教育部高等学校电子电气基础课程教学指导分委员会推荐教材:电子测量技术 9787040337

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赵会兵,朱云 著
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出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040337440
商品编码:29705947722
包装:平装
出版时间:2011-10-01

具体描述

基本信息

书名:教育部高等学校电子电气基础课程教学指导分委员会推荐教材:电子测量技术

定价:32.10元

售价:21.8元,便宜10.3元,折扣67

作者:赵会兵,朱云

出版社:高等教育出版社

出版日期:2011-10-01

ISBN:9787040337440

字数

页码:341

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐

《教育部高等学校电子电气基础课程教学指导分委员会推荐教材:电子测量技术》分为四大部分。部分是基础篇,由前两章组成,首先简要介绍了测量、电子测量和计量等基本概念,以及测量仪器与自动测试系统的历史和现状,然后系统讲述了测量误差理论和测量数据处理方法,突出讲解了其中的测量不确定度的概念和评定方法。第二部分是关于基础电量的测量和信号源的内容,包括三章内容,详细介绍了时间、频率、电压、阻抗等基础电量的测量原理和测量方法,介绍了信号源的各种结构与实现方法,重点讲述了直接数字合成、直接波形合成及锁相环三种关键技术。第三部分以三章的篇幅介绍了信号的显示、测量和分析。这一部分是以被测电量(信号)的采集、存储、显示、测量与分析为经线,以时域、频域、数据域为纬线来有机组织的,详细介绍了数字存储示波器、外差式频谱分析仪和逻辑分析仪的结构、原理和关键技术。第四部分介绍测量自动化领域的关键技术和前沿知识,重点介绍了测试系统中的各种总线、基于虚拟仪器测试系统软件规范及开发技术,简要介绍了下一代自动测试系统的概念和发展情况。

内容提要

《教育部高等学校电子电气基础课程教学指导分委员会推荐教材:电子测量技术》在讲述电子测量基本概念、测量不确定度和测量数据处理知识的基础上,重点讲述了时间、频率、电压、阻抗等基础电量的测量原理和方法,详细介绍了电子计数器、数字电压表、数字存储示波器、频谱分析仪、逻辑分析仪及信号源等常规测量仪器的结构和原理,系统介绍了测量自动化技术及新发展。本书内容取舍恰当,既突出技术性、新颖性,又不失必要的理论基础;对于测量原理的讲述,力求重点突出、条理清晰、深入浅出,强调启发性,培养学生的创新精神;对于测量方法则侧重于归纳和比较。每章后附有习题,方便教学和自学。《电子测量技术》主要面向高等学校电气信息类本科生编写,可作为高校通信工程、电子信息工程、自动化、电气工程及其自动化等专业教材,也可作为在职专业人员的继续教育教材或相关工程技术人员的参考、培训教材。

目录

篇 电子测量基础知识
章 绪论
1.1 测量、电子测量和计量
1.1.1 测量的历史
1.1.2 电子测量的概念和特点
1.1.3 计量及其他相关概念
1.2 电子测量仪器及测试系统
1.2.1 电子测量仪器
1.2.2 自动测试系统
1.2.3 仪器与自动测试技术的发展趋势
1.3 本课程的任务
第2章 测量误差理论和测量数据处理
2.1 测量误差理论概述
2.1.1 基本概念
2.1.2 测量误差的表达式
2.1.3 测量误差的分类及特点
2.2 测量数据的处理与估计
2.2.1 误差的处理与估计
2.2.2 系统误差的处理
2.2.3 粗大误差的处理
2.2.4 误差的合成与分配
2.2.5 非等精密度测量和加权平均
2.2.6 测量数据处理
2.3 测量不确定度
习题与思考题

第二篇 基础电量的测量与信号源
第3章 时间和频率的测量
3.1 引言
3.1.1 时频测量的意义
3.1.2 时间和频率基准的演变
3.2 时频测量的技术和仪器
3.2.1 时频测量技术
3.2.2 电子计数器
3.3 常规电子计数器
3.3.1 常规电子计数器的基本测量功能
3.3.2 常规电子计数器的关键电路
3.3.3 常规电子计数器的测量误差分析
3.4 提高测量准确度的方法
3.4.1 倒数计数器
3.4.2 平均测量技术
3.4.3 模拟内插法
3.4.4 游标法
3.5 微波计数器
3.6 调制域分析
3.7 电子计数器的应用
3.7.1 电子计数器的技术指标
3.7.2 现代电子计数器的使用注意事项
3.7.3 现代电子计数器的发展趋势
习题与思考题
第4章 电压测量
4.1 引言
4.1.1 电压测量的意义
4.1.2 用于电压测量的仪器
4.1.3 对于电压测量的技术要求
4.2 采用模拟技术的电压测量
4.2.1 模拟直流电压表
4.2.2 交流电压的表征
4.2.3 模拟交流电压表
4.2.4 电平表
4.3 采用数字技术的电压测量
4.3.1 数字电压表的基本原理
4.3.2 数字电压表中的模数转换器
4.3.3 数字电压表的技术参数
4.4 基于电压测量的其他仪器
4.4.1 数字万用表
4.4.2 LCR测量仪
习题与思考题
第5章 信号源
5.1 引言
5.1.1 信号源的用途
5.1.2 信号源产生的信号类型
5.1.3 信号源的分类
5.2 信号源的基本原理
5.2.1 信号产生的基本方法
5.2.2 信号源的主要技术指标
5.3 信号源中的关键技术
5.3.1 直接数字频率合成
5.3.2 直接数字波形合成
5.3.3 锁相环
5.4 典型信号源及其应用
5.4.1 函数/任意波形发生器
5.4.2 任意波形发生器
5.4.3 脉冲码型和噪声发生器
习题与思考题

第三篇 信号的显示、分析与测量
第6章 时域测量
6.1 引言
6.2 模拟示波器
6.2.1 模拟示波器的基本结构
6.2.2 波形显示的基本原理
6.2.3 触发电路
6.3 数字存储示波器的基本原理
6.3.1 数字存储示波器的基本结构
6.3.2 数字存储示波器的基本特点
6.4 数字存储示波器的组成和关键技术
6.4.1 模拟前端与模拟带宽
6.4.2 采样率与采样技术
6.4.3 存储深度与存储技术
6.4.4 触发方式
6.4.5 采集模式
6.4.6 显示模式与显示技术
6.4.7 测量与分析功能
6.5 示波器的技术参数
6.6 示波器的使用
习题与思考题
第7章 频谱分析仪
7.1 引言
7.1.1 时域和频域的关系
7.1.2 频域测量
7.1.3 频谱分析仪
7.2 傅里叶分析仪
7.2.1 傅里叶分析仪原理
7.2.2 傅里叶分析仪的性能指标
7.3 外差式频谱分析仪
7.3.1 外差式频谱分析仪的基本原理
7.3.2 外差式频谱分析仪的主要参数
7.3.3 外差式频谱分析仪各模块的原理和功能
7.3.4 外差式频谱分析仪的主要工作特性
7.3.5 参数之间的依赖性
7.4 频谱分析仪的发展趋势
习题与思考题
第8章 数据域测量
8.1 引言
8.1.1 数据域测量的概念
8.1.2 数据域测量的特点和方法
8.1.3 数据域测量的仪器
8.2 逻辑分析仪的原理及关键技术
8.2.1 逻辑分析仪的基本原理
8.2.2 逻辑分析仪的采样
8.2.3 逻辑分析仪的触发
8.2.4 逻辑分析仪的存储
8.2.5 逻辑分析仪的显示与分析
8.2.6 逻辑分析仪的探头
8.2.7 逻辑分析仪的易用性设计
8.3 逻辑分析仪的应用
8.3.1 逻辑定时分析仪的基本应用
8.3.2 逻辑状态分析仪的基本应用
8.3.3 逻辑分析仪的典型应用
习题与思考题

第四篇 测试自动化
第9章 测试自动化
9.1 组建自动测试系统
9.2 自动测试系统中的总线技术
9.2.1 GPIB总线
9.2.2 VXI总线
9.2.3 PXI总线
9.2.4 LXI总线
9.3 自动测试系统的软件设计
9.3.1 软件架构
9.3.2 仪器驱动器
9.3.3 软件开发环境
9.3.4 软件开发示例
9.4 下一代自动测试系统
习题与思考题
附录
附录1 t分布在对称区间的积分表
附录2 肖维纳准则表
附录3 格拉布斯准则表
附录4 IEEE488.2标准
附录4.1 IEEE488.2的内容和应用范围
附录4.2 IEEE488接口系统的消息交换
附录4.3 IEEE488.2公用命令
附录5 可程控仪器标准命令SCPI
参考文献
索引(汉语拼音顺序)

作者介绍


文摘


序言



《数字信号处理与应用》 第一章 绪论 本章将为读者构建数字信号处理(DSP)领域的宏观认知。我们将首先界定什么是信号,以及数字信号与模拟信号之间的本质区别。通过介绍数字信号处理的基本概念、发展历程和重要性,让读者理解DSP在现代科技中的核心地位。本章还将简要概述DSP的主要应用领域,例如通信、音频/视频处理、医疗诊断、雷达与声纳系统、工业控制等,初步勾勒出DSP技术的广阔前景。最后,我们将介绍数字信号处理的典型流程,包括信号的采集、量化、编码、处理和输出等关键环节,为后续章节的学习奠定坚实的基础。 第二章 离散时间信号与系统 本章深入探讨离散时间信号的数学描述与特性。我们将详细介绍各种基本离散时间信号,如单位冲激信号、单位阶跃信号、指数信号、正弦信号等,并分析它们的时域和频域特性。在此基础上,本章将引入离散时间系统的概念,并详细阐述线性时不变(LTI)系统的性质。我们将重点介绍LTI系统的表示方法,包括差分方程和卷积。通过对卷积的深入讲解,读者将掌握如何分析和预测LTI系统对输入信号的响应。此外,本章还将介绍系统函数及其与系统特性的关系,为理解系统的频率响应打下基础。 第三章 离散傅里叶变换(DFT) 本章将聚焦于离散傅里叶变换(DFT)这一核心工具,它是分析离散时间信号频谱的关键。我们将从傅里叶级数和傅里叶变换的连续概念出发,引出离散傅里叶变换的定义和性质。读者将学习到DFT如何将一个有限长度的离散时间信号分解为其离散频率分量的叠加。本章将详细阐述DFT的各种重要性质,包括线性性、时移性、频移性、周期性、对称性、帕塞瓦尔定理等,并辅以丰富的例题演示这些性质的应用。此外,本章还将介绍DFT的计算复杂性,并为后续章节关于快速傅里叶变换(FFT)的引入做好铺垫。 第四章 快速傅里叶变换(FFT) 本章将深入探讨快速傅里叶变换(FFT)算法,这是DFT的高效计算方法。我们将详细介绍FFT的基本思想,即利用DFT的周期性和对称性来递归地分解计算,从而大大降低计算复杂度。本章将重点讲解两种最经典的FFT算法:按时间抽选(Cooley-Tukey)算法和按频率抽选(Cooley-Tukey)算法。我们将通过详细的步骤和图示,展示这些算法是如何工作的,并分析其时间复杂度。此外,本章还将讨论FFT在实际应用中的意义,例如如何利用FFT实现快速卷积,以及在频谱分析中的优势。 第五章 离散时间系统的频率响应 本章将深入分析离散时间系统的频率响应,这是理解系统如何处理不同频率信号的关键。我们将从LTI系统的频域特性出发,介绍系统的频率响应函数(FRF)的定义,并分析其与系统函数的关系。本章将重点讲解频率响应的幅频特性和相频特性,以及它们如何影响输入信号的幅度与相位。我们将通过分析不同类型的滤波器(如低通、高通、带通、带阻滤波器)的频率响应,来直观地说明频率响应在信号滤波中的作用。此外,本章还将介绍频率响应的采样、离散化以及在MATLAB等工具中的仿真实现。 第六章 数字滤波器的设计 本章将引导读者掌握数字滤波器设计的原理与方法。我们将首先区分无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器,并分析它们各自的特点和适用场合。在本章中,我们将详细介绍几种经典的数字滤波器设计方法,包括: IIR滤波器设计:我们将重点介绍巴特沃斯(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)和椭圆(Elliptic)等类型IIR滤波器的设计原理,包括从模拟滤波器原型设计到数字滤波器的转换。 FIR滤波器设计:我们将详细讲解窗函数法(如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗)和频率采样法等FIR滤波器设计方法,并分析不同窗函数的优缺点。 最优FIR滤波器设计:本章还将介绍米勒-德莱克(Parks-McClellan)算法,用于设计最优的低通、高通、带通和带阻FIR滤波器。 读者将学习到如何根据滤波器的性能指标(如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽)来选择和设计合适的数字滤波器。 第七章 数字信号处理的应用 本章将通过具体的实例,展示数字信号处理在各个领域的广泛应用。我们将选取几个具有代表性的应用场景,进行深入的剖析。 音频信号处理:介绍数字音频的采样、量化、编码过程,以及在音频压缩(如MP3)、降噪、回声消除、语音增强等方面的DSP技术。 图像与视频处理:讲解数字图像和视频的表示方法,以及在图像增强、边缘检测、滤波、压缩(如JPEG、MPEG)等方面的DSP技术。 通信系统:介绍数字通信中的调制解调、信道编码、均衡、多载波通信(如OFDM)等核心DSP技术。 生物医学信号处理:展示DSP在心电图(ECG)、脑电图(EEG)、肌电图(EMG)等信号的分析、滤波和特征提取中的应用。 雷达与声纳系统:介绍脉冲压缩、多普勒处理、目标检测与跟踪等DSP技术在雷达与声纳系统中的应用。 通过这些丰富的应用案例,读者将能够深刻理解DSP技术如何解决实际问题,并激发进一步学习的兴趣。 第八章 离散傅里叶变换(DFT)在信号分析中的应用 本章将聚焦于离散傅里叶变换(DFT)在实际信号分析中的具体应用。我们将深入探讨如何利用DFT来分析信号的频谱特性,例如识别信号中的周期性分量、检测噪声的频率成分等。本章将详细介绍谱估计的技术,包括周期图法、改进的周期图法、Welch法等,并分析它们的优缺点。读者将学习到如何通过频谱分析来理解信号的内在规律,并为信号的识别、分类和处理提供依据。此外,本章还将讨论FFT在长序列信号分析中的优势,以及如何处理分帧和加窗操作。 第九章 信号的抽取与恢复 本章将深入探讨信号的抽取(采样)与恢复(重构)过程,这是模拟信号向数字信号转换以及数字信号向模拟信号转换的关键环节。我们将详细阐述奈奎斯特-香农采样定理,并分析采样率对信号信息的影响。本章将重点介绍采样过程中的混叠现象,以及如何通过过采样和抗混叠滤波器来避免混叠。在此基础上,我们将详细讲解信号的恢复过程,包括零阶保持、线性保持等插值方法,以及如何利用数字-模拟转换器(DAC)将数字信号转换回模拟信号。读者将理解为何正确的采样和恢复过程对于保证信号的完整性至关重要。 第十章 现代数字信号处理技术与展望 本章将对数字信号处理领域的最新进展和未来发展趋势进行探讨。我们将介绍一些更高级的DSP技术,例如: 自适应信号处理:介绍自适应滤波器的原理和应用,如噪声消除、信号均衡等。 多速率信号处理:介绍采样率变换、抽取与插值等技术,以及它们在不同速率信号接口匹配中的应用。 小波变换:介绍小波变换作为傅里叶变换的补充,能够提供更好的时-频分析能力,在信号去噪、特征提取等方面有重要应用。 高级应用:简要介绍DSP在人工智能、机器学习、大数据分析等新兴领域的应用。 最后,本章将展望数字信号处理技术的未来发展方向,包括硬件实现(如DSP芯片、FPGA)、算法优化以及与相关学科的交叉融合。 附录 常用数学工具回顾:对读者可能需要用到的线性代数、概率论、复变函数等基础数学知识进行简要回顾。 MATLAB/Python编程示例:提供使用MATLAB或Python实现本书中部分算法的示例代码,帮助读者实践。

用户评价

评分

这本所谓的“推荐教材”,拿到手的时候,我的心情是相当复杂的。毕竟是教育部下属的指导委员会推荐的,想来内容应该相当扎实,能跟上时代步伐。然而,翻开前几页,那种陈旧感就扑面而来,仿佛是从上个世纪的实验室里直接搬出来的资料。理论阐述部分,文字堆砌得密不透风,晦涩难懂的术语像迷宫一样,让人找不到清晰的脉络。举例说明更是少得可怜,很多关键的物理原理和工程实现之间的联系,全靠读者自己去脑补和连接。对于一个初次接触电子测量的学生来说,这本书更像是一堵高墙,而不是一座阶梯。更令人抓狂的是,插图的质量——那些示意图和电路图,线条模糊不清,关键的标注常常被排版挤压得难以辨认,这在需要精确理解硬件结构的学科中,简直是灾难性的疏忽。我花了大量时间去查找相关的在线资源和视频教程来印证书本上的概念,这本教材提供的有效帮助,实在可以用杯水车薪来形容。它似乎更侧重于罗列知识点,而不是培养学生的分析和解决实际问题的能力。那种期望能从中汲取到前沿技术和实用经验的初衷,在阅读过程中逐渐被消磨殆尽,留下的只有对时间浪费的无奈。

评分

我一直以为,优秀的教材应该具备引导和启发思维的魔力,它应该能够将那些抽象的物理规律,用生动有趣的方式呈现在我们面前,让我们在理解的同时,还能感受到探索的乐趣。然而,这本《电子测量技术》给我的感觉,更像是一份沉闷的、官方的、不容置疑的教条集锦。它的语言风格极其书面化,缺乏与现实工程实践的有效桥接。比如说,在介绍某一种测量仪表的精度和线性度时,书中给出的公式推导过程冗长且缺乏必要的背景铺垫,让人感觉它是在强迫你接受一个结论,而不是带领你一步步发现这个结论的合理性。对于像我这样,更倾向于通过动手实践来加深理解的学习者来说,这本书的理论深度和实践广度之间存在着巨大的鸿沟。它似乎预设了读者已经拥有了深厚的模拟电路和信号处理基础,对于基础薄弱的同学,这简直是自杀式的阅读体验。每一次尝试深入钻研某个章节,都像是在泥潭里跋涉,每进一步都需要付出不成比例的努力。我更期待看到的是对现代数字示波器、矢量网络分析仪等新一代仪器的深入探讨,而不是停留在相对陈旧的、教科书式的描述上,这让整本书的“推荐”光环显得有些名不副实。

评分

从排版和设计角度来看,这本书的编辑团队显然没有站在读者的角度去优化阅读体验。页边距过窄,导致一些公式和图表显得局促不堪,长时间阅读下来,眼睛非常容易疲劳。更别提那些常常出现的印刷错误和低级笔误,虽然它们可能不影响核心概念的理解,但这种疏忽会极大地削弱读者对教材权威性的信任感。你花了大价钱买来的“推荐教材”,却连基本的校对都做不好,这本身就透露出一种不负责任的态度。此外,习题设计方面也暴露出严重的问题。大量的题目只是对书本例题的简单换数重复,缺乏开放性、创新性和综合性,完全无法检验学生是否真正掌握了测量系统的设计与优化能力。真正有价值的、需要运用多学科知识进行分析的难题几乎没有。如果这套教材的目标是培养未来的工程师,那么这样的习题集无疑是远远不够的,它培养出的更多可能是只会套公式的“计算机器”,而非能够解决复杂工程问题的创新人才。

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这本书在讲述误差分析和不确定度评定时,其处理方式显得过于简化和模式化。在严谨的科学测量领域,误差的来源是多维度的,包括环境影响、系统漂移、随机噪声以及人为因素等等。然而,教材中对这些复杂因素的讨论往往是蜻蜓点水,给出的处理方法也大多是停留在教科书层面的标准差计算,对于实际工程中如何通过软件补偿、硬件隔离等高级手段来提升测量鲁棒性的探讨严重不足。这种“知道是什么,但不知道怎么办”的状态,让我在尝试进行一次稍微复杂一点的实验项目时,感到力不从心。我不得不依赖于各个仪表厂商提供的应用笔记和白皮书来弥补知识上的空白。一本面向高等教育的权威教材,理应在这些关键的、决定测量质量的环节下足功夫,提供详尽的案例分析和批判性的讨论,而不是仅仅提供一个基础框架。这种内容上的单薄,使得这本书更像是一门“电子测量入门导论”,而非一部可以贯穿本科阶段学习乃至初期职业生涯的扎实参考书。

评分

最让我感到困惑的是,尽管这本书打着“电子电气基础课程”的旗号,但它在现代电子信息技术飞速发展的背景下,显得过于滞后了。在当今,虚拟仪器(如基于LabVIEW或Python的测试平台)已经成为电子测量领域不可或缺的一部分,它们极大地提高了测量的灵活性和数据处理能力。然而,在这本厚重的书里,对这些基于软件定义仪表的概念和实际应用几乎没有提及,或者提及也仅仅是寥寥数语,定位模糊。这就像是教一个想学驾驶的人如何修理蒸汽机车,虽然历史价值存在,但实用价值已经大打折扣。读者希望从“推荐教材”中获得的是未来十年的行业基石,而不是过去二十年的技术回顾。这种知识的代差,使得我们花费大量精力去啃读的这些内容,可能在实际工作岗位上很快就会被更新的工具和方法所替代。因此,这本书的价值更多地停留在对基础理论的罗列上,但在连接理论与未来实践的桥梁搭建上,明显地失职了。

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