100创意珠绣图案 (加)克拉布 刘艳 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

加克拉布 刘艳 著

图书标签:

• 珠绣
• 刺绣
• 手工
• DIY
• 创意
• 图案
• 工艺
• 编织
• 装饰
• 艺术

店铺： 读者科技图书专营店

出版社： 中国纺织出版社

ISBN：9787518017201

商品编码：30002183660

包装：平装-胶订

出版时间：2015-08-01

基本信息

书名：100创意珠绣图案

定价：34.80元

作者：(加)克拉布 刘艳

出版社：中国纺织出版社

出版日期：2015-08-01

ISBN：9787518017201

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：12开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

用10分钟来装饰一下你的白衬衫、牛仔裤、黑包包、帆布鞋吧，会瞬间让你惊艳于自己的创作。
各种不同颜色、形状、纹理、质地的珠子光彩夺目、晶莹剔透，令你爱不释手，但却苦于不知该用它们来做什么？那就让我们拿起针和线，给自己一个放松的午后或黄昏，展开想象，在我们的衣服上、配饰上，甚至一块零布头上进行个性化的珠绣创作吧。
作者吉纳维夫为您展示了100个极富创意的珠绣作品，它们的制作过程非常简单，每个作品都提供了实际大小的线条图和材料清单以及缝制顺序，花上很少的时间就会得到意想不到的作品，即使从没拿过针线的你也可轻松完成。创作的乐趣和成就感会让你上瘾哦！

内容提要

---

绣花像缝扣子一样简单，你想试试吗？《100创意珠绣图案》中一颗颗晶莹剔透的小珠子通过简单的穿缝变成一幅幅漂亮的装饰画或精美的小装饰，不需要复杂的刺绣针法和高超的缝合技术，只要会缝纽扣就可以轻松完成书上所示的这些作品。把它们镶在相框里、缝在衣服上、装饰在包包上、钉在鞋面上，你会惊讶于它所给你带来的欣喜和自豪，我原来也这么心灵手巧并富于创意啊。

目录

---

作者介绍

---

在从事高技术产业工作30年后，吉纳维夫克拉布将她的经历投入到艺术中。她将家安在加拿大安大略省的圣托马斯，她自己成了一名串珠刺绣老师，也是Zentangle的一名新晋艺术家。她通过教课和发表作品来扩大自己的艺术和手工品牌——“喇叭花制造”（Amaryllis Creations）。吉纳维夫是加拿大“探索艺术家”机构、多伦多串珠协会、圣托马斯埃尔金艺术指导机构、加拿大刺绣指导机构的一员。
访问 href='#'>.amarylliscreations.来查看吉纳维夫的在线主页，包括作品集、、Facebook、Twitter和更多讯息。

文摘

---

序言

---

好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理（NLP）中的前沿应用与实践的图书简介，旨在为技术研究者和工程师提供一个全面、深入的视角，涵盖理论基础、主流模型、经典案例分析与最新研究方向。 --- 深度学习驱动的自然语言处理：模型、算法与前沿实践 图书概述 本书聚焦于现代自然语言处理（NLP）领域的核心技术——深度学习。在信息爆炸的时代，如何高效、准确地理解、生成和交互人类语言，已成为人工智能领域最关键的挑战之一。本书系统梳理了从基础的词向量表示到复杂的预训练语言模型（如BERT、GPT系列）的演进历程，并深入探讨了这些模型在机器翻译、文本摘要、情感分析、问答系统等核心应用中的落地细节与性能优化策略。 本书不仅是对现有技术的综述，更是一本面向实践的指导手册，旨在帮助读者建立扎实的理论框架，掌握前沿模型的实际操作能力，并对未来NLP的发展趋势有清晰的预判。 核心内容与结构划分 本书分为五大部分，共十八章，层层递进，确保读者能够系统地构建知识体系： 第一部分：NLP的基石——从传统到深度学习的过渡 (第1章 - 第3章) 本部分为深度学习在NLP中应用奠定基础，回顾了特征工程时代的局限性，并引出深度学习带来的范式转变。 第1章：自然语言处理的演进：挑战与机遇 概述NLP的经典任务及其复杂性（歧义性、上下文依赖）。 从规则系统到统计模型的关键转折点。 深度学习如何解决高维稀疏数据和特征表示问题。 第2章：词汇表示的革命：词嵌入技术详解 详细解析Word2Vec（Skip-gram与CBOW）的原理与优化。 探讨GloVe和FastText的优势，特别是对罕见词和形态学的处理。 上下文无关嵌入（Static Embeddings）的局限性分析。 第3章：序列建模的基石：循环神经网络（RNN）及其变体 标准RNN的结构与梯度消失/爆炸问题。 长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）的内部机制剖析。 深入探讨注意力机制（Attention Mechanism）的起源与初步应用。 第二部分：序列到序列（Seq2Seq）框架与注意力机制的深化 (第4章 - 第6章) 本部分详细阐述了如何利用深度网络处理输入和输出长度可变的序列任务，重点分析了注意力机制如何提升模型性能。 第4章：Encoder-Decoder架构的构建与应用 Seq2Seq模型在机器翻译中的经典框架。 解码阶段的采样策略：贪婪搜索、束搜索（Beam Search）的实现细节与权衡。 模型训练中的损失函数设计与评估指标（如BLEU分数）。 第5章：注意力机制的精细化设计与多维应用 软注意力、硬注意力的对比与应用场景。 自注意力（Self-Attention）的数学原理：Query, Key, Value 的交互。 注意力在跨模态任务中的初步探索。 第6章：高级序列处理模型：卷积网络与树结构网络 CNN在文本分类和信息抽取中的并行计算优势。 如何使用递归神经网络（RecNN）处理句法结构和依存关系。 第三部分：预训练时代的降临：Transformer架构与大型语言模型 (第7章 - 第11章) 这是本书的核心部分，全面解析了Transformer架构的革命性，以及由此催生的大型预训练语言模型的生态系统。 第7章：Transformer架构的深度解析 彻底解构“Attention Is All You Need”中的核心组件：多头注意力、位置编码（Positional Encoding）的必要性。 Transformer的编码器堆栈与解码器堆栈的协作机制。 第8章：基于Transformer的预训练模型（Encoder-Only） BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的原理：Masked Language Model (MLM) 和 Next Sentence Prediction (NSP)。 RoBERTa、ALBERT等改进版本的性能提升点。 模型微调（Fine-tuning）策略与任务适应性。 第9章：自回归与混合式预训练模型（Decoder-Only与Encoder-Decoder） GPT系列模型的自回归特性与生成式任务的优势。 T5和BART等统一框架如何将所有NLP任务视为文本到文本的任务。 大规模模型训练中的分布式策略（数据并行与模型并行）。 第10章：高效模型优化与部署策略 模型压缩技术：知识蒸馏（Knowledge Distillation）与量化（Quantization）。 剪枝（Pruning）在减少模型冗余方面的应用。 使用ONNX、TensorRT等工具进行推理加速的实战指南。 第11章：上下文学习与提示工程（Prompt Engineering） 零样本（Zero-shot）、少样本（Few-shot）学习的概念。 构建有效Prompt的关键原则与设计模板。 Chain-of-Thought (CoT) 等高级推理提示方法的实践。 第四部分：前沿应用场景的深度剖析 (第12章 - 第15章) 本部分将理论知识应用于解决实际的复杂NLP问题，提供具体的技术选型和实现技巧。 第12章：高精度机器翻译与跨语言理解 神经机器翻译（NMT）中的长度控制与术语一致性处理。 低资源语言（Low-Resource Languages）的迁移学习方案。 多语言模型（如XLM-R）的应用。 第13章：文本生成与摘要技术 抽象式摘要（Abstractive Summarization）中的事实一致性（Faithfulness）挑战。 控制生成：利用约束解码提高生成文本的相关性和安全性。 故事生成与对话系统的连贯性维护。 第14章：知识密集型问答系统（QA）与信息抽取 基于检索的问答（RAG）架构的构建与优化。 命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）中的序列标注与图模型结合。 开放域知识图谱的构建与对齐。 第15章：情感分析、观点挖掘与可解释性 细粒度情感分析（Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA）。 利用LIME和SHAP等工具探究大型模型决策的可解释性。 第五部分：新兴研究方向与伦理考量 (第16章 - 第18章) 本部分展望了NLP研究的未来趋势，并强调了负责任人工智能的重要性。 第16章：多模态NLP的融合与发展 视觉语言模型（VLM）中，文本如何指导视觉理解（如CLIP）。 语音识别（ASR）与文本的端到端处理。 第17章：高效模型训练与联邦学习在NLP中的应用 解决数据隐私问题的联合学习框架。 参数高效微调（PEFT）技术：LoRA、Adapter的深入研究。 第18章：负责任的AI：偏见、公平性与安全性 检测和缓解预训练数据中固有的社会偏见（性别、种族偏见）。 对抗性攻击对语言模型的威胁及防御机制。 构建安全、可靠的生成式AI系统的设计原则。 目标读者 本书适合具有一定Python编程基础和机器学习背景的读者： 1. NLP研究人员与学生： 深入理解前沿模型背后的数学原理和最新的研究动态。 2. 人工智能工程师： 掌握将复杂模型从概念转化为可部署、高性能系统的工程实践。 3. 数据科学家： 拓展在文本数据处理方面的专业技能，解决实际业务中的语言理解难题。 通过本书的学习，读者将能够熟练运用现代深度学习工具，构建出性能卓越的自然语言处理解决方案，并为未来的技术创新做好准备。

评分☆☆☆☆☆

我一直对珠绣这种细腻的工艺情有独钟，尤其喜欢那些能够展现独特美学和文化底蕴的作品。而《100创意珠绣图案》这本书，无疑满足了我对精美图案的极致追求。首先，这本书的图案选择非常独到，它没有拘泥于传统的图案形式，而是融入了许多现代的、创新的设计理念。我尤其欣赏其中一些将传统元素与现代审美相结合的图案，它们既保留了历史的厚重感，又充满了时尚的活力。比如，某些图案借鉴了中国传统的窗棂、祥云纹样，但通过色彩和珠子材质的创新搭配，赋予了它们全新的生命力。此外，书中的图案在细节处理上也十分出色，每一个线条、每一个形状都经过精心设计，光是看着就让人赏心悦目。我发现，这本书的图案不仅美观，更重要的是，它们能够激发创作者的想象力。很多图案都可以根据个人喜好进行改编和拓展，例如改变配色方案，或者加入一些特殊的珠子，就能创造出独一无二的作品。这本书对于我这样一个对珠绣有较高艺术追求的爱好者来说，无疑是一份珍贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个对DIY手工艺非常感兴趣的人，尤其喜欢能让自己动手创作出有独特风格的东西。当我在书店看到《100创意珠绣图案》这本书的时候，它立刻就吸引了我。书中的图案风格非常多样，有些非常精致可爱，有些则非常有艺术感和个性。我最看重的是，这些图案不是简单的复制，而是充满了创意和想象力。它们能够让我看到珠绣的无限可能性，比如如何通过不同的珠子组合来表现光影的变化，如何运用色彩来营造出特定的氛围。我特别喜欢那些在细节处理上非常用心的图案，每一个小小的元素都恰到好处，组合起来就成了令人惊艳的作品。而且，这本书的图案也非常适合作为入门者的学习素材，因为它们在复杂度和难度上都有很好的区分，可以循序渐进地进行尝试。拿到这本书后，我立刻就找了几款喜欢的图案，开始规划我下一个手工项目。我觉得这本书不仅是一本图案集，更是一本能够激发我创作热情、提升我审美能力的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直就是我这个珠绣新手福音！我之前尝试过几次珠绣，但总是卡在“想做什么”这个环节，图案的选择非常有限，而且很多网上找的素材要么太简单，要么太复杂，总找不到适合自己的。这本书真的太棒了！它提供的100个创意图案，覆盖了各种风格，从可爱的小动物到精致的花卉，再到一些很有艺术感的几何图形，应有尽有。我最喜欢的是那些能让人眼前一亮的独特设计，比如某个图案里巧妙地运用了不同大小、不同光泽的珠子，组合起来的效果简直惊艳！而且，这本书的图案不仅漂亮，还很有实用性。我可以看到很多图案都可以直接运用在服装、包包、甚至家饰上，这让我觉得珠绣不再只是一个高冷的爱好，而是可以融入到生活中的艺术。书里的排版也很用心，图案都很大，细节看得清楚，而且色彩的搭配也很有参考价值。我感觉这本书就像一个随身的创意宝库，随时可以翻阅，随时都能获得新的灵感。我已经开始构思我下一个珠绣作品了，感觉有了这本书，我的珠绣之路会变得更加丰富多彩。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的感受，是一种被艺术灵感不断碰撞的惊喜。我是一个喜欢将生活中的美好事物转化为艺术创作的人，而珠绣则是我表达这份美好情感的绝佳方式。当翻开《100创意珠绣图案》时，我仿佛置身于一个充满色彩和光泽的珠子王国，各种各样的图案在眼前跳跃，每一幅都散发着独特的魅力。我最喜欢的是书中那种大胆而又和谐的色彩运用，以及对不同质感珠子的巧妙搭配。很多图案的设计都极富巧思，能够将生活中常见的元素，比如星辰、海洋、植物，甚至是一些抽象的情感，都通过珠子的语言表达出来，非常有感染力。我尤其欣赏那些能够带来视觉冲击力的图案，它们不仅仅是简单的装饰，更是一种情感的寄托和意境的营造。这本书的出现，无疑为我的珠绣创作打开了新的思路。我不再局限于模仿，而是能够从中汲取养分，学习如何将自己的想法和情感融入到每一个珠子的排列中，创造出真正属于自己的、充满生命力的作品。这本书，绝对是我在珠绣道路上不可多得的灵感源泉。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本书拿到手真的让我惊喜连连！首先，它的封面设计就特别吸引人，那种淡淡的、很有质感的珠绣风格，一下子就抓住了我的眼球。打开书后，我更是爱不释手。里面的图案真是太丰富了，而且不是那种千篇一律的设计，而是充满了创意和灵感。我特别喜欢的是其中一些结合了自然元素，比如栩栩如生的花鸟，还有一些充满东方韵味的抽象图案，每一种都让我感觉设计师在图案里倾注了很多心思。我平时对珠绣有点兴趣，但总觉得自己的想法不够多，拿到这本书后，感觉打开了一个全新的世界。它不仅仅是提供图案，更像是一种思维的启迪，让我开始思考如何将不同的色彩、材质和形状组合出更独特的效果。里面的步骤讲解也很清晰，虽然我还没有完全动手尝试，但看着那些图文并茂的指导，仿佛已经能感受到珠子在指尖跳跃的乐趣。这本书的排版也很舒适，纸张的质感也很好，翻阅起来非常享受。我觉得这不仅仅是一本图案集，更像是一本可以反复品味的艺术品，每一次翻阅都能发现新的美感和新的灵感。我迫不及待地想把这些图案运用到我的珠绣作品中，相信一定会带来意想不到的惊喜。