{RT}供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维-王雷 电子工业出版社 978712 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王雷 著

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• 供应链金融
• 大数据
• 互联网金融
• 投行思维
• 金融科技
• 风险管理
• 电子工业出版社
• 王雷
• 金融创新
• 数字经济

店铺： 华裕京通图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121311956

商品编码：29748283445

包装：平装-胶订

出版时间：2017-05-01

图书基本信息
图书名称	供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维	作者	王雷
定价	75.00元	出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121311956	出版日期	2017-05-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装-胶订

内容简介

当下，中国经济呈现'L”型趋势，本书依托对供应链金融这一领域的扎实研究，对供应链金融的理论体系、业务流程及操作方法进行了系统梳理，力图搭建中小企业的共荣生态圈，参与到供应链金融系统的生态建设上来，以供金融机构、电商平台、专业市场、产业链核心企业、上市公司及SAAS平台参考借鉴。

作者简介

零壹财经专业的新金融成长服务机构，建立了媒体 数据 研究 智库的独立第三方服务架构，拥有新媒体、零壹智库等服务平台。 中国互联网金融协会成员，北京市网贷行业协会发起单位并任宣传教育专委会主任单位，中国融资租赁三十人论坛成员机构，湖北融资租赁协会副会长单位，微金融50人论坛特邀成员机构，跨界创新组织COIN执委机构。零壹智库零壹财经旗下新型研究服务平台。坚持独立、专业、开放、创新的价值观。包含零壹财经华中新金融研究院、零壹研究院等研究机构，并建立了多元化的学术团队。通过持续开展金融创新的调研、学术交流、峰会论坛及出版传播等业务，服务新金融机构，探索新金融发展浪潮。王 雷●链融供应链金融科技创始人，供应链金融实践先行者、理论研究者、行业观察者。苏州南园融通创业投资总监，德威投资集团产融顾问、零壹财经研究院特约研究员。●拥有多元化的教育背景，南京大学物流与供应链管理硕士，和君商学院毕业生。●专注产业和金融研究实践，在实践中形成了独特的“互联网 产业 资本”的思考方式，并在股权投资、战略规划、产融互动、资本运营有的心得体会。●公益项目“苏州幸福行动家”主要参与者。

目录

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文摘

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序言

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【RT】供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维 书籍简介 在瞬息万变的商业浪潮中，如何构建更具韧性、更有效率的供应链，并从中挖掘金融价值，已成为企业和金融机构共同面临的关键课题。本书深入探讨了在“互联网+”时代背景下，供应链金融所蕴含的巨大潜力，以及如何融合大数据分析与投行思维，为传统产业注入新的活力，驱动金融创新与实体经济的深度融合。 第一部分：时代浪潮下的供应链金融新图景 第一章：传统供应链的痛点与“互联网+”的机遇 传统供应链的困境： 过去，供应链的运作往往呈现出信息孤岛、流程断裂、信用传递缓慢、中小企业融资难等一系列顽疾。信息不对称导致风险难以评估，冗余环节增加成本，资金流转不畅则制约了整体效率。尤其对于处于供应链末端的中小企业，由于缺乏核心竞争力、抵押物不足等原因，常常被排挤在主流金融体系之外，面临生存与发展的严峻挑战。 “互联网+”的颠覆性力量： 互联网的普及，特别是移动互联网、云计算、物联网等技术的发展，为打破传统供应链的壁垒提供了可能。“互联网+”不仅仅是技术的叠加，更是一种思维模式的转变。它意味着信息可以以前所未有的速度和广度流动，业务流程可以被重塑和优化，连接可以变得更加紧密和高效。这种变化为供应链金融的创新提供了肥沃的土壤。 “互联网+”赋能下的供应链金融新形态： 在“互联网+”的加持下，供应链金融不再局限于传统的应收账款融资、存货融资等模式。它能够通过线上平台整合信息流、物流、资金流，实现对交易过程的全方位监控和风险控制。例如，基于交易数据的信用评估，动态授信，以及嵌入式金融服务，都将极大地提升金融的可获得性和效率。 第二章：大数据：洞察供应链价值的“透视眼” 大数据的核心价值： 大数据，顾名思义，是指海量、多样、高速的数据集合。其核心价值在于“挖掘”。通过对这些数据进行采集、清洗、处理、分析和应用，我们可以揭示隐藏在现象背后的规律、趋势和洞察，从而做出更明智的决策。 大数据在供应链金融中的应用场景： 信用评估与风险控制： 传统信用评估依赖于静态的财务报表和抵押物，而大数据分析可以整合企业经营数据（如交易流水、物流轨迹、采购订单、客户反馈等）、社交媒体信息、行业数据等，构建更全面、动态的信用画像。这使得金融机构能够更精准地评估风险，为缺乏传统信用记录的中小企业提供融资支持。 交易真实性验证： 通过分析交易数据中的异常模式、关联性，以及与第三方数据的交叉验证，可以有效识别虚假交易，防范欺诈风险，确保金融服务的真实性和安全性。 资金流与现金流预测： 大数据分析可以帮助企业和金融机构预测未来一段时间内的现金流变化，从而优化资金配置，提前规避资金链断裂的风险，并为精准的融资服务提供依据。 个性化金融产品设计： 基于对企业经营模式、资金需求、风险偏好等大数据的深度分析，金融机构可以设计出更符合实际需求的个性化金融产品，例如针对特定行业、特定环节的定制化融资方案。 供应链生态优化： 通过分析整个供应链条上的数据，可以发现瓶颈、效率低下的环节，并为优化供应链结构、提升整体运营效率提供数据支持，从而间接降低金融风险。 第三章：投行思维：重塑供应链金融的价值逻辑 投行思维的内涵： 投行思维是一种以价值创造为核心，以专业化、系统化、全局观的视角来审视和解决问题的思维方式。它强调对市场机会的敏锐捕捉，对风险的精准识别与管理，以及对企业价值的深度挖掘和提升。 投行思维在供应链金融中的体现： 价值链重构与整合： 投行思维鼓励金融机构超越单一的融资提供者角色，成为供应链价值的重构者和整合者。通过引入股权投资、并购整合、战略咨询等服务，帮助供应链上下游企业提升竞争力，优化资源配置，实现整体价值的飞跃。 风险定价与收益匹配： 投行思维要求金融机构对不同风险等级的业务进行精细化定价，并通过设计多层次、差异化的金融产品来匹配不同的风险与收益。在供应链金融领域，这意味着根据交易的风险、企业的信用以及市场环境，制定合理的利率、费用和担保条件。 创新金融工具的引入： 投行擅长设计和运用复杂的金融工具来满足复杂的融资需求。在供应链金融中，可以引入资产证券化、信用违约互换、供应链票据等创新工具，提高资金的流动性和利用效率，分散风险。 生态圈构建与协同： 投行思维强调构建金融与产业协同发展的生态圈。通过整合各类资源，包括技术服务商、物流公司、行业协会、政府部门等，共同打造一个健康、高效的供应链金融生态系统。 长期价值导向： 与短期逐利不同，投行思维更关注企业的长期健康发展和价值的持续增长。在供应链金融中，这意味着不仅关注眼前的融资需求，更着眼于如何帮助企业建立可持续的竞争优势，从而保障金融投资的长期回报。 第二部分：大数据与投行思维融合的应用实践 第四章：数据驱动的信用评估模型 从静态到动态： 传统信用评估主要基于企业的财务报表和静态信息，而数据驱动模型则充分利用企业在“互联网+”平台上的交易数据、经营行为数据、社交行为数据等，构建动态的信用评价体系。 多维度数据融合： 模型的构建将融合来自核心企业、上下游企业、第三方数据服务商等多个维度的数据。例如，核心企业对下游供应商的付款记录，上下游企业的交易活跃度，物流信息的可追溯性，甚至社交媒体上的品牌声誉等，都可以成为信用评估的依据。 机器学习与人工智能的应用： 利用机器学习算法，可以从海量数据中识别出与信用风险相关的模式和关联性，构建出更为精准、智能的信用评估模型。AI技术还可以实现对模型进行持续优化和迭代，使其更能适应不断变化的商业环境。 风险预警与实时监控： 基于动态的信用模型，可以对企业信用状况进行实时监控，一旦出现潜在的风险信号，能够及时发出预警，并触发相应的风险应对措施，将风险扼杀在萌芽状态。 第五章：智慧风控体系构建 全流程可视化监控： 通过物联网、区块链等技术，实现对物流、仓储、交易过程的实时追踪与可视化监控，确保资产的安全性和交易的真实性。 智能反欺诈： 利用大数据分析和机器学习技术，构建智能反欺诈系统，识别异常交易模式，防范恶意欺诈行为。 动态风险定价： 根据实时的风险评估结果，动态调整融资成本和授信额度，实现“一人一价”、“一笔一价”的精细化风险定价。 穿透式风险管理： 借助大数据分析，能够穿透复杂的交易结构，识别真实的最终受益人和风险承担者，实现对风险的穿透式管理。 应急响应机制： 建立健全的风险应急响应机制，一旦发生风险事件，能够快速启动预案，最大限度地降低损失。 第六章：创新金融产品设计与服务 基于交易的融资： 发展订单融资、预付款融资、应收账款融资等，将金融服务嵌入到企业的日常交易流程中，解决其融资难题。 供应链资产证券化： 将供应链中的应收账款、存货等资产打包成金融产品进行证券化，提高资产的流动性，并吸引更多社会资金参与。 数字化票据与供应链金融： 利用区块链等技术，构建安全、高效的数字化供应链票据，实现票据的签发、流转、融资全流程数字化，降低交易成本，提高融资效率。 嵌入式金融服务： 将金融服务无缝集成到供应链平台的运营过程中，例如在电商平台、仓储物流平台等提供一站式的融资、支付、保险等服务。 生态圈金融解决方案： 针对特定行业或特定供应链生态，设计综合性的金融解决方案，涵盖融资、支付、结算、风险管理、投资孵化等全方位服务。 第三部分：未来展望与挑战 第七章：供应链金融的未来趋势 技术驱动的智能化升级： 区块链、人工智能、物联网等前沿技术的进一步融合，将推动供应链金融向更高效、更安全、更普惠的方向发展。 绿色与可持续供应链金融： 关注 ESG（环境、社会和公司治理）因素，将绿色理念融入供应链金融，支持可持续发展。 跨境供应链金融： 随着全球化的深入，跨境供应链金融的需求将日益增长，需要解决跨国监管、汇率风险等问题。 数据资产化与金融化： 数据作为核心资产的价值将被进一步发掘，数据本身可能成为一种新的金融产品或融资抵押物。 开放银行与金融科技融合： 开放银行的理念将进一步深化，推动金融机构与科技公司更紧密的合作，共同构建创新的供应链金融生态。 第八章：面临的挑战与应对策略 数据孤岛与共享壁垒： 如何打破不同机构之间的数据孤岛，建立安全、合规的数据共享机制，是实现数据价值的关键。 法律法规与监管环境： 供应链金融的创新需要与时俱进的法律法规和监管政策支持，以确保市场秩序的稳定和参与者的合法权益。 人才与技术瓶颈： 掌握大数据分析、人工智能、金融工程等复合型人才的稀缺，以及技术的不断更新换代，对金融机构的持续发展提出了挑战。 风险管理复杂性： 供应链金融涉及环节多、参与主体广，风险更加复杂多样，需要不断提升风险识别、评估和控制能力。 中小企业融资难的根本性解决： 尽管有创新，但如何真正解决中小企业融资难、融资贵的问题，仍需长期探索和努力。 结语： “互联网+”时代为供应链金融带来了前所未有的发展机遇，而大数据分析与投行思维的融合，则为我们提供了洞察价值、驾驭风险、重塑生态的有力武器。本书旨在抛砖引玉，通过对这些关键要素的深入剖析，鼓励更多的金融从业者、企业管理者和政策制定者，共同探索和实践更具创新性和可持续性的供应链金融模式，为实体经济的繁荣发展注入强劲动力。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在思考，在当下这个信息过载的时代，如何才能真正抓住那些有价值的信息，并且将其转化为可执行的策略。尤其是对于供应链金融这个领域，它连接着上下游企业，涉及的环节非常复杂，传统意义上的金融服务往往因为信息不对称而效率低下，风险难以控制。这本书的出现，恰好契合了我对这一问题的深入探索。我特别好奇书中是如何将“大数据”这一概念落地到具体的供应链金融业务中的。是会介绍一些数据采集、清洗、分析的方法论？还是会分享一些具体的应用案例，比如通过分析交易流水、物流信息、甚至是社交媒体数据来评估企业的信用风险？另外，“投行思维”的引入也让我眼前一亮。投行通常以其对资本市场的深刻理解、创新的产品设计能力和严格的风险管理著称。我希望书中能探讨如何将投行的这些优势融入到供应链金融的实践中，比如在融资结构设计、风险分散、以及如何为企业提供更高层次的资本运作咨询等方面。这种跨领域的融合，很可能催生出颠覆性的解决方案，我非常期待这本书能为我打开新的视野。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，给人一种专业而现代的感觉。书名“供应链金融：‘互联网+’时代的大数据与投行思维”一看就非常有分量，而且“王雷”这个作者名我之前也有耳闻，感觉是位在相关领域有深厚积累的专家。我一直对供应链金融和“互联网+”的结合很感兴趣，总觉得这是未来金融发展的重要方向，尤其是在数据爆炸的今天，如何利用大数据来优化供应链的融资效率，同时借鉴投行的风险定价和创新能力，这其中的学问肯定非常深奥。我平时会关注一些财经类的资讯和研究报告，但总觉得很多理论性的东西离实践还有点距离。这本书的副标题“大数据与投行思维”就直接点出了核心，我非常期待书中能够详细阐述如何将这些理论工具应用于实际的供应链金融场景，比如如何通过数据分析来识别风险、如何构建更精准的信用模型、以及如何设计出符合市场需求的金融产品。我对书中的案例分析尤其期待，希望能看到一些成功的实践经验，学习别人是如何克服挑战，实现业务增长的。这本书的出版信息显示是电子工业出版社，这也让我对内容的权威性和专业性有了初步的信心。

评分☆☆☆☆☆

我最近对“互联网+”背景下的金融创新非常感兴趣，尤其是供应链金融，因为它直接关系到实体经济的发展和中小企业的生存。这本书的题目《{RT}供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维》非常吸引我，因为它涵盖了当前金融领域最热门的几个关键词。我之前接触过一些关于大数据在金融领域的应用，但如何将其与供应链金融深度融合，并解决实际问题，我还有很多困惑。我非常好奇书中是否会详细介绍如何利用大数据技术来优化供应链上的融资流程，例如，如何通过数据分析来提高信息透明度，降低交易成本，以及更精准地评估风险。同时，“投行思维”的引入也让我感到眼前一亮。投行在资本市场运作、风险管理和产品创新方面有着独特的优势，我希望能在这本书中看到，如何将投行的这些能力，通过大数据这个工具，应用到供应链金融的场景中，比如如何设计出更符合市场需求的金融产品，如何帮助企业进行融资结构优化，甚至提供更高级别的资本运作建议。我期待这本书能够提供一些前沿的理论分析，并且能够结合实际案例，为读者提供一些可行的操作思路，让我对这个领域有更深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简约而充满科技感，书名《{RT}供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维》直接点明了核心内容，让我充满好奇。作为一名对金融科技和现代金融模式充满兴趣的读者，我一直在关注“互联网+”如何改变传统金融业态，而供应链金融恰恰是这个变革中的一个关键领域。过去，由于信息不对称和风险控制的难度，许多中小企业在融资方面面临着诸多挑战，而“互联网+”和大数据技术的兴起，为解决这些问题提供了新的可能。我特别想知道书中是如何阐述大数据在供应链金融中的具体应用的，例如，是否会介绍如何利用大数据分析来构建信用评估模型，如何追踪资金流向，以及如何进行风险预警？此外，引入“投行思维”这个概念也让我觉得这本书具有独特性。投行通常在资本运作、风险管理和产品创新方面有着独到的见解和丰富的经验。我期望书中能够探讨如何将投行在价值评估、定价机制、以及金融产品设计方面的能力，与大数据分析相结合，从而为供应链上的企业提供更具创新性和针对性的金融服务。我希望这本书能够提供一些具体的案例分析，展示如何在实践中运用这些理念，帮助读者更好地理解和应用。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在金融行业工作的从业者，长期以来，我对供应链金融的发展趋势有着持续的关注。在“互联网+”浪潮的席卷下，传统金融模式正在经历深刻的变革，而供应链金融作为连接实体经济的重要环节，其转型升级显得尤为迫切。这本书的标题《{RT}供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维》瞬间抓住了我的注意力，因为它精准地触及了当前行业发展的两大核心驱动力。我尤其看重“大数据”在其中的作用，因为我深信，只有充分利用海量的数据资源，才能更准确地洞察企业运营的真实状况，从而实现更精细化的风险评估和更个性化的融资服务。同时，“投行思维”的视角也让我感到耳目一新。不同于传统的银行信贷模式，投行往往拥有更广阔的视野和更强的创新能力，它们能够为企业提供包括股权融资、债券发行、并购重组等在内的全方位金融服务。我非常希望书中能够深入探讨，如何将投行在资本运作、风险定价、以及创新金融产品设计方面的经验，与大数据分析相结合，为供应链上的中小微企业提供更灵活、更普惠的金融解决方案。我对书中可能包含的实操性案例和方法论充满期待，希望能够从中获得切实可行的指导。