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陆玲，王蕾，桂颖著 著

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• 计算机视觉
• 图像识别
• 图像增强
• 图像分割
• 图像特征提取
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出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787508353760

商品编码：29692409669

包装：平装

出版时间：2007-07-01

基本信息

书名:数字图像处理

定价：18.00元

售价：13.1元,便宜4.9元,折扣72

作者:陆玲,王蕾,桂颖著

出版社：中国电力出版社

出版日期：2007-07-01

ISBN：9787508353760

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

本书是普通高等教育“十一五”规划教材，是作者根据多年的教学经验并参考相关文献编写而成的。书中附有例题可以帮助读者理解算法，同时对主要图像处理算法列出了程序代码。有利于读者进行程序设计。
　　全书共9章，～3章主要介绍数字图像处理的特点、内容、应用及发展，常用图像文件格式．彩色图像的特殊效果处理、界面切换技术及动画技术：第4～6章重点介绍灰度图像的变换、平滑与锐化处理、图像的分割与匹配，图像的基本几何变换，与二值图像相关的形态学运算、几何特征与形状特征：第7～9章重点介绍图像的几种频域变换、常见的图像编码与压缩方法和图像复原的原理。
　　本书通俗易懂、集理论与实践为一体、具有一定的特色。可作为高等院校相关专业本科生的教材，也可作为研究生参考资料，同时还适用于数字图像处理的初学者。本书附带教学课件。

目录

作者介绍

文摘

序言

《数字图像处理：算法、模型与应用》 书籍简介 《数字图像处理：算法、模型与应用》是一部旨在深入剖析数字图像处理核心理论、关键算法以及广泛应用场景的专业学术著作。本书并非对现有教材的简单堆砌，而是力求以一种系统、严谨且富有洞察力的方式，引导读者从基础概念出发，逐步深入到当前图像处理领域的前沿技术。本书的目标读者涵盖了计算机科学、电子工程、自动化、生物医学工程、遥感科学以及相关交叉学科的研究生、博士生、青年学者、以及对图像处理技术有深入需求的工程师和开发人员。 核心内容概述 本书的架构设计遵循了从理论到实践、从基础到高级的逻辑脉络。 第一部分：数字图像处理基础 在第一部分，我们首先为读者奠定坚实的理论基础。 图像的数学表示与模型： 这一章节将详细阐述数字图像是如何在数学上被表示的，包括像素的定义、灰度值、颜色空间（如RGB、HSV、YUV等）的转换与理解，以及不同色彩模型在实际应用中的优势与局限性。我们还将探讨图像的几何变换，如平移、旋转、缩放、剪切等，并介绍其在图像校正和配准中的作用。 图像增强： 图像增强是提升图像视觉质量、突出有用信息、抑制噪声的关键步骤。本章将系统介绍空域和频域的增强技术。空域技术包括直方图均衡化、对比度拉伸、灰度变换（伽马校正、对数变换）等，着重分析其数学原理和适用场景。频域增强则会深入讲解傅里叶变换在图像处理中的应用，包括低通滤波、高通滤波、同态滤波等，以及如何通过频率域操作来实现图像的平滑与锐化。 图像复原： 与增强不同，图像复原的目标是尽可能恢复原始图像的真实信息，尤其是在图像受到退化（如模糊、噪声、几何畸变）的情况下。我们将详细介绍各种复原模型，包括盲复原和非盲复原。重点讲解点扩散函数（PSF）和退化模型，并深入分析逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波等经典复原算法的原理、优缺点及改进方法。此外，还将探讨基于盲源分离和机器学习的复原技术。 彩色图像处理： 彩色图像的处理相较于灰度图像更为复杂，本书将专门辟出一章进行阐述。内容包括彩色模型的选择与应用、彩色图像增强（如基于HIS空间的增强）、彩色图像复原，以及彩色图像分割技术。 第二部分：图像分析与理解 在掌握了图像的基本处理技术后，本书将重点转向对图像内容的分析和理解。 图像分割： 图像分割是将图像划分为具有相同或相似特性的区域（称为对象或背景）的关键技术，是后续高级分析的基础。我们将介绍多种分割方法，包括基于阈值的方法（全局阈值、局部阈值、Otsu法）、基于区域的方法（区域生长、区域分裂与合并）、基于边缘的方法（Sobel、Canny边缘检测算法的原理与实现）、以及基于聚类的方法（K-means、模糊C-means）。此外，还将深入探讨图论在分割中的应用，如图割（Graph Cut）算法。 形态学图像处理： 形态学处理基于图像的形状特征，通过结构元素对图像进行膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等操作，常用于图像去噪、物体细化、连接分析、边界提取等。本章将详细介绍二值形态学和灰度形态学，并讲解其在实际问题中的应用，如文本图像的处理、细胞形态分析等。 特征提取与描述： 如何从图像中提取有意义的特征并对其进行描述，是实现图像识别、匹配和检索的关键。我们将讲解多种经典的特征提取方法，包括边缘、角点、斑点等局部特征的检测与描述（如SIFT、SURF、ORB），以及形状特征（如Hu矩、傅里叶描述符）和纹理特征（如LBP、Gabor滤波器）的提取与描述。 图像配准与融合： 图像配准是将不同时间、不同视角或不同传感器获取的同一场景的图像对齐的过程。本书将介绍基于特征匹配的配准方法（如RANSAC算法的应用）和基于区域的配准方法（如互相关、互信息）。图像融合则是将多幅图像的信息进行整合，以获得比单一图像更丰富、更准确的信息。我们将探讨不同融合策略（如像素级、特征级、决策级）及其应用，特别是在多光谱、多模态图像融合领域。 第三部分：基于深度学习的图像处理 随着人工智能的飞速发展，深度学习已成为当前图像处理领域最活跃、最前沿的研究方向。本书将投入大量篇幅详细介绍深度学习在图像处理中的应用。 卷积神经网络（CNN）基础： 详细讲解CNN的基本结构，包括卷积层、池化层、激活函数、全连接层等，以及反向传播算法在CNN中的应用。 经典的CNN架构： 深入分析AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等经典CNN架构的设计思想、优势与局限性，并探讨其在图像分类、目标检测等任务中的应用。 目标检测与分割： 介绍基于深度学习的目标检测算法，如R-CNN系列（Fast R-CNN, Faster R-CNN）、YOLO系列、SSD等，以及语义分割（如FCN, U-Net）和实例分割（如Mask R-CNN）的最新进展。 图像生成模型： 讲解生成对抗网络（GANs）的原理及其在图像生成、风格迁移、超分辨率等方面的应用。还将介绍变分自编码器（VAEs）等其他生成模型。 迁移学习与领域自适应： 探讨如何利用预训练模型进行迁移学习，以及在不同领域之间进行模型自适应的技术，以解决数据稀缺的问题。 第四部分：数字图像处理的应用 为了让读者更直观地理解图像处理技术的实际价值，本书的最后一部分将聚焦于其在各个领域的广泛应用。 医学影像处理： 讲解在X射线、CT、MRI、PET等医学影像中的应用，包括图像增强、分割、配准、三维重建以及疾病诊断辅助。 遥感图像处理： 介绍在卫星图像、航空图像分析中的应用，如地物分类、变化检测、目标识别、高分辨率遥感图像复原等。 计算机视觉与模式识别： 探讨图像处理作为计算机视觉和模式识别基础技术的作用，包括人脸识别、行人检测、交通场景分析等。 工业检测与质量控制： 介绍在产品缺陷检测、表面质量检查、尺寸测量等工业自动化场景中的应用。 多媒体技术与增强现实： 讲解图像处理在图像压缩、视频处理、图像搜索、以及增强现实（AR）和虚拟现实（VR）中的角色。 本书特色 理论与实践相结合： 本书不仅深入讲解算法原理，还通过提供大量伪代码、算法流程图以及对实际案例的分析，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 前沿性与系统性并重： 紧跟图像处理领域最新的研究动态，特别是深度学习的最新进展，同时又注重知识体系的完整性和逻辑性，为读者构建全面的知识框架。 深入的数学推导与直观的图示： 在关键算法和模型部分，本书提供严谨的数学推导，并通过大量的插图、图表和示意图，帮助读者更直观地理解抽象概念。 面向实际问题： 每一章节都尽量联系实际应用场景，使读者能够理解所学技术在解决真实世界问题中的价值。 挑战与思考： 在各章节结尾，设置了思考题和进一步阅读的建议，鼓励读者进行深入的探索和研究。 结论 《数字图像处理：算法、模型与应用》是一部集理论深度、技术前沿性和应用广度于一体的著作。本书将帮助读者构建起扎实的数字图像处理知识体系，掌握核心算法，并能将其灵活应用于解决复杂的实际问题。通过本书的学习，读者将能够更深刻地理解数字世界中信息的视觉化处理过程，并为在该领域展开进一步的研究或工作奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简直是视觉的享受，硬壳的质感拿在手里就有一种沉甸甸的专业感，烫金的书名在深色的封面上低调地闪烁着，透露出一种严谨的气息。内页的纸张选择也十分考究，那种略带哑光的米白色调，长时间阅读下来眼睛非常舒服，不会有廉价印刷品的刺眼感。更值得称赞的是，这本书的排版布局堪称艺术品。图文的穿插极为自然，复杂的公式和精美的示意图被巧妙地安排在最恰当的位置，使得阅读的流程一气呵成，毫无滞涩之感。我尤其欣赏它在章节开头的引言部分所花的心思，寥寥数语，便能勾勒出本章核心概念的宏大图景，极大地激发了读者深入探索的欲望。这种对细节的极致追求，让它远不止是一本技术手册，更像是一件值得收藏的工艺品。即便是对于我这种对实体书有“情怀”的读者来说，它的每一个侧面，从书脊的弧度到内封的留白，都散发着匠人的温度。我甚至会特意把这本书放在书架上最显眼的位置，因为它本身就构成了一种赏心悦目的风景线，让人在面对枯燥的学习任务时，也能寻得一丝精神上的慰藉。

评分☆☆☆☆☆

我最近读完了一本关于认知心理学的书籍，它彻底颠覆了我过去对“思维惰性”的理解。作者从神经科学的最新发现出发，层层递进地剖析了我们日常决策过程中那些看似合理的“捷径”是如何一步步将我们引入歧途的。书里用大量的实验案例来支撑观点，其中关于“锚定效应”的论述尤其发人深省，作者设计了一个巧妙的测试，让读者在不自觉中高估或低估某个数值，这种亲身体验远比枯燥的理论讲解来得震撼。不同于市面上许多流于表面的成功学读物，这本书没有提供任何一键解决问题的“灵丹妙药”，而是专注于揭示人类心智运作的底层逻辑和局限性。它更像是一副精密的解剖刀，将我们的认知偏差剖析得淋漓尽致，迫使我们停下来反思自己的判断过程。读完之后，我开始有意识地在做重大决策前，刻意寻找反驳自己的论据，这种“系统二”的启动练习，虽然过程缓慢，但带来的清晰感是无与伦比的。这本书的价值在于，它教会你的不是“应该想什么”，而是“如何更好地思考”。

评分☆☆☆☆☆

最近刚啃完了一本关于中古欧洲手工艺复兴运动的厚重著作，那本书的内容之丰富，简直可以用“汗牛充栋”来形容。它详细追溯了14世纪到16世纪，匠人阶层如何在一个日趋僵化的社会结构中，通过对材料的极致掌握和对传统的敬畏，重新定义了“美”与“实用”的关系。作者花了极大的篇幅去描述不同地区工坊的组织形式、学徒制度的演变，甚至细致到不同种类木材的纹理特性和不同地区羊毛染色所使用的植物染料的配方差异。我记得有一章专门讲解了哥特式教堂彩绘玻璃的制作工艺，从石英砂的提纯到金属氧化物的配比，再到最后在熔炉中的精确控温，每一个环节都充满了科学与玄学的交织感。这本书的学术深度毋庸置疑，它不是让你走马观花地欣赏历史遗迹，而是让你沉浸其中，理解那些伟大作品背后，是无数次失败的尝试和对技艺的近乎偏执的忠诚。读罢此书，我对那些看似简单的物件，都多了一份敬意和理解。

评分☆☆☆☆☆

我最近看了一本聚焦于近现代城市规划史的专著，这本书的视角非常独特，它完全避开了宏大的政治叙事，而是从“街道家具”——比如路灯、报刊亭、公交站台这些微小元素——入手，来重建一个时代市民的生活图景。作者通过对比不同时期巴黎和纽约在处理城市边缘空间上的差异，清晰地揭示了权力、资本与日常生活之间微妙的博弈关系。比如，书中有一段分析了20世纪中期美国快速路系统在城市中“切开”社区所带来的社会隔阂，那段文字极具画面感，仿佛能听到高速公路上汽车引擎的轰鸣声，将曾经的邻里空间撕裂成了互不相干的两个孤岛。这本书的写作手法非常擅长于“以小见大”，它不跟你谈抽象的社会结构，而是让你直接面对那些被遗忘的、每天都在你脚下、你身边的事物。阅读的过程就像是重新审视自己生活的城市地图，那些习以为常的角落，突然间都被赋予了深刻的历史和社会意义。它让我意识到，城市的设计者，其实是塑造我们行为模式的无形“建筑师”。

评分☆☆☆☆☆

最近阅读的一本关于星际探险中生命维持系统的科幻小说，其技术细节的严谨程度，简直比许多科普读物还要扎实。故事背景设定在一个飞船进行超长距离跃迁任务，所有资源都必须在封闭循环中维持数十年。作者构建了一个近乎完美的生态闭环模型，详细描述了如何通过藻类反应器进行氧气和食物的再生产，如何处理废水并利用膜过滤技术实现超纯净水的循环利用，甚至对宇航员的骨密度流失问题，都设计了基于微重力环境下的抗阻训练方案。最妙的是，作者并没有让这些技术细节成为束缚故事流畅性的负担，而是巧妙地将技术故障转化为推动情节发展的核心矛盾。当核心的“水循环稳定器”发生不可逆的衰减时，船员们必须在有限的备件和近乎绝望的熵增面前，展现出极端的创造力和人性中的韧性。这本书的魅力在于，它将硬核的科学逻辑与人类面对终极困境时的情感张力完美地融合在一起，让人在为人类智慧的精妙而赞叹的同时，又对生存的脆弱性深感敬畏。