数学模型在生态学的应用及研究-34 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨东方陈豫 著

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出版社： 海洋出版社

ISBN：9787502793098

商品编码：29816657503

包装：平装-胶订

开本：16

出版时间：2016-03-01

页数：308

字数：50000

内容介绍
《数学模型在生态学的应用及研究(34)》通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化地展示生态系统中环境因子和生物因子的变化过程，揭示生态系统的规律和机制以及其稳定性、连续性的变化，使生态数学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的现-在，通过《数学模型在生态学的应用及研究(34)》的学xi，可以帮助凑者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同*域、不同学科的各种各样生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态*域的研究；掌握建立数学模型的方*和技巧。此外，《数学模型在生态学的应用及研究(34)》还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。《数学模型在生态学的应用及研究(34)》主要内容为：介绍各种各样的数学模型在生态学不同*域的应用，如在地理、地貌、水文和水动力，以及环境变化、生物变化和生态变化等*域的应用。详细阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及其数学模型应用的意义。《数学模型在生态学的应用及研究(34)》适合气象学、地质学、嗨洋学、环境学、生物学、生物地球化学、生态学、陆地生态学、嗨洋生态学和嗨湾生态学等有关*域的科学工作者和相关学科的专家参阅，也适合高等院校师生作为教学和科研的参考。

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目录
橙汁冷冻浓缩动力学模型 地源热泵的降温系统模型 土壤结构的破碎公式 白菜采收期与产量的预测模型 梯田土壤的水分空间公式 静电雾化的粒径分布预测模型 老芒麦的优化灌溉公式 弧齿锥齿轮铣齿机的加工模型 农用地的集别评价公式 农田的空间配置公式 农用地的产能核算公式 三峡库区的植被覆盖度公式 梨果实蠕变的黏弹性模型 农用地的综合地价测算模式橙汁冷冻浓缩动力学模型
地源热泵的降温系统模型
土壤结构的破碎公式
白菜采收期与产量的预测模型
梯田土壤的水分空间公式
静电雾化的粒径分布预测模型
老芒麦的优化灌溉公式
弧齿锥齿轮铣齿机的加工模型
农用地的集别评价公式
农田的空间配置公式
农用地的产能核算公式
三峡库区的植被覆盖度公式
梨果实蠕变的黏弹性模型
农用地的综合地价测算模式
耕地质量的评价公式
农用地的醉大标准粮产量公式
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冬小麦籽粒蛋白质的预测模型
水果的成熟度公式
农田环境的选择样点公式
土地遥感图像的水印算*
土壤重金属的空间变异公式
控制害虫的农药模型
人参床土的颗粒分形维数公式
烤烟的蒸腾耗水模型
螺旋进气道的涡流公式
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作物冠层的瞬态气体交换公式
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涝渍和涝后的作物产量公式
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焦油胶粘剂的特性计算
淀粉的研磨模型
生态退耕的规划标准公式
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矩形桩柱的惯性力方程
波浪和潮位的叠加公式
墩式结构的稳定方程
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码头的稳定性方程
防波堤护面层的条石结构方程
多柱间的流体动力方程
嗨岸线的高度计算公式
风暴潮的数值模拟
能谱和波高的计算
沿嗨护岸的工程计算
潮流的分布公式
胶州湾水域的波浪计算
嗨流的谱公式
河口的波浪谱公式
桩柱上的波浪力计算
风浪的波高和周期公式
地下水位的预测模型
波浪的折射方程
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不规则区域的测量面积公式
嗨浪的周期计算
码头施工的进展模型
波浪破碎的位置计算
不规则波的越波量公式
嗨水入侵的咸淡水界面模型
近岸水域的含沙量计算
油膜的漂移速度公式
土地垦殖的评价公式
均质岸坡的塌岸预测模型
植物物种的多样性测度
耕地zoxg量的动态平衡方程
泥石流危险度的评价公式
地质灾害的信息量模型
山地生态系统的稳定性模型
山区耕地的土壤流失方程
山区生态经济的区划模型
林冠滴溅的土壤侵蚀模型
土地利用的预测模型
三峡坝区的边坡构造公式
边坡岩体的渗透张量方程
边坡的可靠性模型 显示全部信息

生态系统的奥秘：数据驱动的洞察与未来预测 在浩瀚的自然界中，生命以其纷繁复杂的形式存在着，从微观的细胞交互到宏观的物种迁徙，无不遵循着一套精妙而深刻的规律。理解这些规律，洞察生态系统的动态演变，对于我们应对环境挑战、实现可持续发展至关重要。本书并非直接探讨“数学模型在生态学的应用及研究-34”这一特定主题，而是将目光投向更广阔的生态学领域，深入剖析其中蕴含的科学探究方法，以及如何借助现代科学工具解读自然的语言，从而构建对生态系统更全面、更深刻的认知。 一、 生态学的宏观视角：理解生命的网络 生态学，作为研究生物体与其生存环境之间相互关系的科学，其核心在于揭示生命体之间以及生命体与非生命环境之间的复杂联系。这不仅仅是孤立地研究一个个体或一个物种，而是要理解它们如何在一个相互依存、相互制约的网络中生存、繁衍和演化。 生物多样性：生命的基石。 生物多样性是地球生命力的集中体现，也是生态系统稳定性和功能性的重要保障。从基因多样性到物种多样性，再到生态系统多样性，每一个层面都承载着独特的生态信息。理解物种的形成、演替、灭绝的机制，以及生物多样性如何影响生态系统的生产力、物质循环和能量流动，是我们认识生态系统功能的基础。例如，不同植物物种的光合作用效率、对养分的利用能力以及对授粉者的吸引力，共同构成了植物群落的生产力。而不同食草动物的取食方式和对植物种群的影响，则塑造了植被的结构。 种群动态：生命的延续与消亡。 任何一个物种的生存都依赖于其种群的繁衍和延续。种群动态的研究关注的是种群数量随时间的变化，以及影响这种变化的因素。这包括出生率、死亡率、迁入率、迁出率，以及环境承载力、资源限制、捕食关系、疾病传播等多种复杂因素的相互作用。理解种群动态，可以帮助我们预测种群数量的增减趋势，识别濒危物种的生存风险，并为物种保护和资源管理提供科学依据。例如，一个小型哺乳动物种群可能受到捕食者数量波动的影响，也可能因为食物资源的季节性短缺而出现数量下降。 群落结构：生命的交响曲。 生态群落是指在同一区域内相互作用的所有生物种群的集合。群落的结构，即其中物种的组成、相对数量、空间分布以及它们之间的相互关系，直接决定了群落的功能和稳定性。群落的形成是一个动态的过程，涉及到物种的入侵、定居、竞争、共生、寄生等多种过程。研究群落结构，有助于我们理解物种间的竞争如何驱动进化，共生关系如何创造新的生态位，以及寄生虫如何调节宿主种群的数量。例如，森林中的乔木、灌木、草本植物以及附生植物，它们之间的竞争和互利共生关系，共同构成了森林群落的复杂结构。 生态系统过程：自然的能量与物质循环。 生态系统不仅仅是生物的集合，更是一个能量流动和物质循环的场所。阳光是大多数生态系统的能量之源，生产者（如植物）通过光合作用将其转化为生物能，然后通过食物链传递给消费者和分解者。物质，如碳、氮、磷等，也在生态系统中不断循环，被生物体吸收、利用、转化，最终回归环境。研究生态系统过程，如初级生产力、呼吸作用、分解作用、营养盐循环等，对于理解生态系统的健康状况、物质再生能力以及对全球变化的响应至关重要。例如，森林的固碳能力，湿地的氮素转化能力，这些都是重要的生态系统服务功能。 二、 探索自然的工具：科学方法与分析技术 要深入理解生态系统的奥秘，仅凭定性的观察是远远不够的。科学的实验设计、严谨的数据采集以及有效的分析方法，是我们解读自然信息、构建理论模型的关键。 田野调查与实验：捕捉真实的生态互动。 生态学的研究离不开田野调查。通过在不同生境中进行长期监测、物种普查、样地设置，我们可以收集到关于物种分布、数量变化、群落组成等宝贵的第一手资料。同时，科学的实验设计，如控制实验、半自然实验，能够帮助我们隔离特定因素的影响，验证生态学假说。例如，通过在森林中设置移除实验，研究特定昆虫对植物生长和分布的影响；或者通过控制温室环境，模拟未来气候变化对植物生长和水分利用的影响。 遥感与地理信息系统（GIS）：宏观视野下的空间格局。 随着科技的进步，遥感技术和GIS为生态学研究提供了前所未有的宏观视角。卫星影像、航空照片能够帮助我们监测大范围的土地利用变化、植被覆盖度、水体质量等。GIS则能够将这些空间数据与地形、气候、土壤等信息相结合，进行空间分析，揭示生态过程的空间格局和驱动因素。例如，利用遥感数据监测森林砍伐的速度和范围，分析物种栖息地的破碎化程度，预测不同区域的火灾风险。 分子生物学技术：微观层面的生命奥秘。 从基因层面理解生物适应性、种群分化、物种进化，是现代生态学的重要方向。DNA测序、宏基因组学等技术，使我们能够以前所未有的精度研究生物体的遗传多样性、物种间的亲缘关系、微生物群落的结构和功能，以及生物体对环境变化的分子响应。例如，通过比较不同地理隔离种群的DNA序列，推断其分化历史和适应性进化；通过分析土壤微生物的宏基因组，了解其在物质循环中的作用。 数据分析与统计学：从杂乱数据中提炼规律。 生态学研究产生海量数据，如何有效地从中提取有意义的信息，是研究者面临的挑战。统计学提供了强大的工具，帮助我们描述数据特征、检验假设、发现变量间的关系。从描述性统计到回归分析、方差分析、多元统计分析，再到更复杂的贝叶斯统计和机器学习方法，统计学是连接数据与结论的桥梁。例如，通过回归分析，研究温度对某种昆虫繁殖率的影响；通过聚类分析，识别相似的植被群落类型。 三、 走向可持续的未来：生态学与人类社会 生态学研究的最终目标，不仅在于理解自然，更在于指导我们如何与自然和谐共处，实现可持续发展。 环境变化与生态风险：应对挑战的科学基础。 人类活动对环境造成了深刻的影响，气候变化、生境破坏、外来物种入侵、环境污染等，都给生态系统带来了严峻的挑战，并对人类福祉构成威胁。生态学研究为我们评估这些环境变化带来的风险，理解其对生态系统功能和服务的潜在影响，提供了科学的依据。例如，研究气候变暖对高山冰川融化、海平面上升以及物种分布的影响；研究土地利用方式的改变对生物多样性丧失和土壤侵蚀的驱动作用。 生态修复与保护：重塑健康的生态系统。 面对日益严峻的环境问题，生态修复和生物多样性保护成为当务之急。生态学原理指导着这些工作的开展。从选择合适的物种进行植被恢复，到设计有效的栖息地廊道连接破碎化的生境，再到控制入侵物种的传播，都需要扎实的生态学知识。例如，在退化的湿地进行生态修复，恢复其净化水质和维持生物多样性的功能；建立自然保护区，保护濒危物种及其栖息地。 生态服务与可持续发展：人与自然的共赢。 生态系统为人类提供了不可或缺的服务，如清洁的空气和水源、食物、药物、调节气候、休闲娱乐等。认识和量化这些生态服务，有助于我们更全面地评估经济发展与环境保护的关系，并将生态系统的价值纳入决策过程。这对于实现人与自然的和谐共赢，推动可持续发展具有重要意义。例如，森林在涵养水源、固碳减排方面发挥着重要的生态服务功能，其价值需要被纳入经济评估体系。 跨学科的合作：集成化的解决方案。 解决复杂的生态环境问题，需要跨越不同学科的界限。生态学与地理学、环境科学、经济学、社会学、政策学等学科的交叉融合，能够提供更全面、更有效的解决方案。例如，结合生态学和经济学研究，评估生态修复项目的成本效益；结合生态学和政策学研究，制定更科学的环境保护政策。 本书（此处为概括性介绍，非具体书籍）旨在激发读者对生态学领域深厚兴趣，认识到自然界复杂而精妙的运作机制。通过对生物多样性、种群动态、群落结构以及生态系统过程的深入理解，以及对田野调查、遥感、分子生物学和数据分析等科学工具的掌握，我们能够更清晰地描绘生态系统的现状，预测未来的趋势，并为应对环境挑战、实现人类与自然的和谐共生提供坚实的科学支撑。生态学的探索永无止境，每一项研究都可能揭示隐藏在自然界深处的一角奥秘，为我们构建一个更健康、更可持续的地球家园贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这是一本令人印象深刻的书。它不仅系统地梳理了数学模型在生态学中的各种应用，更重要的是，它以一种非常启发性的方式，展现了数学思维在解决生态学问题中的核心价值。书中对模型的解释，并非仅仅停留在公式层面，而是更注重其背后的生态学意义和实际应用。作者的笔触生动，将枯燥的数学概念与生动的生态学现象融为一体，让读者在阅读过程中能够产生强烈的共鸣。我特别欣赏书中关于模型选择和模型验证的讨论，这让我意识到，一个好的模型不仅需要数学上的严谨，更需要与实际观测数据相符。这本书让我对数学在生态学中的地位有了全新的认识，也激励我去更深入地思考如何利用数学工具来理解我们赖以生存的自然世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的给我带来了很多惊喜！虽然我之前对数学在生态学中的应用了解不多，但这本书以一种非常易懂的方式介绍了各种模型，从简单的种群增长模型到复杂的食物网动力学，应有尽有。作者的讲解清晰透彻，即使是复杂的数学公式，也配有详细的解释和图示，让我能够一步步地理解其中的逻辑。更重要的是，书中列举了大量真实的生态学案例，将抽象的数学模型与实际问题紧密结合起来。例如，书中关于入侵物种传播的模型，让我对如何预测和控制入侵物种有了更深刻的认识。还有关于疾病传播的数学模型，也让我对公共卫生领域的挑战有了新的视角。我觉得这本书非常适合那些希望了解数学在生态学中发挥重要作用的读者，无论是学生、研究人员还是对生态学感兴趣的普通读者，都能从中获益匪浅。这本书让我看到了数学作为一种强大的工具，能够帮助我们理解和解决复杂的生态问题，也激发了我进一步探索这个领域的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都令我赞叹。作者不仅介绍了经典的数学模型，还涉及了一些前沿的研究方向，这让我对数学模型在生态学中的最新发展有了全面的了解。书中关于复杂系统理论在生态学中的应用，特别是对网络分析和分形几何的介绍，让我耳目一新。它展示了如何利用这些先进的数学工具来理解生态系统中隐藏的复杂联系和自组织现象。我尤其对书中关于生态系统服务量化和价值评估的数学模型感兴趣，这为我们理解和保护生态系统的重要性提供了量化的证据。作者的叙述流畅且逻辑性强，即使是涉及非常专业的领域，也能做到深入浅出。这本书让我看到了数学在不断拓展生态学研究边界方面的作用，也为我未来的研究方向提供了许多启发。

评分☆☆☆☆☆

我一直对生物多样性维持机制感到好奇，这本书在这方面的内容尤其令我着迷。它详细阐述了如何利用数学模型来分析物种共存、群落稳定性以及生态位分化等重要议题。作者的论述严谨而富有洞察力，通过对不同模型的比较分析，展现了数学工具在揭示生态学深层规律方面的强大能力。书中对空间异质性、种间互作以及环境波动等因素如何影响群落动态的数学建模，给我留下了深刻印象。我特别喜欢其中关于“关键种”概念的数学模型解释，这让我明白了一个物种的消失为何会对整个生态系统产生如此大的影响。此外，书中对恢复生态学中模型应用的部分也很有价值，它展示了如何通过数学模拟来指导生态恢复的实践，为保护濒危物种和重建受损生态系统提供了科学依据。总的来说，这本书在生物多样性研究领域提供了非常前沿和深刻的见解，对于理解生态系统的复杂性和动态性非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

从实际应用的角度来看，这本书的内容简直是宝藏！它深入探讨了数学模型在解决现实生态问题中的具体作用，这让我受益匪浅。书中关于资源管理、环境影响评估以及可持续发展等方面的数学模型，都具有极强的指导意义。例如，在渔业管理中，如何利用数学模型来确定可持续捕捞量，以避免资源枯竭，这一点给我留下了深刻的印象。书中对这些模型的推导过程和参数解释都非常清晰，让我能够理解模型背后的科学原理。此外，书中还介绍了如何利用模型来预测气候变化对生态系统的影响，以及如何为环境政策的制定提供科学依据。这让我意识到，数学模型不仅仅是理论上的工具，更是解决实际环境挑战的有力武器。这本书让我看到了数学在保护地球、实现可持续发展方面的巨大潜力。