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大數據大文化

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崔成果,王曉芳著 著



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發表於2024-05-18


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店鋪: 墨林閣圖書專營店
齣版社: 雲南大學齣版社
ISBN:9787548220923
商品編碼:29717163405
包裝:平裝
齣版時間:2014-10-01

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具體描述

基本信息

書名:大數據大文化

定價:28.00元

作者:崔成果,王曉芳著

齣版社:雲南大學齣版社

齣版日期:2014-10-01

ISBN:9787548220923

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.4kg

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內容提要


隨著《大數據時代》①在中國的廣泛傳播,“大數據”瞬時成為社會熱點話題,2013年也被稱作“大數據元年”。
隨意打開一傢網站的讀書頻道,輸入“大數據”一詞,相關書籍已經數不勝數。各大齣版社使齣渾身解數,擠著登上“大數據”的這趟潮流列車。但是翻看這些圖書目錄,大部分內容都聚集在大數據的技術本身,以及大數據在商業中的應用。而《大數據 大文化》這本論文集,想錶達的是直擊文化本身,用大數據思維來解讀和思考文化麵臨的問題與挑戰, 以重構我們的思維方式、思維路徑。
大數據、大文化匯聚一起,絕非偶然。信息技術迅猛發展,深刻地影響著文化的變革與發展,催生著新型文化業態的生成與發展。什麼是大數據大數據有何技術特徵,大數據與大文化之間如何融閤,這兩者之間的關係如何解讀文化産業和公共文化應以什麼樣的發展路徑去應對大數據時代從國傢治理的層麵上來講,大數據時代文化資源的整閤,需要體製改革提供什麼樣的支撐和頂層設計等等,一係列問題有待於我們的迴答和進一步探討。
不管你是否認可,大數據時代已然到來;不管你是否認同,大數據技術進入文化領域已是必然。 “走進來’’的大數據與“走齣去” 的大文化,均是時代運演的結果。
《大數據時代》一書前瞻性地指齣,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,開啓瞭一次重大的代際轉型,發動瞭一次時代的思維變革、商業變革和管理變蘋,並提齣,放棄對因果關係的渴求,取而代之的是關注相關。大數據時代的新變化,顛覆瞭韆百年來人類的思維習慣,對人類認知和交流方式提齣瞭全新的挑戰。
十八屆三中全會報告指齣:“全麵深化改革的總目標是完善和發展中國特色社會主義製度,推進國傢治理體係和治理能力現代化。” “建設社會主義文化強國,增強國傢文化軟實力,必須堅持社會主義先進文化前進方嚮,堅持中國特色社會主義文化發展道路,堅持以人民為中心的工作導嚮,進一步深化文化體製改革。要完善文化管理體製,建立健全現代文化市場體係,構建現代公共文化服務體係,提高文化開放水平。”
這一切告訴我們,在大數據時代,必須讓大數據與大文化進行深入對接,必須對文化科技發展潮流有充分的認知和把握,從而為中華文化復興與強國之夢插上大數據的翅膀,這是我們的期待,也是我們的呼喚。有鑒於此,2013年10月25日,首屆“大數據——大文化”高峰論壇在上海寶山舉行,受到業界的多方關注。當然,正是因為這次論壇,纔催生瞭這本論文集。
本論文集共收錄瞭13篇論文,從三個層次來探討大數據與大文化之間的關係,層層遞進。先從宏觀視角探討大數據本身,後到大數據與大文化之間的關係,從大數據與文化發展、文化産業、文化事業、文化管理、文化消費、公共文化服務等多方麵進行深入研究,再到案例分析,每一篇文章都極具原創性和創新性。而文集*亮點在於其作者身份,除瞭擅長學術研究的專傢學者,還有來自行政機構的官員,有文化、科技企業的企業傢代錶,還有處在大數據前沿的一綫數據挖掘專傢,他們都從各自的身份背景和職業入手,切身感受大數據帶給他們的衝擊或是改變,深入淺齣地描述瞭大數據與大文化之間的關係。
文化部文化科技司司長於平在《大數據時代的藝術學對策研究》一文中強調瞭大數據時代的思維轉變。他認為大數據由於數量巨大,且來源龐雜、非結構性強,它通常用“概率”說話而並不給齣“” 的判斷。大數據將改變我們理解社會的方法,無論是解決時代的“問題”還是應對“問題’’的時代,我們都必須關注“大數據時代”的思維轉變。就對策而言,我們要日益增強數據的分析能力,有效實現對未來的預測能力。

目錄


章 宏觀概述:什麼是大數據
主題1:大數據技術體係
大數據時代文化資源産業化應用與思考
主題2:大數據與大文化
詵檉與袖詵檉——大數據背景下的大文化發展潮流
第二章 中觀視角:大數據與大文化
主題3:大數據與學科建設
大數據時代的藝術學對策研究
豐顆4:大數據與國傢文化
加快建設“中華文化素材庫”
主題5:大數據與文化産業
大數據與我國文化産業發展戰略
主題6:大數據與文化管理
大數據與文化職能轉變
主題7:大數據與文化消費
相信大數據,但不迷信大數據
主題8:大數據與文化企業
大數據時代樞紐型企業的曆史機遇
主題9:大數據與公共文化服務
大數據時代的公共文化服務模式轉型
第三章 微觀分析:大數據技術在文化領域的應用
案例1:智慧博物館
智慧博物館大數據的發展與應用
案例2:互聯網公司的實操
大數據之錘與大文化之釘
案例3:數字內容的個性化實現
大數據時代數字內容價值發現與內容整閤
案例4:信用模型的構建與應用
基於大數據的信用模型構建和應用
後 記

作者介紹


文摘


序言



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