2018年ICT深度观察 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘多 编

图书标签:

• 信息通信技术
• ICT
• 行业分析
• 深度报告
• 2018年
• 科技趋势
• 数字化转型
• 产业洞察
• 技术发展
• 战略规划

店铺： 土星图书专营店

出版社： 人民邮电

ISBN：9787115482464

商品编码：29746262325

开本：16

出版时间：2018-04-01

基本信息

• 商品名称：2018年ICT深度观察
• 作者：编者:刘多
• 定价：298
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115482464

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-04-01
• 印刷时间：2018-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：235
• 字数：294千字

编辑推荐语

作为政府智库、行业平台，中国信息通信研究院肩负使命、锐意进取，努力成为**在信息通信领域杰出的研究机构，在ICT重大决策支撑、行业发展规划、技术标准引导、产业创新推动和监管支撑服务中发挥重要的作用。希望刘多主编的《2018年ICT深度观察》能为政府部门制定政策提供基础性支撑，能为社会各界了解ICT产业态势提供参考。

内容提要

刘多主编的《2018年ICT深度观察》主要内容为 中国信息通信研究院2018年在ICT服务业、互联网、 无线与移动、信息网络、ICT制造业、两化融合、网 络与信息安全、法律与监管八大软科学研究领域的深 度观察、研究报告，具有较强的时效性、知名性和实 用性。
     本书的主要读者对象为**外电信运营商、设备 制造厂商、增值服务提供商及相关政府机构、行业协 会、研究机构的相关人员。
    

目录

ICT服务业篇
一、2017年信息通信（ICT）服务业发展综述
（一）2017年信息通信服务业整体情况分析
1.2017年中国信息通信服务业蓬勃发展
2.2017年中国IDI排名上升3位
（二）2017年基础电信业整体情况分析
1.基础电信业加速回暖，移动数据业务拉动作用强劲
2.移动互联网流量持续高速增长，流量经营步入新阶段
3.光纤用户占比****，**信息通道建设布局加快
（三）2017年互联网服务业整体情况分析
1.互联网营收保持高速增长，对国民经济的影响持续增强
2.互联网业务结构向电子商务集中，业务创新****
3.互联网市场呈现“两超多强”格局，初创企业持续壮大
（四）2017年信息化服务整体情况分析
1.信息化服务快速发展，信息技术服务业规模持续壮大
2.面向企业的信息化呈现云化趋势，引发产业生态重组
3.面向政府的信息化服务深入推进，支撑作用显著增强
二、2017年信息通信（ICT）服务业热点分析
（一）数字经济助推实体经济转型
1.党中央加快部署数字经济，推动实体经济发展
2.我国数字经济规模快速增长，成为**第二大信息经济体
3.移动支付引发金融产业变革，电子商务创新零售业新业态
4.分享经济广泛渗透，重构未来商业新模式
（二）运营商深化数字化转型
1.融合业务多元化拓展，开辟行业发展新空间
2.面向云网融合目标，网络智能化转型进程加快
3.NB-IoT建设启动，立足连接积极构建产业生态
4.混改落地推动行业供给侧转型，激发产业创新活力
（三）中国互联网赶追美国
1.互联网企业总规模加速扩张，中、美差距仍在拉大
2.互联网技术创新不断突破，中国逐步缩小与美国差距
3.互联网投融资金额差距逐步缩小，中国早期投资案占比提升
4.消费群体规模中国占据优势，网民年轻化促进创新
5.中国互联网巨头打造**App，构建应用生态体系
（四）智慧社会曙光初显
1.建设智慧社会成为世界各国的发展目标与重要实践
2.智能技术驱动社会形态加速向智慧社会升级演进
3.智慧社会结构明显呈现网络化、社群化的趋势
4.智慧社会治理加快步入多元化、协同化发展格局
5.智慧社会服务破解不平衡难题，呈现普惠均衡化态势
6.新型智慧城市建设成为我国建设智慧社会的重要载体
三、2018年信息通信（ICT）服务业趋势展望
……
互联网篇
无线与移动篇
信息网络篇
ICT制造业篇
两化融合篇
网络与信息安全篇
法律与监管篇

2018年ICT深度观察：一场技术变革的脉络梳理与未来展望 2018年，信息通信技术（ICT）领域迎来了又一个充满活力与挑战的年份。这一年，全球经济格局深刻调整，科技创新浪潮迭起，前沿技术加速落地，深刻地改变着社会生活的方方面面。本书《2018年ICT深度观察》并非对某一本特定图书的介绍，而是对2018年ICT行业发展脉络的一次系统性梳理与前瞻性解读。它旨在为读者构建一个清晰的技术演进图谱，洞察驱动变革的关键力量，并预判未来发展趋势。 第一章：数字经济的加速引擎——云计算与大数据 2018年，云计算早已不是新鲜事物，但其战略地位愈发凸显。企业数字化转型的需求催生了对更强大、更灵活、更具成本效益的云计算服务的持续追捧。公有云、私有云、混合云的部署模式更加精细化，针对不同行业、不同规模企业的定制化解决方案成为主流。企业不再满足于简单的IT基础设施托管，而是开始将核心业务流程迁移至云端，以实现更高效的运营和更快速的市场响应。 与此同时，大数据分析能力成为企业核心竞争力的新高地。海量数据的价值挖掘，从简单的报表分析走向深度洞察和预测。人工智能与大数据的融合，使得机器学习、深度学习算法能够更好地赋能业务决策。例如，在零售业，大数据分析帮助企业精准预测消费者偏好，优化库存管理；在金融业，大数据用于风险控制、反欺诈和个性化产品推荐；在医疗健康领域，大数据加速了药物研发和疾病诊断的进程。企业越来越认识到，数据不再仅仅是信息，而是驱动创新和增长的关键资产。 第二章：智能涌现的基石——人工智能的广泛渗透 2018年，人工智能（AI）从实验室走向了更广阔的应用场景。深度学习的突破性进展，使得AI在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。智能语音助手开始进入千家万户，改变着人们与设备交互的方式。人脸识别技术在安防、支付、身份验证等领域得到广泛应用。智能推荐系统则在电商、内容分发等平台上扮演着越来越重要的角色，极大地提升了用户体验和商业效率。 更重要的是，AI开始在传统产业中展现出强大的赋能潜力。工业领域的智能制造，通过AI对生产流程进行优化，提高生产效率和产品质量。自动驾驶技术虽然仍面临诸多挑战，但在2018年取得了重要进展，为未来交通出行描绘了新的蓝图。AI在金融、医疗、教育等行业的应用也在不断深化，从辅助诊断到个性化教学，AI正在重塑各个领域的服务模式。 第三章：连接无处不在——5G的蓄势待发与物联网的深化 2018年，第五代移动通信技术（5G）的商用化进程加速，为全球通信基础设施的升级奠定了基础。尽管大规模商用尚未完全实现，但5G所承诺的超高速率、超低时延和海量连接能力，已经预示着一个全新的万物互联时代的到来。5G将为物联网（IoT）的发展提供强大的支撑，使得海量设备的连接和数据的实时传输成为可能。 物联网在2018年持续深化应用。智能家居、智慧城市、工业物联网等概念不再是遥不可及的愿景，而是逐步落地并产生实际效益。从智能电表到工业传感器，从可穿戴设备到智慧交通系统，越来越多的设备接入网络，产生海量数据。这些数据经过收集、分析和应用，为提升效率、优化资源配置、改善生活质量提供了新的可能。例如，智慧城市通过物联网技术，实现了对城市基础设施的精细化管理，提升了城市的运行效率和居民的生活体验。 第四章：新一代信息基础设施的建设——区块链与边缘计算 除了主流技术，2018年还见证了其他关键技术在基础设施层面的重要发展。区块链技术在经历了初期的炒作后，逐渐回归理性，在金融、供应链管理、身份认证等领域展现出其去中心化、不可篡改的独特价值。虽然大规模应用仍需时间，但其潜力已被业界广泛认可。 边缘计算作为云计算的有力补充，在2018年受到了越来越多的关注。通过将计算能力部署在数据源的边缘，可以有效降低网络延迟，提高数据处理效率，并增强数据安全性。这对于需要实时响应的应用场景，如自动驾驶、工业自动化和远程医疗，尤为重要。边缘计算与物联网、5G的协同发展，共同构建了一个更加智能、高效、响应迅速的信息基础设施。 第五章：数字时代的挑战与机遇——安全、隐私与伦理 随着数字技术的广泛应用，信息安全和个人隐私问题也日益凸显。2018年，数据泄露事件频发，网络攻击手段不断升级，给企业和个人带来了严峻的挑战。各国政府和监管机构对数据保护的重视程度不断提高，相关法律法规也日益完善，例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）在2018年正式生效，对全球数据保护产生了深远影响。 同时，人工智能的伦理问题也开始引发广泛讨论。算法的偏见、就业岗位的替代、技术的滥用等潜在风险，促使社会各界开始思考如何负责任地发展和应用人工智能。如何在技术进步与社会福祉之间取得平衡，成为ICT领域面临的重要课题。 第六章：产业变革的浪潮——ICT赋能传统行业 2018年，ICT不再仅仅是独立的产业，而是成为赋能各行各业的关键驱动力。传统产业与数字技术的深度融合，正在催生新的商业模式和竞争格局。 制造业：工业4.0的概念深化，智能工厂、数字孪生等技术加速应用，推动了生产效率的提升和柔性化生产能力的增强。 金融业：金融科技（FinTech）蓬勃发展，移动支付、智能投顾、区块链在金融领域的应用不断拓展，改变着金融服务的形态。 医疗健康：远程医疗、AI辅助诊断、基因测序与大数据结合，正在加速医疗服务的创新和个性化。 零售业：新零售模式的探索，线上线下融合，通过大数据和AI实现精准营销和个性化推荐，重塑了消费者购物体验。 教育：在线教育平台、AI助教、个性化学习系统，为教育公平和教育质量的提升提供了新的可能。 第七章：展望未来——2018年的启示与2019年的预判 2018年是ICT领域承前启后的一年。云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等核心技术的持续演进，为数字经济的发展注入了强大动力。同时也暴露出信息安全、隐私保护、伦理道德等方面的挑战。 站在2018年的节点，我们可以预见，未来几年，技术融合将更加深入，AI将进一步渗透到各行各业，5G的商用化将开启万物互联的新篇章，数据资产的价值将得到更充分的挖掘。同时，对技术伦理和社会责任的关注也将持续升温。 本书《2018年ICT深度观察》旨在通过对这一年技术发展脉络的梳理，帮助读者理解当前的技术格局，洞察未来的发展趋势，从而更好地把握数字时代的机遇与挑战。它是一扇窗，带领我们回顾过去一年的技术足迹，也为我们指明了前行的方向。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我原本以为会是一本充斥着专业术语和枯燥数据的技术报告集，但出乎意料的是，它的叙事手法非常引人入胜，读起来有种在听一位资深行业顾问娓娓道来的感觉。最让我眼前一亮的是，作者并未将5G的讨论局限于简单的“速度提升”上，而是花费了大量的篇幅去解读5G背后的商业模式重塑。书中对于工业互联网（IIoT）场景中，5G如何赋能柔性制造和远程操控的案例分析，写得极为生动形象，甚至能够让我这个非通信工程专业的读者，清晰地勾勒出未来智能工厂的运作图景。特别是关于“网络切片”（Network Slicing）的商业化落地探讨，作者大胆地预测了运营商如何从单纯的基础设施提供商，转型为面向垂直行业的解决方案集成商，这种对产业价值链重构的敏锐洞察力，体现了作者深厚的行业功力。全书的行文流畅自然，即便是涉及复杂的频谱分配和协议标准，作者也能用精妙的比喻和清晰的逻辑结构将其化繁为简，使得阅读体验非常愉悦。

评分☆☆☆☆☆

这本《2018年ICT深度观察》读完后，给我留下的印象是极为复杂且深刻的。首先，它在梳理当年信息通信技术（ICT）领域的宏观趋势时，展现出了一种近乎百科全书式的广博。我尤其欣赏它对云计算架构演进的剖析，书中不仅仅罗列了AWS、Azure、阿里云等巨头的最新动作，更深入地探讨了边缘计算（Edge Computing）如何开始从一个概念性的技术前沿，转变为实体业务落地的关键支撑点。书中对Kubernetes在生产环境中的落地挑战进行了细致入微的分析，指出虽然容器化技术已经成熟，但管理大规模、异构集群的复杂性，以及由此带来的安全合规问题，才是企业在2018年真正需要面对的“硬骨头”。这种从技术细节向上提炼行业洞察的能力，使得这本书超越了一般的年终总结，更像是一份具有前瞻性的行业白皮书。我对其中关于“数据主权”与“跨境数据流动”的章节印象尤为深刻，作者清晰地阐述了各国政府在数据保护法规趋严的背景下，对全球化技术服务的冲击，这种结合了技术发展与地缘政治的视角，极大地拓宽了我对ICT产业的理解边界。

评分☆☆☆☆☆

阅读《2018年ICT深度观察》的过程，就像是参与了一场高水平的行业圆桌会议，不同领域专家的真知灼见被巧妙地组织在一起。我个人对其中关于“人机交互界面”的章节留下了深刻印象，它没有停留在对VR/AR硬件参数的罗列上，而是探讨了空间计算（Spatial Computing）对工作模式的潜在颠覆。作者提出了一个非常有趣的观点：随着计算能力从二维屏幕向三维环境迁移，我们对信息获取的“注意力分配”方式也将发生根本性改变。书中对触觉反馈技术（Haptics）在远程医疗和复杂设备维护中的初期应用进行了细致的描述，这些细节描绘了一幅未来工作生活的蓝图，充满了对“沉浸式体验”的深度思考。此外，作者对全球人才流动的分析也相当到位，指出了特定新兴技术人才储备上的地区性不平衡，这为政策制定者和教育机构提供了宝贵的参考信息。这本书的价值在于，它不仅仅是记录了技术本身，更重要的是解读了技术如何重塑人类社会组织和行为的深层逻辑。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是，它像一面清晰的镜子，映照出2018年全球数字经济版图的微妙变化。我尤其欣赏其中关于网络安全部分的处理方式，它没有落入传统的“防火墙与病毒”的陈旧叙事框架，而是将焦点放在了供应链安全和零信任架构（Zero Trust Architecture）的构建上。作者通过分析当年几起重大的跨国数据泄露事件，有力地论证了传统边界防御模式的彻底失效，并详细阐述了如何通过身份认证、最小权限原则等手段，重塑企业内部的安全态势。这种将安全视为业务流程一部分的整体性思维，对于指导企业进行数字化转型中的风险管理至关重要。更难能可贵的是，书中还涉及了区块链技术在供应链溯源和数字身份认证方面的早期试验项目，虽然当时的落地案例不多，但作者对这种分布式信任机制未来可能颠覆传统中心化权威的论断，非常具有启发性。整本书的论证逻辑严密，数据引用翔实，让人不得不信服其分析的客观性。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，作为一名在人工智能领域摸爬滚打了几年的人士，我对这类年度观察类书籍通常持保留态度，因为信息迭代速度太快，很容易过时。然而，《2018年ICT深度观察》在处理人工智能（AI）板块时，成功地避开了追逐“热词”的陷阱。书中对深度学习模型可解释性（XAI）的深入探讨，恰恰抓住了2018年AI领域从狂热转向理性的一个关键转折点。作者没有过多渲染通用人工智能的虚幻前景，而是聚焦于如何在金融风控、医疗影像辅助诊断等高风险应用中，建立起对AI决策过程的信任机制，这无疑是当时最紧迫的现实挑战。此外，书中对“联邦学习”（Federated Learning）的早期应用场景进行了前瞻性的梳理，分析了如何在保护数据隐私的前提下，实现跨机构的协同训练，这种对前沿技术伦理与工程实践结合点的关注，显示了作者的视野之深远。这本书的价值，不在于记录了哪些模型参数达到了新的SOTA（State-of-the-Art），而在于它精准地指出了AI技术走向实用化的关键瓶颈。