具体描述
基本信息
书名：基于自然计算的无线多跳网络QoS路由研究
定价：45.00元
作者：刘良桂
出版社：浙江大学出版社
出版日期：2013-12-01
ISBN：9787308124249
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.4kg
编辑推荐
无线多跳网络是由系统中的通信结点通过分布式协议互连或组织起来的网络系统。自然计算是一个新兴的研究领域。受自然界中的一些物理现象的启发，我们提出一些新的基于自然计算的策略来解决当前无线多跳网络中的QoS路由问题，使得无线多跳网络的性能获得改善。
内容提要
目录
Chapter 1 Advances in Natural Computation
1.1 Swarm intelligence
1.2 Simulated annealing
1.3 Mean field annealing
1.4 Quantum annealing
Chapter 2 Overview of Wireless Multi-hop Networks
2.1 Classification of wireless multi-hop works
2.2 QoS Routing (QoSR) in wireless multi-hop works
2.3 Online social works--a special form of wireless multi-hop works and related works
Chapter 3 Data Forwarding in Opportunistic Networks
3.1 Introduction of opportunistic works
3.2 The retrogression of routing in opportunistic works
3.3 Data forwarding in opportunistic works
3.4 Conclusions
Chapter 4 Swarm Intelligence Based Node-disjoint Multi-path Routing Protocol for Mobile Ad Hoc Networks
4.1 Introduction
4.2 AMR description
4.3 Simulation and performance analysis
4.4 Conclusions
Chapter 5 Ant Colony Based Multi-path QoS Routing Protocol for MANETs
5.1 Overview of ant based routing protocols in MANETs
5.2 Outline of ALMR
5.3 Protocol description
5.4 Simulation and performance analysis
5.5 Conclusions
Chapter 6 Multi-constrained QoS Routing Based on Simulated Annealing in MANETs
6.1 Introduction
6.2 Related work
6.3 Introduction to simulated annealing
6.4 Scheme description
6.5 Conclusions
Chapter 7 Mean Field Annealing Based Multi-constraints Path Selection in Wireless Mesh Networks
7.1 Introduction
7.2 Related work
7.3 Proposed algorithm
7.4 Scheme description
7.5 Performance evaluation
7.6 Conclusions
Chapter 8 CO-FSR: Cross-layer Optimized Fisheye State Routing for Ad Hoc Networks
8.1 Introduction
8.2 FSR and its drawback
8.3 Enhancements regarding FSR
8.4 Simulation and analysis
8.5 Conclusions
Chapter 9 Optimal Social Trust Path Selection: Toward Representing the Trust Level of Service Providers More Comprehensively
9.1 Introduction
9.2 Related works
9.3 Formulation of the problem
9.4 Algorithm description
9.5 Experimental results
9.6 Conclusions
Chapter 10 Can Friendship Be Counted on for Securing Wireless Ad Hoc Networks
10.1 Introduction
10.2 Related work
10.3 Core design of novel trust system
10.4 Process of merging trust semiring, decaying model and friendship model
10.5 Attacks and analyses
10.6 Performance analysis
10.7 Conclusions
Chapter 11 The Most TrustworthyPath Selection in Online Social Networks
11.1 Introduction
11.2 Related work
11.3 Algorithm description
11.4 Experimental results
11.5 Conclusions
Chapter 12 Trustworthiest Trustee Node Selection in Large Scale Wireless Sensor Networks
12.1 Introduction
12.2 Related works
12.3 Algorithm description
12.4 Experimental results
12.5 Conclusions
Chapter 13 Energy Efficient Multi-constrained Optimal Social Trust Path Selection in Smartphone-based Mobile Social Networks
13.1 Introduction
13.2 Related works
13.3 Algorithm description
13.4 Experimental results
13.5 Conclusions
Chapter 14 Concluding Remarks
Chapter 15 Future Directions
作者介绍
文摘
序言
用户评价
阅读这本书，我仿佛置身于一个充满活力的实验室，作者就像一位经验丰富的科学家，带领我一步步探索无线多跳网络QoS路由的奥秘。我期待书中会详细介绍如何将自然计算的思想转化为具体的路由算法。比如，针对蚁群算法，可能会探讨如何设计信息素的更新机制，以引导“蚂蚁”选择具有较低时延、较高带宽的路径。也许会设计不同的信息素类型，分别代表不同的QoS指标，然后通过信息素的浓度来权衡这些指标。对于粒子群优化，我猜测书中会深入研究如何定义“粒子”的搜索空间，例如，每个维度代表一个路由器的状态或一条链路的属性，然后如何设计粒子的速度和位置更新公式，使其能够快速收敛到满足QoS要求的路径。可能还会涉及到如何将多种QoS指标（如延迟、吞吐量、丢包率、能耗）融入到粒子的适应度函数中，以实现多目标优化。此外，遗传算法的应用也让我充满好奇，书中是否会介绍如何设计染色体来表示一条路径，如何定义交叉和变异算子来生成新的路径，以及如何设计适应度函数来评估路径的QoS性能。我尤其希望看到作者在书中能够提供一些具体的实例，比如，在一个典型的无线传感器网络场景下，如何应用这些自然计算算法来完成数据采集任务，并保证数据传输的实时性和可靠性。书中可能还会对这些算法进行性能评估，例如，通过仿真实验来比较不同算法在网络拥塞、节点失效等极端情况下的表现，并分析其计算复杂度、收敛速度以及路由开销。如果书中还能够对不同自然计算算法的优缺点进行总结和比较，并给出在不同网络环境下选择何种算法的指导性建议，那将是极具价值的。总而言之，这本书给我一种感觉，它不仅仅是理论的堆砌，更是将抽象的计算原理与实际的网络问题巧妙地结合起来，为解决QoS路由难题提供了切实可行的技术路线，其深入的分析和创新的思维让我受益匪浅。
评分这本书给人的第一印象就是其研究的专业性和前沿性。“基于自然计算的无线多跳网络QoS路由研究”，光看书名，我就知道这不是一本轻松的读物，而是需要一定的专业基础才能深入理解。我对无线多跳网络的应用场景，如物联网、传感器网络、自组织网络等，一直抱有浓厚的兴趣，因为它们代表了未来网络发展的重要方向。而QoS路由，是确保这些网络能够提供稳定、可靠、高效服务的关键技术。然而，在无线多跳网络中，由于节点的移动性、信道的衰落、以及网络拓扑的动态变化，实现高效的QoS路由一直是一个巨大的挑战。传统的路由算法，在面对这些复杂性和不确定性时，往往显得力不从心。这时，“自然计算”的引入，无疑为我们提供了一个充满希望的新思路。我期待书中能够深入剖析如何将自然界中那些经过长期演化形成的优化和决策机制，如蚁群算法、粒子群优化、遗传算法等，巧妙地应用于解决无线多跳网络中的QoS路由问题。例如，如何利用蚁群算法的分布式搜索能力来发现满足特定QoS要求的路径，如何通过粒子群优化算法来在多维QoS参数空间中进行高效协同搜索，以及如何通过遗传算法的迭代进化来不断适应网络环境的变化。我尤其希望书中能够提供一些关于算法设计的具体细节，例如，如何定义信息素的更新规则，如何设计适应度函数，以及如何对算法的收敛性和鲁棒性进行理论分析。如果书中还能包含一些详细的仿真实验结果，来对比和分析这些基于自然计算的路由算法与传统算法在性能上的差异，那将极大地提升这本书的价值。总而言之，这本书为我提供了一种将大自然的智慧与现代网络技术深度融合的视角，它有望为解决当前无线多跳网络面临的QoS挑战提供一套系统性的解决方案，其严谨的学术探究和创新的技术理念，让我对其内容充满了强烈的好奇和期待。
评分打开这本书，我首先被它所提出的研究方向所吸引。“基于自然计算的无线多跳网络QoS路由研究”，这几个词精准地概括了一个既有挑战性又有实际意义的研究课题。无线多跳网络，作为一种灵活、可扩展的网络架构，在物联网、智能交通、军事通信等众多领域发挥着越来越重要的作用。然而，要保证这些应用能够获得高质量的服务（QoS），就必须解决路由问题。而传统的一些基于确定性算法的路由方法，在面对无线网络固有的不确定性、动态性和资源限制时，往往显得力不从心。例如，节点的移动性会不断改变网络拓扑，信道质量的衰落会导致链路的可靠性下降，而节点的能源限制则需要我们在路由选择时考虑能耗问题。这时，“自然计算”的引入，就为我们提供了一个全新的思路。我猜想，作者在书中会详细介绍如何借鉴自然界中的优化和决策机制，来解决这些复杂的路由问题。例如，蚁群算法模拟了蚂蚁在寻找食物过程中信息素的累积和挥发，这可以用来指导网络节点发现最优路径；粒子群优化算法模拟了鸟群或鱼群的集体行为，通过粒子间的相互协作来搜索最优解；遗传算法则模拟了生物进化过程中的选择、交叉和变异，以迭代的方式产生更优的路由策略。我特别期待书中能够深入探讨这些自然计算算法在具体QoS路由场景下的应用细节，例如，如何设计合适的信息素更新规则来反映链路的QoS特性，如何定义粒子的适应度函数来衡量路径的性能，以及如何构建染色体来表示一条路由，并设计相应的遗传算子。如果书中还能包含一些实际的网络仿真结果，来对比和分析这些基于自然计算的路由算法与传统算法在性能上的差异，那将是非常有价值的。总而言之，这本书给我的印象是，它是一项深入而富有创新性的研究，致力于利用大自然的智慧来解决现实世界的网络难题，其严谨的学术探究和前瞻性的技术视野，让我对其内容充满了浓厚的兴趣和期待。
评分这本书的封面设计就给人一种严谨而又充满活力的感觉，深邃的蓝色背景上，流线型的节点和连接线交织，仿佛描绘出无线多跳网络的复杂图景，同时又暗示着某种巧妙的算法在其中穿梭。从书名“基于自然计算的无线多跳网络QoS路由研究”来看，我就知道这是一本深入探讨前沿技术、解决实际网络难题的著作。我一直对无线通信和网络路由领域抱有浓厚的兴趣，特别是QoS（服务质量）路由，它直接关系到我们日常生活中对网络体验的满意度，比如视频通话的流畅度、在线游戏的延迟等等。而“自然计算”这个词，更是让我眼前一亮。自然计算，顾名思义，就是借鉴自然界中生物、生态、物理等现象的计算模式，比如蚁群算法、粒子群优化、遗传算法等等。将这些“灵感”应用于复杂的网络路由问题，无疑是一种极具潜力的创新思路。我设想，作者在书中一定对这些自然计算算法在无线多跳网络中的适用性进行了细致的分析，可能会从算法的收敛性、鲁棒性、计算复杂度等方面进行理论推导，并且还会结合具体的网络场景，比如节点移动性、信道衰落、资源限制等，来评估算法的性能。我尤其期待书中能够详细阐述如何将这些自然计算算法的“智能”转化为实际的路由策略，例如，如何让“蚂蚁”在网络中寻找最优路径，如何让“粒子”在搜索空间中协同优化，以及如何让“基因”在代际传递中不断进化出更优的路由方案。如果书中还能包含一些仿真实验结果，比如对比传统路由算法与基于自然计算的路由算法在吞吐量、延迟、丢包率等方面的表现，那将是锦上添花。总而言之，这本书给我一种预期，它不仅仅是一篇技术报告，更是一次对计算智慧与网络工程的深度融合的探索，可能会为解决当前无线多跳网络面临的QoS挑战提供新的视角和切实可行的解决方案，对于网络工程师、研究人员以及对此领域感兴趣的学生来说，都极具参考价值。
评分这本书的标题本身就充满了学术深度和研究价值。 “基于自然计算的无线多跳网络QoS路由研究”——光是这几个关键词组合，就足以勾起我对网络通信领域前沿技术的好奇心。我一直对无线多跳网络的应用场景深感兴趣，从物联网的传感器网络到应急通信系统，它的重要性不言而喻。而QoS路由，更是这个网络能否提供稳定、可靠服务Ensuring the quality of service. 关键所在。然而，传统的QoS路由算法在面对无线网络环境的复杂性和动态性时，往往会遇到瓶颈。例如，节点移动性带来的拓扑变化、信道衰落导致的链路质量波动、以及节点自身的能源限制，都使得制定高效且鲁棒的QoS路由策略变得异常困难。这时候，“自然计算”的出现，就如同为这个问题注入了一股新的活力。我设想，作者一定深入研究了诸如蚁群算法、粒子群优化、遗传算法等自然计算方法，并尝试将它们独特的优化和寻优机制应用于解决无线多跳网络中的QoS路由问题。书中可能会详细阐述如何将这些算法的“智能”转化为实际的路由决策，例如，如何模拟蚂蚁在网络中寻找最优路径，如何让粒子在QoS参数空间中协同搜索，以及如何通过基因的演化来生成更优的路由方案。我尤其期待书中能够提供一些具体的算法设计细节，例如，如何定义状态空间、如何设计转移概率、如何更新信息素或粒子的位置和速度、以及如何评估路径的QoS性能。如果书中还能包含一些仿真实验的分析，展示这些基于自然计算的路由算法在提高网络吞吐量、降低延迟、减少丢包率等方面的优势，那将极具说服力。总而言之，这本书给我一种感觉，它不仅仅是一项学术研究，更是一次将大自然智慧与现代网络技术深度融合的创新尝试，其严谨的学术态度和独特的创新视角，让我对接下来的内容充满了强烈的求知欲。
评分这本书的标题如同一扇门，开启了我对无线网络世界中一个关键技术问题的深入探索。 “基于自然计算的无线多跳网络QoS路由研究”——这几个词组合起来，精准地指向了一个充满挑战且意义重大的研究领域。无线多跳网络，因其灵活性和可扩展性，已在物联网、应急通信、智能交通等众多领域展现出巨大的应用潜力。然而，要充分发挥其优势，就必须解决QoS（服务质量）路由这一核心难题。在无线网络环境中，节点移动性、链路衰落、以及资源限制等因素，使得传统的QoS路由算法往往难以有效应对。这时，“自然计算”的出现，为这个问题带来了新的曙光。我猜想，作者在书中会详细介绍如何借鉴自然界中那些经过长期演化形成的优化和决策机制，将之巧妙地应用于解决无线多跳网络中的QoS路由问题。例如，如何模拟蚁群在网络中寻找最优路径，如何通过粒子群优化算法在复杂的QoS参数空间中进行协同搜索，以及如何利用遗传算法的自适应进化能力来动态调整路由策略。我尤其期待书中能够提供对算法设计的具体阐述，例如，如何设计信息素的更新规则以反映实时的QoS指标，如何定义粒子的适应度函数以衡量路径的性能，以及如何构建染色体来表示一条路由并设计遗传算子。如果书中还能包含一些关于算法性能的理论分析，如收敛性、鲁棒性以及计算复杂度，并辅以仿真实验结果来直观展示其优越性，那将极大地增强这本书的参考价值。总而言之，这本书让我看到了将大自然的智慧与现代网络工程技术深度融合的巨大潜力，它有望为解决当前无线多跳网络面临的QoS挑战提供一套系统性的解决方案，其严谨的学术探究和创新的技术视野，让我对接下来的阅读内容充满了强烈的好奇和期待。
评分这本书的气质，可以用“沉静而富有力量”来形容。从书名来看，它直击无线多跳网络的核心痛点——QoS路由，并提出了一个非常具有潜力的解决方案——自然计算。我个人对QoS路由一直很关注，因为它直接影响到我们能否获得稳定、高效的网络服务。传统的QoS路由算法，很多时候在面对无线网络固有的不确定性、动态性和资源受限性时，显得力不从心。例如，链路质量的剧烈波动、节点的随机移动、以及网络拓扑的快速变化，都使得静态或半静态的路由策略难以适应。而“自然计算”这个关键词，则让我看到了解决这些难题的新希望。我设想，作者在书中一定深入剖析了自然界中那些精妙的优化和决策机制，并将之巧妙地“移植”到无线网络中。比如，蚁群算法的分布式寻优能力，很适合处理大规模、动态变化的节点网络；粒子群算法的协同搜索特性，有助于在复杂的多维QoS参数空间中寻找最优解；而遗传算法的迭代进化能力，则可能为网络提供一种不断适应和优化的路由策略。我尤其期待书中能够提供一些关于算法设计的细节，比如如何量化QoS指标，如何设计信息素的更新规则，如何定义适应度函数，以及如何对算法的收敛性和鲁棒性进行理论分析。如果书中还能包含一些关于如何将这些算法部署到实际网络中的讨论，例如，如何处理节点的计算资源限制，如何设计高效的通信协议来交换路由信息，那就更完美了。我预期这本书将为解决当前无线多跳网络面临的QoS挑战提供一套系统性的解决方案，其创新的思路和严谨的论证，必将为该领域的理论研究和实践应用带来新的突破，让我对接下来的阅读充满了期待。
评分这是一本带有强烈理论探索色彩的学术专著，从书名“基于自然计算的无线多跳网络QoS路由研究”就可以窥见其深度和广度。我一直对无线通信技术领域的发展保持着高度关注，特别是QoS路由，它不仅仅是技术问题，更是直接关系到用户能否获得良好网络体验的关键。在无线多跳网络日益普及的今天，其固有的动态性、不确定性和资源限制，使得传统的路由算法在保障QoS方面面临严峻挑战。例如，节点位置的频繁变化、链路质量的不可预测性、以及节点自身能量的有限性，都使得预先设定的静态路由策略难以适应。而“自然计算”的引入，则为解决这些问题提供了全新的视角和方法。我设想，书中会深入探讨如何将自然界中那些经过亿万年演化而来的智能行为，如蚁群的协作觅食、鸟群的集体迁徙、以及基因的遗传与变异等，巧妙地映射到无线多跳网络的路由决策过程中。具体来说，我非常期待书中能够详细阐述如何设计基于这些自然计算模型的路由算法，例如，如何利用蚁群算法的信息素机制来动态地评估和选择路径，以满足时延、带宽等QoS需求；如何应用粒子群优化算法来在复杂的QoS参数空间中高效地搜索最优路由；以及如何通过遗传算法的迭代演化，不断优化路由策略以适应网络环境的变化。我尤其希望看到书中能够提供对这些算法在无线多跳网络中的收敛性、鲁棒性以及计算复杂度的深入理论分析，并辅以详细的仿真实验结果，来直观地展示其在提高网络性能、降低开销等方面的优势。总而言之，这本书为我提供了一种将仿生学智慧应用于解决复杂网络工程问题的可能性，其严谨的学术态度和创新的研究思路，让我对接下来的阅读内容充满了浓厚的兴趣和强烈的求知欲。
评分这本书的封面设计，稳重而不失现代感，深邃的蓝色背景下，抽象的节点和连接线条勾勒出网络结构的骨架，仿佛预示着书中将要深入探索的复杂系统。书名“基于自然计算的无线多跳网络QoS路由研究”，立刻引起了我的注意。我对无线多跳网络及其在日益增长的数据需求和多样化应用场景中的角色有着浓厚的兴趣，尤其是QoS（服务质量）路由，它直接决定了用户体验的优劣。在传统路由算法的框架下，往往难以有效应对无线多跳网络固有的动态性、不确定性和资源受限性。例如，节点的随机移动、信道衰落、以及能源消耗等因素，都给维持稳定的、满足服务等级要求的网络连接带来了巨大的挑战。而“自然计算”这个词，为解决这些难题指明了一个极具潜力的方向。我期待书中能够详细阐述如何将自然界中经过长期演化形成的优化和决策机制，如蚁群算法的分布式搜索、粒子群优化的协同寻优、以及遗传算法的自适应进化等，巧妙地应用于无线多跳网络的QoS路由问题。具体来说，我非常希望看到作者能够深入分析如何设计具体的算法模型，例如，如何定义“蚂蚁”在网络中的移动规则和信息素更新机制，以引导其发现满足特定QoS要求的路径；如何构建“粒子”的搜索空间和适应度函数，使其能够有效地在多维QoS参数空间中进行优化；以及如何设计“染色体”来表示一条路由，并利用“交叉”和“变异”等操作来生成性能更优的新路由。如果书中还能包含一些关于算法性能的理论分析，比如收敛性、鲁棒性以及计算复杂度，并且辅以仿真实验的结果来直观展示其优越性，那就更能体现出这本书的价值了。总而言之，这本书让我感受到一种将前沿计算理论与实际网络工程挑战相结合的严谨治学态度，它有望为无线多跳网络QoS路由的研究提供新的理论框架和技术手段，我对此充满了好奇和期待。
评分翻开这本书，我首先被其清晰的逻辑结构所吸引。序言部分，想必作者对无线多跳网络在当今社会的重要作用以及QoS路由所面临的挑战进行了精辟的论述，为读者构建了一个宏大的研究背景。随后，详细回顾了以往在QoS路由方面的研究成果，这对于理解当前研究的“前人栽树，后人乘凉”的意义至关重要。我预计，作者会在这里梳理出传统QoS路由算法的优缺点，比如一些基于图论的算法在面对大规模、动态变化的无线网络时可能出现的计算瓶颈，以及一些基于启发式搜索的算法在局部最优解的困境。正是基于对这些现有技术的深刻理解，作者才能够提出采用自然计算这一更具创新性和柔性的方法。我特别期待书中能够深入剖析不同自然计算算法的内在机制，并将其与QoS路由的具体需求进行精准匹配。例如，蚁群算法如何模拟蚂蚁寻找食物的最佳路径，而这种寻找最佳路径的机制又如何映射到网络中寻找满足特定QoS要求的路径。同样，粒子群优化算法中的“飞行的粒子”如何代表路由决策中的一个“候选方案”，以及它们如何通过“社会学习”和“自我经验”来共同逼近最优解。书中很可能还会涉及到如何设计适应性强的自然计算模型，使其能够应对无线多跳网络中节点数量的动态变化、链路质量的波动以及用户QoS需求的差异化。更进一步，我猜想作者在书中会花费大量篇幅来论证自然计算算法在处理无线多跳网络QoS路由问题上的优势，例如，其分布式特性能够很好地适应节点的自主性，其并行处理能力能够应对海量数据的计算需求，以及其鲁棒性能够使其在节点故障或链路中断时仍能保持网络的连通性。如果书中还能包含一些算法的伪代码，那就更加直观易懂了。总的来说，这本书让我感到，作者是在一个坚实的理论基础上，进行着一项富有前瞻性的研究，试图用大自然的智慧来解锁无线网络通信的更高层次的可能性，这种严谨的研究态度和创新性的方法论，让我对这本书充满了期待。
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