体育科学定量研究方法与应用 范凯斌 上海交通大学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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范凯斌 著

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• 体育科学
• 定量研究
• 研究方法
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• 统计学
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• 运动训练
• 健康科学
• 科研方法
• 应用研究

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出版社： 上海交通大学出版社

ISBN：9787313185747

商品编码：29738431500

包装：平装

出版时间：2017-12-01

基本信息

书名：体育科学定量研究方法与应用

定价：68.00元

作者：范凯斌

出版社：上海交通大学出版社

出版日期：2017-12-01

ISBN：9787313185747

字数：

页码：303

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《体育科学定量研究方法与应用》作者范凯斌娴熟运用数学统计定量方法，对我国篮球、排球、羽毛球、射箭等多项体育运动的体能、技能、赛事成绩、损伤及康复等进行研究，就前沿体育运动发展过程中出现的各种现象和问题予以剖析，所提建议肯綮合理。

目录

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作者介绍

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范凯斌，1975年出生。浙江科技学院副教授，博士。2009年毕业于北京体育大学。主要从事体育科学定量方法的研究。已在国家一级出版社独立出版专著三部，在核心期刊及其以上级别刊物以独立或者作者身份发表论文九篇：多次参加外重要学术会议并获奖，主持教育部人文社科规划课题青年项目一项，厅局级项目五项；参与国家社科基金重点项目、科技部国家科技支撑计划项目、国家体育总局奥运攻关项目各一项。获学校中青年骨干、中青年学科带头人以及青年教师多项荣誉。

文摘

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序言

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《体育科学定量研究方法与应用》 作者： 范凯斌 出版社： 上海交通大学出版社 内容梗概： 本书旨在为体育科学领域的学生、研究者以及从业人员提供一套系统、深入且实用的定量研究方法论指导。作者范凯斌教授凭借其深厚的学术造诣和丰富的实践经验，将复杂的统计学原理和研究设计理念，转化为易于理解和操作的知识体系，并紧密结合体育科学的实际应用场景，帮助读者掌握从研究构思、数据收集到结果分析与解释的全过程。 一、 研究的基石：科学思维与研究设计 本书的开篇，范凯斌教授首先强调了科学思维在体育科学研究中的核心地位。他深入剖析了科学研究的本质特征，包括客观性、可证伪性、可重复性等，并引导读者如何将这些原则应用于体育现象的观察与分析。在此基础上，书籍详细阐述了研究设计的关键要素。 研究问题的确立： 如何从广泛的体育现象中提炼出具有科学价值和研究意义的科学问题，是研究的第一步。本书提供了多种激发研究灵感和明确研究方向的方法，例如文献回顾、观察归纳、理论推导等，并强调了研究问题的清晰性、可操作性以及新颖性。 研究目标的设定： 明确研究目标能够为整个研究过程指明方向。本书区分了探索性、描述性、解释性和预测性研究目标，并指导读者如何根据研究问题设定具体、可衡量的目标。 研究假设的构建： 假设是连接理论与实践的桥梁，是检验理论有效性的关键。本书详细介绍了陈述性假设和关系性假设的构建原则，以及如何根据理论依据和初步观察来提出合理的假设。 研究类型的选择： 针对不同的研究问题和目标，本书详细介绍了多种定量研究类型，包括但不限于： 描述性研究： 如问卷调查、观察法等，用于描述体育现象的现状、特征和分布。 相关性研究： 探讨不同变量之间的关系强度和方向，例如运动强度与心肺功能的关系。 因果性研究： 如实验设计、准实验设计等，用于探究自变量对因变量的影响，是揭示体育运动生理、心理及社会机制的有力工具。 纵向研究与横断面研究： 强调了在时间维度上收集数据的重要性，并阐述了两种研究设计的优劣及适用场景。 抽样方法的选择： 科学的抽样是保证研究结果能够推论到总体的前提。本书系统讲解了概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样）和非概率抽样（方便抽样、配额抽样、判断抽样、滚雪球抽样）的原理、步骤、优缺点及其在体育科学研究中的具体应用。例如，如何从大学生群体中抽取具有代表性的样本进行运动习惯调查。 研究伦理考量： 体育科学研究往往涉及人体，因此研究伦理至关重要。本书强调了知情同意、隐私保护、匿名性、数据安全等伦理原则，并提供了相关指导，确保研究的合规性和道德性。 二、 数据采集与处理：严谨与高效的实践 获取高质量的数据是定量研究成功的基石。本书在数据采集与处理方面提供了详实的操作指南。 测量工具的选择与开发： 针对体育科学研究中常见的测量需求，本书介绍了多种测量工具的类型，包括问卷、量表、传感器（如心率监测器、加速度计）、生理指标检测设备（如运动平板、肌电图仪）等。重点讲解了如何选择信度高、效度好的测量工具，并指导读者如何根据研究需求开发新的测量工具，例如设计一份针对运动员心理韧性的量表。 问卷设计与实施： 问卷是收集主观信息的重要手段。本书深入探讨了问卷题项的设计原则，如何避免模糊、引导性或带有偏见的提问，以及不同题型（如单选题、多选题、李克特量表题）的运用。同时，详细介绍了问卷的预试、施测方法以及如何提高问卷的回收率。 观察法与记录： 在某些体育场景下，直接观察和记录行为是不可或缺的。本书介绍了结构化观察和非结构化观察的区别，以及如何制定详细的观察编码表，保证观察记录的客观性和一致性。 实验数据的收集： 在实验研究中，如何精确控制实验条件、准确记录因变量数据至关重要。本书详细阐述了实验过程中数据收集的规范性要求，包括仪器校准、操作流程标准化等。 数据录入与清洗： 收集到的原始数据可能存在错误、遗漏或异常值。本书指导读者如何使用统计软件（如SPSS, R, Python）进行数据录入，并提供了系统的数据清洗方法，包括识别和处理缺失值、异常值，以及数据格式的统一，确保数据质量。 变量的测量尺度： 理解不同变量的测量尺度（定类、定序、定距、定比）对于选择合适的统计方法至关重要。本书对这些尺度进行了清晰的界定，并说明了不同尺度变量的特性和统计分析的限制。 三、 统计分析的艺术：从描述到推断 统计分析是揭示数据背后规律的关键环节。本书循序渐进地介绍了各种常用的定量统计分析方法，并强调了方法选择的逻辑和应用场景。 描述性统计： 描述性统计能够直观地展现数据的基本特征。本书详细介绍了集中趋势的度量（均值、中位数、众数）、离散程度的度量（方差、标准差、极差、四分位距）以及分布形态的度量（偏度、峰度）。并提供了如何使用图表（如直方图、箱线图、散点图）来可视化数据的基本方法。 推断性统计： 推断性统计允许我们从样本数据推断总体的结论。 假设检验： 本书系统讲解了统计假设检验的基本原理，包括零假设、备择假设、P值、显著性水平（α）的意义，以及如何根据研究问题选择合适的假设检验方法。 参数估计： 介绍了点估计和区间估计的概念，以及如何构建置信区间来估计总体的参数。 t检验： 详细阐述了单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验的应用场景和分析步骤，例如检验不同训练方法对运动员力量水平的影响，或比较同一批运动员在不同时期的表现。 方差分析（ANOVA）： 讲解了单因素方差分析、双因素方差分析等，用于比较三个或三个以上组的均值是否存在显著差异。例如，分析不同运动项目对青少年骨密度影响的差异。 卡方检验： 适用于分析分类变量之间的关系，例如检验性别与运动偏好之间是否存在关联。 相关与回归分析： 相关分析： 介绍了Pearson相关系数和Spearman相关系数，用于衡量两个连续变量之间的线性关系强度。 回归分析： 详细讲解了简单线性回归和多元线性回归，用于预测一个变量（因变量）对一个或多个变量（自变量）的依赖关系。例如，预测运动员的训练量对其运动成绩的影响，或分析睡眠时长、饮食习惯等多种因素如何共同影响运动表现。 进阶统计方法： 针对更复杂的体育科学研究问题，本书也初步介绍了部分进阶统计方法，为读者进一步学习打下基础，例如： 因子分析： 用于降维和识别潜在的结构。 聚类分析： 用于将研究对象分组。 结构方程模型（SEM）： 用于检验复杂的理论模型。 四、 结果解释与报告：科学的呈现与沟通 研究的最终目的是通过数据分析来回答研究问题，并将其有效传达给学术界和实践者。 统计结果的解读： 本书强调了统计结果的科学解读，不仅仅是报告P值，更要结合研究背景、理论知识和实际意义来解释。例如，即使统计学上显著，也要判断其在体育实践中是否具有实际意义。 报告撰写： 提供了研究报告（如学术论文、项目报告）的标准结构和撰写规范，包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分的撰写要点。 图表的使用： 指导读者如何选择恰当的图表来清晰、准确地呈现研究结果，避免误导。 研究的局限性与未来展望： 鼓励读者诚实地分析研究的局限性，并提出未来研究的方向，体现了科学研究的严谨性。 五、 体育科学的实际应用：理论与实践的桥梁 本书最大的特色在于紧密结合体育科学的实际应用，将抽象的统计方法具象化。 运动训练学： 如何利用定量方法分析训练负荷、恢复情况、生理适应性，以制定更科学的训练计划。例如，通过心率监测和运动表现数据来评估训练效果。 运动生理学： 如何量化运动对心肺功能、肌肉力量、能量代谢等生理指标的影响。例如，通过实验研究来比较不同运动强度对乳酸阈值的影响。 运动心理学： 如何测量和分析运动员的心理状态，如焦虑、自信、动机，并研究其对运动表现的影响。例如，利用问卷和生理指标来评估比赛前焦虑对成绩的影响。 运动生物力学： 如何通过运动捕捉系统、测力台等设备收集数据，分析运动技术动作的力学特性，以提高技术效率和预防伤病。 体育教育与健康促进： 如何通过大规模调查研究，了解不同人群的体育参与现状，分析影响因素，并为制定公共体育政策提供依据。 总结： 《体育科学定量研究方法与应用》不仅是一本教授统计学知识的书籍，更是一套引导读者构建科学思维、掌握研究技能、解决实际问题的工具箱。范凯斌教授通过清晰的逻辑、丰富的案例和深入的讲解，帮助读者在复杂多变的体育科学研究领域中，能够运用定量方法，发出严谨、科学的声音。本书将成为体育科学领域研究者和实践者不可多得的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常吸引人，封面以深蓝色为主调，搭配着简洁有力的白色字体，给人一种专业而严谨的视觉感受。内页的纸张质量上乘，触感细腻，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。排版布局合理，图表清晰易懂，文字注释详尽到位，可以看出出版社在细节处理上花费了不少心思。特别是书中的一些插图和案例分析，用色大胆且富有逻辑性，极大地提升了阅读的趣味性和深度。作为一本学术著作，它在视觉传达上的成功，无疑为读者提供了一种愉悦的学习体验。这种对细节的关注，不仅仅是美学的考量，更是对内容本身价值的尊重和呈现。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，作者以一种兼具严谨与亲和力的方式阐述复杂的统计学和研究方法。它不像传统教材那样枯燥乏味，而是通过生动的实例和贴近实际的案例，将抽象的理论概念具象化。阅读过程中，我感觉自己不是在被动地接受知识灌输，而是在与一位经验丰富的导师进行深度对话。作者对于关键概念的解释，总是能够做到深入浅出，总能在最需要的地方提供恰到好处的注解和引导。这种叙述方式极大地降低了专业知识的学习门槛，让非科班出身的读者也能迅速抓住核心要点，激发了对定量分析学习的持久热情。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

从内容的深度和广度来看，这本书无疑是一部重量级的学术参考资料。它不仅涵盖了定量研究的经典模型，还及时吸收了近年来该领域的前沿发展和新兴技术。作者在论证每一个方法时，都进行了深入的批判性分析，指出了各种方法的适用场景、潜在的局限性以及如何规避常见的统计陷阱。这种批判性的视角，使得读者在学习“如何做”的同时，更深入地理解了“为何要这样做”，培养了科学研究者应有的审慎态度和独立思考能力，远超一般入门教材的水准。