数字信号处理 9787563511211 北京邮电大学出版社有限公司

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王凤文,舒冬梅,赵宏才著 著
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出版社: 北京邮电大学出版社有限公司
ISBN:9787563511211
商品编码:29891061879
包装:平装
出版时间:2007-06-01

具体描述

基本信息

书名:数字信号处理

定价:32.00元

作者:王凤文,舒冬梅,赵宏才著

出版社:北京邮电大学出版社有限公司

出版日期:2007-06-01

ISBN:9787563511211

字数:

页码:

版次:2

装帧:平装

开本:

商品重量:0.540kg

编辑推荐


内容提要


本书分为上下两篇:上篇为数字信号处理技术的理论基础,包括连续时间系统分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散时间信号与系统的数字频域分析、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计7章内容;下篇为数字信号处理技术的实现与应用,包括TMS302C54x的指令系统、DSP应用程序设计和DSP接口设计与应用实例。
  书中给出了大量的习题、例题和MATLAB仿真实例,在部分章的后面还给出了建议实验内容和实验的设计思路。
  本书适合自动化学科《数字信号处理》课程选用教材。

目录


作者介绍


文摘


序言



《信号的艺术:解析与转换的奥秘》 内容简介 在这信息爆炸的时代,我们被无数的信号所包围:从耳畔萦绕的旋律,到屏幕上闪烁的图像,再到无处不在的通信网络,信号是连接我们与世界的桥梁。然而,这些信号的本质是什么?我们又该如何理解、处理并从中提取有价值的信息?《信号的艺术:解析与转换的奥秘》将带领您深入探索信号的本质,揭示其背后的数学原理和工程应用,让您掌握驾驭信号、解析信息的力量。 本书并非仅仅罗列公式和定理,而是以一种深入浅出、循序渐进的方式,将抽象的信号理论与生动的实际应用巧妙地结合起来。我们从最基础的概念出发,逐步构建起对信号的全面认识。 第一部分:信号的初探——认识信息的载体 我们首先将从信号的基本概念入手。信号是什么?它如何表征物理世界的现象?我们将区分连续信号与离散信号,了解它们在数学上的表示方式,例如用函数描述连续信号,用序列表示离散信号。进一步地,我们会探讨信号的周期性、非周期性、能量与功率等基本属性,这些属性决定了信号在传输和处理过程中的特性。 为了更好地理解信号,我们需要掌握描述信号行为的数学工具。傅里叶分析将是本部分的重头戏。它是一种强大的信号分析技术,能够将一个复杂的信号分解成一系列简单的正弦和余弦波的叠加。通过傅里叶分析,我们可以揭示信号在频率域的特征,就像将一个复杂的乐曲分解成各个音符的组合一样。我们将详细讲解傅里叶级数和傅里叶变换,理解它们在分析周期信号和非周期信号时的作用,并探讨它们在时域和频域之间的联系。 除了傅里叶分析,拉普拉斯变换也是信号分析中不可或缺的工具。它在处理非周期信号,特别是涉及指数衰减或增长的信号时,展现出其独特的优势。我们将学习拉普拉斯变换的定义、性质以及它与傅里叶变换的联系,理解它如何帮助我们分析系统的瞬态响应和稳态响应。 第二部分:系统的响应——信号的转化与处理 信号的价值在于其承载的信息,而这些信息往往需要经过一系列的处理才能被提取和利用。本部分将聚焦于“系统”的概念,即能够对输入信号进行某种变换或处理的装置或算法。 我们将深入研究线性时不变(LTI)系统,这是信号处理中最重要的一类系统。LTI系统的核心特性是其叠加性和时移不变性,这使得我们能够利用卷积这一数学运算来描述系统的输入输出关系。我们将详细讲解卷积的定义、计算方法以及它在系统响应分析中的作用。通过理解卷积,我们可以预测任何输入信号通过一个LTI系统后会产生怎样的输出。 本部分还将介绍系统的频率响应。一个系统在不同频率的信号作用下,会有不同的放大或衰减效果。频率响应能够直观地展示系统的选频特性,例如低通滤波器允许低频信号通过,而高通滤波器允许高频信号通过。我们将学习如何通过傅里叶变换来分析系统的频率响应,并理解滤波器在信号处理中的重要作用,例如去除噪声、提取特定频率成分等。 此外,我们还将探讨系统的稳定性问题,即系统在外部激励消失后,其输出是否能够趋于零。稳定性的分析对于保证信号处理过程的可靠性至关重要。 第三部分:离散世界的信号——数字化的挑战与机遇 随着计算机技术的飞速发展,数字信号处理已经成为现代通信、控制、图像和语音处理等领域的核心技术。本部分将聚焦于离散时间信号和数字处理。 我们将学习如何将连续信号转化为离散信号,即采样。奈奎斯特-香农采样定理是这一过程的核心,它告诉我们,只要采样频率足够高,我们就可以无失真地从离散信号中恢复原始连续信号。我们将深入理解采样定理的原理及其重要意义。 采样后的离散信号需要进行量化,将其映射到有限的数值集合中。量化引入了量化误差,这是数字信号处理中一个不可避免的噪声源。我们将分析量化误差的特性,并探讨如何通过选择合适的量化位数来减小误差的影响。 第四部分:离散傅里叶变换——数字信号的频域分析 在数字信号处理中,离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法——快速傅里叶变换(FFT)是进行频域分析的基石。DFT能够将一个有限长度的离散时间信号转换到离散的频率域。我们将详细讲解DFT的定义、性质,以及它与连续傅里叶变换之间的关系。 FFT算法的出现极大地提高了DFT的计算效率,使得大规模信号的频域分析成为可能。我们将介绍FFT算法的基本思想和实现原理,并讨论它在实际应用中的强大威力。 第五部分:信号的现代应用——构建智能世界 本部分将展示信号处理的广泛应用,从我们日常生活中触手可及的科技,到支撑现代社会运行的复杂系统。 通信系统: 从手机通信到无线网络,信号处理是实现信息高效可靠传输的关键。我们将了解调制解调、信道编码、均衡等技术如何帮助我们克服信号衰减、干扰和失真,实现远距离通信。 图像和视频处理: 我们看到的每一个画面,都是由无数像素组成的信号。图像压缩、滤波、增强、识别等技术,都离不开信号处理的原理。我们将探讨如何利用信号处理技术来优化图像质量,提取图像特征,甚至实现人脸识别等高级应用。 语音信号处理: 我们的声音,也是一种复杂的信号。语音识别、语音合成、声纹识别等技术,使人机交互更加自然便捷。我们将了解如何对语音信号进行分析和处理,实现智能语音助手等应用。 控制系统: 在工业自动化、航空航天等领域,控制系统需要实时监测和处理各种传感器信号,并根据信号变化进行精确控制。信号处理在其中扮演着至关重要的角色。 生物医学信号处理: 心电图(ECG)、脑电图(EEG)等生物医学信号的分析,能够帮助医生诊断疾病,监测病情。信号处理技术在提高诊断精度、减少误诊方面发挥着巨大作用。 本书特色 《信号的艺术:解析与转换的奥秘》的最大特色在于其“应用驱动”的教学方法。我们不仅仅讲解理论,更注重将理论与实际应用紧密结合。书中会穿插大量的实例分析,从简单的滤波器设计到复杂的通信系统模型,让读者在解决实际问题的过程中,深刻理解信号处理的理论精髓。 本书的另一大特色是其数学内容的严谨性与直观性的平衡。在保证数学严谨性的前提下,我们力求用最直观的方式来解释复杂的概念,例如通过类比、图形化展示等手段,帮助读者建立清晰的数学模型和物理理解。 本书的语言力求精炼准确,避免使用晦涩难懂的术语,即使是初学者也能轻松入门。同时,对于有一定基础的读者,本书也提供了深入的探讨和拓展,帮助您在信号处理领域不断深造。 谁适合阅读本书? 本书适合所有对信号及其处理技术感兴趣的读者。无论您是通信工程、电子工程、计算机科学、自动化、生物医学工程等相关专业的学生,还是从事相关领域工作的工程师和研究人员,亦或是对现代科技如何运作充满好奇心的科技爱好者,都能从本书中获益匪浅。 通过阅读《信号的艺术:解析与转换的奥秘》,您将不再被纷繁复杂的信号所困扰,而是能够洞察信号的内在规律,掌握解析和转换信号的强大工具,从而在科技的海洋中,更加自信地航行,探索信息时代的无限可能。

用户评价

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这本《数字信号处理》,书号9787563511211,由北京邮电大学出版社有限公司出版,让我对信号的数字处理有了更多的想象。我一直觉得,看似杂乱无章的信号背后,隐藏着规律和信息,而数字信号处理正是揭示这些规律的钥匙。我期待这本书能够系统地介绍离散时间信号的基本理论和分析方法。从采样和量化的基础概念出发,它应该会详细讲解如何将连续信号转化为离散信号,以及在这个过程中产生的误差及其处理。随后,我希望能深入学习离散时间系统的性质,特别是线性时不变(LTI)系统的表示方法,例如冲激响应和差分方程,以及卷积运算在系统响应计算中的作用。傅里叶变换系列,尤其是离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT),是理解信号频谱特性的核心工具,我希望书中能详细阐述其原理、性质和应用。Z变换作为一种更通用的分析工具,也应该有详尽的介绍,特别是它与系统稳定性的关联。另外,我也会关注书中关于滤波器设计的部分,了解如何根据实际需求设计FIR和IIR滤波器,以及它们的优缺点和适用范围。

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北京邮电大学出版社有限公司出版的《数字信号处理》,书号9787563511211,吸引了我。在当今信息时代,数字信号处理已经渗透到我们生活的方方面面,从手机通信到医疗影像,无处不在。我希望这本书能够成为我深入理解这一领域的敲门砖。我设想书中会从最基本的采样理论开始,讲解奈奎斯特采样定理,解释为何需要对连续信号进行采样才能进行数字处理,以及采样率对信号保真度的影响。量化过程同样重要,书中应该会分析量化误差的产生机制,并介绍如何通过提高量化位数或采用一些高级量化技术来减小误差。在系统分析方面,我期待书中能够详细介绍离散时间线性时不变(LTI)系统的概念,以及如何用差分方程和系统函数来描述系统。冲激响应和卷积是LTI系统分析的基石,我希望书中能用清晰的语言和图示来解释它们的计算和意义。傅里叶变换,特别是离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT),是分析信号频率特性的关键工具,我期待书中能够深入讲解其数学原理和计算方法,并提供丰富的应用实例。此外,Z变换的介绍能够帮助我理解系统在复域的行为,对于判断系统稳定性至关重要。

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拿到这本《数字信号处理》,ISBN:9787563511211,北京邮电大学出版社有限公司。我对声音、图像以及各类传感器采集到的原始数据如何被加工和理解感到着迷,而数字信号处理正是其中的核心技术。我期待这本书能够提供一个扎实的理论基础,并逐步引导我掌握实际的应用技能。书中可能首先会介绍信号的基本概念,包括连续信号与离散信号的区别,以及数字信号的表示方法(如序列)。然后,它应该会深入讲解离散时间系统的基本性质,如线性、时不变、因果性、稳定性等,并通过系统方程和系统函数来刻画系统行为。我非常期待书中对傅里叶变换系列有详细的阐述,特别是离散傅里叶变换(DFT)的定义、性质及其在频谱分析中的应用,以及如何通过快速傅里叶变换(FFT)算法高效地计算DFT,这一点对于实际工程计算至关重要。此外,Z变换的引入应该能帮助我理解系统在复频率域的行为,并判断系统的稳定性。关于滤波器的设计,我希望书中能涵盖FIR和IIR两种滤波器类型,介绍不同的设计方法(如窗函数法、频率采样法、冲激响应不变法、双线性变换法),并分析它们的性能特点,如幅频响应、相频响应、阶数、计算复杂度等。

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偶然看到这本《数字信号处理》,由北京邮电大学出版社有限公司出版,ISBN:9787563511211。我对如何从纷繁复杂的数据中提取有价值的信息一直很感兴趣,而数字信号处理正是实现这一目标的强大武器。我希望这本书能提供一个系统性的学习路径。首先,我认为它应该从离散时间信号的基本表示和性质讲起,比如序列的表示、运算、周期性、对称性等。接着,对离散时间系统进行详尽的介绍,尤其是线性时不变(LTI)系统的概念,以及如何用差分方程和冲激响应来描述和分析系统。卷积运算是LTI系统分析的核心,我期待书中能用直观的方式解释其计算过程和物理意义。傅里叶变换系列,如离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT),是分析信号频谱的重要手段,我希望书中能详细讲解它们的原理、性质和计算方法,以及在实际应用中的案例。Z变换作为分析离散系统的有力工具,也应该有深入的介绍,特别是其收敛域与系统稳定性的关系。另外,关于滤波器设计,我期待书中能介绍FIR和IIR滤波器,以及它们在信号去噪、均衡等方面的应用。

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手上这本《数字信号处理》,书号9787563511211,出自北京邮电大学出版社有限公司。我对这个主题一直怀有浓厚的学习兴趣,尤其是在信息爆炸的时代,理解和处理数字信号的能力变得尤为重要。我希望这本书能够提供一套严谨且清晰的教学体系。从基础的采样和量化过程开始,它应该会详细解释采样定理的由来及其意义,以及量化误差的产生和减小方法,比如过采样和噪声整形技术。然后,我期待它能深入讲解离散时间系统(LTI系统)的分析方法,包括冲激响应、卷积、差分方程的求解,以及频率响应的概念。傅里叶变换系列,如DFT、FFT,以及Z变换,这些是数字信号处理的灵魂,我希望书中能用易于理解的方式解释其数学原理,并配以丰富的例题,让我能够熟练掌握。在滤波器部分,我期待书中能详细介绍FIR和IIR滤波器的原理、设计方法和性能分析,例如如何根据设计指标选择合适的滤波器类型和参数,并理解它们的优缺点。此外,如果书中还能涉及一些更高级的主题,如谱估计方法(如周期图法、Welch法),或者一些信号的压缩编码技术(如LPC),那将更能拓展我的视野,让我对数字信号处理的应用有更深的认识。

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最近我看到一本《数字信号处理》,由北京邮电大学出版社有限公司出版,书号9787563511211。我对信息技术领域有着广泛的兴趣,而数字信号处理作为其核心分支,一直是我想要深入了解的对象。我希望这本书能够为我提供一个全面且深入的学习框架。首先,它应该会从基础的信号概念入手,包括离散时间信号的表示、运算以及基本的系统性质,比如线性、时不变、因果性等。然后,深入讲解离散时间线性时不变(LTI)系统的分析方法,特别是冲激响应和卷积运算的重要性,以及如何用差分方程来描述系统。我非常期待书中对傅里叶变换及其在信号处理中的应用有详尽的讲解,特别是离散傅里叶变换(DFT)的定义、性质和计算,以及快速傅里叶变换(FFT)算法的原理和实现,这对于理解信号的频率成分至关重要。Z变换的介绍,能帮助我更全面地分析离散系统,并理解其稳定性。此外,关于滤波器的设计,我希望书中能涵盖FIR和IIR两种滤波器,并介绍不同的设计准则和具体的设计步骤,以便我能够根据实际需求选择合适的滤波器。

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我最近接触到了一本名为《数字信号处理》的书,作者是北京邮电大学出版社有限公司,书号是9787563511211。我对信息科学的各个分支都保持着高度的关注,而数字信号处理在其中扮演着至关重要的角色。我希望这本书能够提供一套既有深度又有广度的知识体系。首先,它应该会从采样定理开始,详细解释为什么需要进行采样,以及采样率对重构信号的影响,并介绍抗混叠滤波器的作用。量化过程也是关键,书中应该会分析量化误差的来源和分布,并介绍提高量化精度的手段。在系统分析方面,我期待书中能够清晰地阐述离散时间线性时不变(LTI)系统的基本概念,以及如何利用冲激响应和卷积运算来描述系统的行为。傅里叶变换,特别是离散傅里叶变换(DFT)及其高效计算算法——快速傅里叶变换(FFT),是我非常关注的部分,我希望书中能够深入讲解其数学原理、计算流程和在频谱分析中的应用。Z变换的引入,能够帮助我更全面地理解离散系统的频率特性和稳定性。关于滤波器设计,我期待书中能介绍FIR和IIR滤波器的设计方法,以及它们在实际工程中的应用场景。

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这次拿到的是一本《数字信号处理》, ISBN:9787563511211,由北京邮电大学出版社有限公司出版。我之所以会关注这本书,很大程度上是因为我对现代通信技术和数据分析的浓厚兴趣。数字信号处理是这些领域不可或缺的基石。我设想这本书在内容上会覆盖从理论到应用的广阔范围。比如,它可能会深入探讨离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT),这是分析信号频谱最基本也是最重要的工具。我特别期待书中能详细阐述FFT的原理和实现细节,以及它在实际工程中的应用,比如频谱分析、功率谱密度估计等。此外,滤波器设计是数字信号处理的另一个核心话题,我希望书中能够全面介绍IIR和FIR滤波器的设计方法,包括各种设计准则(如巴特沃斯、切比雪夫、线性相位等)和具体的设计流程。理解不同类型滤波器的特性以及它们适用的场景,对于信号的去噪、增强和信号分离至关重要。我还会关注书中对随机信号处理的部分,比如噪声的建模、信号的统计特性分析,以及一些经典的估计理论,如最小均方误差估计等。另外,如果书中还能涉及一些现代的信号处理技术,如自适应滤波、小波变换等,那将更能体现其前瞻性,也更能满足我不断学习新知识的渴望。总体而言,我期待这本书能够提供一个系统、全面且深入的数字信号处理学习框架。

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我一直对信号的处理和分析充满好奇,尤其是数字信号处理,觉得它就像一把解锁信息奥秘的金钥匙。最近偶然翻到一本名为《数字信号处理》的书,书号是9787563511211,出版社是北京邮电大学出版社有限公司。这本书的封面设计就给我一种严谨、专业的印象,虽然我还没有深入阅读其具体内容,但仅从其编排和出版方的名气,就足以激起我对它的期待。想象中,这本书会像一位经验丰富的导师,循序渐进地引导我走进数字信号处理的殿堂。从最基础的概念,比如采样定理、量化噪声,到傅里叶变换、Z变换这样核心的数学工具,再到滤波器的设计与实现,每一个环节都应该有详尽的讲解和生动的例子。我特别希望能在这本书中找到对离散时间信号和系统的深入剖析,理解它们是如何与连续时间信号和系统进行转化的。书中对各种信号(如周期信号、非周期信号、随机信号)的处理方法,以及系统(如线性时不变系统、因果系统)的特性分析,相信都会有独到的见解。而对于一些实际应用,比如语音信号处理、图像信号处理等,如果能有相关的章节或者案例分析,那将是锦上添花,能让我更直观地感受到理论与实践的结合。作为一名初学者,我对书中的数学推导可能会有些畏惧,但同时我也期待书中能够提供清晰易懂的推导过程,并辅以图示和表格,帮助我理解抽象的数学概念。希望它能帮助我建立起坚实的理论基础,为后续更深入的学习和研究打下良好的开端。

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这是一本名为《数字信号处理》的书,由北京邮电大学出版社有限公司出版,书号是9787563511211。我个人对信息科学和工程技术有着天然的亲近感,而数字信号处理正是连接理论与实际应用的关键桥梁。我希望这本书能够为我打开一个全新的认知世界。首先,我认为它应该从最根本的概念讲起,例如离散时间信号的表示方式、基本运算(如移位、相加、乘法)以及周期性和对称性等特性。然后,对离散时间系统进行详细的介绍,特别是线性时不变(LTI)系统的概念,以及如何通过冲激响应来表征和分析这类系统。卷积运算是LTI系统的核心,我期待书中能够清晰地阐述离散卷积的计算过程,并给出多种直观的理解方式。对于傅里叶变换,我希望它能够系统地讲解离散傅里叶变换(DFT)的原理,以及为何需要快速傅里叶变换(FFT)算法,并深入分析FFT的算法流程和复杂度,使我能够理解其高效性。另外,Z变换作为傅里叶变换在离散系统分析中的推广,也应该有详尽的介绍,包括其收敛域以及与系统稳定性的关系。我也会关注书中关于滤波器设计的部分,了解如何根据特定的频率响应要求设计FIR和IIR滤波器。

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