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陈启兴 著

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• 通信原理
• 信号与系统
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• 信道编码
• 信息论
• 无线通信
• 数字通信
• 模拟通信
• 通信系统
• 电磁场与电磁波

店铺： 广影图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111330899

商品编码：29692384639

包装：平装

出版时间：2011-05-01

基本信息

书名：通信原理

定价：29.00元

作者：陈启兴

出版社：机械工业出版社

出版日期：2011-05-01

ISBN：9787111330899

字数：368000

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：12k

商品重量：0.341kg

编辑推荐

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内容提要

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　　本书的主要内容包括*信号分析、信道、模拟调制系统、数字基带传输系统、正弦载波数字调制系统、模拟信号的数字传输、数字信号的*接收、差错控制编码、正交编码与伪*序列和同步原理等。本书内容丰富，讲述由浅入深，简明透彻，概念清楚，重点较为突出，既便于教学，也利于自学。本书适用于通信工程、电子信息工程、移动通信、生物医学、计算机通信等电子信息类专业的通信原理课程教学，也可作为从事通信及有关工程技术人员的重要参考书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《通信原理》是一本探讨信息传输核心理论与技术的学术专著，对数字通信、模拟通信、信息论、编码理论、调制解调、信道编码、差错控制、多址技术、现代通信系统架构以及前沿通信技术等领域进行了深入阐述。本书旨在为读者构建一套完整、系统的通信科学知识体系，帮助理解并掌握信息是如何被高效、可靠地编码、传输和接收的。 本书核心内容详解： 一、信息论基础： 本书从信息论的奠基性概念入手，如信息熵、信源编码定理、信道容量等。信息熵是衡量信息不确定性的基本量，本书会详细介绍不同概率分布下的信息熵计算方法，并阐释熵在数据压缩中的理论意义。信源编码定理是信息论的基石之一，它给出了无损信源编码的极限，即信源的平均码长不可能小于其信息熵。本书将深入探讨霍夫曼编码、香农-费诺编码等实际的信源编码算法，分析它们的编码效率和复杂度。 接着，本书将聚焦信道容量，这是衡量通信信道传输信息能力的理论极限。读者将学习到香农-信道编码定理，理解在噪声信道中，只要信息传输速率低于信道容量，就存在可靠传输的概率。本书会分析不同类型信道的容量计算方法，例如离散无记忆信道、连续无记忆信道等，并讨论信道容量与信噪比、带宽等参数之间的关系。这些理论概念为后续的系统设计提供了坚实的理论基础。 二、模拟通信系统： 模拟通信是信息传输的经典形式，本书将详细讲解其基本原理和关键技术。首先，会介绍模拟信号的表示和频谱特性，包括傅里叶级数和傅里叶变换在信号分析中的应用。然后，深入探讨幅度调制（AM）技术，包括调幅、调频、调相等各种调制方式，并分析它们的频谱特性、带宽需求以及在接收端进行解调的原理。本书会详细介绍相干解调和非相干解调的电路实现和性能分析。 此外，本书还将阐述频率调制（FM）和相位调制（PM）的原理，解析它们相比于AM的优势，如抗噪声能力更强，以及在广播、单边带通信等领域的应用。对于噪声对模拟信号传输的影响，本书会进行详尽的分析，包括加性高斯白噪声（AWGN）模型，并探讨如何通过匹配滤波器等技术来优化接收性能，最大程度地减小噪声带来的失真。 三、数字通信系统： 随着数字技术的发展，数字通信已成为现代通信的主流。本书将全面覆盖数字通信的关键环节。首先，会介绍模拟信号的数字化过程，包括采样定理（奈奎斯特准则）及其重要性，以及量化和编码（如PCM）的技术。量化是模拟信号到数字信号转换的关键步骤，本书会分析均匀量化和非均匀量化的原理、量化误差的产生机制以及如何通过量化器设计来优化量化噪声。 接着，本书将深入讲解基带传输系统。这包括了脉冲幅度调制（PAM）、脉冲宽度调制（PWM）、脉冲位置调制（PPM）等多种脉冲调制技术。重点分析了线性码和非线性码在数字信号表示上的区别，以及它们在信号传输中的优势和劣势。为了确保数字信号在信道中能够被正确识别，本书会详细介绍数字信号的眼图分析，以及如何根据眼图的形状来评估接收端的性能，判断是否存在码间串扰。 本书还将详细介绍带通传输系统，这是将基带信号转换到高频载波上传输的关键技术。主要讨论了多种调制方式，包括幅移键控（ASK）、频移键控（FSK）、相移键控（PSK）以及更复杂的正交幅度调制（QAM）。对于每种调制方式，都会深入分析其调制原理、星座图、功率谱密度、带宽效率和抗噪声性能。例如，QAM作为一种高效的调制方式，能够将更多的信息编码到同一个载波频率上，本书会详细解析其不同阶数的实现方式和性能特点。 四、信道编码与差错控制： 信息在传输过程中难免会受到噪声、干扰等因素的影响而发生错误。本书将重点阐述信道编码和差错控制技术，旨在提高通信系统的可靠性。首先，会介绍纠错码的基本原理，包括线性分组码（如汉明码、循环码）和卷积码。对于线性分组码，本书将深入讲解其监督矩阵、生成矩阵的构造，以及如何进行伴随式译码和最大似然译码。 然后，重点分析了卷积码的编码过程和译码算法，如维特比算法，并探讨其在实际应用中的优势。此外，本书还会介绍更高级的差错控制编码技术，如Turbo码和LDPC码，它们在现代通信系统中（如3G、4G、5G）发挥着至关重要的作用，极大地提高了数据传输的可靠性和速率。本书将分析这些编码方案的结构、译码原理以及它们所能达到的接近香农限的性能。 五、多址技术： 在共享通信资源的环境下，如何允许多个用户同时接入通信系统是关键问题。本书将详细讲解各种多址技术。首先，会介绍频分多址（FDMA）和时分多址（TDMA），解析它们如何通过划分频率或时间资源来实现用户隔离。然后，重点介绍码分多址（CDMA），分析其“码分”的原理，以及如何利用伪随机码序列实现用户间的正交性，从而在同一频率和时间内允许多个用户通信。 此外，本书还将探讨正交频分复用（OFDM）技术，这是一种在现代无线通信（如Wi-Fi、4G、5G）中广泛应用的多址技术。OFDM将高速数据流分割成多个低速数据流，并在多个正交子载波上传输，从而有效抵抗频率选择性衰落，提高频谱利用率。本书将深入分析OFDM的原理、快速傅里叶变换（FFT）在OFDM系统中的应用，以及其在下行和上行链路中的实现。 六、现代通信系统架构与前沿技术： 本书的最后部分将视角拓展到现代通信系统的整体架构和新兴技术。会分析现代通信系统的一般结构，包括信源、信宿、调制器、解调器、信道、中继器等关键组成部分，并探讨它们之间的相互作用。 此外，还将触及一些前沿通信技术，例如： MIMO（多输入多输出）技术： 讨论如何利用多个发射天线和接收天线，在空间上发掘更多的传输维度，以提高通信速率和链路可靠性。 认知无线电（Cognitive Radio）： 介绍认知无线电如何通过感知周围的无线电环境，动态地调整传输参数，实现频谱资源的智能利用。 软件定义无线电（Software Defined Radio, SDR）： 探讨SDR如何将传统的硬件无线电功能通过软件实现，从而获得更高的灵活性和可重构性。 5G及未来通信技术： 简要介绍5G的核心技术，如大规模MIMO、网络切片、超可靠低时延通信（URLLC）等，并展望下一代通信技术的发展趋势。 通过对以上各个环节的详细阐述，《通信原理》旨在帮助读者构建扎实的通信理论基础，理解现代通信系统的设计思想和实现机制，为深入研究通信技术、参与通信系统设计与开发打下坚实的基础。本书不仅是通信工程专业学生的必备读物，也是从事通信相关工作的工程师和研究人员的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书，说实话，拿到手的时候我就有点犹豫。封面设计得挺朴素，比起现在那些五颜六色的教科书，它显得格外低调，甚至有点过时。我本来是希望能找一本能紧跟最新技术发展的书，毕竟这个领域变化太快了，但这本书的排版和字体，让人感觉像是回到了上个世纪末的课堂。刚翻开目录，我就有点打退堂鼓，那些熟悉的专业术语像冰冷的砖块一样堆在那里，没有一点亲近感。我本来对信号处理和信息论的基础知识还算有点信心，但看到后面章节的标题，比如“信道编码的迭代算法”或者“功率谱密度估计的局限性探讨”，我就有点摸不着头脑了。我期待的是能用生动的例子、现代的案例来阐释复杂的概念，比如5G、Wi-Fi 6这些我们日常接触的技术是如何应用这些原理的，但这本书似乎更专注于理论的严谨性，而不是实际应用。它像一位老教授，坐在那里，慢条斯理地讲述着那些经过时间考验的真理，却忘记了我们这些新时代的学习者，更渴望看到理论的“落地”。我得承认，它的数学推导部分非常扎实，但对于初学者来说，如果没有足够的背景知识支撑，很容易在公式的海洋里迷失方向，找不到北。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，怎么说呢，就像是在啃一块非常坚硬的干粮。它极其详尽，这一点毋庸置疑。每一个定义、每一个定理，作者都恨不得从最底层的公理给你掰开揉碎了讲清楚。但是，这种详尽有时候反而成了负担。你常常会发现，为了理解一个核心概念，你需要翻阅前面好几个章节的铺垫，因为作者在引入新知识时，总是假设你对所有前置知识了如指掌，并且精确地记得每一条引用的公式编号。我试着跳着读，想抓住重点，结果发现上下文联系非常紧密，跳过任何一个环节都可能导致后续内容的理解出现断层。比如，在讲到某种调制方式的性能分析时，它会突然引用一个在几十页前才匆匆带过的小小的约束条件，如果你不回去翻那个地方，你就会对当前的分析结果感到困惑。这本书的结构更像是一部数学专著，而不是一本面向工程实践的教材。它追求的是逻辑链条的完整无瑕，却牺牲了阅读的流畅性和趣味性。对于我这种需要快速掌握核心应用思路的人来说，这本书更像是一本需要被“攻克”的堡垒，而不是一本可以轻松“享用”的精神食粮。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受是，它完全是为那些志在学术研究，打算在信息论领域深耕的人准备的。它的深度已经远远超出了普通研究生课程的要求，甚至更接近于博士阶段的参考书目。作者在某些章节的讨论中，会深入到一些非常前沿但又极为晦涩的数学工具的运用上，比如用随机过程的特定视角来审视噪声对信息传输的影响。这种深入固然令人敬佩，但对于一个只是想理解通信系统如何工作的工程师来说，未免有些杀鸡用牛刀了。我翻到关于信道容量的部分，期望看到香农公式的直观解释和现代信道编码（比如LDPC、Turbo码）的实际结构，但这本书更多地是围绕着容量的数学证明和信息论的极限分析展开。它似乎更关心“理论上能做到什么”，而不是“工程上我们实际是怎么做的”。结果就是，当我合上书本时，我脑海中充斥着复杂的积分和不等式，却很难清晰地描绘出一个完整的现代通信系统的框图，更别提知道如何去设计或优化其中的某个模块了。

评分☆☆☆☆☆

从内容组织和侧重点来看，这本书明显带有某种年代感，它似乎是基于一个特定的、相对经典化的通信模型建立起来的。它花了大量的篇幅去详细讲解模拟调制的各种细节，比如各种参数的优化、噪声带宽的计算，这些在今天的数字通信时代，可能已经退居二线，或者被更高效的数字处理方法所取代。例如，关于高斯白噪声的分析非常透彻，但对于现代通信系统普遍面临的频率选择性衰落、多径效应等复杂信道环境的讨论，就显得有些简略和公式化了。我希望能看到更多关于OFDM（正交频分复用）或MIMO（多输入多输出）系统的介绍，这些才是当前无线通信的核心技术。这本书里关于这些现代技术的着墨太少，或者只是简单地提及了它们，然后迅速转回了基础的香农理论。这让这本书的实用价值打了折扣，它更像是一部“历史教科书”，记录了通信原理的奠基时刻，但对于指导当下的工程实践，参考意义有限。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，用一个词来形容就是“冷峻”。它几乎没有任何试图拉近与读者距离的尝试，没有轶事，没有类比，更没有幽默感。每一个句子都是陈述句，直接了当，信息密度极高，但情感温度趋近于零。这种风格对于习惯了现代科普读物或者互动性学习材料的读者来说，是一种挑战。它要求读者保持高度的专注力，并且具备极强的自我驱动力去消化这些抽象的知识。我发现自己读上二十分钟，就必须停下来休息，因为大脑需要时间去处理这些高度浓缩的逻辑结构。更重要的是，书中几乎找不到任何配套的学习资源链接，比如仿真代码、配套的习题解答或在线视频讲解。对于一本理工科教材而言，缺乏这种现代化的辅助工具，无疑降低了它的易用性。它更像是一本供研究人员查阅的参考手册，而不是一本帮助学生构建知识体系的入门或进阶教材。学习这本书的过程，更多是一种对意志力的考验，而不是一次愉快的知识探索之旅。