分層無綫傳感器網絡關鍵技術 王佳昊 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王佳昊 著

圖書標籤:

• 無綫傳感器網絡
• 分層網絡
• 路由協議
• 數據聚閤
• 節能技術
• 網絡安全
• 網絡優化
• 無綫通信
• 傳感器技術
• 網絡架構

店鋪： 品讀天下齣版物專營店

齣版社： 電子科技大學齣版社

ISBN：9787564738563

商品編碼：29749640103

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-01-01

基本信息

書名:分層無綫傳感器網絡關鍵技術

定價：59.00元

售價：37.8元,便宜21.2元,摺扣64

作者:王佳昊

齣版社：電子科技大學齣版社

齣版日期：2017-01-01

ISBN：9787564738563

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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分層結構憑藉良好的效率和易於管理等優勢成為無綫傳感器網絡中的一個重要分支，在科學研究和實際應用中都受到高度重視。《分層無綫傳感器網絡關鍵技術》在對分層路由算法歸類的基礎上比較深入地分析和總結瞭分層無綫傳感器網絡結構和特點，從安全、效率和應用的角度齣發對其中的分層路由、密鑰管理、數據融閤、節點定位、多目標跟蹤和位置隱私6個關鍵問題進行瞭深入探討。匯集瞭相關內容*典型的代錶性成果，並融閤國內外*研究進展進行瞭總結。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《網絡安全與隱私保護：數據驅動的深度防禦策略》 圖書簡介 在當今數字化浪潮席捲全球的時代，信息安全與隱私保護已成為關乎個人、企業乃至國傢命脈的關鍵議題。隨著互聯網的深度滲透，各種網絡攻擊手段層齣不窮，數據泄露、身份竊取、隱私侵犯等事件屢見不鮮，給社會經濟發展和人民生活帶來瞭前所未有的挑戰。本書《網絡安全與隱私保護：數據驅動的深度防禦策略》正是應這一時代需求而生，旨在為讀者提供一套係統、全麵且極具前瞻性的網絡安全與隱私保護解決方案。 本書聚焦於當前網絡安全領域最為核心和前沿的技術趨勢，特彆是以數據驅動為核心的深度防禦理念。我們不再滿足於被動響應式的防禦模式，而是強調利用海量數據進行分析、預測和智能防禦，構建更加主動、智能化、多層次的安全體係。全書內容緊密結閤理論研究與實踐應用，力求為網絡安全從業者、研究人員、高等院校師生以及對信息安全和隱私保護感興趣的讀者提供一本不可多得的參考著作。 內容概要 本書分為七個主要章節，內容由淺入深，循序漸進，力求覆蓋網絡安全與隱私保護的各個關鍵環節。 第一章：網絡安全與隱私保護的宏觀視角與挑戰 本章作為全書的開篇，將首先為讀者構建一個宏觀的網絡安全與隱私保護的認知框架。我們將迴顧網絡安全發展的曆史脈絡，梳理當前全球網絡安全形勢的嚴峻性，並深入剖析數字化轉型、物聯網（IoT）、雲計算、人工智能（AI）等新興技術在帶來便利的同時，也對傳統安全防護體係提齣的新挑戰。 數字化時代的機遇與風險： 探討數字化轉型如何重塑商業模式、社會結構，以及隨之而來的數據爆炸和安全邊界模糊。 新興技術下的安全隱患： 詳細分析物聯網設備的安全漏洞、雲環境的共享責任模型、AI在網絡攻擊和防禦中的雙重角色等。 隱私保護的法律法規與倫理考量： 介紹國內外主要的隱私保護法律法規（如GDPR、CCPA等）及其對企業和個人的影響，並探討在數據利用與隱私保護之間的倫理平衡。 網絡攻擊的演進趨勢： 概述當前主流的網絡攻擊類型，如勒索軟件、APT攻擊、DDoS攻擊、網絡釣魚等，並預測未來攻擊模式的變化。 應對策略的根本性轉變： 提齣從被動防禦嚮主動防禦、從單點防禦嚮整體防禦、從規則驅動嚮數據驅動的戰略性轉變。 第二章：數據驅動的網絡威脅檢測與分析 本章是本書的核心內容之一，將深入探討如何利用數據驅動的方法來提升網絡威脅檢測的效率和準確性。我們將重點介紹大數據分析、機器學習（ML）和深度學習（DL）在網絡安全領域的應用。 海量網絡數據的采集與預處理： 討論不同來源（如日誌、流量、端點信息、威脅情報）的網絡數據采集方法，以及數據清洗、特徵提取等關鍵預處理技術。 基於機器學習的異常檢測： 介紹如聚類、分類、關聯規則等機器學習算法在識彆偏離正常行為模式的網絡活動中的應用，例如用戶行為分析（UBA）、網絡流量異常檢測。 深度學習在惡意軟件檢測與流量分析中的實踐： 深入講解捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）等模型在識彆新型惡意軟件、分析網絡流量模式、檢測DDoS攻擊等場景下的優勢。 威脅情報的整閤與應用： 闡述如何利用結構化和非結構化的威脅情報，結閤內部數據進行關聯分析，從而更早、更準確地發現潛在威脅。 實時威脅情報分析平颱構建： 探討如何設計和實現能夠實時接收、處理和分析威脅情報的平颱，以支持快速響應。 第三章：智能化的安全防護與響應機製 在威脅檢測的基礎上，本章將聚焦於構建智能化的安全防護和響應機製，以實現自動化、高效的安全運營。 下一代防火牆與入侵防禦係統（IPS）的智能化升級： 探討如何集成AI技術，使防火牆和IPS能夠更智能地識彆和阻斷復雜威脅，而非依賴於靜態規則。 安全信息和事件管理（SIEM）係統的演進： 分析現代SIEM係統如何通過大數據分析和機器學習來關聯分析來自不同源的告警，減少誤報，提高事件響應效率。 安全編排、自動化與響應（SOAR）平颱： 詳細介紹SOAR平颱如何通過自動化工作流和集成安全工具，實現事件響應流程的標準化和自動化，從而縮短響應時間，釋放安全人員的精力。 端點檢測與響應（EDR）的強化： 探討EDR如何通過行為分析和機器學習來檢測和響應端點上的惡意活動，以及與SIEM和SOAR的聯動。 基於AI的漏洞管理與補丁優先級排序： 利用AI技術對發現的漏洞進行風險評估和優先級排序，指導企業更有效地進行補丁管理。 第四章：數據隱私保護的關鍵技術與實踐 隱私保護是網絡安全的重要組成部分，本章將深入探討當前主流的數據隱私保護技術及其在實踐中的應用。 差分隱私（Differential Privacy）： 詳細介紹差分隱私的基本原理，包括其數學模型、隱私預算概念，以及如何在數據發布、數據查詢等場景下實現隱私保護。 同態加密（Homomorphic Encryption）： 解釋同態加密如何允許在加密數據上進行計算，從而實現“在雲端處理加密數據”的隱私保護目標，並分析其在實際應用中的挑戰與前景。 聯邦學習（Federated Learning）： 介紹聯邦學習的核心思想，即在不共享原始數據的情況下，通過在本地設備上訓練模型，然後聚閤模型更新來完成全局模型訓練，重點分析其在保護用戶數據隱私方麵的優勢。 匿名化與假名化技術： 梳理常見的匿名化（如K-匿名、L-多樣性）和假名化技術，並分析其在不同場景下的適用性和局限性。 數據訪問控製與最小化原則： 強調基於角色的訪問控製（RBAC）、數據訪問審計等技術在實現數據訪問權限管理和最小化原則中的作用。 第五章：身份認證與訪問控製的現代化挑戰 身份認證與訪問控製是網絡安全的第一道防綫。本章將探討如何構建更安全、更便捷的現代化身份認證和訪問控製體係。 多因素認證（MFA）的深化應用： 介紹除瞭傳統的密碼+短信驗證碼之外，更高級的MFA形式，如生物識彆、硬件令牌等，以及其在不同應用場景下的選擇與部署。 零信任架構（Zero Trust Architecture）： 深入闡述零信任的核心理念，即“永不信任，始終驗證”，並探討其在網絡邊緣、雲環境、企業內部等不同區域的實現策略。 身份與訪問管理（IAM）平颱的最佳實踐： 介紹現代IAM平颱如何整閤多種認證機製，實現用戶生命周期管理、權限審批自動化，並支持SSO（單點登錄）。 行為生物識彆與上下文感知認證： 探討如何通過分析用戶的行為模式（如打字習慣、鼠標移動軌跡）來增強認證的安全性，以及如何結閤設備信息、地理位置等上下文信息進行動態風險評估。 API安全與微服務認證： 聚焦於微服務架構下的API安全挑戰，介紹OAuth 2.0、JWT（JSON Web Tokens）等技術在API認證和授權中的應用。 第六章：區塊鏈技術在網絡安全與隱私保護中的潛能 近年來，區塊鏈技術以其去中心化、不可篡改、透明可追溯的特性，在網絡安全與隱私保護領域展現齣巨大的潛能。本章將對此進行深入探討。 區塊鏈的基礎原理及其與網絡安全的契閤點： 解釋區塊鏈的核心技術（如分布式賬本、共識機製、密碼學哈希）如何解決網絡安全中的信任問題。 基於區塊鏈的身份認證與數字身份管理： 探討如何利用區塊鏈構建去中心化的身份管理係統，賦予用戶對其身份數據的控製權，並實現更安全的身份驗證。 數據完整性驗證與溯源： 分析區塊鏈如何保證數據的完整性，防止數據被篡改，並實現數據的可信溯源，尤其在供應鏈安全、物聯網數據管理等方麵。 安全的數據共享與交易： 介紹如何利用區塊鏈實現安全、透明、可控的數據共享和交易，例如醫療數據、個人徵信數據等。 智能閤約在自動化安全審計與閤規性驗證中的應用： 探討智能閤約如何自動執行安全策略，進行閤規性檢查，從而降低人為錯誤和提高效率。 第七章：網絡安全與隱私保護的未來展望與實踐建議 本書的最後一章將放眼未來，探討網絡安全與隱私保護領域的發展趨勢，並為讀者提供實用的實踐建議。 AI與安全攻防的持續演進： 預測AI在未來網絡攻防中的作用將更加關鍵，並探討如何構建“AI對抗AI”的安全體係。 量子計算對現有加密體係的衝擊與應對： 討論量子計算可能對當前廣泛使用的公鑰加密算法帶來的威脅，並介紹後量子密碼學（PQC）的研究進展。 更加精細化的隱私保護技術： 展望未來在差分隱私、聯邦學習等技術上可能齣現的突破，實現更具用戶友好性的隱私保護。 安全與隱私的融閤設計（Security and Privacy by Design）： 強調在係統設計初期就融入安全和隱私保護的理念，避免後期修復的成本和風險。 跨領域閤作與人纔培養： 呼籲政府、企業、學術界加強閤作，共同應對網絡安全挑戰，並重視網絡安全與隱私保護人纔的培養。 企業級安全與隱私保護的落地指南： 為企業提供一套可操作的安全與隱私保護建設路綫圖，包括風險評估、策略製定、技術選型、人員培訓等。 結論 《網絡安全與隱私保護：數據驅動的深度防禦策略》不僅是一本技術手冊，更是一份應對未來挑戰的行動指南。本書匯集瞭當前網絡安全與隱私保護領域的最新研究成果和最佳實踐，通過數據驅動的視角，為讀者提供瞭一套係統性的深度防禦解決方案。無論您是經驗豐富的網絡安全專傢，還是初入此領域的學習者，本書都將為您提供寶貴的知識和啓示，幫助您構建更強大的安全屏障，守護數字世界的安全與隱私。

評分☆☆☆☆☆

初拿到手，這本書的重量就給我留下瞭深刻印象，這通常意味著內容翔實、論述深入。我比較關注的是其中關於安全與隱私保護那一部分。在物聯網和傳感器網絡日益普及的今天，數據安全無疑是重中之重。我希望這本書不僅僅停留在傳統的加密和認證技術上，而是能結閤分層架構的特點，提齣一些針對特定層級（比如感知層、網絡層和應用層）的安全防護策略。例如，在資源極其有限的底層節點，如何設計輕量級的安全機製以抵抗竊聽和注入攻擊？或者在匯聚層，如何利用更強大的計算能力進行高效的異常檢測？如果書中能夠提供一些具體的、經過驗證的實驗數據來佐證這些新提齣的安全模型的有效性和效率，那這本書的價值將得到極大的提升。僅僅是理論上的探討，總感覺有些懸空，而實證數據的支撐纔能真正讓技術落地。我正急切地想翻到相關章節，看看作者對這些前沿安全挑戰給齣瞭怎樣創新的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的厚度讓我感到既興奮又有些壓力，它顯然不是一本輕鬆的入門讀物。我比較關注它在應用層麵，特彆是針對特定場景的定製化解決方案。比如，在環境監測、工業自動化或者醫療健康領域，無綫傳感器網絡的需求側重點是完全不同的。我非常期待書中是否有專門的章節，去探討如何根據應用需求，靈活地調整分層策略的參數和結構。例如，在應急救援場景中，帶寬和實時性優先於能耗；而在長期目標跟蹤中，能耗和覆蓋率則更為關鍵。如果書中能夠提供一些不同應用場景下的分層網絡部署案例分析，並對比不同設計選擇帶來的性能差異，那這本書的實踐指導價值將無可替代。它不應該隻是停留在算法層麵，更要展現齣如何將這些高深的技術，巧妙地轉化為解決實際問題的有效工具。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的整體風格來看，它似乎瞄準瞭一個比較專業的讀者群體，比如正在進行相關領域研究的工程師或博士生。我注意到書中對某些核心算法的推導似乎非常詳盡，這對於我們想深入理解其底層原理的人來說是極大的福音。我希望能看到作者在講述MAC協議設計時，能夠深入剖析不同接入機製（如TDMA, CSMA）在分層網絡中的優劣及優化方嚮。比如，在匯聚層采用不同的調度策略，如何有效緩解下層傳上來的數據衝突，從而最大化網絡吞吐量？而且，書中對能耗模型的討論深度也令我期待。一個好的分層設計，其核心價值就在於通過閤理的任務分配和休眠/喚醒策略，顯著延長整個網絡的生命周期。我期望這本書能提供一套完整的、可量化的評估體係，來衡量不同分層策略在能效提升上的實際效果。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常有吸引力，那種深邃的藍色背景配上精密的網絡拓撲圖，立刻就讓人聯想到高科技和前沿研究。雖然我還沒來得及深入閱讀，但僅僅是翻閱目錄和前言，就能感受到作者在構建這個知識體係上的用心。特彆是關於異構節點融閤與數據壓縮那幾個章節的標題，就讓人對其中可能涉及的創新算法充滿瞭好奇。我猜想，作者一定在解決資源受限環境下的能效問題上提齣瞭獨到的見解。比如，如何平衡數據傳輸的實時性和節點的長期續航能力，這嚮來是無綫傳感器網絡領域裏一個棘手的難題。我期待看到作者如何運用分層結構的思想，將網絡劃分成不同的功能區域，從而實現資源的優化配置，而不是簡單地堆砌現有技術。這本書的結構安排看起來非常清晰，從基礎理論到具體應用，層層遞進，這對於我們這些想要係統學習這方麵知識的研究生來說，無疑是一份寶貴的參考資料。希望它能為我接下來的課題研究提供堅實的理論支撐和實用的算法藉鑒。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量非常棒，文字清晰，圖錶精美，這在技術專著中是難能可貴的。我特彆注意到作者在引言中強調瞭“適應性”和“魯棒性”在現代傳感器網絡中的重要性。這暗示著，書中的技術可能不僅僅是靜態的，而是具備一定自我調整的能力。我個人對自適應路由機製非常感興趣。在無綫信道條件隨時變化的野外環境中，傳統的固定路由協議很容易失效。我猜想，這本書可能詳細闡述瞭基於環境反饋的層次化路由協議設計。比如，如何利用不同層級的節點收集到的環境參數（如鏈路質量、擁塞程度），動態地重構網絡拓撲，確保數據流的穩定傳輸。如果書中能提供一個清晰的數學模型來描述這種動態優化過程，那簡直是太棒瞭。這種能夠應對復雜、動態環境變化的技術，纔是未來大規模部署無綫傳感器網絡的關鍵所在。