基本信息
书名:投资学教学实验教程
定价:37.00元
作者:上海财经大学金融学院编写
出版社:上海财经大学出版社
出版日期:2017-12-01
ISBN:9787564228514
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装-胶订
开本:16开
商品重量:0.4kg
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内容提要
本教材作为高校“投资学”课程的配套辅助教材,专门为“投资学”的实验教学部分量身打造。本书分为两部分:*部分以各类软件为导向,引出各个软件之下的模拟平台,涉及证券交易、信息获取、仿真模拟以及基金管理运营等多个方面,以充分实现投资的模拟操作实验;第二部分将投资学课程中的主要分析和定价内容分为十个案例,让学生运用软件进行分析建模,进行投资决策,以增强投资分析能力,提高投资业绩。
目录
作者介绍
文摘
序言
这本书的封面设计倒是挺吸引人的,简约而不失专业感,一看就感觉是那种比较严谨的学术著作。翻开目录,章节安排得很有条理,从基础概念到高级模型,循序渐进,对于想要系统学习投资学理论的读者来说,应该是个不错的选择。尤其是一些章节的标题,比如“资产定价的现代方法”和“行为金融学前沿”,让我对书的内容充满了期待。我猜想,书中应该会详细介绍CAPM、APT等经典资产定价模型,并且会结合实际案例进行讲解,帮助读者理解这些理论在现实中的应用。另外,行为金融学作为近年来非常热门的研究方向,能看到它被纳入教学教程,说明这本书的编写者们紧跟学术前沿,这让我非常欣喜。我个人对期权和期货这类衍生品交易一直很感兴趣,希望这本书能在这方面有所深入的阐述,不只是停留在理论层面,最好能有一些模拟交易的指导或者案例分析,这样学习起来会更有实践意义。毕竟,投资学最终是要服务于实践的,理论知识的学习固然重要,但如何将其转化为实际操作中的收益,才是我们最关心的问题。
评分这是一本厚实的教材,从书本的重量就能感受到内容的丰富程度。我个人对宏观经济环境与金融市场之间的联动关系非常感兴趣,希望这本书在阐述投资理论的同时,也能穿插一些关于宏观经济因素如何影响资产价格的分析。例如,通货膨胀、利率变动、货币政策等,这些都会对股票、债券、商品等不同资产类别产生深远的影响。我希望书中能提供一些模型或分析框架,来帮助我们理解这种复杂的关系。此外,作为一本“教学实验教程”,我特别希望能看到书中包含一些案例研究,能够将理论知识与实际市场运作相结合。例如,分析某个历史性的金融事件,或者对某家上市公司的投资价值进行评估,并给出具体的投资建议。这样不仅能加深我们对理论的理解,还能提高我们的实际操作能力。总而言之,我希望这本教程能够理论与实践并重,既能帮助我们构建扎实的理论基础,又能培养我们敏锐的市场洞察力和卓越的投资决策能力。
评分作为一个在金融市场摸爬滚打多年的投资者,我一直在寻找一本能够帮助我深化理解、提升决策能力的投资学教材。这本书的副标题“教学实验教程”引起了我的注意,这暗示着它不仅仅是枯燥的理论堆砌,更可能包含了一些实践性的操作指导或模拟实验。我尤其关注书中关于风险管理和投资组合优化部分的阐述。毕竟,在波谲云诡的市场中,如何有效控制风险、构建最优化的投资组合,是每一个投资者都必须面对的核心问题。我希望书中能提供一些实用的量化模型和分析工具,并且能够通过大量的图表和数据来直观地展示这些模型的有效性。如果书中还能包含一些关于不同市场环境下的投资策略的讨论,例如在牛市、熊市或震荡市中,投资者应该如何调整自己的资产配置,那就更完美了。我一直觉得,投资学的精髓在于其动态性和适应性,一本好的教材应该能够帮助读者理解这种动态变化,并学会灵活运用理论知识来应对不同的市场挑战。
评分这本《投资学教学实验教程》给我的第一印象是内容相当扎实。从书名和出版社来看,它应该是由上海财经大学金融学院的专家们编写的,这一点本身就非常有说服力。作为国内顶尖的财经类院校,上财在金融领域的教学和研究实力一直是有口皆碑的。我猜想,这本书在内容上应该会非常严谨,逻辑性强,并且能够反映出最新的学术研究成果。我个人对金融衍生品市场,特别是期权和期货的定价与交易策略非常感兴趣,希望这本书在这方面能提供深入的讲解,而不仅仅是浅尝辄止。例如,对于期权定价的Black-Scholes模型,我希望书中能详细解释其背后的假设和推导过程,并提供一些计算示例。同时,关于套期保值和投机策略的分析,如果能结合一些实际的交易案例,那就更能加深理解了。此外,在投资组合管理方面,我也希望能看到书中对现代投资组合理论(MPT)的详细阐述,以及如何利用各种优化技术来构建有效的投资组合。
评分这本书的名字虽然直白,但“教学实验教程”这几个字,却透露出一种与众不同的学习方式。我非常期待书中能够包含一些能够激发读者主动思考和动手实践的内容。比如,在讲解某些投资理论时,如果能提供相应的数学模型,并引导读者通过编程或电子表格软件进行模拟计算,那将是非常有价值的。我尤其对书中可能涉及的实证研究方法感兴趣。投资学的发展离不开对历史数据的分析和对市场规律的挖掘,一本好的教程应该能教会我们如何去进行实证研究,如何从海量数据中提取有用的信息。我希望书中能介绍一些常用的计量经济学模型,并提供一些具体的应用案例,比如如何使用回归分析来检验资产定价模型的有效性,或者如何利用时间序列模型来预测资产价格。此外,关于公司金融和估值的部分,我也期待书中能提供一些实用的估值方法和工具,帮助读者学习如何对上市公司进行价值评估,从而做出明智的投资决策。
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