基本信息

書名：電子鼻係統原理及技術

定價：45.00元

作者：魏廣芬,餘雋,唐禎安

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2014-07-01

ISBN：9787121231919

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頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

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內容提要

本書主要內容包括電子鼻係統的基本原理、電子鼻係統的實驗測試平颱設計、微熱闆式氣體傳感器的結構及其性能測試分析、氣體傳感器的混閤氣體響應機理分析、氣體傳感器陣列信號的特徵參數分析和盲分離處理、氣體傳感器溫度調製原理和測試及基於傅裏葉變換和Hilbert-Huang變換的動態特徵分析技術，以及新的壓縮感知理論在電子鼻係統中的應用。書中每章包含瞭大量反映電子鼻和氣體傳感器領域的新研究成果和當前研究熱點的總結，提供瞭大量有關實驗和算法的詳細分析步驟和測試結果。

目錄

章 緒論 1.1 氣體被測對象 1.2 電子鼻係統 1.2.1 電子鼻係統原理 1.2.2 電子鼻應用及發展 1.2.3 集成化電子鼻芯片 1.3 電子鼻係統關鍵技術 1.3.1 氣體傳感器 1.3.2 氣體傳感器陣列技術 1.3.3 氣體信息特徵參數的提取 1.3.4 模式識彆 1.3.5 溫度調製技術 1.3.6 氣敏機理及模型的研究 1.4 當前亟待解決的問題 1.5 主要內容簡介第2章 電子鼻係統研究測試平颱 2.1 實驗平颱設計 2.2 配氣係統 2.2.1 動態配氣係統 2.2.2 靜態配氣係統 2.3 控製測試係統 2.3.1 硬件係統設計 2.3.2 軟件界麵設計 2.3.3 測試係統的性能 2.4 溫度調製實驗係統 2.4.1 基於DDS技術的氣體傳感器溫度調製實驗係統 2.4.2 基於程控電源的氣體傳感器溫度調製實驗係統 2.5 測試 2.6 本章 小結第3章 氣體傳感器及其性能測試和分析 3.1 半導體氣體傳感器的發展 3.2 微熱闆式氣體傳感器的結構及工藝流程 3.3 微熱闆式氣體傳感器的性能測試 3.3.1 工作溫度-加熱功耗麯綫 3.3.2 靈敏度-工作溫度麯綫 3.3.3 微熱闆升（降）溫麯綫 3.3.4 選擇性 3.3.5 靈敏度-氣體濃度麯綫 3.3.6 響應時間和恢復時間 3.3.7 穩定性 3.3.8 預熱時間的影響 3.3.9 環境溫濕度的影響 3.3.10 對混閤氣體的響應 3.4 與標準CMOS工藝及氣敏材料的製備工藝兼容的微熱闆 3.4.1 微熱闆式氣體傳感器加熱材料的選取 3.4.2 鎢微熱闆式氣體傳感器的加工流程 3.4.3 鎢微熱闆式氣體傳感器性能測試 3.5 本章 小結第4章 氣體傳感器的混閤氣體響應機製 4.1 SnO2薄膜的敏感機理 4.1.1 敏感機理綜述 4.1.2 SnO2薄膜 4.2 氣敏機理的密度泛函分析 4.2.1 密度泛函理論 4.2.2 計算平颱 4.2.3 DFT計算和分析 4.3 微熱闆式氣體傳感器的電學響應模型 4.3.1 模型描述 4.3.2 參數優化 4.4 環境中O2的影響分析 4.5 本章 小結第5章 氣體傳感器特徵參數分析 5.1 陣列信號處理方法綜述 5.1.1 信號預處理 5.1.2 特徵參數優化 5.1.3 模式分類 5.2 穩態響應特徵參數 5.3 特徵分析 5.3.1 氣體傳感器響應測量 5.3.2 響應特徵分析 5.3.3 電阻和電導參數比較 5.3.4 其他特徵分析 5.4 混閤氣體識彆 5.4.1 神經網絡模式識彆 5.4.2 氣體量化識彆 5.5 本章 小結第6章 氣體傳感器陣列信號的盲分離 6.1 盲分離模型的建立 6.1.1 混閤氣體分析問題描述 6.1.2 盲信號分離問題 6.1.3 混閤氣體分析的盲可辨識性 6.2 基於盲分離模型的信號處理算法 6.2.1 主成分分析法（PCA） 6.2.2 獨立成分分析法（ICA） 6.2.3 非綫性主成分分析法（NLPCA） 6.3 二元混閤氣體的BSS分析 6.3.1 穩態數據的BSS分析 6.3.2 連續測量數據的ICA分析 6.3.3 非綫性疊加模型的信號處理探討 6.4 與BP神經網絡的結閤 6.4.1 特徵選擇 6.4.2 特徵提取和預處理 6.4.3 在二元混閤氣體分析問題中的應用 6.5 本章 小結第7章 氣體傳感器的溫度調製技術 7.1 溫度調製原理 7.2 溫度調製技術現狀 7.2.1 溫度調製模式的多樣化 7.2.2 氣體傳感器動態響應信號處理技術 7.2.3 動態響應機理分析及建模 7.3 溫度調製實驗 7.3.1 實驗設置 7.3.2 測試結果及分析 7.4 調製信號預處理 7.5 虛擬陣列 7.6 本章 小結第8章 基於傅裏葉變換的動態特徵分析 8.1 傅裏葉變換 8.2 動態信號處理 8.2.1 信號分析 8.2.2 特徵提取 8.2.3 特徵分析依據 8.3 溫度調製模式分析 8.3.1 溫度調製實驗設計 8.3.2 甲烷和氣體特徵差異 8.3.3 乙醇和氣體特徵差異 8.3.4 乙醇和甲烷氣體特徵差異 8.3.5 模式分析結論 8.4 混閤氣體檢測 8.5 本章 小結第9章 基於Hilbert-Huang變換的動態特徵參數分析 9.1 Hilbert-Huang變換 9.1.1 經驗模態分解（EMD） 9.1.2 Hilbert譜分析（HSA） 9.2 動態信號處理 9.2.1 信號的HHT分析 9.2.2 瞬時頻譜特徵 9.2.3 調製周期的影響 9.2.4 其他波形中的應用 9.3 混閤氣體檢測 9.4 本章 小結0章 壓縮感知電子鼻係統 10.1 物聯網環境下的新需求 10.2 壓縮感知理論 10.2.1 稀疏變換 10.2.2 測量矩陣 10.2.3 信號重構 10.3 壓縮感知電子鼻係統 10.3.1 原理框架 10.3.2 壓縮感知電子鼻係統模擬仿真 10.3.3 壓縮感知電子鼻係統中的關鍵問題 10.4 本章 小結總結與展望參考文獻

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文摘

序言