数据治理与能力 上海人民出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘淑华，敬乂嘉 著

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• 上海人民出版社
• 信息管理
• 数据战略
• 数据应用

店铺： 北京群洲文化专营店

出版社： 上海人民出版社

ISBN：9787208145849

商品编码：29737586326

包装：平装-胶订

出版时间：2017-09-01

基本信息

书名：数据治理与能力

定价：45.00元

作者：刘淑华,敬乂嘉

出版社：上海人民出版社

出版日期：2017-09-01

ISBN：9787208145849

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：大16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书为系列出版物，由复旦大学国际与公共事务学院主办。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一本名为《企业数字化转型：战略、技术与实践》的图书简介，字数约1500字。 --- 《企业数字化转型：战略、技术与实践》 图书简介 在当今瞬息万变的商业环境中，数字化转型不再是一个可选项，而是企业生存与发展的必经之路。从初级的技术采纳到深层次的业务重塑，数字化转型正在以前所未有的速度和广度，重构着行业的竞争格局。《企业数字化转型：战略、技术与实践》一书，正是为应对这一时代挑战而精心打造的权威指南。本书旨在为企业高层管理者、IT决策者、业务部门负责人以及所有致力于推动组织变革的专业人士，提供一套系统、全面且极具实操性的转型框架与工具箱。 本书的核心价值在于，它超越了单纯的技术堆砌，深入探讨了数字化转型的战略思维、组织文化重塑、关键技术选型与落地实施路径。作者团队基于多年在一线咨询和大型企业转型项目中的实践经验，提炼出一套行之有效的“三维一体”转型模型，即“战略导向、技术驱动、敏捷实践”。 第一部分：数字化转型的战略基石与愿景构建 本部分聚焦于转型的顶层设计。我们首先剖析了数字化转型的宏观趋势与驱动力，阐释了为何今天的转型与过去的IT升级有着本质区别。数字化不再是效率提升的工具，而是商业模式创新的引擎。 一、 重新定义“数字化”：从效率到价值创造 本章详细解读了数字化转型的三大层次：数字化运营（数字化支撑业务）、数字化体验（关注客户与员工体验）和数字化商业模式（颠覆现有价值链）。企业必须清晰界定自身所处的阶段，并据此制定匹配的战略目标。我们引入了“价值驱动的数字化路线图”方法论，指导企业如何从股东价值、客户价值和员工价值三个维度来校准转型方向。 二、 战略规划中的敏捷性：VUCA时代的战略重塑 传统的五年规划已难以适应高不确定性环境。本书提出“情境感知型战略”的概念，强调战略制定过程的持续迭代与适应性。我们将介绍如何利用情景规划（Scenario Planning）和北极星指标（North Star Metric）体系，确保战略的灵活性。重点讨论了组织层面的“战略看板”构建，确保战略意图能够高效地传达到一线执行层面。 三、 领导力与文化重塑：转型的“看不见的推手” 数字化转型失败的首要原因往往是文化和组织阻力。本部分深入探讨了数字时代所需的领导力特质，例如“谦逊式领导力”和“数据素养”。我们将提供一套实用的“文化诊断工具”，帮助企业识别阻碍变革的文化藩篱，并提出了“小步快跑、快速迭代”的文化建设路径，鼓励容错文化和跨职能协作精神的培育。 第二部分：核心技术赋能与架构演进 本部分深入探讨了驱动转型的关键技术栈，并强调技术选型必须紧密围绕业务场景展开，避免“为技术而技术”。 一、 云原生架构：构建敏捷弹性的技术底座 本书全面梳理了从传统IT向云原生（Cloud Native）迁移的必要性与实施步骤。内容涵盖微服务架构的实践、容器化技术（Kubernetes）的应用，以及混合多云环境下的治理策略。我们详细分析了“云成本优化（FinOps）”在转型期的重要性，确保技术投入能够带来可量化的业务回报。 二、 数据资产化：从数据孤岛到智能决策中枢 数据是转型的核心资产。本部分着重于数据治理的现代化，而非仅仅是合规性要求。我们将介绍现代数据平台（如数据湖、数据中台）的构建范式，并重点讲解数据产品的开发流程。此外，我们详细阐述了如何通过数据目录和数据资产地图，实现数据资产的透明化管理与价值挖掘。 三、 智能技术集成：AI、IoT与流程自动化 人工智能（AI）不再是未来的概念，而是正在发生的业务变革。本书聚焦于AI在客户服务、供应链优化和精准营销中的落地应用案例。内容包括RPA（机器人流程自动化）与智能流程自动化（IPA）的集成策略，以及物联网（IoT）数据如何反哺核心业务系统，实现物理世界与数字世界的实时映射。 第三部分：实践路径与组织变革的落地执行 战略蓝图需要坚实的落地保障。本部分提供了具体的项目管理方法和组织变革工具，确保转型计划能够成功跨越“认知到行动”的鸿沟。 一、 敏捷转型方法论的引入与规模化 传统的瀑布式项目管理已不适应快速变化的需求。本书详细介绍了Scrum、看板（Kanban）等敏捷开发实践在企业级项目中的应用，并提出了SAFe（精益敏捷框架）等规模化敏捷方法论的本土化调整策略。重点阐述了如何构建跨职能的价值流团队（Value Stream Teams），实现端到端价值的快速交付。 二、 数字化运营与用户体验设计（UX/CX） 转型不仅关乎后台，更直接影响前台体验。我们引入了“以客户为中心的设计（Design Thinking）”方法，指导企业如何通过用户旅程图、同理心地图等工具，深刻理解客户痛点，并快速迭代出具有市场竞争力的数字产品与服务。 三、 转型治理与度量体系：衡量成功的标准 如何衡量转型的投入产出比是管理者最为关切的问题。本书构建了一个“双轨度量体系”：一方面是面向业务成果的价值指标（如客户生命周期价值增长、新收入贡献率）；另一方面是面向组织能力提升的效能指标（如代码部署频率、平均恢复时间）。我们提供了建立“转型仪表盘”的实践步骤，确保所有利益相关者对转型进度和成果达成一致的认知。 结语：迈向永续经营的数字生态 《企业数字化转型：战略、技术与实践》旨在为读者提供一个全面的视角，从战略高度到战术细节，全方位指导企业驾驭数字化浪潮。转型是一个持续进化的过程，而非一个终点。本书提供的框架和工具，正是帮助企业建立起这种永续学习和适应能力的基石，从而在数字经济时代中保持领先地位，实现可持续的增长与创新。 目标读者： 企业CEO、COO、CFO及董事会成员 CIO、CTO及IT部门负责人 业务线负责人及产品总监 转型办公室（TMO）的核心成员 关注企业创新与变革的咨询顾问和研究人员

评分☆☆☆☆☆

作为一名在金融行业工作多年的数据分析师，我深知数据在企业决策中的核心作用，也饱尝了数据“脏乱差”带来的痛苦。这本书的出现，无疑是一场及时雨。它对数据安全和隐私保护的论述，简直是说到我心头去了。在如今合规性要求日益提高的环境下，如何平衡数据的使用价值与安全风险，是一个巨大的挑战。书中对于数据脱敏、访问控制、权限管理等方面的讲解，非常细致，并且结合了最新的法规要求，让我在思考如何构建安全可控的数据环境时，有了更清晰的框架和指导。我特别欣赏作者关于“数据生命周期管理”的观点，它贯穿了数据的产生、存储、使用、归档到销毁的全过程，使得数据安全不再是孤立的环节，而是融入到整个数据管理流程中。这本书不仅提升了我理论层面的认识，更重要的是，它为我提供了可借鉴的实践经验，让我在面对海量数据和严格监管时，能够更加从容和自信。

评分☆☆☆☆☆

对于我们这样一家快速发展的互联网公司来说，数据的价值是毋庸置疑的，但随之而来的数据孤岛、数据冗余、数据标准不一等问题也日益突出。这本书就像一面镜子，让我看到了我们数据管理中存在的各种痛点，同时也指明了解决的方向。我尤其喜欢书中关于“数据资产化”的理念。它将数据视为企业重要的无形资产，并提供了一套系统性的方法来识别、评估、管理和利用这些资产。书中关于“元数据管理”的讲解，让我明白了为何统一的数据定义和标准如此关键，它能够打破信息壁垒，实现数据的互联互通。通过对书中内容的学习，我更加坚信，构建完善的数据治理体系，是实现企业数据驱动决策、提升核心竞争力的必然选择。这本书的价值，在于它不仅提供了理论指导，更重要的是，它描绘了一幅清晰的数据治理蓝图，让我们知道如何一步步走向成功。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我一直对数据治理这个概念非常感兴趣，但总是觉得它有点虚无缥缈，缺乏落地的方法。当我翻开这本书的时候，惊喜接踵而至。它没有一开始就抛出各种高深的理论，而是从实际业务场景出发，层层剥茧，将复杂的数据治理体系拆解成易于理解的模块。尤其是在关于数据质量管理的部分，书中列举了非常详实的案例，从数据采集、清洗、整合到监控，每一个环节都给出了具体的工具和方法论。我印象最深刻的是关于“数据血缘”的章节，作者通过生动的图示和深入浅出的讲解，让我第一次真正理解了数据是如何在企业内部流转的，以及为什么追溯数据来源如此重要。这本书不仅仅是理论的堆砌，更像是一本操作手册，让我感觉拿到了一张通往数据治理实践的地图，并且清晰地知道每一步该如何走，每一个节点需要关注什么。它帮助我理清了思路，也给了我信心去着手解决工作中遇到的数据相关问题。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚开始接触数据治理领域的学生，市面上很多相关书籍都过于理论化，让我难以消化。而这本书，简直就是为我们这些初学者量身打造的。它从最基础的概念讲起，循序渐进，语言通俗易懂，没有晦涩难懂的专业术语。让我印象深刻的是，书中用了很多生活化的例子来解释数据治理的原理，比如用“交通规则”来比喻数据标准，用“图书馆管理”来比喻数据目录。这些生动的类比，让我能够轻松地理解抽象的概念。此外，书中关于“数据伦理”的讨论，也引起了我深刻的思考，让我意识到数据治理不仅仅是技术和管理问题，更涉及到道德和社会责任。这本书不仅为我打开了数据治理领域的大门，更让我对这个充满潜力的领域产生了浓厚的兴趣，为我未来的学习和职业发展奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，填补了我一直以来在数据治理实践中的一个重要空白。我是一名IT运维人员，日常工作中经常需要处理各种数据相关的故障和问题，但很多时候都感觉治标不治本。这本书提供的“数据治理能力成熟度模型”让我眼前一亮。它不仅仅是告诉我们应该做什么，更是教会我们如何衡量自己做得怎么样，以及如何一步步提升。书中对于不同成熟度等级的描述，非常具体，让我能够清晰地认识到自己团队目前所处的阶段，以及未来努力的方向。特别是关于“组织保障”和“技术支撑”这两个关键维度，作者给出了非常实操性的建议，比如如何建立跨部门的数据治理协调机制，如何选择适合企业的数据治理工具等等。读完这本书，我感觉自己不再是盲目地摸索，而是有了一个清晰的路线图，可以更有针对性地推动我们团队的数据治理工作，提升整体的数据管理水平。