观地展现出来，这让我对信号与系统有了全新的认识。 再者，本书的语言表达非常清晰流畅。虽然涉及到大量的专业术语和数学公式，但作者的叙述风格却一点也不枯燥。他善于运用类比和图解，将复杂的概念解释得浅显易懂。我很少遇到一本技术书籍能让我读起来如此轻松愉快，并且还能保持高度的注意力。这种“寓教于乐”的教学模式，大大提升了我的学习效率。 最后，书中的附录和参考资料也非常丰富。对于想要进一步深入研究的读者，这些资源无疑是宝贵的财富。我可以从中找到更多相关的文献和工具，为我的后续学习和研究打下坚实的基础。总而言之，这是一本集理论深度、实践指导和阅读体验于一体的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对信号处理领域充满好奇的学习者，我一直在寻找一本能够真正帮助我理解并应用信号与系统理论的书籍。市面上充斥着各种教材，但大多数要么过于理论化，要么实践部分过于零散，很难找到一本能将两者完美结合的。直到我遇到了《信号与系统：使用MATLAB分析与实现(原书第2版)》，我才发现我一直寻找的那个“理想伴侣”。 本书最吸引我的地方，在于它对基础理论的深度和广度都达到了极高的水准。作者在讲解每一个概念时，都力求严谨而全面，从信号的定义、分类，到系统的时域和频域分析，再到各种变换（傅里叶、拉普拉斯、Z变换）的应用，都进行了细致的阐述。书中大量的公式推导都写得非常清楚，并且辅以了大量的图示，使得那些原本抽象的数学概念变得生动形象。我能够在这种扎实的理论基础上，逐渐构建起对信号与系统更深层次的理解。 但本书的价值远不止于此，它最大的突破在于将MATLAB这一强大的工具引入了学习的各个环节。这本书并非仅仅是理论的堆砌，而是通过大量的MATLAB代码示例，将理论知识转化为可执行的操作。我能够通过运行这些代码，直观地观察信号的生成、变换、滤波过程，甚至可以自己动手修改参数，观察结果的变化。这种“实践出真知”的学习方式，让我从被动接受知识转变为主动探索知识，极大地提升了我对信号与系统概念的掌握程度。 书中的习题设计也相当有水平，它们不仅能够帮助我巩固课堂上学到的知识，还能引导我思考如何将理论应用于解决实际问题。很多习题都提供了详尽的解题思路和MATLAB实现指导，这对于我这样习惯于独立钻研的学习者来说，是非常宝贵的资源。 总的来说，这本《信号与系统》是一本真正能够启发思考、指导实践的优秀教材。它将复杂的理论知识与实用的MATLAB编程技巧融为一体，为读者提供了一个全面而深入的学习体验。我强烈推荐给所有希望深入理解信号与系统的学习者和工程师。

评分☆☆☆☆☆

这本《信号与系统：使用MATLAB分析与实现(原书第2版)》真是太出色了！从我拿到这本书的那一刻起，我就被它严谨的学术态度和清晰的讲解风格深深吸引。作为一名计算机科学专业的学生，我对信号与系统这门课程一直以来都感到有些畏惧，总觉得它理论抽象，难以理解。然而，这本书就像一位经验丰富的向导，一步步地带领我穿越迷雾。 首先，它在理论部分的讲解上做得非常到位。作者并没有仅仅罗列枯燥的公式和定义，而是通过大量的图示和生动的类比，将傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等核心概念形象化。例如，在解释卷积定理时，书中不仅给出了严谨的数学推导，还配以了详细的图示，帮助我直观地理解两个信号相互作用的物理意义。这种“寓教于乐”的方式，极大地降低了学习的门槛，让我能更深入地掌握理论精髓。 更令人惊喜的是，本书将MATLAB的实践操作融入到了理论讲解之中。我一直觉得，理论知识如果不与实践相结合，就如同空中楼阁。这本书在这方面做得恰到好处。书中提供了大量可以直接运行的MATLAB代码示例，涵盖了信号的产生、滤波、变换等各个方面。通过亲手敲击代码，观察运行结果，我能更深刻地体会到理论公式在实际应用中的威力。这种“知行合一”的学习方法，让我从被动接受知识变成了主动探索知识。 此外，书中对习题的编排也十分用心。习题的难度循序渐进，从基础的理解题到综合的应用题，能够有效地检验我对所学知识的掌握程度。而且，很多习题都提供了详细的解答思路，甚至包含了MATLAB的实现代码，这对于自学来说，简直是无价之宝。我可以通过对照解答，发现自己的不足之处，并及时纠正。 总而言之，这本《信号与系统》绝对是我近年来读过最优秀的技术类书籍之一。它不仅在理论深度上达到了专业水准，在实践操作上也非常接地气，真正实现了理论与实践的完美结合。我强烈推荐给所有正在学习信号与系统课程的同学，以及对信号处理感兴趣的工程师和研究人员。这本书一定会成为你学习路上的得力助手！