增强现实技术及其在农业中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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牛芗洁，李华，曹暕 著

图书标签:

• 增强现实
• 农业技术
• AR
• 精准农业
• 智慧农业
• 农业信息化
• 虚拟现实
• 农业应用
• 新兴技术
• 科技创新

店铺： 英敏图书专卖店

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109223592

商品编码：29712488952

包装：平装-胶订

开本：16

出版时间：2016-09-01

内容介绍
　　牛芗洁、李华、曹暕编*的《增强现实技术及其在农业中的应用》分五部分，主要内容如下： **部分：增强现实概论，包括增强现实的概念发展历程、应用现状及未来qiax景等方面的内容。 *二部分：增强现实技术，详细阐述增强现实的实现技术及其与现代农业的结合点。 第三部分：增强现实技术与互联网营销，包括互联网营销的发展现状、营销模式及其与农产品营销的结合。 第四部分：客户体验，主要讲述客户体验在互联网营销中的发展地位及几个成功的体验案例。 第五部分：增强现实与互联网营销实例，重点阐述增强现实技术在互联网营销的应用。 &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp;&xbsp;

目录
qiax言 *1章 增强现实概论 1、增强现实概念 二、增强现实的构成 (1)增强现实的基本组成 (二)增强现实的技术难点 三、增强现实的发展历程 四、增强现实与虚拟现实 (1)虚拟现实 (二)增强现实与虚拟现实的区别 五、增强现实的应用现状 (1)旅游 (二)教育 (三)现代农业 (四)互联网营销 (五)社交网络 六、增强现实的未来qiax景 (1)增强现实隐形眼镜 (二)仿生学与仿生眼 (三)纳米技术 *二章 增强现实技术 1、相关的工具和技术 (1)ARToolKit (二)用BuildAR创建快速模型 (三)DART (四)MAR跟踪技术 (五)标记技术 (六)少量标记增强现实与PTAM 二、增强现实的元素 (1)软件工具 (二)Java语言 (三)硬件外部设备 (四)摄像机跟踪实现 三、增强现实的工作方式 (1)增强现实的功能 (二)增强感知真实环境 (三)增强现实的工作原理 (四)增强现实的基本流程 四、增强现实显示技术 (1)手持式显示 (二)平面显示设备显示和投影设备显示 (三)头盔显示器显示 (四)虚拟视网膜显示技术 五、增强现实与现代农业 (1)现代农业概述 (二)增强现实农业展示 (三)增强现实卫星探测 (四)增强现实农作物生长追踪 第三章 增强现实技术与互联网营销 1、互联网营销概念 (1)互联网营销现状 (二)互联网营销定义 (三)与传统营销模式之间的区别 (四)互联网营销的优势 二、互联网营销模式 (1)互联网营销特点 (二)互联网营销途径 (三)互联网营销要素 三、农产品互联网营销 (1)农产品互联网营销现状 (二)农产品互联网营销关键技术 (三)农产品互联网营销瓶颈 第四章 客户体验 1、客户体验与消费者行为 (1)客户体验 (二)消费者行为的影响因素 二、客户体验对互联网营销的影响 三、*高客户体验的手段 (1)客户服务 (二)产品体验 (三)互动体验 (四)运营推广 四、客户体验实例 (1)Zipcar的经验 (二)Jaxixe Popick的经验 第五章 增强现实与互联网营销实例 1、基于增强现实的农产品互联网营销 (1)AR技术在农业中的应用 (二)增强现实技术在营销中的应用 (三)增强现实技术与农产品营销 二、基于智慧农业的增强现实未来趋势 (1)增强现实下的智慧农业 (二)我guo的智慧农业 (三)我guo的智慧农业的建设模式 (四)我guo智慧农业存在的问题 (五)我guo智慧农业的趋势展望 (六)结语 参考文献

好的，这是一份关于一本名为《人工智能伦理与治理》的图书简介，该书内容不涉及增强现实技术及其在农业中的应用： 图书简介：《人工智能伦理与治理》 作者： [此处可设想的作者信息，例如：李明，王芳] 出版社： [此处可设想的出版社信息，例如：知识与未来出版社] 内容提要：驾驭智能时代的道德罗盘与制度框架 在信息技术以前所未有的速度重塑社会结构、经济模式和个人生活的今天，人工智能（AI）已不再是科幻小说的素材，而是驱动现实变革的核心力量。然而，随着算法能力的飞速增长和应用领域的不断拓宽，随之而来的伦理困境、法律真空和社会风险也日益凸显。《人工智能伦理与治理》正是在这一关键的历史节点上，为我们提供了一份全面、深刻且极具前瞻性的思想地图。 本书并非仅仅停留在对AI技术原理的描述上，而是将焦点锚定在“人与机器共存的未来图景”这一宏大命题之上。它旨在系统性地剖析当前AI发展中最具争议性的道德难题，并探讨建立健全的治理体系，以确保技术的进步能够真正服务于人类的福祉、公平与可持续发展。 全书结构严谨，内容涵盖了从哲学思辨到具体实践指南的多个维度，共分为五大部分，逻辑递进，层层深入。 --- 第一部分：智能时代的伦理基础重构 本部分深入探讨了AI伦理学的理论基石。在传统的道德框架下，如何界定机器行为的主体性、责任归属和价值取向，构成了我们面临的第一个挑战。 核心议题包括： 1. 责任与归属的难题（The Problem of Moral Agency）： 当自动驾驶汽车发生事故，或AI医疗诊断系统出现误判时，责任应由开发者、使用者、所有者还是算法本身承担？本书详细梳理了“可解释性”（XAI）在责任追溯中的关键作用，并批判性地分析了现有法律体系在应对“黑箱决策”时的局限性。 2. 偏见与公平性的量化（Bias and Quantifying Fairness）： 算法是数据的放大器。本书详尽考察了训练数据中固有的历史偏见如何被编码进AI系统，并探讨了在信贷审批、招聘筛选和刑事司法等高风险领域中，如何定义和实现数学意义上的“公平”。引入了“平权”、“平等机会”和“群体差异性”等多种公平性标准及其间的内在张力。 3. 自主性与人类尊严（Autonomy and Human Dignity）： 随着通用人工智能（AGI）的可能性逼近，机器的决策自主性边界在哪里？本书审视了技术对人类决策权和个体能动性的潜在侵蚀，强调维护人类在关键生活领域中不可替代的判断地位。 --- 第二部分：数据、隐私与监控的边界博弈 数据是AI的燃料，而隐私则是个人自由的基石。本部分集中探讨了在数据驱动的社会中，如何平衡数据利用效率与个人信息保护之间的矛盾。 核心议题包括： 1. 隐私增强技术（PETs）的深度评估： 不仅仅是介绍差分隐私或联邦学习，本书更侧重于分析这些技术的安全边界、实际部署的成本效益，以及它们在跨国数据流动中的法律适用性问题。 2. 大规模社会监控的伦理审查： 从面部识别技术在公共安全领域的应用，到基于行为预测的社会信用体系的潜在风险，本书运用“目的限制原则”和“必要性测试”对现有监控实践进行了严格的伦理审查，警示“全景敞视社会”的构建。 3. “数据所有权”的再定义： 探讨在数据不断被聚合、重组和商业化的过程中，个体是否拥有真正的、可执行的数据控制权，并分析了新的数据治理模式（如数据信托）的可行性。 --- 第三部分：全球治理框架与制度设计 认识到AI的跨国界性质，本书将视角提升至全球治理层面，探讨构建有效、兼容且具备约束力的国际规范和国家政策的路径。 核心议题包括： 1. 国际合作与“AI军备竞赛”的规避： 分析了当前地缘政治紧张局势下，AI技术军事化和战略竞争对全球稳定的影响。探讨了参照核不扩散条约的精神，建立关键AI能力透明度和风险通报机制的必要性。 2. 风险分级监管的实践模型： 提出了一个基于AI系统潜在危害程度（从低风险到不可接受风险）进行差异化监管的框架，详细阐述了如欧盟《人工智能法案》等新兴立法的结构优势与潜在的创新抑制效应。 3. 监管沙盒与适应性立法： 鉴于技术迭代速度远超传统立法周期，本书倡导建立灵活的“监管沙盒”机制，允许在受控环境中测试创新AI应用，并基于实践反馈快速迭代监管规则，实现治理的敏捷性。 --- 第四部分：对劳动力市场与社会结构的影响分析 AI对就业和收入分配的颠覆性影响，是当前社会稳定的核心关注点。本部分侧重于社会经济层面的长期预测与对策研究。 核心议题包括： 1. “自动化失业”的复杂性分析： 区别“任务替代”与“岗位消失”，本书认为AI更多地是重塑工作流程而非简单地消除工作。重点分析了“增强型工作”（Augmented Work）的兴起，以及对人类特定技能（如创造力、情境理解）需求的变化。 2. 技能鸿沟与终身学习体系的构建： 探讨了教育系统如何应对不断变化的劳动力需求，提出构建面向未来的“再培训”和“数字素养”教育战略，确保技术红利不加剧社会阶层固化。 3. AI驱动的财富集中与再分配机制探讨： 面对技术进步可能带来的超额利润集中，本书审慎地评估了如全民基本收入（UBI）、数据红利分配或“机器人税”等社会保障和财富再分配方案的经济学基础与政治可行性。 --- 结论：通往“以人为中心”的AI未来 本书的最终目标，是提供一套可操作的伦理框架和治理路线图，确保技术发展始终锚定在增进人类整体福祉的轨道上。它呼吁跨学科对话，要求技术人员、政策制定者、哲学家和公众共同参与到这场定义未来社会的关键辩论中。 《人工智能伦理与治理》不仅是理解当代AI挑战的必备读物，更是指导我们负责任地构建一个智能、公平、可持续的人机共存世界的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对新技术充满好奇心的读者，我偶然发现了这本书，其标题——《增强现实技术及其在农业中的应用》——立刻吸引了我。我的直觉告诉我，这不仅仅是一本枯燥的技术手册，而是一扇通往未来农业新世界的窗口。我一直关注着科技如何改变我们的生活，而AR技术，这个曾经只存在于科幻电影中的概念，如今似乎正以前所未有的速度渗透到各行各业，而农业，这个与我们生存息息相关的基础产业，与AR的结合，听起来就充满了无限可能。我迫切地想知道，AR技术到底能为农业带来哪些具体的变革？书中是否会详细介绍AR如何在农作物种植、病虫害防治、精准施肥、灌溉管理、甚至农产品采摘和质量检测等方面发挥作用？我尤其好奇，AR技术能否帮助解决目前农业生产中面临的一些难题，比如劳动力短缺、精细化管理不足、以及农产品安全追溯等问题。书中会不会提供一些具体的AR应用场景的案例分析，比如通过AR导航，引导无人机进行精准喷洒；或者通过AR可视化，让农场管理者一目了然地掌握整个农场的运营状态。我也很期待了解AR技术在农业领域的潜在挑战，比如成本、技术门槛、以及如何确保其在实际农业环境中的稳定性和可靠性。

评分☆☆☆☆☆

我近期在书架上瞥到一本名为《增强现实技术及其在农业中的应用》的书，这个标题立刻在我心中激起了涟漪。我一直认为，科技的进步最终是为了改善人类的生活，而将高新科技与我们赖以生存的农业相结合，这本身就是一个充满希望的探索。我想象着，通过AR技术，农民们或许能够摆脱过去那种依赖经验和感觉的传统耕作方式，进入一个更加科学、精准、智能的新时代。这本书会如何描绘AR技术在农业领域的具体应用呢？是关于如何通过AR设备识别作物生长阶段，预测产量，还是关于如何利用AR指导无人机进行精准施肥和病虫害防治？我尤其好奇，书中是否会介绍AR技术如何帮助解决当前农业生产中普遍存在的劳动力短缺和老龄化问题，比如通过AR辅助的自动化操作，让复杂的农事活动变得简单易行？此外，对于一个普通读者来说，如何理解AR技术的实现原理，比如它与虚拟现实（VR）的区别，以及AR在农业场景中需要克服的技术难点，比如户外环境的复杂性、设备的续航能力、以及数据传输的稳定性等等，这些内容我都很期待能在这本书中找到答案。这本书是否会提供一些关于AR技术在农业领域未来的发展趋势和市场前景的分析，让我对这个交叉领域有一个更宏观的认识？

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题引起了我极大的兴趣，因为我一直对那些能够切实解决实际问题的技术创新非常关注。虽然我不是AR领域的专家，但“增强现实”这个词本身就充满了想象力，而将其与“农业”这个古老而又至关重要的产业结合，更是一个极具前瞻性的议题。我脑海中闪过无数个场景：如果农民可以通过AR眼镜“看到”土壤中的养分含量，或者“预见”作物可能出现的病虫害，那么他们的工作将会变得多么高效和精准？这本书是否会深入探讨AR技术如何实现这些“可视化”的农业管理？它会介绍哪些具体的AR技术，比如SLAM（同步定位与地图构建）、计算机视觉、传感器融合等，以及它们在农业场景中的应用方式？我更想知道，书中是否会提供一些关于AR在农业领域实际落地的案例，例如，AR技术是如何帮助农民进行精准灌溉，减少水资源的浪费？又是如何协助技术人员进行设备维护和故障诊断？除了技术层面，这本书是否还会探讨AR技术在提升农业生产效率、降低生产成本、保障农产品质量安全以及推动农业可持续发展等方面的实际效益？我期待能够通过这本书，对AR技术在农业领域的应用有一个全面而深入的了解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计极具科技感，流线型的图案与翠绿的叶片相互交织，仿佛预示着虚拟与现实的完美融合。我一直对那些能够改变我们生活方式的颠覆性技术充满好奇，而增强现实（AR）无疑是其中最令人兴奋的一项。尽管我对AR技术本身了解不多，但当我看到它与农业这个古老而又至关重要的行业结合时，我的兴趣就被瞬间点燃了。想象一下，农民们不再需要依靠经验和传统的工具来判断作物生长状况，而是可以通过AR眼镜或手机，看到关于土壤湿度、营养成分、病虫害早期迹象等可视化信息，甚至可以模拟出最佳的施肥、灌溉方案。这不仅仅是科技的进步，更是对粮食安全和可持续农业发展的有力支撑。我特别好奇书中会如何深入浅出地介绍AR的核心原理，比如如何实现三维模型的精确叠加、如何进行实时跟踪和交互，以及在农业场景中，这些技术的具体实现路径和面临的挑战。比如，在户外复杂的环境下，AR设备的定位精度和稳定性如何保证？如何解决信号不稳定、能源消耗等问题？书中是否会探讨AR在精准植保、自动化采摘、农产品追溯等方面的具体案例，以及这些应用对提升产量、降低成本、优化资源配置的实际效果？我非常期待能在这本书中找到这些问题的答案，并对AR技术在农业领域的无限潜力有一个更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

我最近在书店里随手翻阅了一本关于AR技术的书，虽然我不是农业领域的专业人士，但书中的内容还是引起了我极大的兴趣，特别是它将AR技术与农业相结合的视角。我一直觉得农业是一个相对传统和保守的行业，但这本书让我看到了它的另一面——充满了创新和科技的力量。我想象着，如果未来的农场能够运用AR技术，那将是多么令人惊叹的场景。比如，农民可以通过AR设备实时监测每一株作物的生长情况，获取精确的数据，从而进行更精细化的管理。这不仅仅是提高了效率，更可能意味着我们可以通过科学的手段，更有效地利用土地和水资源，减少化肥和农药的使用，实现真正的绿色农业。我很好奇书中会详细阐述AR技术是如何实现这些“可视化”的农业管理的，是依靠什么传感器、数据分析和图像识别技术？在实际应用中，是否会有专门的AR软件平台来支持农民的操作？我特别想知道，这些AR应用是否已经进入了实际的推广阶段，有哪些成功的案例可以借鉴？书里有没有讨论AR技术在农业教育和培训方面的潜力，比如通过AR模拟，让新手农民快速掌握复杂的农作技巧？如果这本书能够提供一些关于AR在农业领域成本效益分析的信息，那就更好了，这对于一些想要引进新技术的农场主来说，无疑是重要的参考。